目标反馈教学在手术室专科护士培训中的应用

目的探讨目标反馈教学在手术室专科护士培训中的应用效果。方法以参加2016年、2017年手术室专科护士培训的87名学员为研究对象。2017年培训学员为试验组,采用目标反馈教学进行培训;2016年培训学员为对照组,采用传统培训方法。培训结束后,通过培训考核成绩、学员对培训效果评价、带教教师座谈会形式对2种培训方法进行效果评价。结果试验组理论知识、技能操作、临床实训考核成绩均高于对照组(Z=-3.26、-3.42、-3.89,P<0.01);试验组学员对培训效果的评分高于对照组(Z=-4.23,P<0.01);教师对该培训方法的评价较好。结论目标反馈教学能更好地提高手术室专科护士的理论知识水平和操作能力,增强学员的学习积极性,有助于提高手术室护理教学质量。

地下水位波动对燃油泄漏源区BTEX溶解影响的数值模拟

为研究水位波动对燃油泄漏源区BTEX的溶解量影响,开展了多孔介质含水砂槽汽油投注实验,投注物是含有溴化钾的传统汽油和乙醇汽油,并对BTEX浓度进行了分析检测。结合VisualMODFLOW软件中RT3D模块模拟了水位波动条件下的BTEX溶解量,并运用质量通量方法计算了源区断面在不同水位条件下质量通量的观测值与模拟值,对比验证了模型的合理性。结果表明:传统汽油投注一侧,模型内BTEX横向运移显著,且BTEX浓度较另一侧低;质量通量观测值与计算值相近,最大差值为10.7mg/L;通过水位稳定条件下BTEX污染物有效溶解度计算,可确定模型点源污染物投注流量为0.0036m^3/d,进一步校正后,得出在水位波动条件下源区BTEX的最大释放量为149.6mg/L,为有效溶解度的2.4倍。

新型冠状病毒肺炎流行期间手术室护士心理状况调查

目的了解新型冠状病毒肺炎(COVID-19)流行期间手术室护士的心理状况。方法于2020年2月3—8日选取郑州大学第一附属医院416名手术室护士。采用一般资料问卷和突发性公共卫生事件心理问卷(PQEEPH)对入选护士进行问卷调查。结果回收问卷401份,有效回收率为96.39%。COVID-19流行期间手术室护士恐惧、神经衰弱、抑郁、疑病、强迫-焦虑的得分分别为(1.25±0.52)、(0.81±0.35)、(0.61±0.25)、(0.48±0.19)、(0.35±0.14)分。手术室护士在恐惧和疑病方面出现情绪偏离或情绪障碍的人数较多。手术室护士在恐惧和疑病方面出现情绪偏离的比例均为14.21%。手术室护士在恐惧和疑病方面出现情绪障碍的比例分别为6.23%、5.99%。女性神经衰弱评分和恐惧评分均高于男性(均P<0.05)。和家人居住在一起的护士的疑病评分低于和朋友居住在一起的护士(P<0.05)。结论在COVID-19流行期间,手术室护士易产生恐惧、疑病等心理。与男性手术室护士比较,女性手术室护士更易发生神经衰弱和恐惧。和朋友一起居住的手术室护士更易存在疑病心理。

2001~2016年香港滑坡与降雨的时序特征

随着城市建设步伐加快,城市滑坡灾害对群众生命财产安全的威胁日益突出。降雨造成的滑坡占滑坡总数的90%以上,研究降雨量与滑坡数之间的关系,对城市安全和防灾减灾具有重要意义。根据香港土木工程拓展署发布的滑坡年报中2001~2016年日滑坡时间数据、增强自然地形滑坡清单的滑坡空间数据以及香港天文台日降雨观测数据,分析香港滑坡数和降雨量之间的定量和定性关系。结果表明:日滑坡数、月滑坡数和年滑坡数,与日降雨量、月降雨量和年降雨量成显著正相关关系,其相关系数分别为0.406、0.718、0.682;当日滑坡数除受当日降雨量的影响以外,也受前13 d累积降雨量的影响;当日与前4 d累积降雨量对当日滑坡数影响明显,当日与前1 d降雨量影响权重最大,当日降雨量的权重影响平均是前1 d降雨量影响权重的1.2倍;在降雨量超过200 mm(特大暴雨)的条件下,发生群发性滑坡概率为87.5%;降雨及滑坡最集中的月份是6月,6月至8月降雨集中,滑坡灾害较其他月份更为严重。本研究对粤港澳大湾区防灾减灾和市政建设规划具有参考价值。

Fourth-Order Interference on Polarization Beats with Phase-Conjugation Geometry

The effect of fourth-order coherence on ultrafast modulation spectroscopy(UMS)with phase-conjugation geome-try(PCUMS)in a cascade three-level system is investigated using chaotic and phase-diffusion models.It has been found that the modulation terms of the beat signal depend on.the second-order coherence function,and different stochastic models of the laser field affect only the fourth-order coherence function.The difference between the PCUMS and UMS is discussed from a physical viewpoint.

基于深度细节加强网络模型的去雨方法研究

在有雨的天气下,摄像机捕获的雨天图像通常成像模糊不清,能见度降低,在很大程度上干扰了计算机自动检测、识别还有目标跟踪的能力。例如,在交通事故中的责任划分和警察对犯罪分子的跟踪定位上,因为雨线对重要地理位置摄像头的干扰,导致摄像头没有办法提供清晰的图像作为证据,就会产生不良的影响。基于残差ResNet能通过改变映射范围加强深度学习、把输入分为高频细节层和基础层、通过输入的直接映射到输出加强图像特征等操作构建网络:通过频域变换来分离图像使得操作目标进一步稀疏化,把图像分成高频部分和低频部分,因为雨线几乎只存在于高频部分,所以在这里笔者只对高频部分做去除雨线的操作。笔者用压缩惩罚Squeeze-and-Excitation(SE)网络层替换掉批量归一化层(BN),把Squeeze-and-Excitation(SE)网络层加入残差网络中,这样一来可以使算法操作的图像目标值域缩小,稀疏性增强。为了验证本文方法的有效性和可行性,本文在数据集上做了大量的实验,实验结果证明了本文实现的模型去除雨线效果良好,解决了雨线残留明显或背景模糊化的不足,在实验运行速度上也超过了很多单幅图像雨线去除的算法。

基于时空图卷积神经网络的光伏发电功率超短期预测方法

为了解决传统光伏电站超短期功率预测方法不能同时准确提取发电功率的时间和空间特征的问题,提出一种基于时空图卷积神经网络的光伏发电功率超短期预测方法。针对同一区域内的多个光伏电站,首先对电站进行图建模,利用图卷积网络(GCN)与门控线性单元(GLU)提取发电功率的时空特征。利用提取到的时空特征信息以及区域内光伏电站的历史发电功率数据训练预测模型,最终实现对多个光伏电站发电功率超短期预测。实验结果表明,该方法能够将超短期功率预测均方根误差减小至1.122%,对工作人员根据实际情况进行电网的调度管理具有重要意义。

无机态氮素转化机制及水土体氮源识别方法

氮素在生物生命活动中起着至关重要的作用,是有机分子的基本组成元素,也是土壤的主要养分.对于氮污染的研究首先要明确各种氮形态转化机制,这是解决各种氮科学问题的基础,也是研究者容易忽略的重点.本文论述了氮素在生态系统中的转化过程及作用机制的基础,归纳总结了近年来国内外有关水土中氮源分析的研究方法及氮同位素分馏作用,重点综述了地表水及地下水体中氮源识别方法与应用,包括定性识别和模型识别方法.指出利用水化学方法与多种同位素方法相结合能够有效识别水土氮污染来源.针对传统亚硝化反应中氧原子来源识别中的问题,提出了反应过程的现代观点,解释了二次氧化反应过程中δ^18O-NO^-3的富集原理.提出盆地含水层中原生铵态氮对地下水污染具有重要贡献,并给出了新的研究设想.