医院大数据平台建设难点及关键技术研究

目的解决医院大数据平台在数据采集、治理及应用环节面临的困难。方法总结建设大数据平台的经验,深入分析该平台在各环节的建设难点,提出“流批一体”数据处理、“湖仓一体”存储、存算分离等关键技术方案。结果该平台已接入医院34个业务系统数据、超过3PB的基因组学数据,提供超过2500TFLOPS的算力资源,为医院临床诊疗、管理决策、临床科研提供应用服务。结论以应用为驱动的大数据平台逐步实现了医院数据资产的统一存储和集中管理,有助于推动大数据技术在医疗领域的应用和发展。

应用信息技术优化特需入院管理流程

针对传统人工特需入院流程的弊端,采用敏捷软件开发方法构建特需入院管理系统,主要包括特需床位管理、特需待入院管理和特需签床管理3个功能模块,实现了特需待入院和床位智能化管理。应用后,患者平均入院登记时间和入院办理时间缩短,医护人员和患者的满意度均有所提高。特需入院管理系统能够提高医护人员工作效率,提升医院服务品质,改善患者就医体验。

四川省健康体检(管理)机构2019年发展现况调查

目的了解我国四川省健康体检(管理)机构2019年发展现况。方法2020年8月至9月,通过国家健康体检与管理专业医疗质量控制中心网络平台发放调查问卷,调查四川省健康体检(管理)机构2019年度的基本情况、人力资源情况、健康管理服务开展情况以及运营情况等信息。结果共纳入244家健康体检(管理)机构,其中,三级医院123家,二级医院97家,未定级24家;81.97%为公立医疗机构;16.80%的机构成立年数超过15年;40.98%的机构体检业务场所面积为1000~4999 m2;有6家机构基础诊疗科目设置数量不足8个;39.34%的机构体检设备数量在16~30台之间。不同级别的机构在初级和中级医师、初级技师、初级和中级护理人员中位人数上差异均有统计学意义(P<0.05)。开展体检报告解读服务的机构最多(188家,77.05%),开展心理健康管理服务的机构最少(34家,13.93%);不同级别的机构在开展健康风险评估调查问卷服务、健康风险评估服务、健康管理干预方案服务、中医治未病管理服务、健康教育服务方面差异均有统计学意义(P<0.05)。不同级别的机构在服务量、体检量、团检比例、总收入、健康体检人均费用中位数等方面差异均有统计学意义(P<0.05)。结论2019年四川省健康体检(管理)机构间在基本情况、人力资源、健康管理服务开展、运营等方面均存在较大差异,应统筹资源配置,促进健康体检(管理)机构全面可持续发展。

医疗健康大数据平台建设实施路径探索

目的:探索大型医疗机构医疗健康大数据平台的建设路径,为医疗机构推进数据平台建设提供参考。方法:梳理、总结四川大学华西医院医疗健康大数据平台建设过程中的5个实施阶段,指出各个阶段的重要任务和实施难点;分析当前医疗健康大数据平台建设中存在的不足,明确未来持续优化的方向。结果:根据四川大学华西医院医疗健康大数据平台的建设经验,提供各个实施阶段的工作参考范式。结论:医疗健康大数据平台的建设有赖于多个学科的融合,需要各领域专家的深度合作。

基于数据湖的医院运营管理系统架构设计

目的:降低多源异构数据对医院运营管理的局限和影响,提升医院运营管理效率。方法:分析运营管理现状,通过建立统一的医院运营管理指标体系,基于元数据模型和指标体系进行数据中心的构建,完成基于数据湖的医院运营管理系统架构和功能设计。结果:实现基于数据湖的医院运营管理整体方案,助力医院的运营管理系统建设。结论:基于数据湖的医院运营管理系统架构,可以确保多源数据的一致性和灵活性,为提高运营管理的科学性和精确性提供一种新的方案。

基于人工智能的互联网智能分诊平台设计与应用

目的:为患者更及时、精准地匹配对应亚专业,开发结合人工智能的互联网智能分诊平台。方法:基于大数据和深度学习技术,依据疾病诊断分类和知识库,将患者与科室、医生实现精准匹配,实现智能化的分诊功能。结果:互联网智能分诊平台已经在某大型三甲医院运行,实现了患者的精准诊疗,极大地提升了诊疗效率和质量。结论:基于人工智能的互联网智能分诊平台作为一种新型的医院智能化、智慧化应用,不仅可显著提升互联网诊疗效率,提升医疗服务水平,同时提升了患者及医务人员的满意度,具有广泛的应用前景。

针对新学习策略的弱小目标检测方法

基于深度卷积神经网络的目标检测在应用中展现出了良好的性能,然而,将其应用于弱小目标检测上依然性能欠佳;为了提高弱小目标检测速度和精度的性能,文章提出一种有效的弱小目标检测方法,使用改进的特征提取方法,利用尺度匹配策略选取合适的尺度进行小目标检测;同时在神经网络中设计自适应的融合模块,通过融合特征与接收域以增强目标环境特征;提出的方法在检测速度和精度上都具备良好的性能;有效解决了一般的框策略无法准确获取小目标的问题,新的策略使用自适应参数确定检测框;特别针对海天背景下,检测海面船只问题,提出基于海天线智能分割的方法,进而进行背景处理检测的预处理方法;可以很大程度消除虚警,提高目标检测概率;实验结果表明,提出的方法在视频数据中能够有效检测弱小目标,优于其它先进的目标检测方法。

成都市公立医院官方微信公众平台的运行状况调查研究

目的调查了解四川省成都市公立医院官方微信公众平台的运行状况。方法通过发放问卷和实地调查的方法,对成都市20所公立医院的官方微信公众平台运行状况进行调研,分析其运行状况。结果被调研医院都开通了医院官方微信公众平台,系统认证18所,在线服务9所。普遍有医院介绍、预约挂号、当日挂号、科室介绍、就医指南、查询报告单等功能,较少开通医院文化、医院通知、微官网菜单、住院查询、缴费查询等功能。年龄、月收入、日手机入网时间均与医院官方微信公众平台使用率呈正相关(P<0.05)。结论医院官方微信公众平台在成都市公立医院中已实现了广泛应用,功能较为完善,但在线服务与个性化服务功能还有待加强。

医院常态化疫情防控平台的构建与应用

目的通过集成院内疫情防控相关业务系统的数据,建设疫情防控大数据中心和疫情防控平台,支撑常态化疫情防控工作。方法针对疫情防控需要的人员信息、诊疗信息、位移信息及物资信息,整合医院信息系统、探视系统、门禁系统、医院资源规划等业务系统的数据资源,经过数据治理,形成疫情防控大数据中心,依托数据中心,建设疫情防控平台,支撑疫前、疫中、疫后各类情况的预警、定位和管理等。结果基于院内大数据平台,分别在门诊部、医务部、院长办公室、护理部部署了常态化疫情防控平台的相关应用,提前向管理部门发布健康码异常人员信息4667条,其中红色健康码异常人员信息522条,2020年12月7日,定位院内一名疑似新冠患者移动轨迹,反馈近100名该患者在院内的接触人员信息。结论通过建设统一数据中心的疫情防控平台,能够针对性的整合所有的信息资源,在常态化疫情防控中提供更加有效的手段。

医联体就诊卡向电子健康卡迁移实践

目的落实基于健康二维码的电子健康卡建设理念,探索实践医联体就诊卡向电子健康卡迁移。方法依托医院区域协同信息平台和移动医疗服务平台,确立医联体电子健康卡总体应用架构,设计医联体电子健康卡应用管理系统微服务架构,进行业务流程设计与应用管理系统研发。结果对医联体就诊卡进行统一管理,实现了通过医联体就诊卡管理平台发放电子健康卡。结论通过医联体就诊卡管理平台发放电子健康卡,可以充分利用原有区域协同信息平台实现信息惠民。

促进医联体协同的患者全息视图应用研究

目的通过集成各医联体的数据,建设基于医联体的患者全息视图,实现医生可以调阅患者在医联体之间的所有就诊记录。方法利用数据库的日志同步技术搭建大数据同步平台,实时对接各个医联体的业务系统;利用主数据、术语、元数据体系完成数据治理;利用科研检索系统完成相似患者查询功能。结果系统基于区域医联体的业务,统一部署到8家医联体单位,注册总人数超过900人,浏览患者信息大于20000次/月,各个医联体用户浏览患者详细信息3300余例。结论通过系统,临床医生能够看到更加全面的患者就诊记录,在面对疑难疾病时,可以参考其他相似患者的诊疗流程,方便各个医联体的医生更加准确地对患者进行诊疗,促进医疗服务质量的提升。

医院云灾备建设探索与实践

以四川省第二中医医院为例,分析灾备架构建设现状及需求,提出基于云计算环境的异地灾备架构,阐述云灾备方案设计、实施结果、建设成效,指出该实践有助于降低成本和管理难度,提高灾备管理质量。

互联网诊疗背景下医学人才全周期培养需求探索--以胜任力为导向

随着信息技术和人工智能的迅猛发展,传统医疗服务模式迎来了新的发展契机,互联网诊疗成为未来诊疗服务的必然途径之一,互联网医院正在全国各地医疗机构落地实践。诊疗场景从线下拓展到线上,必然对医生个人胜任力提出新要求,同样对医学教育与人才培养提出了新需求。在全民互联网诊疗背景下,开展医学人才全周期培养的研究对医生胜任力发展将有明确导向作用。该文拟通过对胜任力相关文献回顾及互联网医院执业医生的行为事件访谈,并结合当前医学生及医生培养的实际情况,为当前医学人才培养提出阶段性建设意见,以期为未来互联网医生的胜任力培养提供优化路径参考,保障互联网诊疗的安全与质量。

基于医院HIS系统的临床试验管理模式的设计与应用

通过分析目前临床试验在医院实施中存在的问题,结合对试验数据的实现统一、可溯源的信息化管理需求,设计一种基于医院信息管理系统(HIS)的临床试验项目管理模式。在该管理模式下:(1)研究者的试验医嘱开立权限得到管控;(2)受试者可在HIS中开立临床试验免费医嘱;(3)可查询受试者试验报告数据;(4)对医技部门和护理人员在临床试验工作绩效进行信息化统计,提升医技人员与药师的积极性。

国际应急医疗队(EMT)Type3信息化建设的研究

四川大学华西医院组建了全球第一支非军方的第三类国际医疗应急队(emergency medical team,EMT)Type3。该团队基于世界卫生组织(World Health Organization,WHO)对EMT的相关要求,从网络布局、软件设计、硬件配套等方面,结合自身情况搭建了一套完整的信息化应急救援平台。利用该平台有效提高了应急医疗队的对外通信能力,并顺利通过了WHO的专家认证。