自适应模糊文件图像的二值化

本文提出了一种新的自适应二值化方法，使模糊文件得到增强。这种方法不需要调整任何参数，它通过使用者及其对阴影、非均匀图像、低反差、大量的信号噪声、污点和变形等涉及的模糊情况，采用以下几个不同的步骤：低通Wiener滤波器的预处理，前景区域、背景表面的大致估算，背景表面与原始组合图像样本的组合计算以及最后的预处理过程，以改善文件的质量并保持笔划的连接。实验证明，本文的方法针对许多模糊图像具有优良的特性。