高承压水地层深基坑抗突涌技术

为了防止高承压水地层深基坑突涌破坏,以韩江-榕江-练江水系连通后续优化工程GX12号井深基坑为依托,采用有限元软件建立三维数值模型,对考虑地连墙深度以及布设减压井的5种技术方案进行模拟分析,研究各方案的抗突涌效果,并通过综合考虑基坑抗突涌效果及地连墙施工技术难度和工程造价等,确定基坑工程抗突涌的优化方案。结果表明:1)地连墙深度可由原设计的91.8m优化为78m;2)坑内增设减压井可有效减小坑底隆起和地连墙水平位移,但是增加了基坑周边地表沉降,而增加地连墙深度可显著减小基坑周边地表沉降和坑底隆起;3)增大地连墙深度的抗突涌效果优于增设减压井的效果。本文成果可为类似高承压水地层深基坑工程抗突涌技术提供一定的借鉴。

基于GSO-Kmeans的沥青路面裂缝分割算法研究

传统的K-means聚类算法在进行图像分割时只考虑图像的特定灰度值,初始聚类中心的随机选取将导致分割结果存在很多干扰,在沥青路面这种高噪音的复杂背景下,裂缝的聚类提取效果不理想。本文提出了基于GSO-Kmeans算法来进行沥青路面裂缝分割。该算法首先使用GSO算法对沥青路面裂缝图像进行搜索,确定初始聚类中心,然后利用K-means聚类算法对沥青路面裂缝图像进行分割。结果表明,GSO-Kmeans算法在沥青路面裂缝提取方面有着很好的精准度,具有收敛速度快、分割结果准确等优势。

脑出血血肿扩大的研究进展

脑出血是脑血管病中致死和致残率最高的,脑出血发生1个月的死亡率高达40%~50%,目前尚无有效治疗措施[1]。研究表明1/3的脑出血患者在脑出血症状出现的24h内可发生血肿扩大现象,而早期血肿扩大与患者神经功能恶化和不良预后密切相关[2]。因而总结脑出血早期血肿扩大的有效预测指标变得尤为重要,有助于早期临床识别,对高危患者采取相应措施,改善患者预后。血肿扩大的定义脑出血早期血肿扩大指脑出血患者早期颅内血肿因持续活动性出血而不断扩大的现象与过程[3]。

基于高保真度目标函数的直齿圆柱齿轮优化设计

在使用遗传算法对直齿圆柱齿轮进行优化设计计算时,通常采用近似模型替代齿轮模型建立目标函数,但经数次迭代计算后,误差被放大,会影响全局寻优的准确性。本文提出一种建立高保真度目标函数数学模型的方法,用于保证遗传算法全局寻优的准确,不仅考虑腹板、减重孔和轴质量的基础上增加考虑齿轮传动中大小齿轮齿宽不等、齿轮轴长度、顶隙、键槽等因素,还引入齿顶高、齿根高、键槽长宽、修正系数等参数。在设计材料数据相同条件下,相比传统优化设计,使用本文提出的高保真度目标函数进行遗传算法优化计算得出的优化结论在重量上减轻了11.67%,且经过ANSYS分析校核,该优化设计结论模型满足设计要求。

A Combinatorial Approach Based on Nucleic Acid Assembly and Electrostatic Compression for siRNA Delivery

A combinatorial strategy based on nucleic acid assembly and electrostatic complexation is developed for efficient small interfering ribonucleic acid(siRNA)delivery.In this approach,siRNAs are first loaded into a well-defined nanotube through programmable nucleic acid self-assembly.Compared to small rigid siRNA duplex,the obtained siRNA-bearing nanotube with large architecture is more readily to complex with cationic and ionizable poly(β-amino ester),resulting in the formation of a novel platform for efficient siRNA delivery.