基于改进堆叠去噪自动编码器的电能质量扰动分类方法

针对当前电能质量扰动分类时因数据量大和特征量提取不足而造成分类精度低的问题,文章将压缩感知和深度学习结合,提出一种基于改进堆叠降噪自动编码器(Improved Stacked Denoising Autoencoders,ISDAE)的电能质量扰动分类方法。首先,将原始数据经过压缩感知后得到的稀疏向量作为数据集;然后构建堆叠去噪自动编码器模型,引入Inverted Dropout技术提升网络的泛化能力,避免过拟合现象的产生,并在微调阶段引入自适应矩估计(Adaptive moment estimation,Adam)优化方法,以降低陷入局部最优的概率。最后对10种常见的电能质量扰动信号进行仿真分析,可以发现所提方法降低了需要分析的数据量,解决了传统分类算法对特征选取不充分从而造成分类效率低的问题,并在一定程度上提升模型的鲁棒性。

可穿戴拉伸传感织物的研究进展

综述了近年来拉伸传感织物在智能纺织品领域的新研究进展,介绍了以金属纤维、导电碳材料以及导电聚合物为基础的拉伸传感织物的制备方法,分析各织物传感性能的优劣,总结了目前可穿戴拉伸传感织物应用中存在的问题,并对下一步的主要发展方向提出了设想与展望。

MRI与超声Tei指数评价心肌梗死患者左心功能的对比研究

目的探讨磁共振成像(MRI)与超声Tei指数在心肌梗死患者左心功能评估中的应用价值。方法选取重庆市第十三人民医院2016年12月-2019年3月收治的心肌梗死患者144例设为研究组,另选取同期体检健康者144例设为对照组。所有受检者均接受MRI及超声检查,统计研究组与对照组、研究组不同心功能分级患者MRI相关检查参数、各室壁Tei指数,并统计比较MRI及Tei指数对心肌梗死患者心功能分级诊断情况。结果(1)MRI相关参数:研究组左心室射血分数(LVEF)、二尖瓣舒张早期血流峰速度(E)/舒张晚期血流峰速度(A)低于对照组,左心室收缩末期容积(LVESV)、左心室舒张末期容积(LVEDV)、左室内径(LVDs)、左室后壁厚度(LVDd)大于对照组(P<0.05);(2)Tei指数:研究组前间壁、后壁、前壁、下壁、侧壁、后间隔Tei指数、平均值高于对照组(P<0.05);(3)不同心功能分级各参数:单因素方差分析可知,不同心功能分级心肌梗死患者LVEF、E/A、LVESV、LVEDV、LVDs、LVDd、Tei指数差异具有统计学意义(P<0.05);(4)心功能分级诊断情况:MRI对心肌梗死患者心功能分级诊断准确率为88.89%(128/144),一致性检验Kappa值为0.843(P<0.05);Tei指数对心功能分级诊断准确率为93.06%(134/144),一致性检验Kappa值为0.902(P<0.05);Tei指数诊断准确率高于MRI,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论通过MRI及超声Tei指数均可检出心肌梗死患者左心功能异常,不同心功能分级患者各参数异常幅度存在明显差异,且相较于MRI,Tei指数对心功能诊断准确性相对较高。

精准脱贫的“绿色”审视及其多重机制构建:一个分析框架

绿色发展是中国五大发展理念之一,将之运用至精准脱贫中具有重要的意义,有助于缓解贫困地区生态环境压力,助推科学可持续发展,增强贫困人口脱贫内生动力。以绿色发展观来审视精准脱贫,主要存在顶层设计缺场、生态要素缺位、体系构建乏力、协调运行缓滞等问题。因此,提高精准脱贫的稳定性和长久性,从供给机制上要制定绿色脱贫评价指标体系,实现机制上要精准找寻贫困对象的资源要素,参与机制上要构建精准脱贫多方参与的生态合力,评价机制上要加强精准脱贫的生态考核和监督。

Enterprises in Fuzhou—Making Good Use of Foreign Funds

In developing an export-oriented economy, Fuzhou city has negotiated for and made use of foreign investment funds to improve old enterprises. Forty six percent of the city’s enterprises in industry and communications have set up 68 joint or cooperative ventures through various forms of negotiation. These enterprises have improved production and operation and have had a higher

风险模型在噪声作业人群健康监护评价的应用研究

采用综合暴露指数模型、国际采矿与金属委员会(ICMM)模型、澳大利亚(AU)模型及罗马尼亚(ROU)模型等4种风险评估模型对某机械制造企业噪声职业人群进行健康监护综合评价,探索有效开展该评价的新模式。结果表明,该企业不同噪声强度人员的年龄与接害工龄分布均无差别(F=1.957、0.587,P>0.05);工作场所噪声检测合格率为80.2%,风险评估显示,噪声强度<80 dB(A)及≥80~≤85 dB(A)的岗位健康风险等级为可忽略风险与低风险之间,>85 dB(A)的岗位人员健康风险程度在中等风险与高风险之间,提示,该企业的职业健康监护工作存在一定隐患。4种模型均可准确提示劳动者可能面临的职业健康风险及企业职业卫生管理的问题,适用于噪声职业人群健康监护综合评价。