基于阿里云的远程监测及故障诊断系统研究

针对当前工业现场数据远程查询灵活性不足、传统故障诊断方式效率较低和扩展性较差、故障报警信息形式单一等问题,设计了基于阿里云的大型臭氧发生器远程监测及故障诊断系统。该系统通过工业无线的方式实时采集臭氧发生器的运行数据并上传至阿里云,在阿里云上利用BP神经网络进行故障诊断。终端采用B/S架构实现远程数据监测及手机短信报警等功能。该系统增强了现场数据查询的灵活性,提高了故障诊断的准确性,改善了现场故障处理的及时性。

基于RFID技术的高校设备管理系统设计

本课题将先进的物联网技术和设备管理结合在一起，在WPF技术、Socket、射频识别和SQLServer数据库的基础上提出了基于RFID技术[1]构建CS多层架构的实验设备管理系统，所有的数据处理都是在业务逻辑层上进行，避免数据库的错误访问和非法攻击。上位机的交互界面利用WPF技术，界面友好化设计。手持读卡终端作为客户端对设备的信息进行采集，通过无线通信模块将数据传递给服务器端。采用多线程特性，为每个客户端建立专门的监听线程，为信息交互服务，同时不影响人机交互界面进行相应的操作。本系统减少了设备信息管理的工作量，保证了数据的可靠性，实时性，提高了设备的管理水平。

基于改进型神经网络的臭氧发生器模型研究

介质阻挡放电(DBD)等离子体生产臭氧的过程复杂,是典型的非线性系统。为了更深入研究臭氧发生过程的输入输出关系,提出使用神经网络建立臭氧发生模型。通过200g/h型号的DBD板式臭氧发生器实验平台获取大量实验数据,以遗传算法与BP神经网络相结合的方式建立臭氧浓度预测模型,并提出了模型在线更新的方法。实验结果表明,GA-BP方法相比未经优化的BP神经网络能够更快速建立较准确的模型,在线更新机制有效改善了离线神经网络模型的不足,研究结果为进一步提高臭氧浓度的精确预测和系统闭环控制提供了理论基础。

沙葱的抗旱研究进展

近年来国内学者对沙葱应对干旱的策略进行了研究,并取得了一定的成果.文章基于前人的研究,对沙葱的地域分布与价值进行了论述,并对沙葱的种子萌发、繁殖方式、形态结构、生长习性、生理生化等5个方面的抗旱性策略进行总结,最后对提高沙葱的抗旱性提出建议,为今后研究其抗旱性提供参考.

基于限制因素的东北林区县域耕地质量提升潜力分区: 以吉林省图们市为例

为推行东北林区耕地质量提升,依托ArcGIS平台,从耕地质量限制因素入手,选取吉林省延边州图们市为研究区,基于耕地质量等别更新与监测数据库,利用改进的自然等提等潜力计算模型,确定图们市耕地质量提升的主导类型与限制程度,从而进行耕地质量提升区域划分,并计算质量提升区域的提升潜力。结果表明:图们市耕地提升限制因素存在37种主导类型,45种主导限制类型与主导限制程度的组合类型,质量提升分区共划分为短期、中期和长期三个时间段,短期质量提升区提升潜力为237.87,中期质量提升区提升潜力为96.17,长期质量提升区提升潜力为34.49。

非洲猪瘟病毒CP312R蛋白T细胞表位的筛选及抗原性分析

利用免疫表位数据库(IEDB)预测和筛选非洲猪瘟病毒(ASFV)CP312R蛋白的T细胞表位;通过流式细胞术检测表位肽促进ASFV抗原特异性脾淋巴细胞增殖情况,促进免疫细胞分泌IFN-γ水平及其对T淋巴细胞杀伤作用的影响;通过RT-qPCR技术分析表位肽对ASFV在骨髓巨噬细胞中复制的影响。结果显示,筛选出2条表位肽PP8和PP9,均可促进ASFV抗原特异性脾淋巴细胞增殖(P<0.05),促进CD8^(+)T细胞分泌IFN-γ的水平(P<0.05)。表位肽PP8不能显著促进CD8^(+)T细胞对ASFV感染的靶细胞的杀伤效率(P>0.05),而表位肽PP9能够显著促进CD8^(+)T细胞对靶细胞的杀伤效率(P<0.01)。2条表位肽均可显著抑制ASFV在骨髓巨噬细胞中的复制(P<0.01)。本研究结果为筛选ASFV保护抗原或表位提供了基础数据。