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言语噪声下汉语普通话声调测试系统的编制 被引量:6
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作者 刘博 亓贝尔 +5 位作者 Andreas Krenmayr 陈雪清 王硕 reinhold schatzer Clemens Zierhofer 韩德民 《中华耳鼻咽喉头颈外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期733-737,共5页
目的 基于汉语普通话的语音学特点,编写叠加有言语背景噪声并符合成人心理物理学特征的声调识别测试材料,以期实现模拟真实语言环境下对声调识别能力的客观评价方案.方法 确立符合言语测听和语音学要求,兼顾简短、常用、有意义的编写原... 目的 基于汉语普通话的语音学特点,编写叠加有言语背景噪声并符合成人心理物理学特征的声调识别测试材料,以期实现模拟真实语言环境下对声调识别能力的客观评价方案.方法 确立符合言语测听和语音学要求,兼顾简短、常用、有意义的编写原则.参考现代汉语常用字表,科学选取日常生活中常用的80个音节且四个声调均有对应实际含义的320个实词(80个音节×四声),构成声调识别测试材料词库.由两位专业播音员在本底噪声<30 dB(A)的专业录音工作室中,使用Electro Voice RE-20麦克风连接Huilian RMC-200型记录系统分别录制男声版和女声版的音频素材.采用Cool Edit Pro 2.0声音处理软件而对实词的音频素材进行强度处理、降低背景噪声并加入2 ms的静音间隔形成基础音频材料,并进一步行数字化处理.以听力正常人为受试者,根据其主观感受对基础音频材料的响度进行调整.结果 以16名听力正常人为受试者对320个实词进行主观响度调整,去除变异度过大的32个测试项,最终确立288个测试实词(即72个音节×四声),录制男、女声普通话声调识别测试材料各一套.以录制本组测试材料播音员的长时平均语谱为目标,采用FIR滤波器对高斯白噪声进行滤波,调整竞争噪声的均方根幅度,提取具有言语特异性的掩蔽噪声.在言语识别测试平台的控制下,可根据测试要求对噪声强度进行调整,实现固定信噪比条件下的汉语普通话声调识别测试.结论 成功编制具有言语特异性掩蔽噪声的汉语普通话声调识别测试材料,可为声调识别能力的研究提供评价工具. 展开更多
关键词 测听法 言语 语音学 言语识别测验 噪声
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