城市交通网格集群的Bi-LSTM的流量预测

为提升交通流预测精度,深层次地挖掘交通流数据的时空特征,提出一种基于双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)的城市交通网格集群流量预测模型。将所获得的网约车轨迹数据集网格化;考虑人为确定集群个数对结果的影响,用贝叶斯信息准则进行参数估计确定集群数,利用高斯混合模型对交通状况相似的网格进行聚类得到不同交通网格集群;利用集群内部交通网格的输入时间序列的相互影响设计多对多模型,构建Bi-LSTM模型预测不相交集群上的流量;以经典多元线性回归模型(MLRA)作为对照组进行实验验证,采用平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和动态时间规整(DTW)这四类评价指标对预测结果进行综合评价,验证基于Bi-LSTM模型的城市交通网格集群流量预测的可行性。实验结果表明:MLRA模型和Bi-LSTM模型对城市交通网格集群流量的预测值小于真实值,早高峰时段尤为明显;各交通网格集群的交通状态态势相似,集群的簇内相关性较强,两类模型均可实现较好的流量预测效果,Bi-LSTM表现更优;MLRA和Bi-LSTM预测模型的精度MAE、RMSE、MAPE分别为3.2011、4.4009、0.3187,3.0687、4.2943、0.3045,Bi-LSTM与MLRA相比,模型精度分别提高了4.14%、2.40%、4.46%,说明所构建的Bi-LSTM交通流网格集群流量预测精度高、误差低,要优于MLRA模型,表现出较好的泛化性能;MLRA和Bi-LSTM的DTW结果分别为52938.6356、54815.1055,构建的Bi-LSTM模型较MLRA模型各自工作日和节假日时间序列相似性DTW结果提高3.42%,表现出更好的鲁棒性。利用城市交通流量的特点和交通轨迹数据网格化的优点,基于Bi-LSTM模型的城市交通网格集群流量预测与MLRA交通流量预测模型相比,具有精度高、误差低的特点。同时,DTW指标方面,基于Bi-LSTM对城市交通网格集群流量模型与真实流量变化趋势一致,表现出较好的鲁棒性。

超早产儿与超低出生体质量儿支气管肺发育不良的性别差异

目的探讨性别是否为超早产儿(extremely preterm infant,EPI)与超低出生体质量儿(extremely low birth weight infant,ELBWI)发生支气管肺发育不良(broncho-pulmonary dysplasia,BPD)的影响因素。方法采用回顾性研究方法对2010年1月1日至2019年12月31日在广州医科大学附属第三医院新生儿科收治的胎龄<28周和出生体质量<1000 g、且存活≥28 d的380例EPI与ELBWI的临床资料进行分析,研究性别对BPD发生率的影响,并从出生年份、出生胎龄和体质量等方面比较不同性别患儿发生BPD的差异。统计学方法用秩和检验、χ^(2)检验、χ^(2)趋势检验、校正χ^(2)检验或Fisher确切概率法。结果男性EPI与ELBWI的BPD发生率显著高于女性[87.9%(174/198)与68.7%(125/182),χ^(2)=20.838,P<0.001]。男女患儿的BPD发生率均呈逐年上升趋势(χ^(2)趋势值分别为12.721和27.153,P值均<0.001)。2010至2014年和2015至2019年,男性EPI与ELBWI的BPD发生率均高于女性[79.2%(57/72)与41.1%(23/56),92.9%(117/126)与81.0%(102/126)],差异均具有统计学意义(χ^(2)分别为19.505,7.846,P值均<0.01);与2010至2014年相比较,2015至2019年男性和女性EPI与ELBWI的BPD发生率均明显增加(P值均<0.05),但女性的发生率增加幅度更大[81.0%(102/126)与41.1%(23/56),χ^(2)=28.667,P<0.01],各组按不同出生胎龄分为<26周组、26~26+6周组和27~27+6周组,男性和女性EPI与ELBWI的BPD发生率比较,差异均无统计学意义(P>0.05);出生胎龄28~28+6周组和29~29+6周组的ELBWI,男性和女性BPD的发生率比较[96.3%(26/27)与92.8%(23/25),73.7%(28/38)与52.0%(13/25),P值分别为0.039,0.005],差异均有统计学意义。按不同出生体质量分组,在ELBWI非EPI的患儿中,出生体质量<800 g组和800~899 g组的男性和女性BPD的发生率比较,差异无统计学意义(P值均>0.05);而出生体质量900~999 g组中男性患儿的BPD发生率高于女性患儿[73.2%(41/56)与48.3%(29/60)],差异均具有统计学意义(P值均<0.05)。结论男性EPI/ELBWI是BPD的易感对象,出生胎龄28~29周的男性ELBWI的BPD“易患性”更为突出。

基于分层特征残差神经网络的桥梁水下结构裂缝分割

为提高桥梁水下结构裂缝检测任务的自动化水平,提出了一种基于分层残差神经网络的裂缝检测方法。该方法利用多层次特征残差连接机构,抑制了建筑表面噪声特征的干扰,提取并融合了不同层次的特征图像,增强了模型对裂缝区域和非裂缝区域的精确划分能力。同时借助迁移学习方法,利用预训练模型的参数初始化模型并借助水下裂缝数据集调整权重,使模型具备分析数据量极少的桥梁水下结构裂缝数据集的能力。该模型在自采集的桥梁水下结构裂缝数据集上进行了试验验证。结果表明:分层残差神经网络具备精确划分裂缝像素与非裂缝像素的能力,预测像素准确率达到87.2%,证明了该方法的可行性。该模型为桥梁水下结构裂缝检测任务的自动化提供了一种有效的解决方案,同时也为其他类似的图像检测任务提供了一种参考思路。

不同性别超低出生体重儿临床结局及其死亡危险因素分析

目的探讨性别对超低出生体重儿(extremely low birth weight infant,ELBWI)临床结局的影响及ELBWI死亡的危险因素。方法选择2011年1月至2020年12月广州医科大学附属第三医院新生儿科收治的ELBWI进行回顾性研究,按性别分为男婴组和女婴组,比较两组患儿主要并发症发生率、存活率和死亡率;根据两组患儿结局再分为存活组和死亡组,采用二分类多因素非条件Logistic回归分析两组ELBWI死亡的危险因素。结果共纳入637例ELBWI,男婴组311例,存活率57.9%(180/311);女婴组326例,存活率57.4%(187/326)。男婴组新生儿呼吸窘迫综合征、支气管肺发育不良、肺出血和重度脑室内出血发生率高于女婴组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组ELBWI存活率呈逐年增加趋势(P<0.01);两组存活率、积极救治死亡率和放弃救治死亡率比较差异均无统计学意义(P>0.05)。多因素非条件Logistic回归分析显示,放弃治疗(P<0.01)和肺出血(P<0.05)导致两组ELBWI死亡风险增加。结论男性ELBWI发生新生儿呼吸窘迫综合征、支气管肺发育不良和重度脑室内出血的风险高于女性ELBWI;放弃治疗和肺出血是导致所有ELBWI死亡的共同危险因素。

双元创新价值链模型构建:基于扎根理论的企业创新模式研究

知识经济时代,创新成为企业发展的核心动力。为探究企业创新模式,本文以三家高端制造业企业为研究对象,利用经典扎根理论对数据进行编码分析,通过反复对比已有理论研究,构建了由“知识要素投入、双元搜索、双元创新模式、竞争优势与企业绩效”构成的双元创新价值链模型。研究发现:(1)双元创新价值链是由显性知识和隐性知识为基础的两条子价值链构成,且存在明显的异质性;(2)两条子价值链存在双元性的交互作用,从而形成异质互动的双螺旋结构。本文除了丰富双元创新研究外,还对我国自主创新引领的创新驱动战略转型、提高企业对双螺旋创新价值规律认知有一定的指导意义。

Structures of magnetic null points in reconnection diffusion region:Cluster observations

Magnetic reconnection is a very important and fundamental plasma process in transferring energy from magnetic field into plasma. Previous theory, numerical simulations and observations mostly concen-trate on 2-dimensional (2D) model; however, magnetic reconnection is a 3-dimensional (3D) nonlinear process in nature. The properties of reconnection in 3D and its associated singular structure have not been resolved completely. Here we investigate the structures and characteristics of null points inside the reconnection diffusion region by introducing the discretized Poincaré index through Gauss integral and using magnetic field data with high resolution from the four satellites of Cluster mission. We esti-mate the velocity and trajectory of null points by calculating its position in different times, and compare and discuss the observations with different reconnection models with null points based on character-istics of electric current around null points.