miR-129-5p靶向HMGB1对胰腺癌细胞凋亡的作用研究

目的:研究miR-129-5p调控HMGB1表达在胰腺癌细胞凋亡中的作用。方法:以未处理的胰腺癌SW1990细胞作为对照组(Control组),用脂质体转染法将mimics-NC(空载体)、miR-129-5p mimics、inhibitor-NC(空载体)、miR-129-5p inhibitor分别转染SW1990细胞作为mimics-NC组、miR-129-5p过表达组(miR-129-5p mimics组)、inhibitor-NC组、miR-129-5p低表达组(miR-129-5p inhibitor组),通过在线靶基因预测网站Target genes预测miR-129-5p与HMGB1是否存在结合位点,双荧光素酶基因报告实验验证miR-129-5p与HMGB1的靶向关系。采用qRT-PCR检测各组细胞中miR-129-5p的表达水平,Western blot法检测HMGB1蛋白及凋亡相关蛋白Caspase-3、Bcl-2表达。Hoechst染色观察细胞凋亡变化。结果:与mimics-NC组及Control组比较,miR-129-5p mimics转染显著上调miR-129-5p水平(P<0.01),抑制HMGB1(P<0.01)、Bcl-2(P<0.05)蛋白表达,促进Caspase-3蛋白表达(P<0.05),促进细胞凋亡;与inhibitor-NC组及Control组比较,miR-129-5p inhibitor转染显著下调miR-129-5p水平(P<0.05),促进HMGB1、Bcl-2蛋白表达(均P<0.05),抑制Caspase-3蛋白表达(P<0.01),抑制细胞凋亡。双荧光素酶报告基因检测结果显示miR-129-5p可抑制野生型HMGB1细胞的荧光活性,靶向调控HMGB1的表达。结论:miR-129-5p通过靶向抑制HMGB1的表达进而促进胰腺癌SW1990细胞凋亡。

The effect of miR-129-5p in pancreatic cancer cells on apoptosis through targeted of HMGB1

Objective:To investigate the role of miR-129-5p in regulating HMGB1 expression in pancreatic cancer cell apoptosis.Methods:The untreated pancreatic cancer SW1990 cells were used as the control group.Mimics-NC(empty vector),miR-129-5p mimics,inhibitor-NC(empty vector)and miR-129-5p inhibitor were transfected into SW1990 cells by liposome transfection method as the mimics-NC group,miR-129-5p overexpression group(miR-129-5p mimics group),inhibitor-NC group and miR-129-5p low expression group(miR-129-5p inhibitor group).The binding site of miR-129-5p and HMGB1 was predicted by online target gene prediction website Target genes,and the targeting relationship between miR-129-5p and HMGB1 was verified by dual luciferase gene report experiment.The expression of miR-129-5p in each group was detected by qRT-PCR,and the expression of HMGB1 protein and apoptosis-related proteins Caspase 3 and Bcl-2 by Western blot.Hoechst staining was used to observe the changes of apoptosis.Results:Compared with the mimics-NC group and control group,miR-129-5p mimics transfection significantly up-regulated miR-129-5p level(P<0.01),inhibited HMGB1(P<0.01)and Bcl-2(P<0.05)protein expression,pro-moted Caspase 3 protein expression(P<0.05),and promoted apoptosis;compared with the inhibitor-NC group and control group,miR-129-5p inhibitor transfection significantly down-regulated miR-129-5p level(P<0.05),promoted HMGB1 and Bcl-2 protein expression(all P<0.05),inhibited Caspase 3protein expression(P<0.01),and inhibited apoptosis.The results of dual luciferase reporter gene assay showed that miR-129-5p could inhibit the fluorescence activity of wildtype HMGB1 cells and target the expression of HMGB1.Conclusion:miR-129-5p promotes the apoptosis of pancreatic cancer SW1990 cells by targeting inhibition of HMGB1 expression.

基于随机森林算法的风场预报

利用随机森林算法,基于历史地面实况观测数据,构建随机森林1~6 h风场预报模型,并用2018年的地面实况观测数据对预报模型进行检验分析.结果表明,随机森林算法在风场预报中有较好的泛化能力,对地面10 m风场有较好的预报水平,在1~6 h的预报中,预报风场与实况风场比较接近,各预报时效风速的年平均绝对误差为1.0 m/s,风向的年平均绝对误差为59°;随着预报时效的延长,随机森林风场预报模型对较大风速和较大风速时风向的预报能力逐渐减弱;利用A_Int检验方法对随机森林1~6 h风场预报结果进行检验,结果表明模型预报的准确率普遍较高,各预报时效2018年平均准确率为61.5%.

3种机器学习方法预报风电功率的对比

根据甘肃省华家岭风力发电场的风场变化特征,利用风电场2017年8月-2018年7月的风电功率监测数据及同期欧洲中期天气预报中心的数值模式预报资料,用随机森林(RF)算法分析和筛选出主要的预报因子,分别选择RF、极限学习机和支持向量机3种机器学习方法建立预报模型,通过对比预报效果,得出适合的预报方法和模型.结果表明,RF算法的平均预报均方根误差为15.6%,预报效果优于极限学习机和支持向量机(预报均方根误差分别为16.8%和17.2%).RF算法在风电功率的短期预报方面取得了更好的效果,预报值与实际监测值更加接近;基于3种机器学习算法建立的风电功率预报模型的预报结果误差值都会随着风速的增大而增大,随着风速的减小而减小.

基于人工智能技术的全科医生培养模式探索

全科医生(general practitioners,GPs)是以维护居民健康为目标,能供给所在社区居民的卫生服务需求,为他们提供治疗、健康知识科普、疾病预防等多方面卫生服务的复合型人才。我国全科医学事业正处于迅速发展阶段,近年来国家也加大了在社会医疗领域及高校全科医学教学方面的投入力度。但全科医生数量严重不足,医疗水平有限,制约了基层医疗卫生服务水平的提高。而全科医生培养过程中面临师资力量不足、培养模式单一,教学内容前沿性不足、涉及知识广度不够,继续教育困难、职业吸引力低等各种挑战,全科医生的培养模式及培养体系亟须进一步完善和丰富。随着科学技术不断发展,人工智能(artificial intelligence,AI)在教育、医学等领域取得了不菲的成就,这也为我国全科医生的培养模式改革带来了新的机遇。人工智能技术具有海量整合、信息挖掘、个性定制等诸多优势,搭乘人工智能快车,全面为全科医生培养赋能,将极大丰富全科医生培养模式并有效提升全科医生的职业吸引力,对推动批量合格、可靠及高服务水平全科医生的培养以及基层优秀全科医生人才队伍的建设至关重要。本文旨在提出传统全科医生培养过程中面临的问题,发现人工智能与全科医生培养结合的契机,探讨基于人工智能技术的全科医生培养解决新方案,以期为人工智能助力我国全科医生的培养提供参考,并对该模式的发展前景及发展方向进行展望。