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基于资源环境承载力的乡村土地利用空间布局优化——以贵州省开阳县为例 被引量:1
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作者 雷蕾 肖红燕 +1 位作者 任海利 芮延龙 《国土与自然资源研究》 2023年第3期1-7,共7页
以资源环境承载力为基础开展农业空间适宜性评价,在县域尺度下进行农业生产空间布局优化,对喀斯特地区乡村农业产业布局调整及发展特色农产品具有重要意义。本研究以开阳县为研究对象,从资源环境承载力角度入手,通过构建农业生产空间评... 以资源环境承载力为基础开展农业空间适宜性评价,在县域尺度下进行农业生产空间布局优化,对喀斯特地区乡村农业产业布局调整及发展特色农产品具有重要意义。本研究以开阳县为研究对象,从资源环境承载力角度入手,通过构建农业生产空间评价指标体系,采用GIS技术对各项指标进行叠加分析,评价开阳县农业生产空间适宜性。结果表明,开阳县资源环境承载力等级低、较低、中等、较高、高的比重依次为57.07%、29.16%、2.19%、10.09%、1.49%,承载力较低等级与低等级的农用地主要分布在北部、西部与西南部;农业生产不适宜区、较不适宜区、一般适宜区、较适宜区面积、适宜区比重依次为39.15%、20.95%、15.23%、18.03%、6.64%,坡度与土壤质地是影响开阳县资源环境承载力差异明显与农业生产不适宜区面积占比高的主要因素。根据评价结果,将开阳县划分为北部绿色生态农业区、南部山地生态农旅区、西部生态林业区、中东部山地特色农产区四个农业产业区,并提出了开阳县农业空间布局优化对策建议,以期为开阳县优化农业产业布局、发展山地特色农业提供参考依据。 展开更多
关键词 资源环境承载力 土地利用空间 农业适宜性评价 布局优化
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2011-2015年石嘴山市恶性肿瘤发病情况及趋势分析
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作者 马洁 侯文刚 +4 位作者 任海丽 张平稳 刘英 吴永军 张悦 《宁夏医科大学学报》 2021年第7期715-719,共5页
目的分析2011—2015年石嘴山市居民恶性肿瘤发病特征及变化趋势,为石嘴山市恶性肿瘤的防治提供基础数据及决策依据。方法收集石嘴山市2011—2015年恶性肿瘤发病资料,分别计算恶性肿瘤性别、年龄别、肿瘤别发病率、中国人口标化率(中标率... 目的分析2011—2015年石嘴山市居民恶性肿瘤发病特征及变化趋势,为石嘴山市恶性肿瘤的防治提供基础数据及决策依据。方法收集石嘴山市2011—2015年恶性肿瘤发病资料,分别计算恶性肿瘤性别、年龄别、肿瘤别发病率、中国人口标化率(中标率)、0~74岁累积率及前10位恶性肿瘤发病顺位等;采用年度变化百分比(APC)分析发病率的变化趋势。结果2011—2015年石嘴山市恶性肿瘤发病率为198.80/10万,中标发病率为144.85/10万,累积发病率(0~74岁)为16.60%;年龄别发病率随年龄增长呈上升趋势(P<0.01),在0~39岁年龄段处于较低水平,40~岁组以后开始快速升高,80~岁组达到高峰;肺癌、胃癌、肝癌、结直肠癌、乳腺癌位居石嘴山市恶性肿瘤发病率前5位;5年间发病率呈逐年上升趋势,APC为5.022%(P<0.01),男性发病率高于女性(P<0.01)。结论2011—2015年石嘴山市居民恶性肿瘤发病率低于全国水平,肺癌和消化系统癌症以及女性乳腺癌是威胁石嘴山市居民健康的主要恶性肿瘤,40岁以上人群是恶性肿瘤的高危人群,是今后石嘴山市肿瘤防治工作的重点。 展开更多
关键词 恶性肿瘤 发病率 趋势分析
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基于模糊随机需求的B2C多品采配协同模型及其粒子群算法求解 被引量:10
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作者 崔利刚 任海利 +1 位作者 邓洁 张亚军 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第6期183-190,共8页
面对繁多的商品品类和多变的采配流程,B2C(Business to Consumers)电商物流运营的主要挑战之一即是合理刻画顾客小批量、不确定性的需求以实现采配流程的平稳高效运行。本文针对B2C电商企业多品补货需求的不确定性,将商品需求假设为三... 面对繁多的商品品类和多变的采配流程,B2C(Business to Consumers)电商物流运营的主要挑战之一即是合理刻画顾客小批量、不确定性的需求以实现采配流程的平稳高效运行。本文针对B2C电商企业多品补货需求的不确定性,将商品需求假设为三角模糊变量。同时,考虑基于历史数据的模糊变量确定存在随机可能性判断,本文运用模糊期望值理论,构建以成本最小化为目标的多品采配(Joint replenishment and delivery,JRD)协同模型。模型采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)进行求解。数值实验验证了PSO相比于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)求解JRD的有效性和适用性。 展开更多
关键词 企业对消费者 联合补货及配送 模糊需求 粒子群算法
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黔西南地区金矿尾矿(渣)潜在资源评价及处理建议
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作者 孙百川 杨瑞东 +4 位作者 郑禄林 陈军 任海利 高军波 程伟 《黄金科学技术》 CSCD 2022年第3期470-482,共13页
黔西南地区是我国卡林型金矿主要产区之一,已有几十年的开采历史,随着金矿的开采,产生了大量的尾矿资源。为了解黔西南金矿尾矿(渣)资源现状,运用地质块段法、矿物学和地球化学等方法对贞丰—晴隆—安龙地区5个典型金矿尾矿(渣)中金含... 黔西南地区是我国卡林型金矿主要产区之一,已有几十年的开采历史,随着金矿的开采,产生了大量的尾矿资源。为了解黔西南金矿尾矿(渣)资源现状,运用地质块段法、矿物学和地球化学等方法对贞丰—晴隆—安龙地区5个典型金矿尾矿(渣)中金含量、赋存状态及周围环境进行了调查。结果表明:卡林型尾矿(渣)中金以包裹金状态赋存在黄铁矿中,红土型尾矿中金以游离态赋存在铁钛氧化物中。水银洞和烂泥沟金矿尾矿中的金品位超过工业品位,具有二次提金的潜力。同时,对紫马和老万场2个尾矿库周边的土壤、植物和水质进行采样测试,发现样品中的Cd、Hg和As严重超标,对环境有一定的危害。因此,对于未达到工业品位且对环境有影响的黄金尾矿,建议进行复垦种植、采矿充填或加工成建材,这样不仅实现了尾矿(渣)的减量化处理,而且减少了其对周围环境的危害。 展开更多
关键词 资源潜力 金矿尾矿 赋存状态 尾矿治理 卡林型金矿 黔西南
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Distribution and controlling factors of selenium in weathered soil in Kaiyang County, Southwest China 被引量:3
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作者 ren haili YANG Ruidong 《Chinese Journal Of Geochemistry》 EI CAS CSCD 2014年第3期300-309,共10页
Selenium is one of the life-related elements. Survey reveals that selenium enrichment in the studied strata from Kaiyang County is considered to be closely related to the following factors: regional black shale series... Selenium is one of the life-related elements. Survey reveals that selenium enrichment in the studied strata from Kaiyang County is considered to be closely related to the following factors: regional black shale series in Niutitang Formation of Early Cambrian, strong adsorption of organic matter(OM), magmatic hydrothermal migrate along the deep fault, mixing and migration of hydrothermal brine, regional uranium mineralization and presence of a great deal sulfides. For selenium enrichment in its weathered soil and crops, the reason responsible is selenium-enriched bedrock, which provides material sources for weathering profile and is considered as the main controlling factor of selenium content in the soil profile. After leaching and migrates downwards, organic carbon(OC) adsorption, iron-manganese layer adsorption, geochemical barrier role, selenium content in different profiles, there are mainly three types of distribution features: bottom enrichment type, top enrichment type and no significant enrichment type. Comprehensive analyses find that selenium enrichment area is mainly distributed in the Machang, Gaoyun-Fengsan-Guanpo, Baimadong, Chuandong-Hefeng-Shaoshang and Longgang-Gaozhai region, etc. Besides, around the east part of the county, in Huali and Yongxing selenium are relatively scarce. 展开更多
关键词 土壤剖面 硒富集 中国西南地区 开阳县 风化 控制 分配 早寒武世
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