空中交通管制员疲劳状态及影响因素分析

为探讨空中交通管制员疲劳状况及与影响因素间的作用路径,分析疲劳影响因素间的差异与联系,并建立管制员疲劳致因因素关系模型。运用方差分析、相关性分析及通径分析的数据分析方法对228份问卷调查结果进行了分析。结果表明:管制员存在较高的总体疲劳感受;睡眠质量干扰问题在管制员群体中较为普遍;疲劳状态在昼夜节律适应性、执勤时间、工作负荷整体感受等因素上有显著性差异;各影响因素对疲劳状态的直接效应从大到小依次为昼夜节律适应性、睡眠状况、外向型人格;间接效应前四位依次为睡眠状况、工作负荷感受、单位人文环境、执勤时间;总效应值前四位依次为昼夜节律适应性、睡眠状况、工作负荷整体感受、执勤时间。

驾驶舱灯光色温与视觉疲劳关系模拟试验研究

为了研究驾驶舱不同灯光色温对视觉疲劳的影响,在A320仿真驾驶舱内进行色温灯光试验,使被试处于3000~3500 K、4000~4500 K及6000~6500 K色温灯光环境下,采用主观视觉疲劳量表(VFSES)、视觉舒适度量表(VCS)和闪光融合临界频率仪(CFFD)对被试的视觉舒适度和疲劳程度进行连续测量。采用单因素方差分析和描述性统计的数据分析方法,对被试处于不同灯光环境下的主观疲劳程度、视觉舒适度和闪光临界频率值的差异和变化趋势进行分析和评价。结果表明:随环境灯光色温增加,被试的主观疲劳程度逐渐降低、视觉舒适度逐渐升高;在中色温灯光环境下(接近自然光)被试的客观视觉疲程度最低,提高灯光色温(接近自然光)可有效提高视觉舒适度、降低视觉疲劳。

货航飞行员睡眠质量与疲劳状况调查研究

为评估货航飞行员的睡眠质量与疲劳状况及其影响因素,对货航飞行员使用多维疲劳量表(MFI-16)和匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表,调查某单位货航飞行员的睡眠质量与疲劳状况,运用方差分析、相关性分析对调查结果进行分析,探讨其睡眠质量与疲劳状况的影响因素,分析货航飞行员睡眠质量与疲劳状况的关系。结果表明,货航飞行员的睡眠质量显著低于普通成年人,疲劳状况较为严重,货航飞行员的睡眠质量与疲劳状况具有显著的相关性。不同年龄、健康自评、吸烟状况的货航飞行员的PSQI量表得分有显著差异,不同锻炼情况、健康自评、轮班制适应情况的货航飞行员的MFI-16得分有显著差异。

基于高斯混合模型的飞机进近着陆阶段运行异常检测

为检测与分析飞机进近着陆阶段可能引发安全风险的运行异常现象,基于高斯混合模型提出了一种进近着陆阶段飞机运行异常检测方法。首先,将进近着陆阶段飞行数据输入期望最大算法构建高斯混合模型,研究各高斯分量随时间的变化特性,结合所输入的数据在各高斯分量概率密度函数中的计算结果,识别进近着陆阶段存在的飞行数据异常航段。然后,通过复核数据异常航段的原始飞行数据,检测与分析飞机进近着陆阶段可能引发安全风险的运行异常现象。最后,利用该方法检测与分析了462个实际运行航段中进近着陆阶段的运行异常。结果表明:当文中模型对应的BIC数值最小时,高斯分量个数为21,其中有11个高斯分量的从属度在接地后迅速衰减至0;在划定3个不同的检测阈值后,分别识别出27、15、8个飞行数据异常航段,最终通过复核检测出3个进近着陆阶段的运行异常现象。

基于孤立森林的航班进近超限事件预测

目前民航业内主要采取基于超限分析的飞行品质监控来检测飞机飞行过程中的超限事件,但该方法无法提前发现飞行中的安全隐患,对飞行员提出预警。利用飞机QAR数据特征,结合飞行品质监控标准,采用孤立森林算法,建立了航班进近阶段的超限事件预测模型,并用B737-800实际飞行数据进行了验证。结果表明,模型性能较好,AUC为0.78,实现了对下降率大、下滑道偏离、航向道偏离的预测,预测时间分别为0.500 s、2.712 s和3.947 s。该模型可以作为航班进近阶段超限事件的预测工具。

基于结构方程模型的飞行员疲劳影响因素研究

为研究飞行员的疲劳影响因素及其作用机理,分析各影响因素之间的区别与联系,首先建立了飞行员疲劳影响因素的研究假设,然后对国内120名飞行员进行信息采集与量表测试,通过Amos 24.0软件建立结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM),对假设路径的路径系数及其显著性进行估计,最后使用Bootstrap法检验了影响因素的中介效应。结果表明:飞行员的睡眠情况、心理健康、个体特征和机组排班直接对其疲劳程度产生正向显著影响,影响程度依次递减;机组排班可通过影响中介变量心理健康和睡眠情况两种方式影响疲劳程度;个体特征仅可通过影响中介变量睡眠情况影响疲劳程度。同时,飞行员的心理健康和睡眠情况之间存在正向相关关系。研究可为飞行人员的疲劳管理提供决策依据,改进飞行安全。

民航事故征候的改进关联度分析和三角模糊数预测模型

民航事故征候的分析和预测是民航安全研究的重要内容,其目的是掌握事故征候各影响因素的影响程度和发展趋势,以此提出相应的安全措施,降低民航事故率。首先通过将灰色关联分析法与权重层次分析理论相结合,对民航事故征候及其影响因素做改进灰色关联度分析,发现机组失误为事故征候的关键原因因素,其后依次为机械原因、天气原因、地面保障、维修差错和空管原因;再运用三角模糊数预测模型对2006-2010年机组失误导致事故征候的统计数据进行分析,得出2011-2015年机组失误导致事故征候的预测区间分别为(20. 186 5,25. 158 4)、(20. 186 9,35. 842 3)、(25. 158 4,53. 934 2)、(35. 842 3,81. 036 1)和(36. 050 0,89. 985 2);最后进行了配对t检验,结果显示,机组失误导致事故征候数的样本中心值与预测中心值无显著性差异;将预测区间与实际数据进行对比分析,发现实际数据绝大多数在预测区间内,该模型满足实际要求,精度较高,可为民航灾害预警工作提供一种科学实用的预测方法。预测区间趋势表明,机组失误导致的事故征候数随着时间推移相应增加。因此,在后续的民航安全管理中要重视机组管理工作,采取有效措施预防机组行为失误,从而达到减少事故征候、提高安全水平的目的。研究表明,该预测模型虽然可作为长期预测模型,但真正具有实际意义、精度较高的预测结果仅是近两年的数据,而其他更往后的数据只能反映一种趋势。要实现更加长远、准确的预测,还需对预测模型的算法做进一步改进。

空管安全文化量表设计

为探究我国空管安全文化现状,设计了一种评价量表。在安全文化定义、国内外相关文献及安全相关规章的理论指导下,结合专家咨询与实地调研,从安全文化建设和安全文化养成两个维度建立符合我国空管安全文化特点的关键元素集,从而编制初始安全文化量表。然后通过随机抽样方法,对20个空管单位展开测试,利用SPSS 19. 0对测试结果进行项目分析以确保题项的合理性、探索性因子分析以保证量表结构效度、信度分析以确保量表的可信度,剔除无效题项后,最终确立了正式量表。正式量表的信效度能够达到要求,可以对空管单位的安全文化进行有效测量。

机场航站楼突发传染病疫情事件的多危害风险整合

为评价机场航站楼不同危害组的风险,将多危害风险整合法(MHRI)应用于机场航站楼突发传染病疫情事件多危害组的风险整合评估。首先,构建机场航站楼传染病疫情事件多危害风险因素结构层次框架,列出多危害组的风险指标;然后采用模糊层次分析法(FAHP)计算各指标的权重,运用关联系数法计算单个危害组的风险评价值,再采用改进的风险整合模型将不同危害组的风险进行整合,计算多危害组的总风险评价值。最后应用MHRI法对机场航站楼内部风险和突发传染病疫情事件外部风险进行整合评估,结果表明,MHRI法在机场航站楼多危害风险整合研究中具有一定的适用价值,可为机场航站楼发生新冠疫情等突发传染病事件时的风险管理提供参考。