基于泊松分布的丹东蓝莓成熟期暴雨灾害风险分析

为全面了解暴雨灾害对蓝莓成熟期影响,利用1991-2020年丹东地区4个站点蓝莓成熟期的气象资料,以连续3 d或3 d以上暴雨(日降水量≥0.1 mm,且至少1 d降水量≥50 mm)作为暴雨灾害指标,综合考虑频次、强度和持续时间,制定了轻度、中度、重度暴雨灾害等级,通过灾害发生次数和站次比分析蓝莓暴雨灾害的变化规律,基于泊松分布评估暴雨灾害风险概率。结果表明:30 a间丹东地区蓝莓整个成熟期暴雨灾害影响呈减少趋势,暴雨发生次数呈现出南增北减趋势,其中凤城地区减少最为显著,暴雨灾害发生次数倾向率为0.19次/10 a(P<0.01)。30 a间早熟期发生暴雨灾害的风险较低,轻度和中度暴雨灾害的风险概率接近或二十年一遇以上(≥5%),未发生重度灾害;暴雨灾害主要集中在晚熟期,轻度和重度灾害发生概率均在十年一遇以上(≥10%)。宽甸地区是发生暴雨灾害的高风险区,受灾范围广、频次高、程度重,三种级别暴雨灾害发生概率均在十年一遇以上(≥10%)。研究结果为科学应对蓝莓成熟期暴雨灾害提供参考依据。

基于信息扩散理论的丹东蓝莓成熟期高温日灼风险分析

利用1991—2020年丹东地区4个站点蓝莓成熟期的气象资料,将蓝莓成熟期日最高气温≥32℃持续3d及以上作为高温日灼灾害风险指标,综合考虑频次和持续时间,制定轻度、中度、重度高温日灼灾害风险等级,通过灾害发生次数和站次比分析蓝莓高温日灼灾害风险的变化规律,基于信息扩散理论评估高温日灼灾害风险概率。结果表明,30a间丹东地区蓝莓整个成熟期高温日灼灾害风险影响呈加重趋势,高温日灼发生次数呈现增多趋势,其中凤城地区增多最为显著,高温日灼灾害发生次数倾向率为0.236次/10a(P<0.01)。30a间中熟期发生高温日灼灾害的风险较低,轻度和中度高温日灼灾害的风险概率均在十年一遇以下(≤10%),东港地区未出灾害风险;高温日灼灾害风险主要集中在晚熟期,轻度灾害风险发生概率在接近或十年一遇以上(≥10%)。凤城区是发生高温日灼灾害的高风险区,受灾范围广、频次高、程度重,轻度和重度高温日灼灾害风险发生概率均在十年一遇以上(≥10%)。

氯化氢合成中的自动控制技术

介绍了氯化氢生产过程中的自动控制技术,包括如下内容:合成炉自动点火,副产蒸汽综合利用的自动调节,氯氢配比的自动控制,氯化氢中游离氯的在线检测,炉膛火焰的实时监控。

GPT2w模型在南极地区精度分析

GPT2w(global pressure and temperature 2wet)是目前应用较为广泛的对流层延迟经验模型之一,可提供气压、温度、水汽压等气象参数。为验证和分析GPT2w模型在南极地区的精度,本文利用分布在南极区域的探空站数据和中国第33次南极科考期间的实测探空气球数据对模型气压、温度、水汽压参数进行分层精度检验。与探空站数据比较发现,在南极地区地面高度上,GPT2w模型精度较高,与全球其他区域精度较为一致;进一步通过对比1月和7月统计结果,发现Bias和RMS呈现出季节特性;同时发现模型在垂直方向存在较大误差,表现为随着高度的增加,精度随之下降并逐步趋于稳定。实测数据对比方面,首先利用ECMWF(European Centre for Medium-range Weather Forecasts)气压分层数据对实测数据的可靠性进行验证,结果显示,实测数据与ECMWF分层数据符合得较好;同时通过比对发现,GPT2w天内精度在地面高度上仍与月平均精度相当,但垂直方向随着高度的增加精度相比于暖季精度会有所下滑,说明未考虑日周期项变化对模型精度存在一定影响。用探空数据计算的对流层延迟(zenith tropospheric delay,ZTD)来分析GPT2w的计算精度,结果表明GPT2w在南极区域ZTD计算精度在厘米级,与全球其他位置计算精度相当。

长三角一体化发展战略下推动区域养老服务合作思路

为进一步促进长三角区域养老服务合作,域内各地主管部门应树立“一体化”意识和“一盘棋”思想,结合当地优势和特点,对老年服务进行分类指导,有序引导不同类型的有需求的老年人实现其异地养老的愿望,推动形成定位精准、互联互通、分工明确、功能互补的区域养老服务格局。

大风天气对大气环境污染物扩散的影响建模研究

为了确定大风天气对污染物扩散造成的影响,提出大风天气对大气环境污染物扩散的影响建模。提取大风天气风向、表面压力、表面风速、平均风速廓线、湍流五种影响大气环境污染物扩散因素;采用Fick定律和湍流扩散理论建立大气环境污染物迁移、转化基本方程,求取污染物在不同方向上的浓度,实现大风天气对大气环境污染物扩散影响的确定。实验表明在同一污染物浓度检测时间频次下,PM_(2.5)质量浓度随着大风天气风向的变化而变化;随着风速的增加,PM_(2.5)质量浓度顺着风来源的方向向四周扩散;模型分析结果与风对大气环境污染物扩散影响理论基本一致。

东北近60年盛夏降水特征及其与不同类型厄尔尼诺的联系

为了探讨东北地区盛夏降水的特征及其与不同ENSO的联系,利用1961—2019年国家气象信息中心整编的东北地区204个站日降水资料、NCEP/NCAR逐月再分析资料和国家气候中心ENSO监测结果进行研究分析。结果表明:(1)盛夏降水20世纪90年代到21世纪初进入枯水期,21世纪10年代降水有所增加。1961—2019年降水以5.386 mm/10 a的速率减少,其主要原因是小雨和中雨减少,且近年来降水减少速率变缓;(2)空间上,降水整体呈减少趋势。小雨呈减少趋势,辽宁降水减少最显著,50个站均呈下降趋势,37个站通过显著性检验。中雨和大雨均呈减少趋势,但不显著。暴雨有超过60%的站呈上升趋势,黑龙江以上升趋势为主;(3)厄尔尼诺次年盛夏,中部型(CP型)降水量整体多于东部型(EP型)。EP型辽宁降水偏多,吉林呈西北—东南降水反相分布,内蒙古降水整体偏多,黑龙江整体偏少,且局部地区显著偏少。CP型辽宁降水亦偏多,且多于EP型,吉林为南北反相分布,黑龙江整体偏多,内蒙古整体偏少,且局部显著偏少。由此可以得出,厄尔尼诺可以作为次年东北地区盛夏降水的一个预测因子。

基于支持向量回归机的城市空气污染浓度预报模型研究

城市空气污染浓度预报存在准确性不高,构建基于支持向量回归机的城市空气污染浓度预报模型。采集历史空气污染数据(PM_(2.5)、NO_(2)、SO_(2)、CO和O_(3))和气象数据(温度、湿度、气压和风速),并实施数据缺失处理、数据离群检测与处理以及数据规范化等预处理,结合支持向量回归机构建城市空气污染浓度预报模型,得出模型预报结果。结果表明:所研究模型应用下,复相关系数的平方值更大,更接近1,说明该模型预报准确度更高,更接近真实值。

沙尘暴天气下大气颗粒物污染特征及传输路径研究

在植树造林、退耕还林制度作用下,中国境内荒漠化导致的沙尘暴天气发生次数明显减少。政策积极作用的同时,沙尘暴天气产生的颗粒污染物元素组分有所改变。为了更加准确了解沙尘暴颗粒物对大气的污染特征及其传输路径的影响,对其元素组分、结构、浓度展开数据分析,通过元素特征数据分析,获得颗粒物传输路径。通过与实例数据的对比分析,证明沙尘暴天气下大气颗粒物污染组分以自然构成为主,整体传输路径南移的结果可信度高,可以作为沙尘暴天气研究与颗粒物污染防治的依据。

暖区降水和锋面降水的时空分布特征建模研究

考虑到当前暖区降水和锋面降水的时空分布特征模型由于指标选取不当,导致特征分析结果与真实时空走向相差较大的问题,构建新型暖区降水和锋面降水的时空分布特征分析模型。使用经验正交函数对真实降水数据进行处理,得到模型所需的数据基础。提取时空分布特征分析模型参数,获取时空分布特征分析参考条件。将相关数据导入相关计算软件中,构建降水时空分布特征分析模型。构建实验分析环节,对此模型的使用效果加以分析。实验结果表明,此模型的所得时空分布特征与真实降水走向一致,由此可知此模型的使用效果优于当前模型。

基于GNSS PWV的短临降雨预测方法

全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)能够有效地反演大气可降水量(preipitable water vapor,PWV),相对于传统的无线电探空技术具有时间分辨率高、分布广泛、精度高等特点,适用于研究强对流等灾害性降雨天气过程中的水汽变化。通过研究大气可降水量时变特征与降雨之间的正相关关系,发现降雨发生数小时内PWV含量有急剧增大的现象,由此提出并建立了一种基于GNSS PWV的短临降雨预测方法。利用2014-09-01～2015-08-31浙江连续运行参考站(continuously operating reference station,CORS)网的GNSS观测数据和降雨量信息对该方法进行验证,结果表明该方法预测短临降雨的正确率达到80%,而误报率控制在66%左右,与目前国际同行根据PWV预测出的结果相比,正确率提高约7%。将该预测方法应用于武汉2010年全年降雨中,结果显示,该方法对于降雨的短临预测具有较好的适用性和较高的预测精度。

土地审批测绘服务零向导定制技术及应用

新时代自然资源统一管理赋予了信息化自然资源测绘新的内涵与需求,服务转型升级也带来了业务规则多变的难题。提出了基于专家规则库的土地审批测绘服务零向导定制策略。通过构建土地审批测绘专家规则模型,搭建基于专家规则库的土地审批测绘平台,用户通过匹配专家规则库中的策略和准则,可以实现零向导业务数据定制服务,无需修改计算模型,仅需维护规则库即可适应管理政策的发展。

An improved Park timing synchronization combined with PN sequence for DCO-OFDM based visible light communication system

This paper presents a new method for timing synchronization of direct current-biased optical orthogonal frequency division multiplexing(DCO-OFDM)visible light communication(VLC)system.This improved method combines the modified Park’s synchronization method with the pseudo-noise(PN)sequence.The synchronization performance of the proposed method is analyzed in details and compared with that of three traditional methods in DCO-OFDM system.It is demonstrated that the improved method can obtain only one narrow and accurate timing point,which increases the synchronization performance of DCO-OFDM VLC system.Furthermore,the simulated results reveal that the new method has higher timing accuracy and resolution than other conventional methods for different signal noise ratios(SNRs)and fast Fourier transform(FFT)block sizes.To further investigate the performance of time metric,experiment is employed and the results show that the proposed method outperforms the other methods.