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基于变分自编码器的多光谱图像压缩网络 被引量:1
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作者 施凯杰 石翠萍 +2 位作者 曾泽鑫 蒋吉娟 邹立颖 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2023年第5期31-38,共8页
多数图像压缩方法很难充分捕获多光谱图像的结构信息,故提出一种基于变分自编码器的空谱联合注意力网络(SSJANet)。首先,设计了一个长距离信息捕获注意力块。其次,提出了一种多尺度光谱注意力块。将两种模块嵌入到同一个残差模块中,构... 多数图像压缩方法很难充分捕获多光谱图像的结构信息,故提出一种基于变分自编码器的空谱联合注意力网络(SSJANet)。首先,设计了一个长距离信息捕获注意力块。其次,提出了一种多尺度光谱注意力块。将两种模块嵌入到同一个残差模块中,构成空谱联合注意力模块(SSJ-AM)。最后,将SSJ-AM和超先验熵编码模型嵌入到变分自编码器中。实验结果表明,与先进的压缩模型相比,SSJANet方法在多个压缩评估指标上,都取得了更好的压缩性能。 展开更多
关键词 压缩 深度学习 多光谱图像 变分自编码器 注意力网络
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基于卷积自编码器的高光谱图像有损压缩方法研究
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作者 曾泽鑫 石翠萍 +3 位作者 施凯杰 靳展 刘超 夏颖 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2023年第5期39-44,共6页
高光谱图像包含丰富的信息,但其数据量巨大,限制了其在实际应用中的使用。提出一种基于卷积自编码器的高光谱图像有损压缩算法,首先通过卷积层和最大池化层的有效组合来降低图像维度;然后在池化层和展平层之间嵌入通道分组双重注意力模... 高光谱图像包含丰富的信息,但其数据量巨大,限制了其在实际应用中的使用。提出一种基于卷积自编码器的高光谱图像有损压缩算法,首先通过卷积层和最大池化层的有效组合来降低图像维度;然后在池化层和展平层之间嵌入通道分组双重注意力模块,以帮助卷积自编码器更好地捕捉输入数据的关键特征,准确地提取特征进行加权处理;最后,使用熵编码技术对量化后的特征映射进行编码,使用转置卷积层来重建图像。在多个数据集上进行实验,采用峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指标(SSIM)评估。实验结果表明,在相同压缩比下,与传统的压缩方法相比,此方法 PSNR和SSIM均有较大提升,所提方法能够提供更好的高光谱图像压缩性能。 展开更多
关键词 压缩 深度学习 高光谱图像 卷积自编码器 注意力网络
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灰葡萄孢PKA编码基因在病菌生长发育和致病过程中的功能 被引量:8
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作者 李玉琦 袁雪梅 +6 位作者 王敏 梁晨曦 张靖 时翠平 董金皋 司贺龙 邢继红 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期77-83,共7页
为明确灰葡萄孢cAMP信号途径中蛋白激酶A的催化亚基基因pka1、pka2和调节亚基基因pkaR在病菌生长、发育和致病过程中的功能,本研究构建了灰葡萄孢pka1、pka2和pkaR基因的RNAi突变体,以野生型菌株BC22为对照,对pka1、pka2和pkaR基因的RNA... 为明确灰葡萄孢cAMP信号途径中蛋白激酶A的催化亚基基因pka1、pka2和调节亚基基因pkaR在病菌生长、发育和致病过程中的功能,本研究构建了灰葡萄孢pka1、pka2和pkaR基因的RNAi突变体,以野生型菌株BC22为对照,对pka1、pka2和pkaR基因的RNAi突变体的表型和致病力进行分析,发现pka1基因的RNAi突变体的生长速率明显减慢、菌丝细胞变短、分生孢子产量增加、致病力减弱,菌落颜色、形态以及穿透寄主组织的能力与野生型没有明显差别;pka2基因RNAi突变体的菌丝较野生型明显变细,分生孢子产量降低,生长速率、致病力和穿透寄主组织的能力与野生型没有明显差别;pkaR基因RNAi突变体的菌丝变细,生长速率减慢,分生孢子产量降低,致病力减弱,穿透寄主组织的能力与野生型没有明显差别。结果表明:灰葡萄孢pka1基因正调控病菌的生长、菌丝发育和致病力,负调控分生孢子的形成;pka2基因正调控病菌的菌丝发育和分生孢子的形成;pkaR基因正调控病菌的生长、菌丝发育、分生孢子的形成和病菌的致病力。 展开更多
关键词 灰葡萄孢 pka1 pka2 pkaR 生长发育 致病力
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高压静电油炸对花生油及鸡胸肉食用品质的影响 被引量:2
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作者 王淑玲 史翠平 +9 位作者 王宝维 李鹏 王述柏 秦燕兰 蔡婷娅 刘俊雯 黄明 杜晓丽 金钧 孙京新 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2019年第8期21-25,36,共6页
为了研究高压静电油炸对花生油及鸡胸肉食用品质的影响,将鸡胸肉进行高压静电油炸(处理组:4 kV电压条件下,加入1 L花生油,油炸鸡胸肉120 s)和普通油炸(对照组:普通油炸锅,加入1 L花生油,油炸鸡胸肉120 s),测定花生油的过氧化值、酸价、... 为了研究高压静电油炸对花生油及鸡胸肉食用品质的影响,将鸡胸肉进行高压静电油炸(处理组:4 kV电压条件下,加入1 L花生油,油炸鸡胸肉120 s)和普通油炸(对照组:普通油炸锅,加入1 L花生油,油炸鸡胸肉120 s),测定花生油的过氧化值、酸价、丙二醛含量、色差以及鸡胸肉油炸失重率、质构和感官评定分值等指标。结果表明,高压静电油炸与普通油炸鸡胸肉后,花生油的酸价没有明显差异,但是高压静电油炸后的花生油过氧化值、丙二醛含量均比普通油炸的显著降低(p<0.05),油炸8批次鸡胸肉后,高压静电油炸鸡胸后的花生油亮度值为29.91,显著低于普通油炸鸡胸后花生油的亮度值(p<0.05);高压静电油炸的鸡胸肉失重率明显低于普通油炸后鸡胸肉的失重率(p<0.05),高压静电油炸鸡胸肉的感官评定分值较好。高压静电处理能提高油炸鸡胸肉的食用品质和产率,延缓花生油劣化。 展开更多
关键词 高压静电 油炸 鸡胸肉 花生油 食用品质
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自适应信号处理在语音回声消除中的应用 被引量:4
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作者 李会 李丽 +1 位作者 石翠萍 李野 《高师理科学刊》 2019年第1期31-34,共4页
介绍了自适应信号处理的作用及主要算法,并结合语音通信中的回声,对自适应信号处理算法中常用的最小均方误差算法进行了改进.将算法应用到真实的语音中进行回声消除,经试验证明自适应信号处理可以很好地消除语音中的回声.
关键词 自适应信号处理 最小均方误差算法 回声消除
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基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法设计 被引量:1
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作者 石翠萍 王晴 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第10期68-72,共5页
为解决一般重建方法效果欠佳的问题,使重建后的图像具有良好的清晰度,本文依据稀疏表示原理等内容,设计了一种新的超分辨率重建算法,实现了超分辨率最优解问题.对一幅低分辨率图像,分割后进行特征提取,得到的图像特征块可在字典的低分... 为解决一般重建方法效果欠佳的问题,使重建后的图像具有良好的清晰度,本文依据稀疏表示原理等内容,设计了一种新的超分辨率重建算法,实现了超分辨率最优解问题.对一幅低分辨率图像,分割后进行特征提取,得到的图像特征块可在字典的低分辨率部分生成一组权重系数.在字典的高分辨率部分,用高分辨率特征块乘以所得系数,可以重新构造出高分辨率图像块,并将它们组合起来得到一幅完备的高分辨率图像.实验结果表明,与双三次插值方法相比,本文算法重构的高分辨率图像具有更好的质量. 展开更多
关键词 超分辨率重建 稀疏表示 字典学习 图像
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基于深度学习的场景遥感图像分类方法研究 被引量:6
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作者 汪晓洲 石翠萍 +1 位作者 杨焜 王权 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2021年第5期11-15,共5页
为了解决场景遥感图像通常分类性能较差、分类精度不高的问题,提出一种基于改进VGG16的场景遥感图像分类方法。针对传统VGG16模型参数量庞大的问题,对通道数以及参数量进行缩减。在算法运行过程中对数据进行正则化处理,并在分类方法中... 为了解决场景遥感图像通常分类性能较差、分类精度不高的问题,提出一种基于改进VGG16的场景遥感图像分类方法。针对传统VGG16模型参数量庞大的问题,对通道数以及参数量进行缩减。在算法运行过程中对数据进行正则化处理,并在分类方法中加入注意力机制。通过将注意力机制与CNN模型进行结合,并对两者进行端到端的训练,提高了模型的分类性能。在不同的分类与检测数据集上进行测试,实验结果表明,在相同的参数设置下,提出的方法能明显提高对场景遥感图像分类的性能。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 图像分类 场景遥感图像
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The Extraction,Isolation and Identification of Exudates from the Roots of Flaveria bidentis 被引量:6
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作者 YANG Xing ZHANG Li-hui +4 位作者 shi cui-ping SHANG Yan ZHANG Jin-lin HAN Jian-min DONG Jin-gao 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2014年第1期105-114,共10页
Large amounts ofFlaveria bidentis's root culturing solution were obtained by using DFT (deep flow technique) equipment and these solution which was vacuum concentrated (10, 20 mg mL-~) can have a certain inhibiti... Large amounts ofFlaveria bidentis's root culturing solution were obtained by using DFT (deep flow technique) equipment and these solution which was vacuum concentrated (10, 20 mg mL-~) can have a certain inhibition on Triticum aestivum, Cucumis sativus, Raphanus sativus, Amaranthus retroflexus, Setaria viridis, Chenopodium album, Echinochloa crusgalli and Chloris virgata. This outcome suggested some active compounds in the root exudates ofFIaveria bidentis can inhibit the germination, seedling elongation and root length. The dichloromethane extract of root exudates was identificated by GC-MS, and 29 kinds of compounds, including esters, hydrocarbons, ketones, thiazole, amines, etc. were obtained and the phthalate n-octyl ester, phthalate 2-ethylhexyl ester were proved to be allelochemicals. The culturing solution of root exudates was separated through the resin column and silica gel column and a component inhibiting seedling height, root length and fresh weight of wheat was got. There were 6 kinds of organic compounds in this component including dioctyl phthalate, 1,2-phthalate, mono(2-ethylhexyl) ester by GC-MS. 展开更多
关键词 EXTRACTION ISOLATION IDENTIFICATION EXUDATES Flaveria bidentis
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光固化与熔融堆积技术3D打印个别托盘的比较 被引量:5
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作者 陈永亮 史翠平 +2 位作者 刘伟才 苏俭生 李家 《口腔颌面修复学杂志》 2018年第3期151-155,共5页
目的:比较光固化成型技术(stereo lithography apparatus,SLA)与熔融堆积成型技术(fused deposition modeling,FDM)制作上颌无牙颌3D打印个别托盘的精确度,并与传统手工方法进行对比。方法:采用同一个标准上颌无牙颌石膏模型灌注5个超... 目的:比较光固化成型技术(stereo lithography apparatus,SLA)与熔融堆积成型技术(fused deposition modeling,FDM)制作上颌无牙颌3D打印个别托盘的精确度,并与传统手工方法进行对比。方法:采用同一个标准上颌无牙颌石膏模型灌注5个超硬石膏模型。利用3D扫描仪将模型组织面数据扫描导入计算机中,在Geomagic软件中设计个别托盘CAD数据,以STL格式保存,将数据分别导入采用SLA及FDM的3D打印机中,制作3D打印个别托盘。对照组采用传统手工方法制作个别托盘。在Geomagic及Imageware软件中分析不同方法制作的个别托盘给印模材料的预留空间大小,在SPSS中利用两独立样本t检验的统计学方法比较其精确度。结果:个别托盘预留空间为:(SLA组)0.98-1.06mm±0.05-0.14mm,(FDM组)0.98-1.03mm±0.13-0.19mm,(手工组)1.04-1.16mm±0.31-0.41mm。3D打印制作的个别托盘相较于手工制作的个别托盘,预留空间分布更接近于1mm,精确度更高(P<0.01)。SLA比FDM制作的个别托盘预留空间分布更接近于1mm,精确度更高,差别有统计学意义(P<0.01)。结论:两种3D打印技术制作的个别托盘精确度均优于手工制作的个别托盘,且光固化成型技术比熔融堆积成型技术制作的个别托盘精确度更高,采用光固化成型技术3D打印机制作个别托盘值得临床推广。 展开更多
关键词 3D打印 个别托盘 光固化成型 熔融堆积成型
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基于注意力机制及卷积神经网络的肺部图像分类 被引量:1
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作者 赵鑫 石翠萍 +1 位作者 黄天盛 吉训杰 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2021年第4期27-32,共6页
新冠肺炎在全球范围内的突然爆发,使医疗工作者进入了紧张的工作状态。面临此次突发的危机事件,病毒检测速度较慢,检测手段单一等问题也迅速暴露出来,为此,提出了一种基于注意力机制的轻量级卷积神经网络方法,以进行高效肺部图像分类,... 新冠肺炎在全球范围内的突然爆发,使医疗工作者进入了紧张的工作状态。面临此次突发的危机事件,病毒检测速度较慢,检测手段单一等问题也迅速暴露出来,为此,提出了一种基于注意力机制的轻量级卷积神经网络方法,以进行高效肺部图像分类,从而缓解医疗工作压力。提出模型采用MobileNet为基本网络,并融合注意力机制。实验表明,提出网络的总体分类精度高达95.92%,比MobileNet基本网络提高了1.02%,且分类精度高于VGG16,VGG19,Inception-V3网络,具有良好的分类性能。 展开更多
关键词 卷积神经网络 肺部图像分类 注意力机制 MobileNet
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基于压缩感知的图像重构算法
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作者 李春晓 李静辉 +4 位作者 石翠萍 周仕坤 那与晶 刘欢欢 关硕 《科技视界》 2019年第1期65-66,共2页
奈奎斯特定理具有一定的局限性,在奈奎斯特采样定理中指出采样过程需要满足一个条件,其采样频率不得低于模拟信号最高频率两倍。然而在过去十几年时间里,随着信息需求量的高速增长导致信号带宽也必须随之增长。这就导致了对技术以及设... 奈奎斯特定理具有一定的局限性,在奈奎斯特采样定理中指出采样过程需要满足一个条件,其采样频率不得低于模拟信号最高频率两倍。然而在过去十几年时间里,随着信息需求量的高速增长导致信号带宽也必须随之增长。这就导致了对技术以及设备要求越来越高,无法有效处理海量的数据。为了提高处理效率,我们利用图像信号的稀疏性对图片处理,通过压缩感知重建算法将图片精准的恢复出来。因为图像有一定的相似性,所以在处理图像的过程中,导致了图像数据的计算复杂度高,恢复图像的精度低。对于这个问题,可以通过压缩感知算法分析图像数据处理。 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏 图像重建 采样
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光学遥感图像的目标检测方法研究
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作者 杨嘉诚 石翠萍 +2 位作者 苗随悦 陈杰 刘雪微 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2022年第5期40-46,共7页
如何利用获取的高分辨率遥感图像进行精确的目标检测,是目前需要解决的一个重要问题。提出以一种基于改进YOLO算法的卷积神经网络,给出的模型采用CSPDrakNet为基本网络,并融合Foucs网络模块以进行光学遥感图像的目标检测,以提高目标检... 如何利用获取的高分辨率遥感图像进行精确的目标检测,是目前需要解决的一个重要问题。提出以一种基于改进YOLO算法的卷积神经网络,给出的模型采用CSPDrakNet为基本网络,并融合Foucs网络模块以进行光学遥感图像的目标检测,以提高目标检测精度。实验结果表明,提出网络的平均检测精度高达92.98%,比DrakNet53基本网络提高了8.55%,且检测时间低于YOLOv3,YOLOv4网络,具有更快的检测速度。 展开更多
关键词 目标检测 光学遥感 深度学习 卷积神经网络 CSPDrakNet
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