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用植被分布的光谱信息进行土壤数值分类
被引量:
1
1
作者
s.a.samson
D.T.Lewis
徐彬彬
《土壤学进展》
1992年第4期26-29,48,共5页
应用牧区植被的光谱信息特征来识别和描述土壤图中与水分系列有关的制图单元。用单联接聚类分析法把由机载光谱仪获得的光谱数据进行了相对客观和自然的分组。类似的数值分类方法,以往常用于选择某些理化性质以进行土壤分类。本文将1.2-...
应用牧区植被的光谱信息特征来识别和描述土壤图中与水分系列有关的制图单元。用单联接聚类分析法把由机载光谱仪获得的光谱数据进行了相对客观和自然的分组。类似的数值分类方法,以往常用于选择某些理化性质以进行土壤分类。本文将1.2-2.4μm范围内的128个光谱段信息作为聚类分析的变量。从显示在枝状图上的各联线,可以看出9个土壤图单元和2个水体间在形态上的相似点或不相似处。从图上还能看到石灰性土,非石灰性土,钠质土和沼泽土等各类土壤以及无堤水体均明显地相聚成类。
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关键词
土壤
数值分类
光谱信息
植被分布
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题名
用植被分布的光谱信息进行土壤数值分类
被引量:
1
1
作者
s.a.samson
D.T.Lewis
徐彬彬
出处
《土壤学进展》
1992年第4期26-29,48,共5页
文摘
应用牧区植被的光谱信息特征来识别和描述土壤图中与水分系列有关的制图单元。用单联接聚类分析法把由机载光谱仪获得的光谱数据进行了相对客观和自然的分组。类似的数值分类方法,以往常用于选择某些理化性质以进行土壤分类。本文将1.2-2.4μm范围内的128个光谱段信息作为聚类分析的变量。从显示在枝状图上的各联线,可以看出9个土壤图单元和2个水体间在形态上的相似点或不相似处。从图上还能看到石灰性土,非石灰性土,钠质土和沼泽土等各类土壤以及无堤水体均明显地相聚成类。
关键词
土壤
数值分类
光谱信息
植被分布
分类号
S155 [农业科学—土壤学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
用植被分布的光谱信息进行土壤数值分类
s.a.samson
D.T.Lewis
徐彬彬
《土壤学进展》
1992
1
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