经尿道前列腺等离子双极电切术治疗高危良性前列腺增生患者的多中心、前瞻性研究

目的探讨经尿道前列腺等离子双极电切术(transurethral plasmakinetic resection of prostate,TUPKP)治疗高危良性前列腺增生(BPH)患者的临床疗效。方法采用前瞻性多中心研究设计。在全国20家医院泌尿外科按照纳入排除标准,入组行TUPKP治疗的高危BPH患者,分析患者基线、围手术期及术后3个月随访的相关数据,评价疗效和安全性。结果2016年9月至2018年12月共入组229名高危BPH患者。与基线相比,术后3个月随访的国际前列腺症状评分改变量为-17.28[95%CI(-18.02,-16.54)]分、最大尿流率改变量为5.61[95%CI(0.68,10.54)]mL·s^(-1)、残余尿量改变量为-84.50[95%CI(-96.49,-72.51)]mL、生活质量评分改变量为-3.24[95%CI(-3.42,-3.06)]分,差异均具有统计学意义(P<0.05)。术中及术后并发症的发生率低,未发生与手术相关的不良事件。结论TUPKP可以用于治疗高危BPH患者,建议由技术熟练的术者实施手术。

基于数据驱动的文物环境风险状态评估方法研究

在博物馆文物保护中,对环境风险监测和风险变量的及时定位有重要意义。然而,由于各个文物展馆的差异性,很难将某一展馆的环境风险划分标准应用于其他展馆,甚至无法应用到同一展馆的不同类型文物。除此之外,当风险出现时,博物馆无法及时锁定影响因素,延长了风险排除所需的时间。因此,结合上海博物馆江南文化艺术临展的连续监测数据,提出了一种针对纸质文物的环境风险状态评估二级监测框架,并按需求划分为“优、良、中、差”四个等级进行风险监测。首先,使用“优”数据集建立主成分分析(principal component analysis,PCA)模型并构建控制限用以挑选“优”数据,“差”数据集通过已有的PCA模型得到判断“差”等级的控制限;然后,使用“非优非差”数据集建立ReliefF-PCA模型并得到“良”“中”等级划分的控制限;最后,对应PCA模型和ReliefF-PCA模型分别使用贡献图和基于ReliefF算法计算权值的加权贡献图,以此量化风险,初步定位对环境指标存在影响的风险变量。通过两个评价模型构建的监测框架,为文物保存环境质量的评估和后续馆藏环境调控提供了一种更为科学的方案,有助于提高整个文物保护系统的效率。

基于邻域分布的去噪扩散概率模型

样本有限的表格型数据缺乏不变性结构和足够样本,使得传统数据增强方法和生成式数据增强方法难以获得符合原始数据分布且具有多样性的数据.为此,文中依据表格型数据的特点和邻域风险最小化原则,提出基于邻域分布的去噪扩散概率模型(Vicinal Distribution Based Denoising Diffusion Probabilistic Model,VD-DDPM)及相应算法.首先,分析样本有限表格型数据的特征,通过先验知识选择弱相关特征,并构建样本的邻域分布.然后,利用邻域分布采样数据构建VD-DDPM模型,并使用VD-DDPM数据生成算法生成符合原始数据分布且具有多样性的数据集.在多个数据集上针对数据生成质量、下游模型性能等进行实验,验证VD-DDPM的有效性.

从院校主导到区域统筹:对我国产业学院建设的理性追问——基于人地关系地域系统的分析视角

产业学院是深化产教融合的重要载体。基于人地关系地域系统理论的分析视角,产业学院因其再生产目标的双重性、再生产过程的跨界性特征,具有推动区域可持续发展的内在可能性,这构成产业学院建设的时代意蕴。在以院校为主导的局部探索阶段,我国产业学院建设中存在着产教资源布局盲目、校企双主体角色模糊、产教信息沟通不到位的现实问题。因此,应充分发挥政府的公共服务职能,通过合理规划选择产业学院的产业服务面向、将产业学院融入产业园区建设总体布局、以制度供给构建校企双元协同合作格局、搭建产教信息沟通的公共服务平台载体,实现我国产业学院建设模式从院校主导到区域统筹的转变。

高职院校服务技能型社会建设路径研究——基于2022年毕业生就业流向的分析

人才的高效与合理流动是建设技能型社会的重要指标。本研究借助高等职业教育质量年度报告和“高等职业院校人才培养工作状态数据采集与管理平台”以及国家统计局网站等数据,对2022年全国高职院校毕业生就业流动的区域特征、企业特征、产业特征等进行了深入分析。结果显示,我国高职院校毕业生就业粘滞率整体不高,毕业生就业流向与国民经济发展总体保持一致,存在第一、二产业比例偏低,第三产业比例偏高现象,人才培养面向区域和大型企业的要求层次上存在较大差距。据此,各高职院校在技能型人才培养过程中应凸显适应特征、增强跨界思维、注重系统结构、深化产教融合,着力提升人才培养的适配度、灵活性、协调性和主体性。

中国—东盟命运共同体建设十周年:广西职教“出海”的成就、问题及方向

广西面向东盟的职教“出海”在中国—东盟命运共同体的建设中发挥着重要的纽带作用。近年来,广西积极推进职教“出海”,在擘画发展蓝图、搭建对外窗口、形成典型模式、打造品牌效应等方面取得了显著成就,但仍然面临着政策供给牵引力、平台载体支撑力、典型模式适应力、品牌效应竞争力不足的问题。在中国—东盟命运共同体建设十周年之际,广西职教“出海”应加强顶层设计、描绘行动路径,借助平台整合、畅通合作机制,坚持质量为本、完善育人体系,依托科研助力、推进系统研究,推进中国—东盟命运共同体实现更高水平的建设。

基于多子空间加权移动窗主成分分析的全厂流程早期故障检测

早期故障的特征不明显,在全厂流程中比常规故障难检测.为了提高全厂流程中早期故障的检测率和灵敏度,将检测视角由全局转移至局部,提出基于多子空间加权移动窗主成分分析(PCA)的早期故障检测方法.使用结合过程知识和数据驱动的双层子空间划分方法,将过程变量划分到不同子空间中.使用加权的移动窗口增大早期故障的偏移量,将局部离群因子(LOF)算法引入PCA,以便进一步关注数据的局部特征,在每个子空间中建立故障检测模型.通过贝叶斯推理融合法对各子空间的监测结果进行信息融合,获得分布式监测结果.通过工业实例验证所提方法的性能.结果表明,所提方法在全厂流程中有效提升了早期故障检测的准确率和灵敏度.

基于局部和全局特征解耦的图像去噪网络

针对当前基于Transformer的图像去噪算法侧重于捕获图像的全局特征,而忽视局部特征对于恢复图像细节关键作用的问题,提出一种基于局部和全局特征解耦的图像去噪网络。该网络包含2个基于混合Transformer模块(HTB)的多尺度分支和1个基于卷积神经网络(CNN)的单尺度分支,旨在将HTB强大的全局建模能力与CNN的局部建模优势有机结合,生成上下文信息丰富且空间细节准确的输出。HTB采用自注意力机制自适应地对空间和通道维度的依赖关系建模,以激活范围更广的输入像素进行重建。鉴于不同分支间可能存在的信息冲突,设计特征传递模块,通过跨分支传递全局特征并抑制低频信息,从而确保各分支间的协同作用。实验结果表明,在真实世界图像数据集SIDD上,与基于Transformer的去噪网络Uformer相比,所提网络的峰值信噪比(PSNR)提高了0.09 dB,结构相似度(SSIM)提高了0.001;在合成图像数据集Urban100上,与多阶段去噪网络MSPNet(Multi-Stage Progressive denoising Network)相比,所提网络的平均PSNR提高了0.41 dB。可见,所提网络能有效去除图像噪声,并重建出更精细的纹理细节。

我国市县地球物理监测资源评估

我国地球物理监测站网主要由GNSS、定点形变、重力、地电、地磁、地下流体六大观测站网组成,由国家站、省级站和市县站构成基本监测单元。市县站观测手段多、站点数量庞大,是地球物理监测站网的重要组成部分。为摸清市县站监测资源底数、统筹利用市县监测数据,中国地震局历时2年完成了我国市县地震监测资源评估工作。基于此项工作,本文从观测环境、观测系统、数据质量和预报应用四个方面对我国市县地球物理监测资源进行简要分析,评估结果显示:37.8%的测项评估为合格,可直接纳入国家地球物理数据库管理,47.9%的测项评估为基本合格,可纳入国家市县数据库管理,14.3%的测项评估为不合格,需要停测或者优化改造。针对评估结果,简要分析了市县监测运维工作存在的主要问题并提出具体可行的解决建议,为提升市县站监测质量提供参考。

“一带一路”倡议下中国职教“走出去”的典型模式及其合理优化——基于一般社会系统理论的分析视角

推动职教“走出去”是“一带一路”倡议下我国职业教育国际化发展的重要议题之一。基于一般社会系统理论的分析视角,以发起或牵头主体为依据分析当前我国职教“走出去”行动,表现出四种典型模式,即以政府为主导的委托服务模式、以企业为主导的需求驱动模式、以学校为主导的供给拉动模式、以行业为主导的统筹协调模式。立足一般社会系统理论的AGIL模型,四种典型模式面临着对合作国应答性不强、目标指引力不足、行动协同性不高、长效性机制不健全的现实困厄。基于此,应以制度建构为关键,通过提升背景性力量支撑、表达与整合利益诉求、厘清角色分工与定位、形塑共享性价值观念,对我国职教“走出去”典型模式进行合理优化。

个人-组织匹配对员工组织公民行为的影响研究

基于社会认同理论,引入心理距离作为中介变量深层次探讨个人-组织匹配三维度对组织公民行为细分维度的影响路径和作用机制并采用问卷调查法进行实证检验。主要结论如下:个人-组织匹配的三个维度均显著正向激发他们在工作场所的组织公民行为;心理距离在个人-组织匹配对组织公民行为的影响中具有部分中介作用;雇佣关系氛围仅在个人-组织匹配和员工组织公民行为间有正向调节作用,在个人-组织匹配和心理距离的关系中不存在显著调节作用。

财政金融协同推动生态产品价值实现的机理与路径

生态产品价值实现是践行习近平生态文明思想的应有之义。从生态产品属性和区位条件两个维度探讨财政金融协同支持生态产品价值实现的路径、面临的瓶颈与保障条件。证明通过财政与金融协同,可以实现资金流向引导、优化项目融资环境、打造新融资工具、降低项目风险,有助于促进生态资源价值化和资本化。在经济发展水平相对较低的地区,生态产品价值实现主要依赖政府财政支持,财政与金融协同尚处于探索阶段,且协同方式单一,财政与金融联结不紧密;经济发展水平相对较高的地区,财政与金融联结较为紧密,且协同形式多样,财政资金发挥了“四两拨千斤”的杠杆效应。当前,财政政策与金融政策沟通不够顺畅、协调机制不完善、资金使用效率不高是制约财政金融协同推动生态产品价值实现的现实瓶颈,需要相关部门提供制度保障、平台支持、创新环境和人才保障等保障条件。

中华民族伟大复兴的共同体叙事探微

中华民族伟大复兴的共同体叙事服务于新时代中华民族伟大复兴的战略全局和国家发展目标,是对中华民族共同体实现伟大复兴历程的故事讲述。中华民族伟大复兴的共同体叙事是民族叙事、政党叙事、国家叙事的统一,它是对几代中国人复兴夙愿的集中概括,是对中华民族历史发展方位的科学判断,也是实现中华民族伟大复兴的战略要求,因而有必要厘清中华民族伟大复兴共同体叙事的内涵意蕴、生成逻辑以及呈现的建构策略。

基于时序关联分析的旋转机械故障诊断

随着大型旋转机械设备的广泛应用,高速旋转机械的故障诊断得到越来越多的关注。旋转机械的周期旋转特性导致信号间存在很强的时序关联关系,当故障发生时,故障特性会在旋转周期间逐渐传递。该研究分析滚动轴承不同类型故障、不同损伤程度振动信号时序相关特性的差异度,提出了周期记忆神经网络(periodization long short-term memory,P-LSTM)故障诊断方法。该方法首先提取旋转机械周期内数据特征,并利用记忆因子对特性在周期间的传递规律进行选择性遗忘,学习其周期间的时序相关特征,从而实现滚动轴承的故障诊断。最后利用滚动轴承多类故障数据对所提出方法进行性能分析和试验,验证了P-LSTM方法学习旋转机械周期间的时序相关特性的有效性,以及进行故障诊断的准确度。

GNSS观测的2021年5月22日玛多M_(S)7.4地震同震位移及其约束反演的滑动破裂分布

2021年5月22日青海省果洛州玛多县发生M_(W)7.4地震,此次地震产生的地表破裂在空间上表现出明显的分段特征.本文基于不同来源的GNSS连续观测网数据获取了此次地震的精细三维同震形变场,结果显示:观测到的最大水平位移量达到280 mm,最大垂直形变量仅为25 mm,暗示此次地震的逆冲分量较小;此次地震具有较为明显的左旋走滑特征,同震形变基本对称,在NW-SE向的影响范围更广,该方向上水平同震形变大于3 mm的震中距范围超过500 km.进而,本文以余震精定位结果和GNSS观测到的三维同震形变场为约束,构建了地表破裂线为折线、倾角为85°、倾向西南的断层模型,反演了滑动破裂分布.结果显示:滑动破裂分布在震中两侧不均匀,均破裂到地表,破裂深度达到15 km左右,最大滑移量为4.73 m,计算的矩震级为M_(W)7.37.该结果与余震精定位结果具有很好的一致性,破裂的极值区正好位于早期余震空区,推测该余震空区未来的发震风险性较低.最后基于反演结果模拟计算了震中区域形变和应变场,结合应变值在断层地表迹线东南侧呈现挤压特征和已有的研究成果,推测此次地震增强了巴颜喀拉块体在东部地区挤压应力的积累特征,导致东部地区发震危险性增强,值得后续跟踪研究.

基于VAE-OCCA的质量相关故障检测方法研究

由于闭环反馈系统的存在,并不是所有故障均会导致质量发生恶化。质量变量通常难以获得或具有一定的延迟,传统的无监督方法不能在检测过程是否正常的同时判断故障对质量的影响。典型相关分析(canonical correlation analysis,CCA)是一种经典的有监督方法,可以考虑输入输出间的关系,已被用于质量相关故障检测。然而,过程数据存在着维度高、非线性等问题,流程系统的复杂性使得CCA对于隐藏特征的捕获更具挑战性。提出了一种变分自编码器-正交典型相关分析(variational automatic encoder-orthogonal CCA,VAE-OCCA)方法。首先,利用变分自编码器对输入数据进行无监督自适应学习,实现对高维非线性过程变量的特征提取;进而,基于典型相关分析方法考虑输入输出关系,利用得到的相关系数矩阵进行奇异值分解建立质量相关和质量无关监测统计量;最后,通过工业案例测试说明提出方法的有效性及优越性。

T、B淋巴细胞自噬在自身免疫性肝炎患者外周血中的表达及临床意义

目的探讨自身免疫性肝炎(AIH)患者外周血T、B淋巴细胞自噬表达及其临床意义。方法选取2019年10月—2020年10月在首都医科大学附属北京佑安医院门诊或住院治疗的62例AIH患者及8例健康对照者外周血进行T、B淋巴细胞亚群自噬相关检测,根据治疗情况、诊断类型、是否合并肝硬化及肝衰竭进行分组分析。符合正态分布的计量资料两组间比较采用t检验,非正态分布计量资料多组间比较采用Kruskal-Wallis H检验,两组间比较采用Mann-Whitney U检验;计数资料组间比较采用χ^(2)检验或Fisher精确概率法。结果AIH组CD4^(+)T、CD8^(+)T、CD19^(+)B及CD4^(+)CD25^(+)T淋巴细胞自噬LC3B平均荧光强度(MFI)均显著高于健康对照组(P值均<0.05),以CD19^(+)B淋巴细胞自噬LC3B MFI最显著。CD19^(+)B淋巴细胞自噬MFI在未治疗组和治疗部分缓解组中高于治疗完全缓解组(P值分别为0.037、0.040),在特发性AIH组(I-AIH)和药物诱导的AIH组(DI-AIH)高于重叠综合征组(PBC-AIH)(P值分别为0.037、0.031),在无肝硬化组和失代偿期肝硬化组高于代偿期肝硬化组(P值分别为0.009、0.003),在肝衰竭组中高于无肝衰竭组(P=0.042);CD4^(+)CD25^(+)T淋巴细胞自噬MFI在PBC-AIH组高于I-AIH组和DI-AIH组(P值分别为0.042、0.044),在代偿期肝硬化组低于无肝硬化组(P=0.037),无肝衰竭组中高于肝衰竭组(P=0.043)。结论AIH患者较健康人外周血T、B淋巴细胞亚群自噬表达升高,其自噬水平与治疗、诊断类型、疾病严重程度有关。

医学研究生科研综合素质与能力的培养

医学研究生教育对我国医学教育的发展至关重要,肩负着为我国医学事业提供高质量人才的重要使命。当今社会各界对于医学研究生科研综合素质与能力的培养越来越关注,它不仅仅是高校育人工作的一部分,更重要的是为我国培养实用型医学人才。对此,笔者采取一系列措施,通过入学教育、文献阅读、实验操作、数据分析、论文写作、演讲交流、创新思维等形式,充分利用和发挥导师团队、职能管理部门、社会的力量,从多方面切实培养研究生的科研综合素质与能力,最终实现培养研究生创新思维能力的目标,为国家不断输送高素质的医学人才。

基于安全样本筛选的不平衡数据抽样方法

针对欠抽样可能导致有用信息的丢失,以及合成小类的过抽样技术(SMOTE)可能使大类和小类间类重叠更严重的问题,文中提出基于安全样本筛选的欠抽样和 SMOTE 结合的抽样方法(Screening_SMOTE).利用安全筛选规则,识别并丢弃大类中部分对确定决策边界无价值的实例和噪音实例,采用 SMOTE 对筛选后数据集进行过抽样.基于安全样本筛选的欠抽样既避免原始数据中有价值信息的丢失,又丢弃大类中的噪音实例,缓减过抽样数据集类重叠的问题.实验表明在处理不平衡数据集,特别是维数较高的不平衡数据集时 Screening_SMOTE 的有效性.

SMOTE过采样及其改进算法研究综述

近年来不平衡分类问题受到广泛关注。SMOTE过采样通过添加生成的少数类样本改变不平衡数据集的数据分布,是改善不平衡数据分类模型性能的流行方法之一。本文首先阐述了SMOTE的原理、算法以及存在的问题,针对SMOTE存在的问题,分别介绍了其4种扩展方法和3种应用的相关研究,最后分析了SMOTE应用于大数据、流数据、少量标签数据以及其他类型数据的现有研究和面临的问题,旨在为SMOTE的研究和应用提供有价值的借鉴和参考。