斯图加特驾驶模拟器中虚拟动力总成控制单元的标定

给出了一种基于斯图加特驾驶模拟器虚拟控制单元的主观标定方法,实现了一款双离合变速器的完全虚拟化控制单元的标定.通过离线模拟及实验设计方法,生成关于换档舒适性和换档规律的最佳数据集.然后,在驾驶模拟器上测试数据集,以此开展测试人员主观驾驶体验研究.结果表明,换挡操作过程可以有效复现,同时不同数据集的差异可以主观识别.

基于机器学习的车队数据分析

为了增强新一代车辆的功能和安全性,收集了大量的车辆行驶历史数据,利用机器学习方法创建基于规则的计算模型,以检测车队中的故障车辆。详细介绍了模型的设计步骤,并通过低压电池的电气故障测试进行该方法的有效性验证。分析结果可供后续车型台架测试参考。