基于YOLO的铁路侵限异物检测方法

基于现有的铁路侵限异物检测方法只能识别出静态障碍物且识别速度较慢的问题,提出一种基于YOLO算法的铁路侵限异物检测方法.针对铁路侵限异物检测的特殊性,合理设计YOLO模型结构.采用24个卷积层、4个最大池化层及2个全连接层完成异物图像的提取、降维、识别输出,并使用实拍疑似侵限异物图片对YOLO模型进行预训练,达到学习及降低过拟合的目的,最终实现了异物定位及识别的功能.实验中通过对1660张单幅疑似铁路侵限异物图片进行检测,结果表明,该方法对正常曝光的侵限异物图片检测准确率较高,而且在识别速度方面较AlexNet及Adaboost算法具有较大的优越性.

含光伏电场的电力系统概率潮流计算

针对概率潮流计算中采用拉丁超立方算法存在精度低,操作性复杂的特点,本文提出一种将随机行走原理和拉丁超立方采样相结合的概率潮流计算新方法。该方法应用随机行走原理中各样本更具随机性、均等性和无偏性的特点,对拉丁超立方算法中排序进行改进,旨在改善排序问题中存在的缺陷。通过在含光伏电场的IEEE-14节点系统和IEEE-118节点系统概率潮流计算表明:该方法能更好的反应概率潮流计算中随机变量的数字特征,解决拉丁超立方计算中精度相对较低,操作性复杂的缺陷。是一种有效的概率求解算法,具有较好的工程实用价值。

基于改进NSGA-Ⅱ算法的碟式斯特林系统多目标优化研究

考虑到碟式斯特林系统在循环过程中冷热源之间的热漏、回热损失及各种机械摩擦损失等不可逆问题,提出了改进快速非支配排序遗传算法,对系统热力学模型进行优化分析.首先,利用有限时间热力学分析了系统的效率、输出功率和压降;其次,提出了一种改进快速非支配排序遗传算法(Improved Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmsⅡ,INSGA-Ⅱ),对多目标快速非支配排序遗传算法的选择算子和精英保留策略进行改进;最后,用改进后的算法对系统的功率-压降、效率-压降及功率-效率-压降分别进行两目标、三目标优化,并分析了11个决策变量在优化过程中的分布情况,利用TOPSIS决策方法从Pareto边界的可用解中选择最终最优解.实验结果表明,多目标优化求得的Pareto最优解分布均匀,得到的最优解更加符合实际,且发动机的转速、发动机的平均循环压力、回热器芯网数、活塞直径等结构参数的变化具有较高的灵敏度,为斯特林机的改进提供理论依据.

Multi-source Fuzzy Information Fusion Method Based on Bayesian Optimal Classifier

为了做常规贝叶斯的最佳的分类器，拥有处理模糊信息并且认识到推理过程的自动化的能力，一个新贝叶斯的最佳的分类器被建议，模糊信息嵌入。它不能仅仅有效地处理模糊信息，而且保留贝叶斯的最佳的分类器的学习性质。另外根据模糊集合理论的进化，含糊的集合也是嵌入的进它产生含糊的贝叶斯的最佳的分类器。它能同时从积极、反向的方向模仿模糊信息的双重的特征。进一步，贝叶斯的最佳的分类器也是的集合对从积极、反向、不确定的方面就模糊信息的三方面的特征而言求婚了。最后，一个知识库的人工的神经网络(KBANN ) 被介绍认识到贝叶斯的最佳的分类器的自动推理。它不仅减少贝叶斯的最佳的分类器的计算费用而且改进它学习质量的分类。

Optimization of maintenance strategy for high-speed railwaycatenary system based on multistate model

A multi-objective optimization model considering both reliability and maintenance cost is proposed to solve the contradiction between reliability and maintenance cost in high-speed railway catenary system maintenance activities.The non-dominated sorting genetic algorithm 2(NSGA2)is applied to multi-objective optimization,and the optimization result is a set of Pareto solutions.Firstly,multistate failure mode analysis is conducted for the main devices leading to the failure of catenary,and then the reliability and failure mode of the whole catenary system is analyzed.The mathematical relationship between system reliability and maintenance cost is derived considering the existing catenary preventive maintenance mode to improve the reliability of the system.Secondly,an improved NSGA2(INSGA2)is proposed,which strengths population diversity by improving selection operator,and introduces local search strategy to ensure that population distribution is more uniform.The comparison results of the two algorithms before and after improvement on the zero-ductility transition(ZDT)series functions show that the population diversity is better and the solution is more uniform using INSGA2.Finally,the INSGA2 is applied to multi-objective optimization of system reliability and maintenance cost in different maintenance periods.The decision-makers can choose the reasonable solutions as the maintenance plans in the optimization results by weighing the relationship between the system reliability and the maintenance cost.The selected maintenance plans can ensure the lowest maintenance cost while the system reliability is as high as possible.

120t电子汽车衡称重传感器频繁损坏的原因分析与解决方案

通过对某过磅中心4台120t电子汽车衡观察、统计与研究,发现汽车衡秤体的刚度和强度达不到实际使用要求、限位装置不合理、传感器下压头的钢垫板没有与基础板可靠固定,是过磅偏差大、准确性差和称重传感器频繁损坏的主要原因。结合企业的过磅需求和目前汽车衡生产商的技术现状,选用2台VTS256型150t汽车衡和限位装置(专利技术)改造1#、4#汽车衡,取得了良好的效果。

同步电机数字励磁系统在磷矿球磨机的应用与研究

介绍同步电机励磁系统的原理及应用,针对在磷矿球磨机应用中出现的问题进行研究分析,寻找解决问题的方法与途径,通过对程序进行优化改进,使磨机经济安全稳定运行,满足工艺的需求。