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面向新工科的地方高校自动化专业培养模式改革与实践 被引量:5
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作者 纪振平 吴东升 +1 位作者 杨青 孙金根 《大学教育》 2020年第9期25-27,共3页
新型工业化发展需要和新工科专业建设背景对新型自动化人才培养提出了更高的要求。文章在分析自动化专业人才培养现状的基础上,对沈阳理工大学自动化专业的培养目标、培养模式、理论课程体系、实践教学体系、教学方法、师资队伍建设等... 新型工业化发展需要和新工科专业建设背景对新型自动化人才培养提出了更高的要求。文章在分析自动化专业人才培养现状的基础上,对沈阳理工大学自动化专业的培养目标、培养模式、理论课程体系、实践教学体系、教学方法、师资队伍建设等环节所进行的综合改革,在工程应用型人才培养模式方面所进行的探索和实践,以及所制订的自动化专业新工科人才培养体系实施方案进行了探讨。 展开更多
关键词 新工科 自动化专业 培养模式 教学改革
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Fuzzy-PID复合控制在低压铸造中的应用研究 被引量:2
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作者 孙金根 霍英楠 +1 位作者 陈怡 赵忠兴 《电子科技》 2018年第9期18-20,共3页
针对传统PID控制方法难以满足低压铸造控制系统控制精度的问题,文中根据铸造控制过程中的不确定性、非线性等性能特性,研究了Fuzzy-PID复合控制方法。利用Matlab软件中的Simulink工具箱建立控制系统仿真模型,对控制系统进行仿真并比较... 针对传统PID控制方法难以满足低压铸造控制系统控制精度的问题,文中根据铸造控制过程中的不确定性、非线性等性能特性,研究了Fuzzy-PID复合控制方法。利用Matlab软件中的Simulink工具箱建立控制系统仿真模型,对控制系统进行仿真并比较模糊控制、PID控制和复合控制的仿真曲线。仿真结果表明,Fuzzy-PID复合控制方法完全可行,并且取得了较好的控制效果。 展开更多
关键词 低压铸造 控制精度 FUZZY-PID复合控制 MATLAB仿真
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Research of Energy-saving Control of Oil-well Power Heater Based on RNN Neural Network
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作者 sun jingen YANG Yang 《沈阳理工大学学报》 CAS 2014年第4期87-94,共8页
For the beam pumping unit,the power consumption of oil-well power heater accounts for a large part of the pumping unit.Decreasing the energy consumption of the power heater is an important approach to reduce that of t... For the beam pumping unit,the power consumption of oil-well power heater accounts for a large part of the pumping unit.Decreasing the energy consumption of the power heater is an important approach to reduce that of the pumping unit.To decrease the energy consumption of oil-well power heater,the proper control method is needed.Based on summarizing the existing control method of power heater,a control method of oil-well power heater of beam pumping unit based on RNN neural network is proposed.The method is forecasting the polished rod load of the beam pumping unit through RNN neural network and using the polished rod load for real-time closed-loop control of the power heater,which adjusts average output power,so as to decrease the power consumption.The experimental data show that the control method is entirely feasible.It not only ensures the oil production,but also improves the energy-saving effect of the pumping unit. 展开更多
关键词 RNN neural network oil-wells power heating ENERGY-SAVING
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