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基于贝赛尔曲线的四旋翼无人机轨迹优化 被引量:12
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作者 周炜 王小平 +1 位作者 孙浩水 陈勇 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第10期53-58,共6页
针对四旋翼无人机路径规划中生成的轨迹的位移、速度、加速度函数都存在大量不可导点的问题,提出了一种基于贝塞尔曲线的最小高阶位移导数轨迹的优化方法。首先,通过最小位移导数的方法对快速行进算法生成轨迹进行优化,给四旋翼位置环... 针对四旋翼无人机路径规划中生成的轨迹的位移、速度、加速度函数都存在大量不可导点的问题,提出了一种基于贝塞尔曲线的最小高阶位移导数轨迹的优化方法。首先,通过最小位移导数的方法对快速行进算法生成轨迹进行优化,给四旋翼位置环控制器提供输入;进而,给最小位移导数法引入了贝塞尔曲线再优化,通过讨论四旋翼无人机飞行的约束条件,将其转化为凸二次规划问题并使用内点法完成求解;最后,在ROS下的Rviz三维可视化界面对优化前后轨迹进行仿真。仿真结果表明,经贝赛尔曲线优化后的轨迹都是连续可导的,解决了四旋翼无人机飞行过程中能量损失等问题。 展开更多
关键词 最小位移导数法 贝赛尔曲线 凸二次规划 快速行进算法
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基于模糊免疫神经网络PID算法的全向底盘控制方法 被引量:4
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作者 孙浩水 王小平 +1 位作者 王晓光 林秦颖 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2018年第4期59-65,共7页
针对全向底盘控制的实际需求,提出了基于模糊免疫神经网络PID算法的智能控制方法。首先根据神经网络算法和模糊算法的结构特点建立了模糊神经网络模型,并使用误差反向传播的方法对模型进行训练;然后使用免疫算法确定学习率,实现了对PID... 针对全向底盘控制的实际需求,提出了基于模糊免疫神经网络PID算法的智能控制方法。首先根据神经网络算法和模糊算法的结构特点建立了模糊神经网络模型,并使用误差反向传播的方法对模型进行训练;然后使用免疫算法确定学习率,实现了对PID参数的动态整定,并对底盘路径跟踪控制器参数进行整定,以实现对底盘的精确运动控制;最后建立了底盘的运动学模型,基于Matlab平台进行了相关算法的仿真,并基于Linux Ubuntu系统下Tensorflow框架搭建并训练了神经网络模型,进而实现了整体算法。轨迹跟踪试验表明:当底盘沿不同方向以5 m/s的速度进行轨迹跟踪时,最大误差为4.88cm,平均误差为0.25cm,该算法能够有效地对底盘进行控制,满足全向底盘控制的要求。 展开更多
关键词 全向底盘 模糊神经网络 PID算法 免疫算法
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Fault Reconstruction for Lipschitz Nonlinear Systems Using Higher Terminal Sliding Mode Observer
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作者 DAI Cong LIU Yongzhi sun haoshui 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2020年第5期630-638,共9页
This paper considers the design of an adaptive second order terminal observer for robust fault reconstruction of nonlinear Lipschitz systems with unknown upper bound of derivative fault.Firstly,a linear transforming m... This paper considers the design of an adaptive second order terminal observer for robust fault reconstruction of nonlinear Lipschitz systems with unknown upper bound of derivative fault.Firstly,a linear transforming matrix is introduced,which transforms the system into two subsystems,and thus to reduce the dimension of the system.One of the subsystem is affected by fault and disturbances,while the other is free,which simplifies the design of observer.Then,the design method of the observer gain matrix is transformed into a convex optimization problem under linear matrix inequalities(LMIs).A second order non-singular terminal sliding mode observer is designed for the transformed system to realize the accurate estimation of state and fault.Considering the unknown upper bound of derivative fault,an adaptive algorithm is designed in the equivalent output error injection signal to ensure the sliding mode motion reach the sliding surface within limited time.Finally,an example demonstrates the effectiveness of the proposed method in the paper. 展开更多
关键词 second order terminal sliding mode observer linear matrix inequalities fault reconstruction Lipschitz systems
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