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Envisat ASAR的区域森林——非森林制图 被引量:6
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作者 凌飞龙 李增元 +6 位作者 陈尔学 黄燕平 田昕 SCHMULLIUS Christina LEITERER Reik REICHE Johannes santoro maurizio 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期1100-1113,1107-1113,共14页
Envisat卫星ASAR传感器的双极化数据对区域森林监测十分有效。通过分别采用SRTM DEM和Landsat TM图像对地形起伏区域和平坦区域的SAR图像进行地理编码,发展了一种SAR图像自动预处理方法。基于冬季单时相ASAR数据的HH(水平发射,水平接收)... Envisat卫星ASAR传感器的双极化数据对区域森林监测十分有效。通过分别采用SRTM DEM和Landsat TM图像对地形起伏区域和平坦区域的SAR图像进行地理编码,发展了一种SAR图像自动预处理方法。基于冬季单时相ASAR数据的HH(水平发射,水平接收)、HV(水平发射,垂直接收)极化比值和HV极化图像,提出了一种面向对象的森林-非森林分类方法。将之应用于中国东北森林/非森林制图,分类总体精度、森林用户精度和生产者精度分别为83.7%,85.6%和75.7%。结果表明,本文提出的方法十分适合区域森林-非森林制图的业务化运行。 展开更多
关键词 EnvisatASAR 森林制图 面向对象分类 中国东北
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