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如何管理模拟世界的大规模测量数据
被引量:
1
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作者
richard. mcdonell
《计算机测量与控制》
北大核心
2014年第1期I0001-I0001,共1页
收集更多的数据已经不能让您脱引而出,更重要的是谁能够迅速分清所收集到的数据。在过去,硬件采样率由于受模数转换发生速度的限制,在物理上局限了采集数据的数量。而如今,硬件已不再是采集应用的限制因素。如何管理采集到的数据才...
收集更多的数据已经不能让您脱引而出,更重要的是谁能够迅速分清所收集到的数据。在过去,硬件采样率由于受模数转换发生速度的限制,在物理上局限了采集数据的数量。而如今,硬件已不再是采集应用的限制因素。如何管理采集到的数据才是未来的挑战。
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关键词
测量数据
管理
世界
模拟
采集数据
模数转换
采样率
收集
下载PDF
职称材料
题名
如何管理模拟世界的大规模测量数据
被引量:
1
1
作者
richard. mcdonell
机构
美国NI公司
出处
《计算机测量与控制》
北大核心
2014年第1期I0001-I0001,共1页
文摘
收集更多的数据已经不能让您脱引而出,更重要的是谁能够迅速分清所收集到的数据。在过去,硬件采样率由于受模数转换发生速度的限制,在物理上局限了采集数据的数量。而如今,硬件已不再是采集应用的限制因素。如何管理采集到的数据才是未来的挑战。
关键词
测量数据
管理
世界
模拟
采集数据
模数转换
采样率
收集
分类号
P207 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
如何管理模拟世界的大规模测量数据
richard. mcdonell
《计算机测量与控制》
北大核心
2014
1
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