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云原生数据湖服务平台的设计与实现
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作者 魏文定 鄂海红 +2 位作者 王曦 宋美娜 宿兴辉 《计算机技术与发展》 2024年第2期17-22,共6页
云原生数据湖已经成为数据管理和分析领域的研究热点,相关技术和应用也得到了广泛的关注和探索。数据湖部署存在着成本高、组件之间兼容性差等问题,存算不分离制约着数据湖平台延展性,缺乏完备的数据入湖体系容易引起数据湖沼泽的形成,... 云原生数据湖已经成为数据管理和分析领域的研究热点,相关技术和应用也得到了广泛的关注和探索。数据湖部署存在着成本高、组件之间兼容性差等问题,存算不分离制约着数据湖平台延展性,缺乏完备的数据入湖体系容易引起数据湖沼泽的形成,导致用户无法从中提取数据价值。该文设计并实现了云原生数据湖服务平台,平台以Kubernetes为底层构建云原生环境,结合容器技术将数据湖组件镜像化,同时设计数据湖存算分离方案来提高数据湖平台的可扩展性和可移植性,并配合监控、组装生产线将镜像容器化,实现数据湖上云操作。并建立用户入湖作业与云原生计算引擎之间的桥梁,对入湖信息进行预处理,提供多类型作业以满足多元化入湖场景,以统一catalog的方式将数据写入数据湖中。实际运行结果表明,该平台既提高了数据湖平台的灵活性和可靠性,又确保了元数据和数据资产的规范性存储。 展开更多
关键词 云原生 数据湖 大数据 生产线 数据湖上云
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茄子斑驳皱缩病毒病病原物的鉴定及分子进化分析
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作者 邵宇纯 仲健新 +2 位作者 路云爽 宋美娜 陈雅寒 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期674-682,共9页
为了鉴定引起茄子斑驳皱缩病毒病的病原物,利用siRNA高通量测序技术(Small interfering RNA,siRNA),结合生物信息学的方法发现2个表现斑驳和皱缩的茄子样品中存在蚕豆萎蔫病毒2号(Broad bean wilt virus,BBWV2)、葡萄A病毒(Grapevine vi... 为了鉴定引起茄子斑驳皱缩病毒病的病原物,利用siRNA高通量测序技术(Small interfering RNA,siRNA),结合生物信息学的方法发现2个表现斑驳和皱缩的茄子样品中存在蚕豆萎蔫病毒2号(Broad bean wilt virus,BBWV2)、葡萄A病毒(Grapevine virus A,GVA)和烟草花叶病毒(Tobacco mosaic virus,TMV)。采用RT-PCR技术对该结果进行验证,2个样品中均检测到BBWV2和TMV,未检测到GVA。通过对BBWV2外壳蛋白(Large coat protein,LCP)大亚基基因进行测序和分子进化分析,获得了2条1126 bp的BBWV2 LCP基因片段,2条BBWV2 LCP基因的核苷酸序列及其编码的氨基酸序列一致性分别为99.6%和99.3%;与NCBI中已发表的23个BBWV2 LCP基因核苷酸序列及其编码的氨基酸序列一致性分别为79.9%~95.2%和80.5%~97.2%。基于LCP基因核苷酸序列进行种群结构和遗传多样性分析,结果表明在系统发育进化树中,BBWV2可分为两大支。不同寄主BBWV2 LCP基因的遗传距离在0.049~0.332。 展开更多
关键词 茄子 斑驳皱缩病毒病 蚕豆萎蔫病毒2号 烟草花叶病毒 LCP基因
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大数据征信标准体系研究 被引量:2
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作者 宋美娜 王晴川 +3 位作者 刘毓 简赫廷 瞿成 李明凯 《中国标准化》 2021年第9期94-98,共5页
随着大数据技术的成熟和对征信业发展作用的重视,大数据技术在征信领域的应用逐渐深入,大数据征信也成为必然趋势。本文系统地分析了如今大数据征信的背景,大数据征信有关政策,国内外大数据征信及标准化相关研制现状,围绕大数据征信标... 随着大数据技术的成熟和对征信业发展作用的重视,大数据技术在征信领域的应用逐渐深入,大数据征信也成为必然趋势。本文系统地分析了如今大数据征信的背景,大数据征信有关政策,国内外大数据征信及标准化相关研制现状,围绕大数据征信标准体系实现的意义,借鉴征信标准体系框架,提出大数据征信标准体系框架,为推进我国大数据征信的标准化、规范化提供参考。 展开更多
关键词 征信 大数据征信 标准体系
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深度学习方法在糖尿病视网膜病变诊断中的应用 被引量:21
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作者 范家伟 张如如 +7 位作者 陆萌 何佳雯 康霄阳 柴文俊 石珅达 宋美娜 鄂海红 欧中洪 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期985-1004,共20页
深度学习可以有效提取图像隐含特征,在医学影像识别方面的应用快速发展.由于糖尿病视网膜病变(Diabetic retinopathy,DR)诊断标准明确、分类体系成熟,应用深度学习诊断糖尿病视网膜病变近年来成为研究热点.本文从深度学习方法在DR诊断... 深度学习可以有效提取图像隐含特征,在医学影像识别方面的应用快速发展.由于糖尿病视网膜病变(Diabetic retinopathy,DR)诊断标准明确、分类体系成熟,应用深度学习诊断糖尿病视网膜病变近年来成为研究热点.本文从深度学习方法在DR诊断中的最新研究进展、DR诊断的一般流程、公共数据集、医学影像标注方法、主要实现模型、面临的主要挑战几方面,对深度学习方法在糖尿病视网膜病变诊断中的应用进行了详细综述,便于更多机器视觉、尤其是深度学习医学影像的研究者们参照对比,加快该领域研究的成熟度和临床落地应用. 展开更多
关键词 深度学习 糖尿病 糖尿病视网膜病变 智能诊断 图像标注 病变区域检测 病变等级分类
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基于大数据技术的医学知识图谱构建方法 被引量:18
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作者 孙郑煜 鄂海红 +1 位作者 宋美娜 王宁 《软件》 2020年第1期13-17,共5页
为了解决医学知识图谱中知识重复、知识质量良莠不齐、知识间关联不够明确等问题,本文提出了一种大数据驱动下的医学知识图谱构建方法,同时针对医学知识图谱集成、演进、增强方面进行图谱知识融合和补全操作。然后,简单介绍医学知识图... 为了解决医学知识图谱中知识重复、知识质量良莠不齐、知识间关联不够明确等问题,本文提出了一种大数据驱动下的医学知识图谱构建方法,同时针对医学知识图谱集成、演进、增强方面进行图谱知识融合和补全操作。然后,简单介绍医学知识图谱在医学领域的几个重要应用以及相关的人工智能技术的支持。最后,结合当前我国医学知识图谱构建技术面临的重大挑战和关键问题,对其发展前景进行了展望。 展开更多
关键词 医学知识图谱 知识融合 知识补全 大数据驱动
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保险O2O服务平台模式研究
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作者 杨卓 鄂海红 +1 位作者 宋美娜 黄叒 《软件》 2017年第3期16-21,共6页
随着互联网行业的不断发展,互联网保险对保险行业起到了很大的驱动作用。由于O2O保险模式的特殊性,融合线上及线下两条线索,所以它不仅有着互联网保险的优势,又能从根本上解决一些传统电子商务模式所存在的短板。本文首先对传统保险电... 随着互联网行业的不断发展,互联网保险对保险行业起到了很大的驱动作用。由于O2O保险模式的特殊性,融合线上及线下两条线索,所以它不仅有着互联网保险的优势,又能从根本上解决一些传统电子商务模式所存在的短板。本文首先对传统保险电子商务模式进行了对比分析,得出互联网保险所存在的短板,进而分析了O2O保险电子商务模式。通过与传统保险电子商务模式进行对比分析,从两大方面论述了O2O模式的优势,并浅谈了O2O电商模式在保险中的应用。 展开更多
关键词 保险 O2O 电子商务 大数据 服务平台
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妇产科疾病合并糖尿病围术期的临床护理效果分析 被引量:1
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作者 宋美娜 朱春梅 《糖尿病新世界》 2020年第16期136-138,共3页
目的分析妇产科疾病合并糖尿病围术期的临床护理效果。方法从该院2017年1月—2019年3月妇产科收治的妇产科疾病合并糖尿病患者中选取90例纳入对照组(n=45)和观察组(n=45),对照组实施常规临床护理,观察组实施综合临床护理,比较两组护理... 目的分析妇产科疾病合并糖尿病围术期的临床护理效果。方法从该院2017年1月—2019年3月妇产科收治的妇产科疾病合并糖尿病患者中选取90例纳入对照组(n=45)和观察组(n=45),对照组实施常规临床护理,观察组实施综合临床护理,比较两组护理前后心理情绪、糖化血红蛋白状况、护理满意率。结果两组患者护理前焦虑、抑郁评分和糖化血红蛋白状况差异无统计学意义(P>0.05),护理后各项指标评分明显降低,且观察组更优(P<0.05);比较两组患者护理满意率,观察组优于对照组,两组差异有统计学意义(P<0.05)。结论对围术期妇产科疾病合并糖尿病患者实施临床护理干预,利于改善患者心理状态和糖尿病相关指标,与常规护理方式相比,综合护理干预可提升患者护理满意率。 展开更多
关键词 妇产科疾病 糖尿病围术期 焦虑 抑郁 糖化血红蛋白
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GKK1032B from endophytic Penicillium citrinum induces the apoptosis of human osteosarcoma MG63 cells through caspase pathway activation 被引量:1
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作者 LIU Na song mei-na +8 位作者 ZHANG Qian-Qian WU Cong ZHU Kong-Kai SUN Yu-Lin LI Meng-Ru YANG Feng-Ying FENG Run-Liang ZHANG Yu-Ying ZHANG Hua 《Chinese Journal of Natural Medicines》 SCIE CAS CSCD 2022年第1期67-73,共7页
Chemical investigation of the culture extract of an endophytic Penicillium citrinum from Dendrobium officinale,afforded nine citrinin derivatives(1–9)and one peptide-polyketide hybrid GKK1032B(10).The structures of t... Chemical investigation of the culture extract of an endophytic Penicillium citrinum from Dendrobium officinale,afforded nine citrinin derivatives(1–9)and one peptide-polyketide hybrid GKK1032B(10).The structures of these compounds were determined by spectroscopic methods.The absolute configurations of 1 and 2 were determined for the first time by calculation of electronic circular dichroism(ECD)data.Among them,GKK1032B(10)showed significant cytotoxicity against human osteosarcoma cell line MG63 with an IC50 value of 3.49μmol·L–1,and a primary mechanistic study revealed that it induced the apoptosis of MG63 cells via caspase pathway activation. 展开更多
关键词 Penicillium citrinum ENDOPHYTIC GKK1032B ANTI-PROLIFERATION APOPTOSIS
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Host load prediction in cloud based on classification methods 被引量:1
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作者 TONG Jun-jie E Hai-hong +1 位作者 song mei-na song Jun-de 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 2014年第4期40-46,共7页
The host load prediction problem in cloud computing has also been received much attention. To solve this problem, we have to use the historical load data to predict the future load level. Accurate prediction methods a... The host load prediction problem in cloud computing has also been received much attention. To solve this problem, we have to use the historical load data to predict the future load level. Accurate prediction methods are useful for host load balance and virtual machine migration. Although cloud is likely to grids at some extent, the length of tasks are much shorter and host loads change more frequently with higher noise. The above characteristics introduce challenges for host load prediction. In this paper, based on the proposed exponentially segmented pattern and the corresponding transformation, prediction problem is transformed into the traditional classification problem, This classification problem can be solved based on the traditional methods, and features are given for training the classification model. For achieving accurate prediction, a new feature periodical coefficient is introduced and some existed classification methods are implemented. Experiments on the real world dataset invalidate the efficiency of the new proposed feature, which is in the most effective combinations of features, it increases successful rate (SR) 1.33%-2.82% and decreases the mean square error (MSE) 1.37%-2.91%. And the results also show that support vector machine (SVM) method can achieve nearly the same performance as the Bayes methods and their performance is about 50% higher in successful rate and 17% better in the mean square error compared to the existed methods. 展开更多
关键词 cloud computing host load exponentially segmented pattern load prediction classification
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Mobile Terminal Management in 3G
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作者 SHANG Jing MAN Yi +1 位作者 song Jun-de song mei-na 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 2005年第2期26-29,共4页
Recently, Terminal has become one of the key issues in the 3G development. In the paper, we study the mobile terminal management in 3G network. Based on the analysis of problems encountered with the terminals, the pa... Recently, Terminal has become one of the key issues in the 3G development. In the paper, we study the mobile terminal management in 3G network. Based on the analysis of problems encountered with the terminals, the paper describes the use cases of terminal management. A system architecture with its function components of mobile terminal management system is proposed. Moreover, a possible implementation solution is introduced and described. A Management Information Model (MIM) for terminal management is also proposed to support the management services. 展开更多
关键词 terminal management user equipment management device management service management
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