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面向动态公交的离散分层记忆粒子群优化算法
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作者 黄君泽 吴文渊 +2 位作者 李轶 石明全 王正江 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期20-30,共11页
随着智慧城市、智慧交通的发展,移动互联网和公交智能基础设施以及相关数据的不断完善,通过用户手机预约公交服务的新型公交运营方式——动态公交,已经成为许多城市公交发展的重要探索方向。但目前,对动态公交问题的建模、算法研究不足... 随着智慧城市、智慧交通的发展,移动互联网和公交智能基础设施以及相关数据的不断完善,通过用户手机预约公交服务的新型公交运营方式——动态公交,已经成为许多城市公交发展的重要探索方向。但目前,对动态公交问题的建模、算法研究不足。基于这一研究现状,提出动态公交问题模型和面向动态公交的离散分层记忆粒子群优化(PSO)算法。首先给出动态公交问题的目标函数和约束条件,给出动态公交问题的解的形式,并定义解的编辑距离;其次提出使用数据驱动的预计算路径集生成PSO算法的优质初始解的方法,给出基于解的编辑距离的PSO算法中粒子的变异概率和自适应收敛系数的计算方式;最后提出将粒子群分层求解的方法,其中低层粒子群可复用、可继承,从而减少单时间片内、时间片间复制和重初始化带来的性能损耗。基于重庆市北碚区蔡家岗街道的真实场景和亿级历史数据建立仿真环境进行实验,实验结果表明:相对于不分层PSO算法,分层PSO算法通过复用和继承能缩短超80%计算用时;自适应参数和变异机制能帮助算法更稳定地收敛到更优解;相对于传统公交系统,动态公交能在同等运力限制下,提高22%的乘客接单率,节省39.1%的乘客出行时间,所提算法能满足公交运营商在片区内进行动态公交调度的需求;相对于对比算法,所提算法平均缩短了85.3%的计算用时,并且在仅耗用80%里程的情况下提高了至少12%的接单率。 展开更多
关键词 智慧交通 动态公交问题 电召问题 粒子群优化算法 预计算路径集 自适应变异
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基于EKF融合的室内定位技术研究 被引量:1
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作者 史明泉 李妮芝 +1 位作者 崔丽珍 秦岭 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第5期143-146,151,共5页
针对单一室内定位技术的局限性,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)融合WiFi和行人航位推算(PDR)的定位方法。不同于传统WiFi指纹定位,本文基于随机森林(RF)模型建立多个基分类器,取投票结果的众数作为输出结果;通过采集手机内置传感器... 针对单一室内定位技术的局限性,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波(EKF)融合WiFi和行人航位推算(PDR)的定位方法。不同于传统WiFi指纹定位,本文基于随机森林(RF)模型建立多个基分类器,取投票结果的众数作为输出结果;通过采集手机内置传感器数据解算行人的步频、步长,并基于四元数进行航向估计。本文在EKF融合定位时,根据状态模型得到状态的预测值,RF模型输出观测值,根据观测值更新状态估计,推算下一时刻位置。试验表明,本文研究的融合算法的定位精度可达到1.26 m,比单一定位算法定位精度提高了1.07 m。 展开更多
关键词 室内定位 WIFI 随机森林 行人航位推算 扩展卡尔曼滤波
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基于改进非全连接神经网络的站点客流预测模型 被引量:1
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作者 高御尧 石明全 +3 位作者 秦渝 陈建平 周喜 张鹏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期43-51,共9页
在地面公交运输中,站点客流量数据是公交线网规划最重要的基础数据之一。站点周边兴趣点(POI)的类型、数量以及距离会导致站点客流量出现不同的趋势。神经网络是研究客流预测的常用方案,然而由于POI对客流的影响存在相互独立性,这一重... 在地面公交运输中,站点客流量数据是公交线网规划最重要的基础数据之一。站点周边兴趣点(POI)的类型、数量以及距离会导致站点客流量出现不同的趋势。神经网络是研究客流预测的常用方案,然而由于POI对客流的影响存在相互独立性,这一重要特征并未在传统全连接神经网络的结构中得以体现,易使预测效果不尽人意。基于POI与客流量关系的特殊性,改进全连接神经网络的基本结构,构建一种特定的非全连接神经网络,利用所有公交站点客流量的历史数据及各类POI分布,实现对站点各时间段的客流量的模拟及预测。模型设定一种连接矩阵实现特定的连接方式,并根据客流量的性质额外赋予部分隐藏层实际意义,构造组合误差传递函数,增强神经网络的可解释性。该模型可以快速收敛至全局最优解,改进传统全连接神经网络的收敛速度慢、拟合效果差、易陷入局部最优解等问题。实验结果表明,该模型单位时间内的客流量预测偏差在50人以内的概率达到88%以上,对比其他常见预测模型均有优质表现,并且能准确模拟每日客流的变化趋势。 展开更多
关键词 公路运输 客流量预测 非全连接神经网络 兴趣点 公交站点
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融合CNN和CapsNet的Wi-Fi室内定位方法
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作者 张天颖 史明泉 +1 位作者 崔丽珍 秦岭 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第11期69-74,121,共7页
针对基于位置指纹的Wi-Fi室内定位方法定位精度低的问题,本文提出了一种融合卷积神经网络(CNN)和胶囊网络(CapsNet)的Wi-Fi室内定位算法模型,记为CNN-CapsNet。首先将采集的RSSI时间序列信息,生成位置指纹图像数据集;然后通过由卷积层... 针对基于位置指纹的Wi-Fi室内定位方法定位精度低的问题,本文提出了一种融合卷积神经网络(CNN)和胶囊网络(CapsNet)的Wi-Fi室内定位算法模型,记为CNN-CapsNet。首先将采集的RSSI时间序列信息,生成位置指纹图像数据集;然后通过由卷积层和池化层构成的CNN初级特征提取器,完成定位图像到初级特征图的转换;最后将初级特征图输入到CapsNet中,获得最终的分类结果。试验结果表明,在不同的向量维度,迭代次数等参数下,该模型的准确率高达99.99%,损失函数值低至0.00991,优于其他的传统定位方法。 展开更多
关键词 室内定位 RSSI 胶囊网络 卷积神经网络 图像分类
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基于物联网的农业大棚气象数据监测系统设计 被引量:24
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作者 崔丽珍 徐锦涛 +2 位作者 丁福星 史明泉 胡海东 《电子技术应用》 2018年第12期73-76,80,共5页
农业大棚种植技术对现代化农业生产具有重大意义,为解决农业大棚环境信息实时采集、监测问题,设计了基于物联网的农业大棚气象环境数据监测系统。该设计以CC2530射频模块为终端采集设备的核心芯片,通过布置光照、土壤湿度、空气温湿度... 农业大棚种植技术对现代化农业生产具有重大意义,为解决农业大棚环境信息实时采集、监测问题,设计了基于物联网的农业大棚气象环境数据监测系统。该设计以CC2530射频模块为终端采集设备的核心芯片,通过布置光照、土壤湿度、空气温湿度等传感器搭建农业大棚气象观测站;基于Z-Stack协议栈完成短距离无线通信,并建立相应的数据传输规范;基于MQTT对采集数据进行信息推送和拉取。该系统的软硬件开发保证了系统实用性高、成本低以及研发周期短等特点。实际运行结果表明,该农业气象环境监测系统技术先进、设计灵活、成本低、布置简便、性价比高,能够有效地完成对农业大棚气象数据的实时监测,也可以为其他农业系统提供气象监测依据。 展开更多
关键词 农业大棚 气象数据监测 MQTT ZIGBEE 物联网
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有机无机复混肥对水稻土烤烟养分积累、分配与利用的影响 被引量:22
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作者 朱英华 田维强 +5 位作者 芶剑渝 彭玉龙 张远淑 石明权 李朝阳 李章海 《中国烟草科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期30-37,共8页
为了实现烤烟施肥的轻简化,采用框栽试验,测定和分析了不同施肥处理(空白,不施肥;CK,烟草专用复合肥;H1,有机无机肥料配比1:1;H2,有机无机肥料配比2:1)对烤烟干物质及养分积累,养分分配率和表观及经济利用率的影响。结果表明,与空白相比... 为了实现烤烟施肥的轻简化,采用框栽试验,测定和分析了不同施肥处理(空白,不施肥;CK,烟草专用复合肥;H1,有机无机肥料配比1:1;H2,有机无机肥料配比2:1)对烤烟干物质及养分积累,养分分配率和表观及经济利用率的影响。结果表明,与空白相比,施肥处理极显著提高了烤烟干物质及养分积累量。与CK相比,H1处理烟株钾的积累量和表观及经济利用率极显著提高,其表观和经济利用率分别增加了24.85和19.16个百分点;H2处理烟株根、茎、叶的干物质及氮、磷、钾积累量显著或极显著增加,其氮、磷、钾的表观利用率极显著提高,分别提高了21.15、6.10和24.59个百分点,经济利用率显著或极显著增加,分别增加了10.97、3.79和18.44个百分点;H1和H2处理均降低了烟叶氮分配率,提高了钾的分配率。综合来看,以H2处理的表现较好。 展开更多
关键词 烤烟 有机无机复混肥 养分利用率 养分积累 养分分配率
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基于PSO-GRNN神经网络的煤矿井下定位算法研究 被引量:5
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作者 史明泉 崔丽珍 赫佳星 《中国矿业》 北大核心 2020年第2期88-93,共6页
为进一步提高井下定位精度,本文提出一种基于粒子群算法-广义回归神经网络(PSO-GRNN)的煤矿井下定位算法。该算法利用广义回归神经网络(GRNN)建立井下定位模型,通过粒子群优化算法(PSO)寻找广义回归神经网络最优的平滑因子,降低人为调... 为进一步提高井下定位精度,本文提出一种基于粒子群算法-广义回归神经网络(PSO-GRNN)的煤矿井下定位算法。该算法利用广义回归神经网络(GRNN)建立井下定位模型,通过粒子群优化算法(PSO)寻找广义回归神经网络最优的平滑因子,降低人为调整的影响,提高定位精度。将信标节点接收到的信号强度(RSSI)值输入训练好的神经网络,神经网络的输出就是待测节点的坐标。仿真实验表明,PSO-GRNN模型相比未经优化的GRNN模型和BP模型,定位精度更高;相比BP模型,算法复杂度更低,效率更高,满足井下自适应定位要求。 展开更多
关键词 煤矿 井下定位 广义回归神经网络 粒子群优化算法
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隐马尔科夫模型修正的交互多模跟踪算法 被引量:3
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作者 崔丽珍 岑晓男 +2 位作者 赫佳星 史明泉 王巧利 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2019年第4期48-53,共6页
针对交互式多模型目标跟踪算法中模型转移概率固定对跟踪精度造成的影响,提出了一种隐马尔科夫模型修正的模型转移概率自适应交互多模跟踪算法。该算法通过对跟踪过程建立隐马尔科夫模型,采用Viterbi算法求解修正系数,在检测到目标运动... 针对交互式多模型目标跟踪算法中模型转移概率固定对跟踪精度造成的影响,提出了一种隐马尔科夫模型修正的模型转移概率自适应交互多模跟踪算法。该算法通过对跟踪过程建立隐马尔科夫模型,采用Viterbi算法求解修正系数,在检测到目标运动发生机动性变化时,将修正系数用于交互式多模型算法以达到实时调整模型转移概率的目的。仿真结果表明,该算法的跟踪结果优于传统的交互式多模型算法,具有很好的稳健性、实时性,有效降低了主观因素对跟踪精度造成的影响。 展开更多
关键词 隐马尔科夫模型 转移概率 交互式多模型 跟踪
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基于粒子群优化的单LED可见光室内定位系统 被引量:6
9
作者 史明泉 崔丽珍 +1 位作者 秦岭 李彬 《激光杂志》 北大核心 2020年第5期31-34,共4页
为提高室内定位的精度,设计了一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的单LED室内定位系统。该定位系统不会产生光源之间的干扰,而且较易实现。系统采用单LED作为光源,接收装置由四个光电传感器组成。将待测点置于接收机... 为提高室内定位的精度,设计了一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的单LED室内定位系统。该定位系统不会产生光源之间的干扰,而且较易实现。系统采用单LED作为光源,接收装置由四个光电传感器组成。将待测点置于接收机中心,通过光照度值得到光源与相应光电传感器的距离,反向运用三边定位法,得到待测点的位置坐标。为进一步提高定位精度,采用多参数粒子群算法,对定位坐标优化。实验结果表明:该算法的定位精度可以达到13.67 cm,能够满足大多数室内定位的需要。 展开更多
关键词 可见光 室内定位系统 单LED 三边定位 粒子群算法
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基于项目驱动的电子信息类专业综合改革探索 被引量:3
10
作者 史明泉 崔丽珍 《中国教育技术装备》 2022年第12期110-112,共3页
随着信息产业飞速发展,普通本科电子信息类专业的教育教学改革面临极大挑战。在专业综合改革中,通过加强专业基础理论教学,紧随信息技术发展趋势,培养学生实践技能,提高学生的社会适应力和竞争力;通过采用项目驱动式教学方法,科学合理... 随着信息产业飞速发展,普通本科电子信息类专业的教育教学改革面临极大挑战。在专业综合改革中,通过加强专业基础理论教学,紧随信息技术发展趋势,培养学生实践技能,提高学生的社会适应力和竞争力;通过采用项目驱动式教学方法,科学合理地设置专业方向,完成高等教育电子信息类应用型高级人才培养目标。 展开更多
关键词 项目驱动教学方法 电子信息类专业 专业综合改革 创新创业教育
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不同夹角下三枢轴式等速万向节强度分析
11
作者 张强 高小康 +2 位作者 向洋 石明全 钟芳平 《机械工程师》 2019年第7期144-146,共3页
对汽车传动系统中的三枢轴式等速万向节不同工作夹角进行强度分析,得到不同夹角下各零件的接触应力及外壳轴段应力分布;并将仿真结果与试验进行对比,验证仿真的合理性与准确性。结果表明:在设计夹角范围内,万向节各零件接触应力满足设... 对汽车传动系统中的三枢轴式等速万向节不同工作夹角进行强度分析,得到不同夹角下各零件的接触应力及外壳轴段应力分布;并将仿真结果与试验进行对比,验证仿真的合理性与准确性。结果表明:在设计夹角范围内,万向节各零件接触应力满足设计要求;接触应力随工作夹角增加而增大,但增加幅度不大;外壳轴下端应力水平较低,且不同夹角下无明显变化,可以优化该处结构,以减轻万向节质量。该研究结果可为三枢轴式等速万向节设计优化提供指导。 展开更多
关键词 不同夹角 三枢轴式等速万向节 仿真分析 接触应力
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基于双BP神经网络的室内可见光定位算法 被引量:6
12
作者 秦岭 刘哲 +2 位作者 王凤英 史明泉 胡晓莉 《光通信技术》 2021年第2期1-5,共5页
为提高室内可见光定位的精度,提出了一种基于双反向传播(BP)神经网络的单发光二极管(LED)灯室内定位算法。首先在定位区域内使用BP神经网络确定待测目标粗略的位置范围,然后以该位置范围为限制条件,再次使用BP神经网络实现更精确的定位... 为提高室内可见光定位的精度,提出了一种基于双反向传播(BP)神经网络的单发光二极管(LED)灯室内定位算法。首先在定位区域内使用BP神经网络确定待测目标粗略的位置范围,然后以该位置范围为限制条件,再次使用BP神经网络实现更精确的定位。室内定位系统采用单个LED灯作为发射器,3个水平光电探测器作为接收器接收光功率,避免了使用多个LED灯在定位时引起的光源符号间干扰。仿真结果表明:在3 m×3 m×3.5 m的定位区域内,提出算法的平均定位精度可达0.0042 m,比传统的室内可见光定位算法高。 展开更多
关键词 可见光 接收光功率 室内定位 反向传播神经网络
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球笼式等速万向节不同夹角下强度分析 被引量:2
13
作者 高小康 石明全 +2 位作者 向洋 张强 钟芳平 《机械工程师》 2019年第6期23-26,共4页
采用准静态接触仿真分析方法,对不同工作夹角的情况下的球笼式等速万向节分别进行应力分析,得到各零件的应力分布和薄弱点,并将仿真结果与试验相对比,验证模型的准确性及合理性。结果表明:当夹角达到30°时,保持架受到钟形壳和星形... 采用准静态接触仿真分析方法,对不同工作夹角的情况下的球笼式等速万向节分别进行应力分析,得到各零件的应力分布和薄弱点,并将仿真结果与试验相对比,验证模型的准确性及合理性。结果表明:当夹角达到30°时,保持架受到钟形壳和星形套的挤压,单侧钢球出现与球道脱离的趋势;当夹角达到45°时,该侧2个钢球与球道几乎完全脱离,同时另外一侧2个钢球与保持架也发生脱离。由于受挤压作用,大夹角下保持架应力主要位于两根筋上。 展开更多
关键词 球笼式等速万向节 仿真分析 不同夹角 保持架挤压 钢球脱离轨道
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基质和托盘对烤烟幼苗素质和生理反应的影响 被引量:2
14
作者 刘国琴 莫静静 +5 位作者 夏志林 石明权 张远淑 黄莺 芶剑渝 彭玉龙 《贵州大学学报(自然科学版)》 2018年第3期59-64,共6页
研究育苗基质和育苗托盘对烤烟出苗、幼苗生长和生理代谢变化,为烤烟托盘育苗基质和育苗托盘的筛选提供参考。结果表明:在播种后20、26和33 d,160孔托盘在6种不同基质下的出苗率大小为T2>T1>T3>T5>T4>T6,322孔托盘为T6&g... 研究育苗基质和育苗托盘对烤烟出苗、幼苗生长和生理代谢变化,为烤烟托盘育苗基质和育苗托盘的筛选提供参考。结果表明:在播种后20、26和33 d,160孔托盘在6种不同基质下的出苗率大小为T2>T1>T3>T5>T4>T6,322孔托盘为T6>T5>T4>T1>T2>T3;除T6基质外,其余5种基质的出苗率都是160孔托盘高于322孔托盘。烤烟幼苗生长到49、56和63 d时,T1、T2和T6基质下160孔托盘烟苗的最大叶长、最大叶宽、茎高、茎直径、地上部干鲜重和根系干鲜重都显著高于322孔托盘。T6基质下两种规格托盘的烟苗根系活力没有显著差异,而其余5种基质都是160孔烟苗根系活力显著高于322孔。160孔托盘下,T2基质幼苗叶片可溶性蛋白含量显著高于T1、T4和T5,322孔托盘下,T6基质幼苗叶片可溶性蛋白含量显著高于其它5种基质。烤烟幼苗生长期间,基质和托盘不同叶片光合色素含量也有差异。 展开更多
关键词 烤烟 基质 托盘 幼苗素质 生理反应
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Multifunctional Measurement System for High Precision Planetary Servo Gearhead
15
作者 FAN Shuqian ZHANG Lili +1 位作者 WANG Lei shi mingquan 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第2期398-404,共7页
As an essential component of a servo system,mechanical properties of high precision planetary servo gearhead direct influence on the validation,stability and accuracy of the servo control system.However,mechanical pro... As an essential component of a servo system,mechanical properties of high precision planetary servo gearhead direct influence on the validation,stability and accuracy of the servo control system.However,mechanical properties measurement and assessment for high precision planetary servo gearhead is a time-consuming and tedious work,since current methodologies typically rely on various different specified systems.An integrated multifunctional measurement system SFJC-I is developed,which employs a torque sensor and a laser displacement transducer to simultaneously measure torque applied on servo gearhead and its corresponding torsional deformation.The measurement system depends on the accurate measurement of the relative displacement between input clamping system and output shaft of servo gearhead with a lever-type enlarging mechanism,rather than traditional optical dividing head and optical multisurface prism.Using interchangeable fixture system,the developed system capability to measure almost all series and specifications of high precision planetary servo gearhead is demonstrated.With proposed hardware platform configuration and developed measuring software,mechanical properties such as backlash,torsional stiffness,hysteresis plot and emergency stop torque,can be measured accurately and assessed reliably.A torsion test with standard circular specimen is carried out with the multifunctional measurement system.The result of test shows that the measurement error is within ±3σ and the measurement reliability is more than 99.97%.The problem of accurate measurement and reliable assessment of mechanical properties for high precision planetary servo gearhead is fully solved with the developed multifunctional measurement system. 展开更多
关键词 servo gearhead measurement hysteresis plot emergency stop torque
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基于模糊神经的井下指纹匹配定位算法研究 被引量:3
16
作者 崔丽珍 王巧利 +2 位作者 李丹阳 史明泉 赫佳星 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2019年第10期127-130,共4页
针对煤矿井下环境复杂多变,无线信号易受影响,以及构建指纹数据库困难,定位精度不高等问题,提出一种基于ANFIS的井下指纹匹配定位算法。通过对该算法以及煤矿井下时变特性的研究分析,构建出一种煤矿井下的自适应模糊神经推理系统,并通... 针对煤矿井下环境复杂多变,无线信号易受影响,以及构建指纹数据库困难,定位精度不高等问题,提出一种基于ANFIS的井下指纹匹配定位算法。通过对该算法以及煤矿井下时变特性的研究分析,构建出一种煤矿井下的自适应模糊神经推理系统,并通过仿真模拟对该系统方案进行了检验,实验结果表明,基于模糊神经的井下指纹匹配定位算法的定位误差为1.96m,此算法在减少创建指纹数据库工作量的同时,很大程度地提高定位精度,可满足煤矿井下巷道的实时定位需求。 展开更多
关键词 指纹匹配定位 隶属度函数 自适应模糊神经推理 动态补偿RSSI
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基于遗传算法优化ELM神经网络的室内可见光定位系统 被引量:8
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作者 秦岭 王东星 +2 位作者 史明泉 王凤英 胡晓莉 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第21期145-154,共10页
针对室内定位精度不高、稳定性差的问题,本文提出了一种基于遗传算法优化极限学习机(GA-ELM)的多LED灯室内可见光定位系统。该系统先通过遗传算法(GA)优化ELM神经网络的初始权值和阈值,使优化后的ELM网络的拓扑结构更加稳定,不易陷于局... 针对室内定位精度不高、稳定性差的问题,本文提出了一种基于遗传算法优化极限学习机(GA-ELM)的多LED灯室内可见光定位系统。该系统先通过遗传算法(GA)优化ELM神经网络的初始权值和阈值,使优化后的ELM网络的拓扑结构更加稳定,不易陷于局部最优;然后利用各个参考点处LED接收的光功率以及接收机的位置坐标作为指纹数据,构建指纹数据库,将指纹数据库引入到优化好的ELM网络模型中进行训练,建立定位模型。实验结果表明,在4 m×4 m×3 m的测试空间内,本文算法的平均定位误差为0.9214 cm,最大定位误差为3.9192 cm,定位精度可达毫米级。 展开更多
关键词 探测器 遗传算法 极限学习机 可见光定位 神经网络 指纹数据库
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