基于频域自注意力编码的起重机回转支承寿命预测方法

起重机回转支承的使用寿命预测对提高设备维护效率、降低运营成本及确保生产安全至关重要。文中提出了基于频域自注意力编码的起重机回转支承寿命预测方法,旨在解决传统预测方法精度和效率上的局限。利用深度学习中的自注意力机制将起重机回转支承的振动信号从时域转换到频域,并通过自注意力编码提取频域中的主导特征,实现对起重机回转支承剩余使用寿命的精确预测。该方法不仅有效降低了模型的计算复杂度,提高了预测精度和效率,而且通过实际实验验证了其在起重机回转支承寿命预测领域的良好应用潜力和实用价值。同时,将频域分析与自注意力机制相结合,为起重机回转支承寿命预测提供了新的解决思路。

多点无线自组网传感的起重机回转支承实时监测平台

针对多个起重机械大型回转支承的多点实时监测的要求,文中构建了多点无线自组网传感的起重机回转支承实时监测平台,旨在解决大型回转支承多点实时监测的技术挑战。利用低频振动传感器和无线模块构建节点分布式的自组网,动态地建立新的链接与其他节点相连,以降低数据传输丢失率,提升数据传输可靠性;且具有抗干扰特点,能够适应复杂的服役环境。此外,通过数据加密技术和低能耗的代码分发协议,不仅确保了数据传输的安全性和隐私性,还延长了传感器节点网络的生命周期。该平台在回转支承状态监测领域的应用优化了无线自组网的自组织、自修复能力,同时深入研究了无线传感器网络的安全与防御挖掘技术,提升了安全性能,完善无线传感器网络的安全知识库。

单相DC/AC逆变器控制策略研究

以往,对单相逆变器的研究都是基于静止坐标系的,其若采用传统PI控制器,则无法实现精准控制;而采用比例谐振调节器控制,则既复杂繁琐又存在很多限制条件。此外,在静止坐标系下,单相逆变器孤网/并网的切换较难实现。基于此,文章借鉴三相逆变系统在旋转坐标系下的控制方法,首先建立单相逆变器在旋转坐标系下的数学模型,然后给出其在dq坐标系下孤网运行、并网预同步和并网运行的控制策略,并通过dq坐标变换将变化的交流量变成恒定不变的直流量。这样,单相逆变器采用PI控制器便可以实现无差控制,而无需设计复杂的控制器,从而大大简化了单相逆变器的各种控制策略。最后,在dq旋转坐标系下对所提控制策略进行仿真及试验验证,结果显示,单相逆变器工作在孤网模式时,可输出50 Hz标准正弦波;当电网满足并网条件时,逆变器输出电压与电网电压可实现相位同步,为并网做准备;当并网运行时,逆变器从V/f控制转为PQ控制。该结果验证了所提方法的可行性和正确性。

回转炉应用于粉状五氧化二钒连续化生产的研究

介绍了偏钒酸铵制备粉状五氧化二钒的制备工艺,对传统设备与新型回转炉设备的运行参数进行了优劣对比,并对进料系统、炉管、原料回收及尾气处理系统的优化设计及连续化生产应用进行阐述。片状五氧化二钒为生产钒合金的原料,而粉状五氧化二钒则是片状五氧化二钒的直接原料,间接影响钒合金的性能。目前批量生产方式较为落后,其整体生产效率低、自动化水平低,导致运营成本居高不下。连续制备粉状五氧化二钒的回转炉装备主要优点在于:物料破碎充分,螺旋进料顺畅;设备连续批量产出高质量粉状五氧化二钒,产量达到340 kg/h以上;尾气中回收物料可再次作为原料进行利用,尾气处理后达到国家排放标准。连续式回转炉可实现粉钒连续化制备,对钒氮行业具有积极意义。

基于轮辐式传感器的起重机轮压测试方法研究

现有起重机轮压的测试方法主要有顶升法和应变法两大类,两者费时费力,且很难准确测试每个车轮的精度.本文针对以上问题提出了一种方便、高效且精度高的起重机轮压测试方法.基于轮辐式传感器设计了一种简单实用的轮压传感器,将设计和加工后的传感器放在拉力机上进行了标定,传感器表现出较好的线性,同时也验证了传感器弹性元件满足强度要求,并且将该传感器进行现场测试,通过测试验证轮压传感器的可行性,并总结了轮压测试的方法,此方法不需要动用大量的人工和计算,可以精确地对每个车轮的压力进行测试,且在现场完成了起重机轮压的测试,测试结果并和起重机的设计文件进行了对比.

基于现场测试的架桥机主梁结构响应分析

架桥机是高铁建设的重要零部件,具有承载能力大,本文以现场检测数据为依据,对架桥机的过孔和吊装过程中的强度和动力响应进行了分析,探究了两个工况下主梁强度响应的特点,该数据可作为架桥的设计和优化具的参考依据。

基于现场检验的架桥机安全评估风险预判

针对架桥机检验过程存在的问题,结合桥式起重机的相关检验方法,对可能存在的风险进行预判,完成了架桥机安全评估的风险辨识和检验方案制定工作,可为架桥机的安全评估奠定基础。

轮边制动器下起重机的抗风防滑机理研究

轮边制动器不仅能够用于平时的刹车制动,且在突遇诸如强风等载荷时能够做到快速响应,是起重机的常用配置。文中基于多体动力学模型建立了轮边制动器作用下的起重机抗风防滑动力学模型,研究轮边制动器作用下的起重机抗风防滑的制动机理,以及摩擦系数改变对起重机抗风防滑的影响,给出了起重机轮边制动器配置的经济性与有效性的分布图。

鼓式制动器制动力矩监测方法研究

鼓式制动器在门式起重机、卸船机、门座式起重机、电梯等特种设备上具有广泛的应用,文中针对鼓式制动器制动力矩监测的迫切需要,对鼓式制动器的制动原理进行研究,提出一种不依赖固定的摩擦系数、不需要空载运行的全新的制动力矩监测方法,在鼓式制动器制动时,连接2个制动闸瓦的制动力臂形成1对制动力偶,通过监测制动臂对制动器底座的力得到制动器的制动力矩。该方法能随着施加在制动轮上的正压力以及摩擦系数的变化对制动力矩进行实时的监测。文中基于该方法研发一套传感器,完成制动力矩的标定工作,发现该传感器的可重复性高,且具有较高的精度和灵敏度,相比于常规的通过监测制动力,乘以固定的摩擦系数相比,有效地解决了无法监测摩擦系数改变而导致的制动力矩的问题。

轮压对起重机抗风性能的影响分析

分析不同轮压对工作状态下的起重机抗风能力的影响因素,基于理论力学推导了前后轮之间的轮压差,利用ADAMS虚拟仿真平台对整个制动过程进行仿真,验证了理论推导的公式,发现风荷载和起重机的惯性荷载引起起重机轮压分布不均,对起重机的抗风能力产生较大的影响,所得结果可为起重机的抗风制动设计提供理论依据。

超级电容模块化在起重机械节能技术的应用研究

分析了起重机节能技术特点,针对当前超级电容储能的复杂性,提出模块化控制系统,使节能改造更简单。通过门式起重机节能设计实例,测试了节能效果,验证了超级电容模块化技术研究的可行性。

基于多小波变换和奇异值分解的声发射信号降噪方法

为了提高起重机故障诊断的准确率,本文将多小波变换(MWT)和奇异值分解(SVD)进行结合,提出了一个回转支承声发射信号降噪新方法.本文采用MWT对声发射信号进行多层次分解,并用SVD算法进行处理,提高了声发射信号的可识别度.最后,采用仿真信号和真实回转支承声发射信号进行测试,结果表明本文所用方法可以有效地去除信号中的噪声,提高信号的可分离程度,使回转支承的检测具有更高的诊断精度.

超级电容控制系统在起重机的应用

从充放电速度、比特率、循环寿命等方面对超级电容和蓄电池进行比较,通过实验对超级电容控制系统在电网调节中的作用进行仿真模拟。结果表明,超级电容各方面性能优于蓄电池,对电网电压波动有较好的调节作用,在起重机节能方面有较好的应用前景。

便携式电机能效测试系统研发

利用单片机开发了电流、电压同步高速采集设备。在不采用转速转矩传感器的情况下,提出了一种基于频谱分析的电机转速识别算法和基于气隙转矩法的电机转矩识别算法。开发了便携式电机能效测试设备,可在现场不拆卸电机的情况下完成电机能效测试,方便快捷。使用该设备进行电机能效测试,并与电机综合性能测试系统测试结果进行对比,吻合度较高。该便携式电机能效测试设备可满足工程测试实际需求。

起重机轮压测试传感器测试方法

基于轮辐式传感器设计了一种简单实用的轮压传感器,对传感器的材料的选材和弹性体的承载能力计算,完成了传感器的总体设计和详细设计。该传感器能够快速有效的完成起重机的轮压测试工作。

起重机械超级电容节能系统测试方法

针对起重机超级电容节能技术,分析系统结构特点,研究试验室测试方法。文中以16 t桥式起重机为研究对象,选用了精确的测量仪器,掌握其测试原理。在节能系统的重要环节,通过测量输入端供给能、输出端有效能、充放电线路中电量,综合分析能量变化,并计算出节电率。最后,用实测数据验证测试方法可行性,检验了超级电容储能系统的节能效果。

改革开放以来中国政府体制创新:动力、内容及发展方向

政府体制是与政府相关的政治制度的具体表现形式。改革开放以来,为应对内外环境的变化,克服传统政府体制的弊端,党和政府在信息技术、市场经济、社会变迁和国际环境的助推下,在行政文化的价值引领下,大力支持和积极推动政府体制创新,使政府纵向和横向权力结构更加科学合理,政府组织层级结构和部门结构持续优化,政府运行结构更加规范有序,从而为建设公开公正的法治政府、打造权责统一的责任政府、创建人民满意的服务型政府、塑造适应性强的高效能政府创造有利条件。随着新时代全面深化改革的推进,未来的中国政府体制将会更加完善,政府治理能力将会进一步增强,从而更好地应对现代化进程中的风险与考验。

小波降噪在起重机声发射信号方面的应用

检测起重机械的方法主要是常规无损检测,但是这种常规方法一般不具备实时性特点,为了弥补这点缺陷,提出采用声发射技术来实现检测。在本次实验中搭载了试验系统,研究了起重机常用钢材Q235试件在不同缺陷条件下的声发射信号特性,同时运用有限元分析,小波分析来研究声发射信号和预制缺陷之间的关系,通过比较频谱和声发射参数,来获取有用的的缺陷信息。试验结果表明,可以根据波形的分析简要判断所检测试件的受损情况。

基于新型纯积分法的定子磁链在线辨识算法

针对气隙转矩法计算异步电机转矩时对定子磁链辨识精度的要求,提出了一种基于新型纯积分法的定子磁链在线辨识算法,采用了精度较高的复化辛普森积分模型。相比传统的梯形积分法,基于新型纯积方法的定子磁链在线辨识算法的磁链辨识精度显著提高;相比新型的基于低通滤波器的定子磁链观测器,该算法模型更简单,操作更便捷。通过MATLAB/Simulink搭建系统仿真平台进行验证,结果表明基于新型纯积分算法消除了传统积分法的主要缺陷,解决了积分饱和问题以及初值问题。基于新型纯积分算法的估计磁链与理论参考磁链基本吻合,表明其可靠性较高。

基于进化算法优化GAN的轴承故障诊断

针对滚动轴承故障诊断故障样本类别不平衡的问题,提出一种基于进化算法优化的条件生成对抗网络(evolutionary conditional generative adversarial nets,简称ECGAN)故障诊断方法。首先,利用进化算法优化条件生成对抗网络中的生成器,使其在不同的损失函数下生成与原始样本分布相似的新样本,扩充数据集;其次,将生成的样本和原始样本输入判别器,提取出样本中有效的数据特征,判断输入样本的真假和类别;最后,通过对抗学习机制优化生成器和判别器,提高网络的故障识别能力。实验结果表明,在轴承故障样本数据类别不平衡的情况下,ECGAN模型具有较好的故障诊断性能。