响应面法在粉煤灰页岩烧结砖工艺参数优化中的应用

通过响应面法建立了粉煤灰页岩烧结砖工艺参数与烧成砖性能指标之间的函数关系,并对粉煤灰页岩烧结砖单工艺目标和综合工艺目标进行了优化。粉煤灰页岩烧结砖单工艺目标优化值为:抗压强度12.0397MPa、透水率25.8377%、烧成收缩率3.33878%。综合工艺目标下的最佳工艺参数为烧结温度为粉煤灰掺量A=72.37%,烧结温度B=1050℃,保温时间C=8.04h;此时,抗压强度为11.934MPa,透水率为25.8837%、烧成收缩率为3.42586%。

秩和比法在粉煤灰综合质量评价中的应用

介绍了秩和比法的基本原理以及最大离差化法确定权重的方法,提出了粉煤灰质量评价指标,并运用秩和比法对煤灰的综合性能进行了评价。秩比法操作简便,对数据信息要求低,结果直观,是多属性问题决策的有效工具。

基于岭回归的武汉市税收收入影响因素分析

以武汉市第二、三产业增加值、进口额、城镇居民收入为影响因子,运用岭回归分析其对武汉市税收收入的影响。结果显示,影响武汉市税收收入重要性的因素从大到小排序依次为:第三产业增加值、城镇居民收入、第二产业增加值、进口额。前三个因素的差距不大,都对武汉市税收收入具有重要的影响。

基于集对分析的双级真空挤出机性能评价

提出了一种利用集对分析双级真空挤出机综合质量评价方法。以同一度和对立度两个方面作为尺度衡量评价对象的优劣,使决策更加全面、准确。采用改进的1-9标度法确定评价指标的权重,指标的重要性可以更加细化,避免了传统1-9标度法确定的权重数值相差太大的缺点。

灰色理论在我国砖产量预测中的应用研究

提出了驱动我国砖产量变化的主要因素:房屋建筑面积、建筑业产值、固定资产投资、城镇化率。利用灰色GM(1,N)模型建立了我国砖产量与驱动因子之间的数学模型。并运用灰色GM(1,N)模型对我国历年砖产量变化规律进行了预测,取得了较好的效果。根据模型预测结果表明:对我国砖产量影响最大的因素是固定资产投资,城镇化率对砖产量影响最小。

灰色关联分析在石英砂免烧砖工艺参数优化中的应用

提出了一种正交试验与灰色关联分析相结合的石英砂免烧空心砖工艺参数优化方法。以正交试验为基础,获得了石英砂含量、发泡剂掺量、水灰比、保养温度等工艺参数对砖体密度、气孔率、抗压强度、吸水率等性能的影响。通过灰色关联分析法对试验数据进行分析,首先进行单工艺目标优化,灰色关联系数平均最大值为最优水平,然后进行综合工艺目标优化,平均灰色关联度最大者为最优水平。最后得到了石英砂免烧空心砖最佳工艺参数:石英砂含量70%、发泡剂掺量0.8%、水料比1.2%、养护温度50℃。

Aluminum-zinc alloy squeeze casting technological parameters optimization based on PSO and ANN

This paper presents a kind of ZA27 squeeze casting process parameter optimization method using artificial neural network (ANN) combined with the particle swarm optimizer (PSO). Regarding the test data as samples and using neural network create ZA27 squeeze casting process parameters and mechanical properties of nonlinear mapping model. Using PSO optimize the model and obtain the optimum value of the process parameters. Make full use of the non-neural network mapping capabilities and PSO global optimization capability. The network uses the radial direction primary function neural network,using the clustering and gradient method to make use of network learning,in order to enhance the generalization ability of the network. PSO takes dynamic changing inertia weights to accelerate the convergence speed and avoid a local minimum.

基于证据理论的美丽乡村建设效果评价方法

美丽乡村是社会主义新农村建设的重要环节,承载着广大农民的新期待,是生态文明建设和美丽中国建设的最坚实的载体。客观评价美丽乡村建设的效果,有利于总结的经验和查找不足,有利于表彰先进和鞭策落后,对推进美丽乡村建设,建设美丽中国,"两个一百年"奋斗目标和中华民族伟大复兴的中国梦,具有重要意义。证据理论能够将模糊的、杂乱的、不确定的信息通过严密的推理转化为确切的、肯定的结论,是一种很好的专家系统信息融合根据,具有人工智能的色彩。文中运用证据理论对某地美丽乡村建设状况进行了评价,评价结果的确信度高达99.6729%,有效提高了决策的科学性和客观性。