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不在“大数近似”下推导粒子三种分布
被引量:
1
1
作者
A.K.Rajagopal
s.teitler
+1 位作者
邵乐喜
刘小平
《大学物理》
北大核心
1990年第12期20-22,共3页
本文不用“大数近似”(LNA),而在平均值的基础上为费米子、玻色子和玻尔兹曼粒子的分布提供一种新的推导方法.这个推导只用到传统的组合方法,其物理内容的适用性并不依赖于最可几值和“大数近似”方法的运用.本方法的基础,是...
本文不用“大数近似”(LNA),而在平均值的基础上为费米子、玻色子和玻尔兹曼粒子的分布提供一种新的推导方法.这个推导只用到传统的组合方法,其物理内容的适用性并不依赖于最可几值和“大数近似”方法的运用.本方法的基础,是把密度矩阵的本征值作为香农(Shannon)熵中的几率,把密度矩阵本征值的简并度与玻尔兹曼的计数因子(enumeration factor)等同起来,因此避免了诸如与最速下降法、极限过渡技巧和玻尔兹曼热力学几率相关的问题.此外,本方法立足于密度矩阵的本征值,也不需用到系综的概念.
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关键词
大数近似
粒子
熵
分布
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职称材料
题名
不在“大数近似”下推导粒子三种分布
被引量:
1
1
作者
A.K.Rajagopal
s.teitler
邵乐喜
刘小平
机构
天水师范专科学校
出处
《大学物理》
北大核心
1990年第12期20-22,共3页
文摘
本文不用“大数近似”(LNA),而在平均值的基础上为费米子、玻色子和玻尔兹曼粒子的分布提供一种新的推导方法.这个推导只用到传统的组合方法,其物理内容的适用性并不依赖于最可几值和“大数近似”方法的运用.本方法的基础,是把密度矩阵的本征值作为香农(Shannon)熵中的几率,把密度矩阵本征值的简并度与玻尔兹曼的计数因子(enumeration factor)等同起来,因此避免了诸如与最速下降法、极限过渡技巧和玻尔兹曼热力学几率相关的问题.此外,本方法立足于密度矩阵的本征值,也不需用到系综的概念.
关键词
大数近似
粒子
熵
分布
分类号
O414.2 [理学—理论物理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不在“大数近似”下推导粒子三种分布
A.K.Rajagopal
s.teitler
邵乐喜
刘小平
《大学物理》
北大核心
1990
1
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职称材料
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参考文献
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