胸腔镜下两种不同术式对早期NSCLC患者的疗效及对其肺功能和预后等的影响

目的探讨胸腔镜下两种不同术式对早期NSCLC患者的疗效及对其肺功能和预后等的影响。方法选取88例早期NSCLC患者(均为ⅠA1期),根据术式差异分为2组。研究组40例,采用胸腔镜下肺楔形切除术治疗,而对照组48例则采用胸腔镜下解剖性肺段切除术治疗,比较2组的临床疗效等差异。结果研究组的手术时间、术中出血量及术后并发症发生率及术后住院时间均优于对照组(P<0.05)。术后2组的肺功能指标均较术前降低,且对照组下降更甚(P<0.05);术后2组的炎性指标均较术前升高,且对照组升高更甚(P<0.05)。术后1年,2组的总生存率及复发率比较,无统计学差异(P>0.05)。结论胸腔镜下肺楔形切除术对早期NSCLC患者的疗效更佳,不仅可缩短手术时间,加快患者术后恢复,同时对肺功能的影响较小,且可降低患者术后的炎性反应程度,最终不影响患者的预后,值得临床推广应用。

后疫情时代医学生手机成瘾性和时间管理倾向的相关性研究

目的:调查后疫情时代医学生手机成瘾性和时间管理倾向的现状和两者关系,为提高医学生的学习效能提供依据。方法:采用手机成瘾性和时间管理倾向量表,对沈阳市4所医学院校311名在读医学生进行调查。结果:后疫情时代医学生时间管理总分为(149.97±26.38)分,在性别、每次运动时长、是否24小时开机方面存在统计学差异(P<0.05);手机成瘾总分为(51.54±14.22)分,在专业、父母是否教导要少玩手机方面得分存在统计学差异(P<0.05);手机成瘾性4个因子及总分与时间管理倾向的3个维度及总分均呈正相关(r=0.254,P<0.01)。结论:在后疫情时代背景下,时间管理倾向是影响医学生手机成瘾的重要因素。

METS-IR与中老年高血压患者脑卒中的相关性

目的分析胰岛素抵抗代谢评分(METS-IR)与中老年高血压患者发生脑卒中的相关性。方法本研究筛选了2022年6月至2023年11月于郑州大学第一附属医院心血管内科住院的高血压患者849例,根据病史及头颅磁共振成像(MRI)磁共振血管成像(MRA)分为卒中组(482例)和对照组(367例)。应用logistic回归分析METS-IR水平与患病风险的相关性。结果单因素logistic回归分析卒中组吸烟史、体重指数(BMI)、收缩压(SBP)、空腹血糖(FBG)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、同型半胱氨酸(HCY)均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。在多因素logistic回归分析模型中,在校正相关混杂因素后,与处于METS-IR最低四分位数的受试者相比,处于METS-IR最高四分位数受试者患病风险增加93%(P=0.031)。受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.798,METS-IR最佳临界值为39.89。结论METS-IR升高与中老年高血压患者脑卒中发生相关,是其独立危险因素,具有一定的预测价值。随着METS-IR水平升高,脑卒中的患病风险增加。

海洋地质信息化建设研究进展与展望

回顾了海洋地质信息化建设历程,介绍了海洋地质信息化的顶层设计框架,归纳总结了20年来海洋地质信息化建设在海洋地质信息技术标准、网络体系、数据资源建设、数据共享与信息服务、海洋地质调查全流程信息化等方面取得的成果,认为海洋地质信息化成果丰硕,为海洋地质工作的现代化打下了坚实基础,发挥了较好的支撑作用。分析了当前海洋地质信息化存在的人员融合力度不足、感知设备不足、对成果的快速产出支撑力度不足、大数据分析和人工智能技术应用不足等问题,提出了海洋地质信息化工作今后应加强观念转变、落实行动促进人员深度融合、加强感知-计算-分析能力、拓展全流程软件生态、推进大数据分析、进一步加强人工智能在海洋地质调查研究的应用等。

基于生物信息学构建铜代谢相关基因肺腺癌预后模型及免疫分析

目的:构建预后风险模型探索铜代谢相关基因在肺腺癌(LUAD)中预后价值,为LUAD患者制定个性化治疗方案提供参考。方法:通过癌症基因组图谱(TCGA)数据库和基因型-组织表达资料库(GTEx)下载LUAD组织和癌旁或正常肺组织的RNA-seq数据,通过单因素Cox回归分析、Lasso分析和多因素Cox回归分析构建风险评分模型,绘制接受者操作特征(ROC)曲线及列线图模型对风险模型进行评价,并利用基因表达综合数据库(GEO)中的LUAD数据、肿瘤免疫单细胞中心(TISCH)单细胞测序分析、人类蛋白质图谱(HPA)免疫组化分析等进行外部验证。此外,对高、低风险组的免疫微环境和药物敏感性进行分析。结果:构建了一个由6个基因组成的风险模型,低风险组的总体生存率高于高风险组(P<0.001),训练集风险模型1、3、5年ROC曲线下的面积分别为0.729、0.749、0.707,C-index曲线的C指数为0.721(95%CI:0.678~0.764),免疫微环境在高、低风险组之间有统计学意义(P<0.001),药物敏感性分析发现高、低风险组患者对吉西他滨、吉非替尼、克唑替尼、沃利替尼等药物有统计学意义(P<0.001)。结论:基于6个铜代谢相关基因构建的风险模型能较为准确地预测LUAD患者预后,免疫微环境在高、低风险组之间有差异,高风险组患者对吉西他滨、吉非替尼、克唑替尼、沃利替尼等药物更为敏感,为LUAD患者的个性化治疗提供参考。

新时代流行病学研究原理与方法的思政教育探索

“思政寓课程,课程融思政”。课程思政教育是当代高等教育改革的重点,文章通过探索流行病学研究原理与方法课程思政建设,结合新时代的背景,凝练了流行病学研究原理与方法开展思政教育的重要性,将个人层面的社会主义核心价值观与具体的流行病学研究原理与方法的教学相结合,探索流行病学研究原理与方法课程思政元素,并从教师和学生两方面入手提出推进课程思政实施的教育途径,让“爱国、敬业、诚信、友善”深度融入流行病学研究原理与方法的教学中,培养学生成为符合新时代发展的高素质公共卫生人才,为公共卫生领域其他专业课程提供思政教育改革提供借鉴。

海洋地质数据挖掘系统研发及在海山年龄预测中的应用

利用数据挖掘技术分析海洋地质调查数据,以获取其中隐藏信息,对推进海洋地质数据的科学高效利用具有重要意义。在模块化设计原则下,利用Python语言开发海洋地质数据挖掘相关的核心功能,利用WinForm搭建人机交互界面,并通过参数交互的方式实现了界面和后台功能间的互动。基于综合地质地球物理资料,利用软件预测了太平洋海山年龄。预测结果精度高于利用传统克里金插值方法所得结果的精度。应用结果表明,所开发软件的数据预处理、指标分析、综合评价等功能具有很好的实用性。

海洋地质调查全流程信息化支持系统的设计与实现

基于海洋地质调查工作的特点,探索适合海洋地质调查业务的信息化工作新模式,应用Xamarin开发框架,采用基于SignalR的Web消息交互技术,研制了集移动数据采集终端、浏览器客户端和服务器端于一体的海洋地质调查全流程信息化支持系统,创新建立海洋地质调查全流程信息化体系,完成了海洋地质调查示范试点,有效推进了海洋地质调查工作的信息化进程。

ABCA1基因多态性与阿尔茨海默病相关神经丝蛋白的关系

目的 探讨三磷酸腺苷结合盒转运体A1(ABCA1)基因多态性与阿尔茨海默病相关神经丝蛋白(AD7c-NTP)的关系。方法 选择2019年1月至2022年1月于延安大学咸阳医院就诊的阿尔茨海默病(AD)患者214例(AD组),选择同期该院健康体检者214例(对照组),收集两组一般资料,比较两组认知功能[简易精神状态量表(MMSE)评分]、血脂、尿AD7c-NTP水平,测定两组ABCA1基因多态性。结果 AD组MMSE评分、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平均低于对照组,尿AD7c-NTP、总胆固醇(TC)水平以及高脂血症史患者比例均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);两组RR、RK、KK基因型频率比较,差异均有统计学意义(P<0.05);AD组中RR基因型患者MMSE评分低于RK+KK型,尿AD7c-NTP水平高于RK+KK型,差异均有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,高脂血症史、TC、HDL-C、尿AD7c-NTP、MMSE评分、RK+KK基因型是AD的影响因素(P<0.05)。结论 AD的发生与血脂、尿AD7c-NTP水平及ABCA1基因多态性有关,同时ABCA1基因多态性与患者AD7c-NTP水平存在一定关系,通过检测ABCA1基因型及尿AD7c-NTP水平可能为AD患者个体化治疗提供新的思路。

大数据环境下我国智慧农业发展策略与路径

农业作为党和国家历来重视的重点工作之一,是关系社会长治久安的关键所在,是社会和谐发展的基础。传统农业生产由于生产技术落后,缺少数字化、信息化、智能化的发展,导致农业信息化进程发展缓慢,严重阻碍了农民致富,企业发展壮大。因此,对农业生产模式进行改革势在必行。首先,依靠政府行政职能,收集整理农作物的相关数据,构建基于智能算法、嵌入式的多种预测(预警)模型,将模型融入管理信息系统中,并寄托于云平台上,为种植户、企业提供某种或某几种农作物来年的预测价格、相应病虫害爆发的时间等信息,实现信息收费低、信息质量高的智能化服务。

基于随机森林的盐城湿地近20年景观格局变化

掌握湿地景观分类及其动态变化能够有效监测湿地生态系统格局变化。选取江苏盐城国家级珍禽自然保护区核心区湿地,采用最大似然、CART决策树和随机森林的方法分别对该核心区进行信息提取,分析发现,随机森林方法的精确度最高(总体分类精度达91.02%,Kappa系数为0.89)。进而采用该方法针对整个江苏盐城滨海湿地进行景观信息提取,得到了1995、2006、2016年度的江苏盐城湿地景观分类(共分为6种类型),并通过转移矩阵分析了各类型的每年度变化情况,结果发现,江苏盐城湿地面积总体呈增长趋势,主要表现在水产养殖区向浅海区不断扩张,1995-2006年期间植被、建筑区和农作物面积都有所增长,2006-2016年期间基本保持稳定。

关于提升雷达原理与系统课程建设质量的探索

为全面落实军队院校教育方针,针对目前开展雷达原理与系统课程教学中遇到的为战育人结合不强、理论联系实际不紧等现实问题,围绕为战育人、立德树人、智慧助学、新型课堂、评价机制等五个方面,提出改进的对策建议,为提升课程建设质量提供了有益探索。

基于Open Inventor的重点海域地质体三维模型构建

地震勘探解释成果图是油气勘探开发行业最常用的一种图件。通过对地震勘探解释成果图所展示的复杂地质构造进行建模,并对其进行三维可视化查询和显示,可以有效地为海洋油气勘探开发提供决策依据。通过对重点海域地质体三维模型构建及可视化方法的研究,建立了一套模型构建流程,基于Open Inventor平台开发了地质体三维建模及可视化软件,结合实际海洋地质地震勘探解释成果资料的应用,表明该模型构建方法可以有效地建立地质体三维模型,具有良好的应用价值。

基于智能算法鲜切花价格预测平台设计的探索与实践

针对市场上对各类鲜切花零售价格、销售量和销售率等数据收集不齐全的问题,拟设计一个零售商和买家参与的基于智能算法鲜切花价格预测平台:通过零售商和买家交易来收集鲜切花等数据,作为数据输入源进行基于智能算法的鲜切花价格预测,预测的结果反馈给鲜切花种植户、种植企业保障其经济效益,同时为研究人员深入研究提供数据。该研究主要对鲜切花预测的关键技术进行探究,根据输入层数据的规模,分别使用径向基函数神经网络(RBF)、广义回归神经网络算法(GRNN)构建的鲜切花价格预测模型,以玫瑰鲜切花作为研究对象,并使用斗南花卉市场公布的部分数据作为模型的数据输入源进行模拟预测。结果表明:径向基函数神经网络(RBF)、广义回归神经网络算法(GRNN)分别适用于不同级别规模的输入层数据,预测率保持在85%~95%。

探讨通过晨间报告训练内科住院医师的临床思维

晨间报告是住院医师规范化培训(住培)最重要的教学形式之一,但目前我国大多数住培基地没有开展。晨间报告可根据各住培基地设定的项目目标有不同的方式方法,中日友好医院的实践经验表明,晨间报告这一教学形式可以开展,但如何规范是一个问题。本文介绍了美国麻省医学院内科住培项目自创的一套结构化的规定程序和思维模式,该方法易于掌握和规范,值得推广。

高压气瓶锻造收口裂纹分析

针对高压气瓶锻造收口裂纹问题,从影响锻造收口的主要因素入手,分析引起裂纹的原因,并提出解决措施。通过实际操作,验证了解决措施的正确性,避免了高压气瓶锻造收口裂纹问题。

聚焦“一流学科”建设 打造地方行业特色高校品牌——访南京信息工程大学校长李北群

一、坚持服务国家战略和行业发展不动摇,积极探索行业特色高校办学规律《世界教育信息》:南京信息工程大学作为一所地方高校,是如何实现创新发展,入选国家"一流学科"建设项目的?李北群:南京信息工程大学在2017年入选国家首批"一流学科"建设高校是学校长期坚持创新发展的结果,也是学校回归全国重点大学梯队的重要里程碑。为什么说是"回归"?这要从南京信息工程大学的发展历史说起。

高校专业与行业产业需求度测算的实证研究

根据《国家中长期教育改革与发展规划纲要(2010-2020年)》推进高校"牢固树立主动为社会服务的意识,全方位开展服务"的精神,以"适应社会需求、服务社会发展"为指导思想,建构省域层面高校专业需求评价指标体系是当前备受关注的问题。文章选择江苏作为典型省市进行实证分析,根据测算结果,可以将江苏本科专业划分为需求度高、中和低三个类别,其中需求度高的专业共有66种,需求度低的专业为63种;并将目前招生规模大、招生布点多的72种专业按需求度进行三级分类。根据实证结果提出如下对策建议:关注多层面需求度均一致的专业;关注需求度与招生规模关联相反的专业;关注大规模专业中布点多层重复的专业;关注未就业率较高且结构占比不合理的专业。

皮氏蛾螺形态性状对体质量与软体部质量的相关性及通径分析

为明确中国北方沿海自然皮氏蛾螺Volutharpa ampullacea Perryi群体形态性状对两种质量性状(体质量和软体部质量)的影响,对自然环境下采集的100个皮氏蛾螺的8个形态性状(壳高X_(1)、壳宽X_(2)、壳口高X_(3)、壳口宽X_(4)、体螺层高X_(5)、体螺层宽X_(6)、螺旋部高X_(7)和螺旋部宽X_(8))和2个质量性状(体质量Y_(1)和软体部质量Y_(2))进行了测量,采用相关性分析、通径分析和多元回归分析等方法研究了中国黄海北部皮氏蛾螺形态性状对其质量性状的影响。结果表明:皮氏蛾螺各性状间均呈极显著相关(P<0.01),其中,壳宽对体质量的影响最大,而体螺层高则对软体部质量影响最大;经多元回归分析,剔除对体质量影响不显著的形态性状,建立了以体质量为因变量,以形态性状为自变量的最优回归方程Y_(1)=-51.102+0.819X_(5)+0.792X_(3)+0.757X_(2)+0.593X_(8)(R^(2)=0.786);剔除对软体部质量影响不显著的形态性状,建立了以软体部质量为因变量,以形态性状为自变量的最优回归方程Y_(2)=-50.078+0.934X_(5)+0.544X_(2)+0.628X_(3)+0.621X_(7)(R^(2)=0.789)。研究表明,在以体质量为选择目标进行皮氏蛾螺的亲本选择时,应首先以壳宽为首要选择的性状,同时加强壳口高的协同选择;而在以软体部质量为选择目标进行皮氏蛾螺亲本选择时,则应首先以体螺层高为首要选择的性状,同时加强壳口高的协同选择。

我国管理学研究国际产出成效——基于科睿唯安数据库指标的分析

“双一流”建设的一个主要衡量指标是学科发展国际影响力。目前,国际上比较有影响力的大学/学科排名的指标体系中,都将学术研究赋予了相当高的权重。如美国《新闻与世界报道》(U.S.News)指标中学术声誉的权重为25%、文献计量权重为65%;《泰晤士高等教育》(Times)指标中研究的权重为30%,引文影响力的权重为30%;国际高等教育咨询机构(QS)指标中学术声誉的权重为40%,生均被引率的权重为20%;上海交通大学世界一流大学研究中心(CWCU)指标中研究成果的权重为40%。[1]从这些大学评价指标来看,学术影响力是评价学科/大学发展的非常重要指标。