基于决策边界敏感性和小波变换的电磁信号调制智能识别对抗样本检测方法

深度学习在图像分类和分割、物体检测和追踪、医疗、翻译和语音识别等与人类相关的任务中取得了巨大的成功。它能够处理大量复杂的数据,并自动提取特征进行预测,因此可以更准确地预测结果。随着深度学习模型的不断发展,以及可获得的数据和计算能力的提高,这些应用的准确性不断提升。最近,深度学习也在电磁信号领域得到了广泛应用,例如利用神经网络根据信号的频域和时域特征对其进行分类。但神经网络容易受到对抗样本的干扰,这些对抗样本可以轻易欺骗神经网络,导致分类错误。因此,对抗样本的生成、检测和防护的研究变得尤为重要,这将促进深度学习在电磁信号领域和其他领域的发展。针对现阶段单一的检测方法的有效性不高的问题,提出了基于决策边界敏感性和小波变换重构的对抗样本检测方法。利用了对抗样本与正常样本对模型决策边界的敏感性差异来进行检测,接着针对第一检测阶段中未检测出的对抗样本,本文利用小波变换对样本进行重构,利用样本去噪前后在模型中的预测值差异来进行检测。本文在两种调制信号数据集上进行了实验分析,并与基线检测方法进行对比,此方法更优。这一研究的创新点在于综合考虑了模型决策边界的敏感性和小波变换的重构能力,通过巧妙的组合,提出了一种更为全面、精准的对抗样本检测方法。这为深度学习在电磁信号领域的稳健应用提供了新的思路和方法。

钢渣烧结过程的矿物相转变及性能研究

钢渣由于早期活性低,易磨性差,安定性不良,制约了其在水泥混凝土中的大规模利用。本文通过对钢渣进行高温重构,研究了钢渣在不同重构温度下的矿物相转变及易磨性、安定性、活性指数的变化。结果表明:高温可以优化钢渣的矿物相组成,促进难磨相浮氏体(Fe x O)、RO相的转化,促进钢渣中硅酸二钙(C_(2)S)向硅酸三钙(C_(3)S)转变,促进镁铁尖晶石(MgFe_(2)O_(4))的生成;矿物及液相分布均匀,矿物组成良好、边界更清晰的重构钢渣往往表现出更高的强度,试验所用两种钢渣经过1400℃的高温重构,其28 d活性指数可分别达99.03%和96.52%;钢渣中f-CaO含量随重构温度的升高而显著降低;易磨性则随着重构温度的升高呈先升高后降低的趋势。

正混凝土的Mini-Mason法制备及其性能研究

采用Mini-Mason法制备了一种高粗骨料体积分数的骨料嵌锁良好的正混凝土.结果表明:通过提高填充砂浆的流动性,能有效提升混凝土中粗骨料的体积分数至52%,并明显改善混凝土的力学性能、体积稳定性、传质性能和界面过渡区的结构,优化浆体与粗骨料的黏结状态,大幅度降低胶凝材料的用量.试验证明了Mini-Mason工艺的可行性,并为3D打印正混凝土提供了一种新的技术优势.

垃圾焚烧灰渣用于路面基层室内试验研究

为研究垃圾焚烧灰渣用于路面基层的可行性,通过室内试验的方法对垃圾焚烧灰渣、水泥、路面基层用碎石等原材料及其制备的路面基层混合料进行试验检测,探究了垃圾焚烧灰和水泥的掺量对路面基层混合料力学性能和体积稳定性的影响,并得出各原材料用量的最优配合比。试验结果表明:掺入适量垃圾焚烧灰的路面基层混合料,能够满足路面基层施工对材料性能的要求,实现垃圾焚烧灰渣无害化综合利用的同时,能有效降低路面基层材料中的水泥用量。

面向通信信号调制识别的半监督生成对抗网络框架

针对只有少量标签数据的弱监督条件下现有调制信号识别模型准确率较低的问题,提出基于生成对抗网络的半监督学习框架。该方法通过对通信信号进行冗余空域变换,使其在适应生成对抗网络模型的同时保留丰富的信号相邻特征;通过梯度惩罚Wasserstein生成对抗网络的引入,构建适宜电磁信号处理的半监督学习框架,实现对无标签信号样本的有效利用。为了验证所提算法的有效性,在RADIOML 2016.04C数据集上进行测试。实验结果表明,该方法在半监督条件下能训练出高效的分类器,获得优异的调制识别结果。

机制砂在混凝土中适应性研究

伴随基础设施建设高速发展和河砂资源的日益短缺,机制砂混凝土的应用逐步普遍。研究了机制砂对C20~C120强度等级混凝土的适应性,不同岩性机制砂对高性能混凝土(以C60为例)的适应性,以及机制砂混凝土的弹性模量和干缩徐变性能特征。试验结果表明,石英质砂岩机制砂对C20~C120不同强度等级混凝土具有良好的适应性,可满足各强度等级混凝土的配制;不同岩性的机制砂对C60高性能混凝土都具有很好的适应性,机制砂在混凝土中引入了粉料,增强了混凝土的密实性从而提高混凝土的弹性模量,可降低混凝土的干缩和徐变。

分光光度法测N-甲基吡咯烷酮与某些C_(8)芳烃的分子络合常数

用分光光度法以正己烷、环己烷作稀释剂在紫外区测定N-甲基吡咯烷酮与苯乙烯、邻二甲苯、间二甲苯、对二甲苯的1:4络合常数K_c,此常数可用以定性地表示弱化学作用的强度。

激发剂对钢渣碳化率的影响研究

钢渣的低活性制约了其有效利用,在钢渣粉中分别掺入磷石膏、Na2CO3和Na2SO4作为激发剂,分别制成试块后测试其抗压强度,并利用XRD、综合热分析进行分析,讨论激发剂种类及其掺量对钢渣碳化的影响。研究结果表明:磷石膏的内掺掺量为2.5%时,可提升钢渣碳化率,其钢渣粉碳化固结体试件强度最大,且每公斤钢渣混合料(磷石膏掺量为2.5%)在经过碳化反应后可碳化并储存155 g的CO2。Na2CO3掺入量为1%时,其钢渣粉净浆试块在碳化后强度达到最大值65.7 MPa,其强度提升了58.7%。Na2SO4掺入量为1%时,试件强度为60.3MPa,其强度提升了45.7%。

混合砂高强高性能混凝土性能研究

采用尾矿与机制砂复配制备混合砂高强混凝土,并对其工作性、力学性能和耐久性进行研究。试验结果表明,在机制砂中掺入20%的尾矿能够改善机制砂的级配;混合砂混凝土28 d抗压强度高达104 MPa,弹性模量高达64.1 GPa,且均高于相应机制砂混凝土;混合砂高强混凝土的工作性均优于相应的机制砂混凝土;混合砂高强混凝土抗氯离子渗透性能为最高级V级,抗冻等级远高于F400。

磷石膏对微膨胀水泥孔隙液及水化产物的影响

通过X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、热重-差示扫描量热分析(TG-DSC)和高压压榨法(PWE),研究了不同磷石膏掺量的微膨胀道路基层水泥中水化产物与孔隙液主要元素浓度的演化.结果表明:在水化3d时,硬化水泥浆体中钙矾石的生成量随着磷石膏掺量的增加先增大后减小;水化28d后钙矾石的生成量随着磷石膏掺量的增加而增加;磷石膏溶解生成的SO42-对粉煤灰活性有很好的激发作用,粉煤灰中的Al相在水化7d后开始大量溶出,孔溶液中Al、Ca和S元素浓度的变化能很好地反映水泥的水化进程;不同磷石膏掺量下各龄期水泥的孔隙液pH值均在12.55上下波动;水化60d时硬化水泥浆体均比较密实,磷石膏掺量较大的水泥在水化产物表面仍有大量钙矾石生成,孔隙中有更多的针棒状钙矾石存在.

钢渣骨料体积安定性问题的探讨

钢渣以集料形式在混凝土中的误用导致的膨胀破坏和钢渣集料的安定性相关,钢渣骨料的安定性和钢渣粉的安定性相比更为复杂;钢渣中的β-C2S向γ-C2S的转化,fCaO的水化膨胀,以及单质铁的锈蚀是导致钢渣颗粒不均匀膨胀,是产生破坏应力而致使混凝土崩解的三个来源;钢渣的安定性问题受自身特征与外界因素的影响较多,难以定量准确预测其安定期,因此其带来的隐患深远严重且难以预测;目前钢渣的安定性措施对钢渣粉有改善作用,但不可彻底消除钢渣集料的安定性问题,钢渣不得用于密实的刚性材料的集料,可作于铺装材料、柔性或多孔的材料。

基于特征值分解的直扩信号信息序列和伪码序列盲估计方法

本文研究了非协作扩频通信中短码直扩信号的盲解扩问题,针对现有方法在低信噪比条件下失步时间估计不准等问题,本文提出了一种改进的基于特征值分解的直扩信号信息和伪码序列盲估计方法。方法首先定义了第一类接收信号自相关矩阵,并根据其特征值分解的特点,利用矩阵特征值与失步点的关系完成信号失步点的估计,随后利用特征向量在伪码序列未知的情况下估计出信息序列。失步点估计完成以后,再利用第二类接收信号自相关矩阵的特征向量实现伪码序列的盲估计。实验结果表明方法具有估计精度高、稳定性好、抗噪性能强的优点。

基于深度学习的无线网络节点个体识别技术

针对无线网络节点的个体识别问题,从网络节点在信号层的细微特征入手,提出了一种基于深度学习的网络节点个体识别方法。首先,采用增强局部学习方法对原始信号采样数据进行特征提取以及降维,在减小数据计算复杂度的同时,保持数据样本的分类特征;其次,建立基于深度学习的识别框架,采用Batch normalization加快算法的收敛速度,并利用softmax模型进行判决输出;最后,在实际无线自组网上的实验验证了该方法的有效性。

清水自密实混凝土在隧道二衬中的应用研究

文中将兼具自密实性能与表面清水效果的清水自密实混凝土应用于隧道的二次衬砌,通过对成型后的二衬结构进行外观质量检验,研究其力学性能并对经济效益进行分析。结果表明,清水自密实混凝土的清水效果理想,表面清水镜面效果十分明显;使用的清水自密实混凝土强度达到C30;综合各项成本后,C30清水自密实混凝土成本明显低于普通混凝土。

表面流人工湿地植物调整与多样性植物景观改造研究——以上海化学工业区生态湿地一期改造工程为例

湿地植物是湿地的一个重要组成因素。为丰富湿地植物多样性且营造低养护、持久的良好植物景观,本项目结合上海化学工业区生态湿地一期的实际需求,在调研该区域植物配置现状的基础上,提出湿地单元功能分区植物配置,优先选择养护管理要求低、对环境友好的乡土水生植物,在减少湿地植物后期维护成本的同时,兼顾植物群落的生态净化功能与景观持久性,希望能对湿地净水功能与空间布局、生态打造、服务设施、生态环境的景观风貌起到一定的完善和促进作用。

接触式和感应式复合作用多旋翼航空静电喷药装置研制

针对农药利用率低和植保过程中出现漂移等问题,为解决这些问题人们将无人机与静电喷雾技术应用在农业植保。目前广泛使用的静电喷雾技术分别是感应式荷电和接触式荷电方法。本文提出了一种接触式荷电和感应式荷电复合作用的静电荷电方法,根据此方法设了一种接触荷电和感应荷电复合作用的多旋翼航空静电喷药装置,并对关键部件进行了选型设计。经过室内和室外试验表明:此种方法在没有辅助风力作用时,其静电吸附效果优于单独使用接触荷电或者感应荷电的效果,对于叶子状物体可以良好的实现一面喷洒两面沾药;当喷洒作业在无人机风力或者风幕的辅助作业时,其背面吸附效果不明显,由于静电吸附作用,正面吸附效果要显著的优于无静电时的吸附效果。

不同种类转炉钢渣对高铁分相熟料烧成与性能的影响

钢渣分相熟料是直接利用粒状钢渣煅烧的水泥熟料,因此钢渣自身的物理化学特性对分相熟料的烧成至关重要。为探究不同种类转炉钢渣对分相熟料烧成与性能的影响机制,采用热焖渣、滚筒渣和有压热焖渣在1420℃制备了3种钢渣分相熟料。结果表明:不同种类转炉钢渣分相熟料矿物以C_(3)S、C_(2)S和C_(4)AF为主,钢渣中的铁质成分含量高,使分相熟料中的Al基本转化为铁铝酸盐矿物(Ferrite),呈现典型的高铁(Ferrite含量>18%,质量分数)特征。不同种类转炉钢渣间化学成分、矿物组成及粒径分布的差异,对分相熟料矿物晶体的形成发育和性能产生了不同的影响。分相熟料中水溶性铬(VI)含量与钢渣中的Cr2O3和碱含量呈正相关,且钢渣中的细颗粒含量越高,Cr越容易在烧成过程中被氧化成水溶性高价铬酸盐。

硅酸二钙的结构与活性

硅酸二钙既是硅酸盐水泥熟料的主要矿物,也是硫铝酸盐水泥熟料的主要矿物,并且有可能成为吸收捕集二氧化碳材料的重要矿物。发展以硅酸二钙为主要矿物组成的低钙、低碳排放胶凝材料正在成为研究热点。本文在简述硅酸二钙结构及其晶型转变的基础上,综述分析了硅酸二钙在高温合成过程中外来离子对其结构与活性的影响;硅酸二钙在水化阶段液相中外来离子对其活性发挥的影响,以及利用硅酸二钙在结构上易发生碳化反应的特点,制备可吸收二氧化碳材料的现状。在此基础上,展望了硅酸二钙结构与活性研究及其应用的发展趋势。

关键工艺参数对选区激光熔化稀土元素增强铝合金成形致密度的影响

稀土元素增强铝合金作为一种适用于选区激光熔化(selective laser melting,SLM)工艺的合金,由于其良好的成形质量和优越的力学性能而得到了广泛应用。但其成形质量由成形参数决定。通过控制激光功率、扫描速度、扫描间距等关键工艺参数的变化,研究了关键工艺参数的变化对选区激光熔化稀土元素增强铝合金的致密度、缺陷类型演变的影响。结果表明,工艺参数的变化会导致能量密度的变化,合金致密度由体能量密度和线能量密度共同影响,当体能量密度在70~180 J/mm;且线能量密度为0.250~0.525 J/mm时,合金致密度能够稳定在99.5%以上。

Effects of the dispersed droplet sizes on the critical behavior of pseudobinary microemulsion

The critical behavior of pseudobinary microemulsion systems{water/sodium di(2-ethylhexyl)sulfo- succinate(AOT)/n-decane}with various droplet sizes was studied by measurements of refractive index. It was found that the critical exponentsβfor all systems approach 0.327 in a region sufficiently close to the critical temperature,which is consistent with 3D-Ising universality class.The critical temperatures linearly decrease as the dispersed droplet sizes increase.The critical amplitude almost linearly in- creases with increasing the dispersed droplet sizes.