光合细菌污水资源化进展

光合细菌废水处理是一种可以同时实现废水净化和资源回收的新兴技术,它能够有效降低各种污水中的有机物以及氮、磷的浓度,且PSB细胞中含有的色素、蛋白质、辅酶等具有较高的经济效益。因此,可以收集PSB细胞对其进行资源化再生,在回收大量营养物质的同时,解决剩余污泥问题。梳理了光合细菌的研究发展进程;详细介绍了光合细菌在各类污水处理等方面的应用,并提出光合细菌在污水处理方面的新的思路。

新疆高校铸牢中华民族共同体意识的有效路径

对于新疆高校铸牢中华民族共同体意识的路径探索,不仅关乎各民族之间的广泛、全面、深度交往、交流和交融能否更高质量地延续下去,还有利于深层次建立各民族相互嵌入式的社会结构和社区环境。民族团结作为民族关系的一种表现形式,是社会主义新型民族关系的基本内容,是我国处理民族关系坚持的一项重要原则,是社会主义社会的基本要求。结合新疆地区高校嵌入式共居为契机,分析了民族团结的重要性,从而为建构铸牢中华民族共同体意识打下了牢固的基础。

片间光电融合技术分析

本文概述了片间光电融合技术发展现状及趋势。在5G、人工智能等应用场景驱动下,片间光互联成为实现芯片之间信息交互的重要方式之一。其中,硅基光电子技术和光电共封装技术发挥了重要作用。本文回顾了光电共封装技术以及激光器、硅基光电探测器和硅基电光调制器发展现状和面临挑战,并结合硅基光电子产业情况提出相关建议,以期为推动我国集成电路产业向高质量发展提供参考和借鉴。

基于单细胞质谱分析的膀胱癌细胞分型研究

单细胞质谱分析能够获得单个细胞的代谢图谱,揭示细胞之间的异质性,在肿瘤学研究中具有重要价值。该文采用单细胞质谱和机器学习技术,建立了膀胱癌细胞亚型的鉴别方法。基于所采集的单细胞代谢数据,分别使用线性判别分析、随机森林、支持向量机、逻辑回归建立了机器学习分类模型,并进行了模型的性能评估。结果表明,各机器学习模型均具有良好的膀胱癌细胞分型能力,分类准确率≥94.9%,灵敏度≥88.6%,特异度≥93.3%。其中,随机森林算法的分类准确率达100%,模型的受试者工作特征曲线下面积达1。该方法实现了膀胱癌单细胞的代谢物检测及细胞亚型区分,也为更广泛的单细胞代谢组学研究提供了参考。

半枫荷茎化学成分研究

目的:研究半枫荷Semiliquidambar cathayensis Chang茎的化学成分。方法:采用硅胶柱、ODS柱、Sephadex LH-20葡聚糖凝胶、MCI柱、HSCCC等色谱方法对半枫荷茎95%乙醇提取物进行分离纯化,根据理化性质及波谱数据鉴定化合物结构。结果:从半枫荷茎中分离得到20个化合物,分别鉴定为:儿茶素(1)、(+)-lyoniresinol-3α-O-β-D-glucopyranoside(2)、lyoniside(3)、3,3′-二甲氧基鞣花酸-4′-O-α-L-鼠李糖苷(4)、ssioriside(5)、nudiposide(6)、灯盏花苷C(7)、1-hydroxy-3,4,5-trimethoxyphenyl-1-O-[6′-O-(4″-carboxy-1″,3″,5″-trihydroxy)phenyl]-β-D-glucopyranoside(8)、虎杖苷(9)、虎皮楠苷(10)、白藜芦醇(11)、(E)-resveratrol-3-(6″-galloyl)-O-β-D-glucopyranoside(12)、dehydroconiferyl alcohol(13)、2,3-bis[(4-hydroxy-3,5-dimethoxyphenyl)-methyl]-1,4-butanediol(14)、3,3′-二甲氧基鞣花酸-4′-O-α-D-阿拉伯糖苷(15)、(+)-松脂素(16)、(+)-表松脂醇(17)、5,7,4′-tri-O-methylate-(+)-catechin(18)、arjungiucosideⅡ(19)、4-(α-rhamnopyranosyl)-3,3′,4′-O,O,O-trimethylellagic acid(20)。结论:其中,化合物5~20为首次从该植物中分离得到。

半枫荷叶正丁醇部位的化学成分研究

目的:研究半枫荷叶正丁醇部位的化学成分。方法:采用柱色谱和半制备高效液相色谱分离技术对半枫荷叶丙酮提取物的正丁醇部位进行分离纯化,并通过化合物的理化性质和一维核磁共振波谱数据进行化合物结构鉴定。结果:从半枫荷叶丙酮提取物的正丁醇部位中分离得到13个化合物,分别鉴定为:新绿原酸(1)、4-羟基-2-甲氧基苯酚-1-O-β-D-(6′-O-没食子酰基)-葡萄糖苷(2)、4-羟基-3-甲氧基苯酚-1-O-β-D-(6′-O-没食子酰基)-葡萄糖苷(3)、芦丁(4)、金丝桃苷(5)、异槲皮苷(6)、山柰酚-3-O-β-D-芸香糖苷(7)、紫云英苷(8)、杨梅素-3-O-(6″-没食子酰基)-β-D-吡喃葡萄糖苷(9)、山柰酚-3-O-α-L-鼠李糖苷(10)、二氢杨梅素(11)、紫云英苷-6″-O-没食子酸酯(12)、杨梅素-3-O-(6″-没食子酰基)-β-D-半乳糖苷(13)。结论:以上13个化合物均为首次从该植物中分离得到。

猴痘的研究进展及防控对策

猴痘是由猴痘病毒(Monkeypox virus,MPXV)所引起的一种人兽共患病,猴痘病人、感染动物及中间宿主可通过含有病毒的呼吸道飞沫、体液、排泄物和皮肤粘膜的病变渗出物或结痂部位进行猴痘的传播。本文从猴痘的病原学、流行病学、临床特征、动物模型研究和实验室检测等方面进行综述,重点介绍“整体健康”理念的综合防治措施,为猴痘疫情监测工作及防控提供科学依据。

非热加工技术消减乳制品致敏性的研究进展

阐述了超声处理、高静水压、等离子体、酶解法、微生物发酵法等多种非热加工技术在消减乳制品致敏性中的作用,并探讨了这些技术的局限性和应用潜力,以期为低致敏性乳制品的开发提供参考。

基于FGNN算法的sEMG肌肉疲劳分类方法

为了防止果蝇优化算法的局部最优约束,提高肌肉疲劳分类的准确率,本研究提出了一种基于肌电信号的肌肉疲劳分类方法:果蝇-遗传优化算法,实现了肌肉疲劳的准确检测和分类。在改进的果蝇优化算法基础上把遗传算法的交叉变异和果蝇优化算法混合,并与神经网络结合对肌肉疲劳进行识别。相较于果蝇优化算法,改进后的算法有更强的跳出局部最优的能力。与神经网络结合后对于疲劳状态识别具有更好的效果。本研究提出的肌肉疲劳分类方法,可以防止运动员过度疲劳引起的肌肉损伤,实现准确的肌肉疲劳检测和分类。一共招募了10名健康的年轻参与者(6名男性和4名女性)进行疲劳测试。首先根据主观评测法对疲劳等级进行划分。然后将采集到的肌电信号数据进行预处理、提取特征后作为神经网络,遗传算法-神经网络,果蝇优化算法-神经网络,果蝇-遗传算法-神经网络的输入。经比较果蝇-遗传优化算法-神经网络的准确率为94.3%,优于其他方法。

基于三角模糊熵-折衷排序法的终端区管制运行效率评估模型

为了科学准确地对终端区管制运行效率进行评估,考虑终端区管制系统运行过程与特点,建立了终端区管制系统运行效率评估指标体系。应用三角模糊数法和熵权法分别求出各指标的主观权重和客观权重,利用最小相对信息熵法得出两种权重的组合权重。基于折衷排序法(vlsekriterijumska optimizacija I kompromisno resenje,VIKOR)法构建终端区管制运行效率评估模型,计算终端区管制运行效率指数值,根据运行效率指数值的大小对终端区管制系统进行效率评估,并将评估结果灰色关联分析(gray relation analysis,GRA)和逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)结合法的评估结果进行对比,验证了该评估模型的合理性。

鸭源禽副黏病毒4型对鸡的致病性分析

为了探究鸭源禽副黏病毒4型(APMV-4)对鸡是否存在潜在致病性,本实验以鸭源APMV-4新疆分离株通过尾胸气囊途径感染一周龄SPF鸡12只,24 h后取12只同日龄SPF鸡同居饲养,作为模拟自然感染组,同时以PBS接种的雏鸡做为阴性对照。感染后每天观察各组鸡的临床症状及发病情况,并采用临床症状评分统计各组鸡临床症状得分;于感染后2 d、5 d、9 d、14 d采集各组鸡的血清、咽拭子和泄殖腔拭子,利用血凝抑制试验检测其血清HI抗体,采用荧光定量PCR方法检测各组鸡的排毒情况。感染后第5 d、9 d、14 d每组分别迫杀4只鸡,采集脑、气管、肺脏、脾和小肠组织,通过荧光定量PCR方法检测各组织中的病毒载量;选择病变较严重的气管和肺脏制作病理切片。结果显示,两种方式感染组鸡均于感染后3 d~4 d出现喷嚏、腹泻等症状,且气囊感染组鸡的临床症状评分较自然感染组鸡稍高;HI抗体检测结果显示,气囊感染组鸡的HI抗体效价在感染后各时间点均显著高于自然感染组(P<0.05),两组鸡的平均HI抗体效价均在感染后第14 d达到峰值,分别为6.75log2和3.75log2;荧光定量PCR结果显示,两组鸡自感染病毒后第2 d开始排毒,且咽排毒量显著高于泄殖腔排毒量(P<0.05),其中气囊感染组鸡的排毒量显著高于自然感染组(P<0.05),并在感染后第5 d排毒达到峰值后逐渐降低;病毒载量结果显示,两组感染鸡的气管及肺脏中的病毒载量均高于其他组织,脑组织中未检测到病毒;且两组鸡的气管和肺脏均出现明显的病理变化,与病毒载量的检测结果基本一致。阴性对照组鸡均无明显临床症状、抗体效价、病毒排毒,各组织病毒载量均为阴性且各组织均无明显病变。以上结果表明,鸭源APMV-4感染鸡后可产生一定的HI抗体,并可在鸡的气管及肺脏中低水平复制,且具有传染性。本研究首次揭示了模拟自然感染与气囊接种两种方式感染鸭源APMV-4对鸡致病性的差异,为APMV感染的防控提供了参考依据。

特朗普对华心理探析——基于信念体系操作码的解读

特朗普是新任美国总统,他对中国的态度反复变化,令人捉摸不定。操作码是测量领导人政治认知的重要手段,可以帮助我们了解领导人对于政治基本问题的看法。通过对特朗普的操作码分析,发现他具有合作倾向、高转变倾向、投机倾向和易受他人影响等特点。总体而言,特朗普是一个不稳定的合作者。基于其信念体系和中美现实状况,本文认为特朗普对华心理认知是合作者大于竞争者,并预测合作与互利是中美发展的未来趋向,同时"不确定性"是中国需要谨慎对待的方面。

不同风速下侧向散射激光雷达的回波信号分析

对不同风速条件下,CCD侧向散射激光雷达的回波信号进行了分析.根据Mie散射原理及侧向散射激光雷达工作原理,确定了大气气溶胶浓度与激光雷达侧向散射光强的相关性;进一步考虑气溶胶浓度与风速的关联,利用实验装置获取了激光雷达侧向散射光强与风速的关系,分析了不同风速条件下侧向散射激光雷达的回波信号.在轴流风机以及自然风两种条件下进行对比实验发现,当风速范围在1~4.5 m/s时,侧向散射光强随风速的增加而增加;当风速范围在4.5~6.0 m/s时,光强随风速的增加较少.对实验结果归一化处理,得到风速范围在1~4.5 m/s时,风速每增加1 m/s,侧向散射光强在轴流风机及自然风的实验条件下分别增加了3.7%和3.9%;风速范围在4.5~6.0 m/s时,风速每增加1 m/s,侧向散射光强分别减少了3.1%和3.8%,在自然风况的各个风向上都基本符合这一变化趋势.

拇外翻微创截骨联合“8”字绷带外固定的生物力学分析

背景:拇外翻是临床常见足部畸形之一,严重影响患者生活质量,传统手术治疗采取大切口,直视下矫形手术,患者痛苦大,恢复慢。随着微创技术的进步与发展,中西医结合微创治疗拇外翻在临床应用广泛,具有切口小,恢复快,能够尽早下地等优点。目的:测量拇外翻微创截骨治疗后"8"字绷带外固定患者行走、站立及主被动功能锻炼时截骨端周围压力。方法:对1例拇外翻微创治疗后4周的24岁女性患者,运用SPI FREE FORM 32通道单点压力测量系统测量患者在行走、站立、主动跖屈、主动背伸、被动跖屈与被动背伸6种状态下"8"字绷带外固定拇外翻截骨端周围的压力参数。结果与结论:通过对拇外翻治疗后"8"字绷带外固定下不同区域的压力分析,趾蹼正中始终保持较大的压力;除站立状态下,跖骨头背侧压力均大于跖骨头下压力;除被动跖屈状态下,趾蹼侧方压力均大于跖骨头内侧压力。提示拇外翻微创截骨治疗后"8"字绷带外固定能维持截骨远端跖屈位及拇趾中立位,有效保持截骨端的稳定,有利于骨折愈合。

基于时间序列模型和情感分析的情感趋势预测

为解决传统情感分析方法无法对公众未来情感走势变化有效预测的问题,提出一种将时间序列模型与情感分析相结合的情感趋势预测方法。采用深度学习模型对股市论坛实时评论信息进行情感分类,统计固定时间单位的情感值,构建情感值时间序列,提出ARIMA-GARCH时间序列模型,对情感值时间序列进行建模分析,预测投资者的情感走势。实验结果表明,该方法对于情感趋势的预测结果合理,误差较小。同时,发现投资者情感趋势与股市涨跌幅走势相似,为投资决策提供了参考。

新疆乌鲁木齐地区马疱疹病毒1型、马动脉炎病毒、马流感病毒感染的血清学调查

为了解新疆乌鲁木齐地区马疱疹病毒1型(EHV-1)、马动脉炎病毒(EAV)、马流感病毒(EIV)的感染现状和特点,本研究采集该地区676份马血清样品,分别采用酶联免疫吸附试验(ELISA)和血凝抑制试验(HI)进行上述病毒的血清抗体的检测,采用统计学方法分析不同地区、年龄、性别及品种马的EHV-1、EAV、EIV的抗体阳性率。结果显示,新疆乌鲁木齐地区马群EHV-1、EAV、EIV及EHV-1+EIV抗体阳性率分别为39.35%(266/676)、0(0/676)、40.53%(274/676)、24.85%(168/676)。其中,南山景区、乌鲁木齐县、达坂城区马群感染EHV-1的抗体阳性率分别为44.44%(72/162)、57.89%(88/152)、66.67%(52/78),显著高于新市区16.00%(32/200)和米东区26.19%(22/84)(p<0.05);米东区、南山景区、乌鲁木齐县、达坂城区马群感染EIV的抗体阳性率分别为58.00%(58/84)、57.00%(57/162)、47.37%(95/152)、41.03%(32/78),显著高于新市区16.00%(32/200)(p<0.05);1岁以内马驹EHV-1、EIV及EHV-1+EIV抗体阳性率最高,分别为50.00%(20/40)、77.50%(31/40)、32.50%(13/40),显著高于其它年龄的马(p<0.05)。10岁以上马EHV-1、EIV及EHV-1+EIV抗体阳性率最低,分别为26.05%(31/119)、33.61%(40/119)、14.29%(17/119);母马感染EHV-1、EIV的抗体阳性率分别为54.21%(58/107)、67.29%(72/107),显著高于公马36.56%(208/569)、35.50%(202/569)(p<0.05);本地品种哈萨克马EHV-1、EIV及EHV-1+EIV抗体阳性率最高,分别为54.95%(200/364)、54.67%(199/364)、35.71%(130/364),显著高于其他品种的马(p<0.05)。除混血马外,其它品种的马均存在不同程度的EIV感染;伊犁马EIV和EHV-1+EIV抗体阳性率最低,均为9.09%(2/22),显著低于其它品种的马(p<0.05);不同地区、年龄、性别及品种的马EHV-1、EIV感染率差异显著(p<0.05)。本研究为该地区这3种马传染病的研究和防控提供数据参考。

基于Holt双参数指数平滑的图像椒盐噪声滤除

在消除椒盐噪声的问题上,引入Holt双参数平滑法,利用像素点坐标位置代替原本时间序列,在进行加边处理后,对图像中每个像素点,选取其上方、左方已处理的像素点,利用Holt双参数平滑法对目标像素进行预测.与以往几种算法对比,本文算法简单易于实现,在去除噪声和保留细节方面具有更好的效果,此外这一方法对低噪声比和高噪声比的图像都有显著效果.

两步高速逆流色谱法分离罗汉果根中的化学成分

目的建立高速逆流色谱法分离罗汉果根提取物中化学成分。方法对罗汉果根70%乙醇提取物采用HPD-100与MCI树脂柱层析、萃取处理。采用基于薄层色谱的溶剂选择法对溶剂进行快速筛选,对其进行两步高速逆流色谱法分离,化合物通过核磁共振波谱法鉴定结构。结果一步高速逆流色谱法将样品划成3个部位,分离出2个立体异构体2,2′-二甲氧基-4-(9-羟基-7-丙烯基)-4′-(7′,8′α,9′-三羟丙基)联苯醚(1)、2,2′-二甲氧基-4-(9-羟基-7-丙烯基)-4′-(7′,8′β,9′-三羟丙基)联苯醚(2)。进行二次高速逆流色谱法,分别得到肉桂酸(3)、香草醛(4)、松柏醇(5)。经HPLC分析,5个化合物纯度均>95%。结论利用两步高速逆流色谱法分离制备罗汉果根化学成分,该法简便易行,快速,分离效果好。

基于高光谱成像的棉花叶片氮素含量遥感估测

为提高棉花叶片各生育时期氮素估测模型的准确性和普适性,以2019年不同施氮水平(0,75,150,300kg·hm^(-2))的棉花叶片为研究对象,利用高光谱成像仪获取棉花叶片苗期、蕾期、初花期、盛花期和结铃期光谱反射特征,对原始光谱进行卷积平滑(SG)处理,并在此基础上进行多元散射校正(SG-MSC)、标准正交变换和去趋势算法联合应用(SG-SNV-Detrending)、区域归一化(Area-normalize)、倒数二阶微分(1/SG)"和对数二阶微分[lg(SG)]"5种预处理,基于连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)选取原始光谱和不同预处理的氮素特征波段,构建偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)和主成分回归(principal components regression,PCR)氮素估测模型,并对模型进行年际间的精度检验。结果表明:基于SPA筛选的氮素含量特征波段减少共线性和冗余信息,原始光谱反射特征经不同预处理,相关性均得到提高,5种预处理以(1/SG)"变换最优,最大相关系数出现在1114nm处,为0.522;基于PLSR和PCR构建的氮素特征波段估测模型精度均高于全波段估测模型,且PLSR方法对棉花叶片氮素含量的估算精度优于PCR方法。棉花不同生育时期光谱氮素估测精度存在差异,盛花期的(1/SG)"光谱变换的精度最高,R_(p)^(2)为0.967,RMSE_(p)为1.222,RPD为4.590,全生育期为SG-MSC光谱变换估算精度最高,R_(p)^(2)为0.895,RMSE_(p)为2.148,RPD为4.344。利用2020年棉花样本数据验证模型精度,其中盛花期的模型精度和稳定性最好,R^(2)高达0.783,RMSE为0.035,苗期的模型精度最低,R^(2)仅为0.541,RMSE为0.057。因此,对地物原始光谱反射率进行数据变换和提取特征波段是提高棉花叶片氮素含量估测模型精度的有效方式。

基于Suomi-NPP VIIRS夜间热异常产品的城市工业热源分类——以京津冀地区为例

水泥、钢铁、煤化工、油气开采/炼化等部门的工业燃烧是温室气体排放的主要来源之一,了解其类型、数量及空间分布有利于加深理解区域温室气体排放模式。Suomi-NPP(National Polar-orbiting Partnership)VIIRS(Visible Infrared Imaging Radiometer Suite)夜间热异常产品通过探测夜间热异常现象为提取工业热源并确定其类型提供了可能。但由于对各类工业热源判别特征理解的匮乏,提取并确定不同工业热源仍是一项挑战。该文提出一种综合"空间—时间—温度"维度的面向对象法,通过分析工业热源与其他类型热异常(如生物质燃烧)的时间、空间、温度分布差异,分割工业热源对象;建立样本数据库,生成水泥厂、钢铁厂、煤化工厂及石油炼化厂等温度模型。以我国重工业基地京津冀地区为研究区,分割出264个工业热源对象,其中221个分类正确,总体分类精度为83.71%;研究区工业热源类型以钢铁厂、煤化工厂相关热源为主,主要分布在河北省唐山市和邯郸市。