欧洲—北非氢能协同发展研究

氢能作为一种来源丰富、绿色低碳的二次能源,将是全球能源转型发展的重要载体之一。近年来,世界主要国家和地区均出台一系列政策支持氢能发展,欧洲也制定相关政策保障区域能源安全和促进氢能发展,加强和周边国家联动发展氢能产业。北非地区可再生能源开发潜力巨大,但该区域能源结构单一,化石能源占地区能源消耗的比重超过90%,对区域经济、环境可持续发展造成严重阻碍。随着全球可再生能源发电成本的下降和清洁能源转型步伐的加快,借助欧洲成熟的政策帮助、技术支持和广阔的市场需求,利用可再生能源发展绿氢产业的构想将是北非区域突破发展瓶颈的一个重要机遇。根据测算,北非地区利用可再生能源电力制取绿氢并输出到欧洲市场,经济性上可与欧洲本地绿氢竞争,潜力巨大。然而,由于政策资金的缺失,以及对传统能源依赖程度过高,转型较为困难。北非国家需要加强政策指引、促进国际合作、优化投资环境和加快示范项目落地实施,以推动区域氢能开发和外送,带动能源转型,成为欧非区域乃至全球氢能枢纽中心。

面向分布式资源聚合管控的虚拟电厂建模与优化控制综述

随着可再生能源渗透率不断提高,电力系统运行灵活性不足的问题日益突出。虚拟电厂(virtual power plant,VPP)是一种融合先进通信与控制技术的分布式可控资源管理新模式,将多类型可控资源聚合为整体,对电力系统经济运行、调峰、调频、稳定控制等多方面进行支撑。从分布式资源聚合管控与运行优化视角,系统综述了VPP内涵、架构、资源聚合、运行优化等方面当前技术水平和研究现状。首先梳理虚拟电厂功能内涵与定位,总结基于端-边-网-云的分层聚合管控框架及各环节需要解决的关键技术问题;随后介绍各类资源物理建模方法及其聚合模型,并从“对外统一、对内协调”角度综述VPP内部资源优化控制及其整体参与电网互动的协同方法,总结了虚拟电厂未来的技术挑战与发展前景。

乡村振兴背景下农村数智化用能方案及清洁低碳发展研究

随着中国乡村振兴战略的全面展开,推动清洁化、电气化、数智化成为农村能源系统优化升级的重要方向。在分析乡村供用能特征基础上,该文设计了一种考虑可调潜力相互配合的数智化用能运行管控平台和管理方案,以数智化转型促进新能源消纳和各类用能需求。首先构建了含高比例新能源的能源系统数智化框架,明确新农村能源系统整体数智化转型方向;然后分析各类用能负荷的典型曲线时间变化特征,评估与分布式资源协同运行潜力。其次,分析关键设备的物理特性,深入探讨系统优化和运行管理的可能性,分析其在系统中的匹配性,并以用能成本最低为目标构建数智化用能方案。最后,基于某地区农村实际案例开展分析,为该地区数智化用能及清洁低碳发展实践提供指导。

高导热PVDF/Ag纤维膜的构建及其导热性能

为了提高纤维材料的导热性能,选择不同尺寸的Ag片作为导热填料,通过静电纺丝技术一步构建了具有三维互通导热网络的PVDF/Ag纤维膜,对其形貌和化学结构进行表征,研究Ag片尺寸、Ag片含量、压缩程度对其导热性能的影响,并对其实际应用能力进行评估。结果表明:加入混合尺寸Ag片,能够形成单根纤维内部连通和纤维之间外部连通的三维互通网络结构。具有该结构的PVDF/Ag纤维膜表现出优异的导热性能,导热系数达0.1038 W/(m·K),比纯PVDF纤维膜提高了61%;将其压缩处理后,导热系数进一步提升至8.693 W/(m·K),是压缩前的83.6倍。此外,三维互通网络的PVDF/Ag纤维膜还展示出优异的力学应用能力和疏水性能。研究结果对进一步开发多功能集合的纺织品及柔性材料具有重要的参考价值。

带状疱疹后神经痛发生的治疗相关因素分析及其XGBoost临床预测模型的构建

目的分析影响带状疱疹后神经痛(PHN)发生的危险因素,特别是治疗相关因素,择优选择机器学习算法构建PHN临床预测模型。方法选取2023年5月至10月于西京医院疼痛医学中心门诊就诊的434名带状疱疹患者的病历资料。收集人口学因素、疱疹相关因素、治疗相关因素及合并疾病等指标。在患者病程满3个月后,根据疼痛VAS判断是否发生PHN,分为PHN组(n=197)和非PHN组(n=237)。使用单因素分析、logistic回归挑选变量,随后使用LASSO回归对挑选出的因素进行筛选和降维,选择最终纳入模型的变量。比较传统logistic回归模型和XGBoost、SVM两种机器学习模型的区分性能,选择最佳算法构建模型并进行验证和评价。结果研究通过LASSO回归筛选发现神经节段、年龄、急性期VAS、疱疹面积、神经阻滞治疗开始时间和疼痛性质是PHN发生的独立影响因素。logistic回归、XGBoost模型和SVM模型在训练集的ROC-AUC均值分别为0.82、0.95、0.77,在验证集的均值分别为0.81、0.81、0.76,提示XGBoost模型的预测性能最佳。使用XGBoost建模,训练集、验证集的ROC-AUC均值及95%CI分别为0.94(0.92~0.97)、0.86(0.79~0.94),提示模型区分度较好。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P>0.05,校准曲线比较接近理想曲线,说明模型预测性能良好。决策分析曲线显示模型具有良好的临床净收益。结论神经受累节段和神经阻滞治疗开始时间这两个治疗相关因素是PHN发生的重要独立影响因素。采用神经节段、年龄、急性期VAS、疱疹面积、神经阻滞治疗开始时间、疼痛性质六个变量构建的XGBoost临床预测模型性能优良,具有较好的区分度和校准度;对于早期甄别PHN高危患者,及时进行针对性治疗具有重要临床意义。

某军队医院近5年骨科门诊军队伤病员疾病谱及就诊特点

目的分析某军队医院骨科门诊近5年军队伤病员的疾病构成及就诊特点,为合理配置医疗资源以及部队骨科疾病防治提供数据支撑。方法调取某军队医院电子病历系统中近5年骨科门诊军队伤病员的病历资料,以每份门诊病历第一诊断为依据,根据伤病性质和部位分为创伤、脊柱、关节、手外、骨肿瘤、骨疾患6类疾病,使用SPSS 23.0软件统计分析不同年龄段患病率、疾病谱和就诊规律。结果该院骨科门诊近5年共诊治军队伤病员23853例,18~35岁年龄段占所有病例数的72.47%。近5年骨科门诊军队伤病员以膝关节病、腰椎间盘突出、腰肌劳损和软组织损伤多见,占所有骨科门诊军队伤病员的52.81%。军队人员骨科门诊就诊具有一定的周期规律、波动规律。结论根据军队人员医疗保健需求规律的变化,医院要科学配置医疗资源,加强军队人员重点多发疾病防控和学科建设,提高医疗保障的精准性。

天水麦积区博物馆藏《元符三年地券砖》整理研究

甘肃省天水市麦积区博物馆现藏有《元符三年地券砖》,地券砖保存完整且字迹清晰易辨认,是研究甘肃北宋时期买地券的一份重要凭证。学界虽已进行了诸多发现,仍需进一步进行释读和整理研究。本文将对券文文字提供更加精准和细致的疏解,为研究宋代地券砖提供一份经过整理的新资料。

兼顾物理状态和用户行为的虚拟电厂紧急功率调节能力量化评估

高比例新能源、电动汽车、储能电站等并网,迫切需要改进电网安全稳定控制技术体系,将海量分散可控资源纳入电网紧急控制范畴。针对紧急控制在线决策需求,该文给出以虚拟电厂(virtual power plant,VPP)为管控形式的分布式能源(distributed energy resources,DERs)紧急功率调节能力量化描述和在线评估方法。首先,分析紧急功率调节能力的内涵及表述要求,给出调节能力的量化描述方法;其次,构建反映物理特性及考虑用户行为约束的VPP紧急功率调节能力评估综合模型;最后,给出考虑状态转移及边界约束的紧急功率多时间尺度调节能力计算方法,设计相关仿真计算模块,并实现与PSS/E接口。以含300台电动汽车及1000台空调的VPP为例,仿真验证所述方法的有效性。

虚拟电厂短时长精细化生产模拟方法与系统

分布式电源、电动汽车、温控负荷等需求侧可控异构分散资源渗透率逐步增加,迫切需要对其有效整合后参与电网调控。虚拟电厂(virtualpowerplant,VPP)是聚合和管控海量分布式能源(distributed energy resources,DERs)的有效形式,而运行仿真工具是发挥其作用的重要支撑。鉴于此,该文给出覆盖DER设备建模、异构DERs聚合和集群协同控制等全环节的VPP短时长精细化生产模拟方法,并设计面向VPP参与电网互动的开放式仿真系统。在分析VPP短时长精细化生产模拟需求的基础上,归纳精细化仿真关键技术;基于DERs物理特性分析及管控架构构建,提出包含设备层和管控层的VPP精细化建模方法;以通用开放为原则,设计仿真系统实现方案,通过模块化建模和通用化架构及互动接口设计,实现对多种电网仿真引擎和多类DERs模型兼容。以包含异构DERs的单个VPP为例,介绍典型日VPP生产模拟结果,并以包含多VPP的区域电网为例,给出DERs集群功率调节响应过程及其参与频率紧急控制和功角稳定紧急控制的效果,仿真结果验证了所述方法和系统的有效性。

炎症因子及心理行为症状对胶质瘤患者疲劳的影响

目的 探讨炎症因子及心理行为症状对胶质瘤患者疲劳的影响,为护理干预方案的制订提供理论依据。方法 采用便利抽样法选取济南市某三级甲等医院收治的胶质瘤患者203例为研究对象,采用一般资料调查表、汉密顿焦虑量表17项、匹兹堡睡眠质量指数量表、多维疲劳量表20项和疼痛数字评分量表对其进行调查,同时检测患者血浆炎症因子表达水平。结果 胶质瘤患者疲劳得分为(67.65±16.51)分,其影响因素包括年龄、卡氏功能状态(karnofsky performance status, KPS)评分、焦虑、睡眠障碍、疼痛以及白细胞介素-6(interleukin-6,IL-6)和肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)表达水平(P<0.05)。炎症因子IL-6和TNF-α表达水平升高对疲劳有显著预测作用,焦虑、睡眠障碍和疼痛在炎症因子和疲劳之间起中介作用。结论 医护人员应注意观察胶质瘤患者炎症因子水平变化,采取措施缓解胶质瘤患者焦虑、睡眠障碍和疼痛症状,从而降低患者疲劳水平。

炎症细胞因子与癌症患者症状群关系的研究进展

炎症细胞因子在癌症患者行为症状的生理病理机制上可能起重要作用。外周炎症细胞因子通过神经、体液、细胞三种途径进入大脑,影响下丘脑-垂体-肾上腺轴(HPA)及各类神经递质的释放,导致症状群的发生。本文主要综述了炎症细胞因子与癌症患者症状群之间的关系,重点探讨了癌症患者症状群潜在的炎性机制,并提出调控炎症细胞因子水平在治疗癌症患者症状群方面的前景和方向。

胶质瘤患者心理神经症状群与生活质量和炎症指标的关联

目的:了解胶质瘤患者心理神经症状群的潜在类别及其与生活质量的关系,探索与症状群发生有关的炎症因素。方法:选取203例胶质瘤患者,使用多维疲劳量表(MFI-20)、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、汉密顿焦虑量表(HAMA)、汉密顿抑郁量表(HAMD)及欧洲癌症研究与治疗组织的生活质量核心问卷(EORTC QLQ-C30)评估患者心理神经症状及生活质量,同时检测患者血浆炎症因子水平。结果:胶质瘤患者心理神经症状群类别可分为低症状组、低抑郁症状组和高症状组,高症状组患者生活质量得分低于其他2组,可用于预测高症状组的炎症指标为IL-6(OR=54.96)和TNF-α(OR=65.37)表达水平高。结论:胶质瘤患者心理神经症状群有3个潜在类别,不同类别患者生活质量不同,症状群发生与炎症因子有关。

GO-QAS/棉复合纱线的构建及其性能

针对现有抗菌纺织品加工方法存在问题,利用静电纺喷技术,将接枝有机硅季铵盐的氧化石墨烯(GO-QAS)均匀喷射在棉网表面,经后序集聚加捻,构建GO-QAS/棉复合纱线。结果表明:当纺丝电压为35 kV、棉网厚度为3 mm、GO-QAS质量浓度为4 mg/mL时,GO-QAS在静电力作用下能够稳定喷射在棉网表面,同时GO-QAS包裹卷绕在棉纤维表面;进一步集聚加捻获得的GO-QAS/棉复合纱线也显示了优异的力学性能,并对大肠杆菌和金黄葡萄球菌具有大于99.99%的抗菌性。基于静电纺喷工艺路线,通过对氧化石墨烯不同的功能改性,还可制备多重功能因子组合的复合纱线,从而实现纱线的多功能改性。

关于防控疫情一线科室医护人员在2019新型冠状病毒感染的肺炎救治工作中的体会与建议

2019新型冠状病毒(2019-nCoV)的出现及迅速传播给人类健康及全球公共卫生安全带来极大的危害及挑战。呼吸与危重症医学科、急诊科、感染性疾病科等是防控疫情一线科室,这些科室医护人员是发热门诊、隔离病房及ICU的主要力量。该文对2019-nCoV感染的肺炎发病机制及临床表现进行概述,介绍2019-nCoV感染的肺炎救治工作中的体会,重点描述医护人员的个人防护与救治患者、救治重症患者中的支持治疗与抗感染治疗,并提出相关建议。

基于准零相位滤波器的电池储能系统平滑风电波动控制方法

利用电池储能系统(BESS)平滑风电功率波动可以提高风电场输出稳定性,但基于一阶低通滤波器的控制方法易将风电功率趋势分量引入BESS充放电指令,增加BESS容量需求。针对该问题,提出一种基于准零相位滤波器的BESS控制方法。首先,分析滑动平均滤波器时频特性及滞后相位特性对BESS充放电控制的影响。然后,以中心滑动平均滤波算法为基础,融合风电功率趋势预测信息来构建一种相位延时近似为零的准零相位滤波器。最后,该滤波器提取风电功率波动分量,显著降低滤波延时,减小BESS充放电指令中的趋势分量。对典型风电功率波动情景的仿真结果表明:在获得与传统低通滤波方法近似平滑效果时,所提策略能够明显减小BESS最大能量波动和累积能量交换,进而降低容量配置要求,延长使用寿命。

基于小波变换与卷积神经网络的图像去噪算法

图像在生成或传感过程中往往会受到噪声干扰,噪声干扰会给后续图像处理工作增加难度,甚至会给某些生产活动带来巨大的经济损失。结合平稳小波变换与卷积神经网络的优势,提出了一种有效的图像去噪算法。训练阶段,采用提出的算法对图像进行尺度为1的平稳小波分解后,分别把高、低频分量输入4个设计好的残差网络进行训练;在测试阶段使用小波逆变换来获得最终的预测图像。实验结果表明:在高斯白噪声水平达到σ=50时,去噪后图像的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)均值和结构相似性(structural similarity index method,SSIM)均值可以达到28.37 dB和0.8080,提出的算法可以有效去除可见光图像中的高斯白噪声、自然噪声,以及遥感图像在传感过程中产生的噪声,并且在去除图像噪声的同时能较好地保留图像的边缘与纹理细节。

集成血液净化治疗在急性重度有机磷农药中毒并发MODS的疗效分析

目的探索集成血液净化治疗在急性重度有机磷农药中毒并发MODS的疗效,以提高急性重度有机磷农药中毒的治疗水平。方法收集5例急性重度有机磷农药中毒并发MODS行集成血液净化治疗的病例资料,分析血液净化治疗前后实验室结果、急性生理与慢性健康评估Ⅱ(APACHEⅡ)评分、MODS评分的变化。结果所有患者均及时予集成血液净化治疗,治疗24 h后低氧合指数与高肺泡动脉氧分压差均比治疗前改善(P均<0.05)。血液净化治疗结束后患者APACHEⅡ评分、死亡风险系数、MODS评分均较治疗前降低(P均<0.05)。结论及时早期的集成血液净化治疗能改善急性重度有机磷农药中毒并发MODS患者的氧合、肺弥散功能及多器官功能障碍,降低病情严重程度及死亡风险。

中沙大环礁四种大型海藻的光生理特征比较及其对升温的响应

生活于珊瑚礁区的大型海藻可以与珊瑚一起为礁栖生物提供食物和栖息地,它们在维护珊瑚礁生态系统生物多样性中起着极为重要的作用。本论文比较研究了生活于我国南海中沙大环礁区4种优势海藻的生化组分、光合特征及其对海水升温的生理响应,其中厚膜藻(Grateloupia ellipitica)和粉枝藻(Liagora samaensis)为红藻,钙扇藻(Udotea flabellum)和仙掌藻(Halimeda discoidea)为绿藻。结果显示,与绿藻相比,红藻藻体叶绿素(Chl a)和类胡萝卜素含量更低且含有藻胆素,红藻的光补偿点(EC)和呼吸速率(Rd)均显著低于绿藻。海水升温提高了4种海藻的光能利用效率(α)、EC、Rd和日净光合固碳量;同时,升温还降低红藻的饱和光强(EK)、提高绿藻的最大光合放氧速率(Pmax)。结果还显示,海水升温在光强较低时提高红藻的光合放氧速率,光强较高时则降低其放氧速率;升温也提高绿藻的光合放氧速率,但光强变化对升温效应的影响不显著。基于4种海藻的光生理特征以及升温效应的种间差异性可见,短时间升温(~4)℃有利于中沙大环礁区海藻的光合作用;与绿藻相比,该升温效应更有利于红藻。

相对剥夺感和公正世界信念——SNS中上行社会比较对大学生的心理影响

在当前信息社会的时代背景下,社交网站(SNS)使用及其对个体的影响是研究者关注的热点问题。基于此,本研究旨在探讨社交网站中的上行社会比较与大学生生活满意度的关系,以及相对剥夺感和公正世界信念在其中的内在作用机制。本研究以712名大学生为被试进行问卷调查,研究发现:社交网站中的上行社会比较可以通过相对剥夺感的中介作用对大学生的生活满意度产生显著的消极影响;公正世界信念能显著调节社交网站上行社会比较与生活满意度关系的直接效应以及相对剥夺感在其中的中介效应,并且这两种效应在低公正世界信念群体中都更为显著。本研究不但能够深化社交网站使用影响的相关研究,而且对合理健康的社交网站使用和积极社会心态引导也具有一定的实践指导价值。

一种基于信息保留网络的图像去噪算法

由于成像设备等各种因素影响,图像在成像或传感过程中会受到噪声干扰。图像去噪旨在减少或消除噪声对图像的影响,这一过程往往会导致高频信息的丢失。为了在去除图像噪声的同时保护图像的边缘信息与纹理细节,文章提出了一种计算复杂度相对较低的含有信息保留模块的卷积神经网络,直接对含噪声图像进行降噪。信息保留模块通过残差学习提取局部长路径和局部短路径的混合特征信息。该文采用峰值信噪比(PSNR/dB)和结构相似性(SSIM)两项评价指标对实验结果进行量化,这两项指标值越大,说明去噪效果越好。实验结果表明,在峰值信噪比和结构相似性2项评价指标的均值可达到30.36 dB和0.828 0,相比其他对比算法,2项评价指标分别平均提升了2.15 dB和0.072 9。该算法对不同种类、不同水平的噪声都具有良好的去噪效果,且速度优于所对比的一般算法,对基于卷积神经网络的去噪工作的进一步发展有一定的作用。