长三角城市群创新合作网络空间演化研究

以长三角地区27个城市为研究对象,利用各城市2010—2019年联合发明专利授权数据信息,构建长三角地区科技创新合作的本地网络与跨界网络。采用整体网络指标、块模型分析、凝聚子集分析与中心性分析等定量研究手段,探究长三角地区城市群本地网络与跨界网络的演变路径。研究发现:长三角地区城市群科技创新合作的本地网络自2010年来,网络整体联系强度与合作水平提升明显,处于核心区域的城市作为增长的主导者引领着本地网络的发展,但是增长的不均衡也导致核心区域与边缘区域差异的扩大,限制了区域创新网络的进一步完善;2010—2019年间,长三角地区城市群科技创新合作的跨界网络规模急速扩张,区域内各城市与外部的创新合作增长明显,作为增长主导的核心城市积极发挥中间人作用,搭建区域内外部交流合作的管道,推动长三角地区城市群整体创新合作绩效的提升;基于关系地理学理论,未来长三角地区城市群科技创新水平提升的重点应该放在缩小区域内部差距上,提升边缘区域的科技创新能力,强化核心区域的知识流动,通过增强“本地蜂鸣”实现城市群科技创新网络的成熟与完善。

中国大陆上市公司研发投入空间格局及动力机制——以500强为例

基于2017年中国大陆上市公司500强的研发投入(R&D)数据,运用探索性空间数据分析、核密度分析、主成分回归分析等方法,探究其空间分布特征和动力机制。研究发现:500强企业空间分布特征与经济整体格局相吻合,呈"东强西弱"的特点。第二产业呈现出由中部向西部转移的态势,第三产业则处于由东部向中部转移的趋势。500强企业的空间集聚特征表现为"三核心"模式,研发投入金额的集聚特征表现为"单核心"模式,研发费用占营业收入的比重的集聚特征表现为"一主核两次核"模式。研发投入的热点区域位于京津冀地区,冷点区域位于河南省以及河南、安徽、山东、江苏交界处。各省市对于企业研发投入影响的空间异质性并不明显;以高校和研究所为代表的产学研联系对企业研发投入的促进作用最为显著;其次为产业环境;最后经济基础、交通条件、政府支持、劳动力基础四个方面都对企业的研发投入具有一定的促进作用。

上海参与全球科技创新网络地位研究--基于WIPO专利合作数据

基于WIPO数据库中全球专利合作数据,构建2010—2019年上海参与全球科技创新网络以及2019年全球32个第一等级科技型城市间的科技创新网络;并在此基础上运用社会网络分析、功能多中心迭代分析,探究上海参与全球科技合作的地位。研究发现:10年间上海在全球科技创新网络中已经扮演了相对重要的角色,但并未明显提升自身在科技创新网络中的地位。上海在全球32个城市创新联系强度排名第六,在创新联系广度上排名第一,上海现阶段与其他城市间的科技创新联系表现为广泛多元而不深入的特点。通过功能多中心迭代分析对32个城市进行分级,可以发现网络中各城市的创新地位表现为多中心高低分布特点;上海与伦敦、鹿特丹的地位相当,位于第三等级;在创新联系强度排名前6名的城市中已属于“边缘型”,与前5名城市的科技创新联系强度存在较大差距。