琵琶演奏的“音色库”系统与传统乐曲二度创作的互动——王范地琵琶演奏的神韵表达

在王范地的艺术理论与实践中,琵琶演奏的音色问题占有重要位置。作为传统音乐的坚定守护者,王范地长期致力于研究琵琶演奏弹音拨弦与虚化乐曲神韵之间的微妙关系,并力求能清晰阐述、明确表达及有效传授这一精髓。王范地将传统神韵的艺术风格表达划分为音律、行腔作韵、律动、音色、相生五个层面,其中音色为探讨重点。王范地不仅对演奏传统中尚未被充分细化的琵琶音色进行了深入研究,而且还进一步构建微观形态下的表演技术理论,以深化对音色的理解。在王范地的艺术理论体系中,音色被视为系统化“音色库”与传统乐曲二度创作之间的紧密相连介质,是构成其艺术理论中神韵表达的核心内涵。

基于BP神经网络组合模型的GPS高程拟合

为了提高BP(backpropagation)神经网络的高程拟合精度,本文在BP神经网络高程拟合方法的基础上引入了模拟退火算法(SimulatedAnnealing,SA),组成新的SA-BP高程拟合方法。该组合方法充分发挥了SA算法的全局寻优的优势,优化了BP神经网络拟合方法的初始值以及权值与阈值。将本文提出的组合高程拟合方法应用于平坦测区及复杂测区实测GPS水准点高程数据中,实验结果表明,本文提出的组合高程拟合方法可对实验高程数据进行有效拟合,拟合精度较传统的曲面拟合方法与BP神经网络方法更高,验证了本文提出方法的可靠性、优越性以及针对不同地势条件的良好适应性。

算子及其矩阵的(UWE)性质与A-Weyl定理

运用新的谱集,给出了有界线性算子同时满足(UWE)性质与a-Weyl定理的充要条件,之后利用主要结论,得到了2×2上三角算子矩阵及其函数同时满足(UWE)性质与a-Weyl定理的新的判定方法.

基于产业振兴的农业适度规模经营发展理路探究

深入实施乡村振兴战略,加快推动乡村全面振兴,是全面建设社会主义现代化国家的重要任务。实践表明,产业兴旺是生态宜居、乡风文明、治理有效和生活富裕的基础支撑,产业振兴是人才振兴、文化振兴、生态振兴和组织振兴的坚实依托。推动产业兴旺和产业振兴,关键是廓清农业适度规模经营的发展理路,通过发展多元化农业适度规模经营形式,大力培育新型农业经营主体,将小农户与现代农业发展有机衔接,进而实现农业强、农村美、农民富。

中药文化融入生物学试题的命制策略

为配合做好中医药文化进校园、进课程、进教材,可利用考试引导教学的作用,将中药文化融入生物学试题中。本文论述了中药文化融入生物学试题的价值逻辑、理论逻辑和实践逻辑,以原创试题为例阐明以中药文化为素材的生物学试题命制的策略,并提出命题时要注意真实性、学科性与适切性。

基于迁移学习的领域自适应推荐方法研究

协同过滤在目标评分数据非常稀疏时,其推荐效果往往会下降。跨领域推荐方法在一定程度上可以解决数据稀疏性的问题。对于不同领域异构的数据,如果不进行特征映射处理,则可能会导致负迁移;采用单一的迁移模式,则会造成潜在信息缺失。因此,提出一种领域自适应的方法,以应用于跨领域推荐。具体包括:利用GFK特征映射后,以增加共享信息的一致性和减少潜在信息的缺失;采用联合用户侧重和项目侧重多元迁移模式来预测缺失评分的目标域矩阵,以提升预测评分的准确性。经开源数据集上的实验测试,证实了该模型可提高推荐的精准度。

2020年度传统音乐类非物质文化遗产研究报告

纵观2020年度传统音乐类非物质文化遗产保护工作,整体呈现出政策法规进一步完善、相关保护工作有序拓展、传统音乐类项目展演丰富多彩、传统音乐遗产保护研究不断深化等特点。本报告拟从上述方面梳理、研讨,希望对今后传统音乐非物质文化遗产的保护、传承与弘扬提供镜鉴。

从疾病共生视角看疾病的发生、治疗和管理

随着社会经济的发展和医学科学的进步,人们看待疾病的观念也日趋完善。在生物-心理-社会医学模式的指导下,疾病共生(syndemic)理论应运而生。疾病共生是指在社会环境因素影响下,某些疾病或健康危险因素易在特定人群中聚集并产生交互作用,最终加重疾病负担。《柳叶刀》杂志已于2017年出版了以疾病共生为主题的系列文章,将其作为临床医学和公共卫生融合的典范,然而这一前沿理论尚未正式引入国内。以HIV/AIDS、糖尿病等相关案例系统介绍了疾病共生理论的起源和概念,阐述了生物性因素、精神心理因素、社会环境因素在其作用通路中的角色,即生物性交互是疾病共生的前提,精神心理因素会加重疾病共生的风险和后果,而社会环境是疾病共生产生的根源。同时结合我国的医疗卫生实践,提出了疾病共生视角下的疾病管理策略,提倡综合性而非单一的干预手段,关注疾病间的相互作用及社会环境因素的影响,重视对患者的健康教育和人文关怀,从而推动实现健康公平和社会公平。

数字化制造技术在汽车质量管理中的应用刍议

随着社会的不断发展和进步,计算机技术在各行各业中的利用也逐渐的增强。计算机数字化制造技术在汽车制造中的应运,有效的提高了汽车制造的效率,同时做到了科学有效的对汽车的质量做到了增强和把关,保证了汽车的质量问题。而质量问题的把关,有效的提升了汽车质量管理的效率。

基于CFD与系统动力学的电液换挡操纵系统建模方法及试验研究

为研究电液换挡操纵系统内部压力-流量-阀芯运动的耦合非线性动力学特性,提出一种基于CFD仿真结果与电液换挡操纵系统动力学状态方程的建模方法,并开展了台架试验。试验结果表明,所提出的建模方法能够较为精确地反映系统的动态特性。

基于车载激光点云的城市道路提取方法研究

车载激光扫描技术作为一种高密度、高精度、快速化的空间三维数据采集手段,已经在城市三维数据采集中得到广泛应用。为了有效提取车载点云数据中的道路边界信息,本文提出了一种基于点云法向量分布特征及扫描车轨迹信息的道路边界提取方法。首先,通过对点云处理范围的限制、种子点优化与滤波参数选取等改进车载点云滤波方法,实现地面点云的有效提取;然后,根据城市道路的分布特征及扫描车轨迹信息,实现道路边界的粗提取及精提取;最后,经结果聚类、Bezier曲线拟合得到完整、连续的道路边界线。通过实验数据对本文道路提取方法进行验证表明,道路边界检测质量、完整性、准确度均在90%以上,检测点与边界位置差均在3 cm以内。

A-Browder定理及其摄动

运用新定义的谱集,刻画了有界线性算子满足a-Browder定理的充要条件。通过该谱集,分别研究了有界线性算子的a-Browder定理与单值延拓性质的紧摄动问题,并对二者之间的关系进行了探索。

长白山原始林空间结构与落叶松毛虫虫口密度关系研究

采用样地调查法,分析长白山国家级自然保护区原始森林空间结构与落叶松毛虫虫口密度的关系。研究表明:不同类型森林的落叶松毛虫发生程度有明显区别,云冷杉针叶林发生程度最重,其次为长白落叶松林,红松针阔叶混交林发生程度最轻;树种混交度与虫口密度呈负相关关系,混交程度越低,树种组成结构越简单,越易发生虫害;大小比数与虫口密度呈正相关关系,生长优势度低,林木抗性差的幼龄林更易受到虫害干扰;各森林类型竞争指数与虫口密度均有显著相关性,林木密度大,对空间、光照竞争激烈,自身抵抗力受到影响,易引发虫害。

基于带宽估计的海上战术通信网络分级传输系统

海上战术通信网络通常具有延迟高、丢包率高、带宽小等特点,同时终端的频繁移动以及天气海况等自然因素的影响也会造成链路通信质量下降,降低数据传输效率。针对这一问题,设计一种基于带宽估计的分级传输系统。该系统以数据报文的发送节拍为采样周期,动态估算实时的传输带宽,并以此选择符合当前传输能力等级的数据报文进行发布。实验结果表明,该系统能较好地满足体系化协同作战场景下战场态势生成和战术分析业务对目标级数据以及特征级数据在延时和丢包率方面的不同需求,提高了海上战术通信网络的传输性能。

弦索铿锵思先贤 心血呕沥待后生——写在“《弦索备考》研究暨爱新觉罗·毓峘传谱学术研讨会”之后

2023年9月26日,由中国艺术研究院音乐研究所和中国民族管弦乐学会三弦专业委员会共同主办的“《弦索备考》研究暨爱新觉罗·毓峘传谱学术研讨会”在中国艺术研究院举办。此次会议恰逢《弦索备考》研究70年、传承40年暨爱新觉罗·毓峘逝世20年之际,颇具纪念意义。

安庆民歌与皖西南戏曲音乐关系探析

皖西南安庆地区音乐文化资源丰富,一直以来的相关研究聚焦于当地兴旺的戏曲艺术,鲜有关注民歌领域。作为民间音乐的母体源流,安庆民歌是当地繁茂深厚的戏曲音乐生发土壤,却长期处于被忽视甚至未知的境遇。本文在1980年两册安庆民间音乐油印本原始资料五百多首曲目分析的基础上,将安庆民歌与皖西南特色及稀有戏曲剧种的代表性曲目比对研究,从多层音乐形态的内涵例证民歌与戏曲音乐之间的亲缘关系。本文共有五个部分:安庆民歌的音乐特征;民歌与戏曲音乐的近层结构——徵调式主题动机基本音调;民歌与戏曲音乐的逐层递进——商调式的内在演变;民歌与戏曲音乐的深层亲缘——不完全终止;民歌与戏曲音乐的里层互融——民歌;高腔与黄梅戏的渗透变用。

外泌体在心境障碍中诊断及治疗的研究进展

外泌体作为一种纳米级别的细胞外囊泡,内含多种生物活性物质,其广泛参与细胞间物质运输与信息传递,并在多种病理生理过程中发挥重要作用。心境障碍常因其临床复杂性而导致识别困难、诊断不明确以及治疗难度大。心境障碍患者的外泌体在数量及表型上与健康对照者相比存在差异。现对心境障碍患者外泌体的相关研究进行综述,探讨不同来源的外泌体作为心境障碍生物诊断标志物以及治疗靶点的可能性。

基于生物信息学方法筛选重度抑郁症关键基因及潜在治疗药物预测

目的通过生物信息学方法筛选重度抑郁症关键基因及潜在治疗药物。方法收集GEO公共数据库中GSE98793、GSE76826数据集作为数据来源,采用在线工具及R语言进行数据分析、差异表达基因筛选和富集分析。蛋白质-蛋白质互作网络分析采用STRING数据库进行。关键基因的筛选采用Cytoscape软件。采用受试者工作特征(ROC)曲线评价诊断价值,采用Connectivity Map数据库预测治疗重度抑郁症的小分子药物。结果筛选出TLR2、CD28、IL7R、IRF4、MAPK14共5个关键基因。ROC曲线结果显示,5个关键基因在GSE98793、GSE76826数据集中的ROC曲线下面积为0.616~0.804。预测得到UBP-302、ketanserin、CS-1657、androstenol、taurocholic-acid共5种小分子药物可能对改善重度抑郁症患者症状有潜在价值。结论TLR2、CD28、IL7R、IRF4、MAPK14可能是重度抑郁症患者发病的关键基因,UBP-302、ketanserin、CS-1657、androstenol、taurocholic-acid 5个小分子化合物可能对于抑郁症状改善有一定效果,可为后续药物研究提供思路。