基于栈结构恢复的固件栈溢出漏洞相似性检测

物联网设备规模爆炸式增长的同时,其安全问题也从以往PC端固件的单一架构向多架构发展。提出一种通过已知固件漏洞来检测其他固件是否也存在同类漏洞的方法,相比传统的相似性检测提取比较特征,使用可执行程序的函数栈结构进行比较,是从根源上对栈溢出漏洞进行检测,在固件可执行程序漏洞相似性检测方面更容易发现其他包含该类漏洞的固件。实验对3个实际固件漏洞进行检测,不仅在相同厂商的固件中发现了同类漏洞,结果中也包含一款其他指令集架构设备。

问题引导的教学方法对学生学习兴趣的激发与培养探索——以高校生物化学实验课程为例

学习兴趣在“90后”大学生的教育中占有重要地位,激发与培养学习兴趣的途径众多。问题引导式教学方法是提高学生课堂参与度、提高教师教学效果的重要手段。本文从改革课程评价方法、优化教学模块、精心设计课堂教学流程、合理安排实验模块难易程度和教学制度保障五个方面,将问题引导式教学方法应用于高校生物化学实验课,旨在达到激发与培养学生的学习兴趣、提高课堂教学质量的目的。

多模态数据在金融风控领域的应用

随着金融科技的不断进步,人工智能算法在金融风控领域的应用也逐渐深化。信用评分模型作为一种应用最广泛的风险评估模型,主要使用个人信息、征信等结构化数据进行模型构建,对图像、文本、语音等非结构化数据的利用存在局限性。为了有效利用各种形态的数据,文章研究提出一种利用多模态数据的框架,融合结构化数据和非结构化数据中的有效信息,进而提升模型的风险识别能力。该算法可应用于其他涉及非结构化数据的领域中,算法组件可以根据实际业务数据进行任意替换。实验证明,与只使用结构化数据的基线模型对比,非结构化数据特征能够有效提升模型的风险识别能力,其中AUC提升4%,KS提升6%,模型稳定性指标PSI稳定在0.01。

Time-Inconsistent Stochastic LQ Problem with Regime Switching

This paper investigates a time-inconsistent stochastic linear-quadratic problem with regime switching that is characterized via a finite-state Markov chain.Open-loop equilibrium control is studied in this paper whose existence is characterized via Markov-chain-modulated forward-backward stochastic difference equations and generalized Riccati-like equations with jumps.

苹果砧木‘青砧1号’叶片cDNA文库构建及MdMLO上游调控因子的筛选

MLO(Mildew Resistance Locus O)家族基因是植物特有的“感病基因”,普遍认为它对白粉病具有负调控作用。目前在单子叶和双子叶植物中发现许多抗白粉病MLO基因,但对于其上游调控因子如何调控其表达而影响白粉病发生的研究却很少。本研究中以易感白粉病的苹果砧木‘青砧1号’叶片为材料,构建其cDNA文库,文库滴度4×10^(9)cfu·mL^(-1),重组率为100%。生物信息分析苹果MdMLO家族基因启动子区共有38种顺式作用元件,包含激素、应激防御和生长发育等响应元件。以TCA和TC-rich repeats为诱饵序列构建诱饵载体,分别命名为Bait-TCA和Bait-TC。利用酵母单杂交的方法筛选其上游调控因子,结果显示Bait-TCA具有自激活现象无法筛选,Bait-TC诱饵载体调取获得30条基因序列,其中6条参与植物抗逆防御反应,推测它们可能通过与TC-rich repeats元件互作来调控MLO的表达,进而调控苹果叶片对于白粉病的响应。