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用AI构造新的气候模式
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作者 science(来源) NAS(来源) +1 位作者 NOAA(来源) Nature Geoscience(来源) 《气象科技进展》 2018年第5期2-5,共4页
美国加州理工大学的学者,将在谷歌前首席执行官和微软创始人等的支持下,启动一个5年计划,利用AI和卫星成像、高分辨率模拟等技术,设计一个全新的气候模式。新模式将借助AI带来一些改变,例如关键的初始场输入不是数据而是低云图像,而这... 美国加州理工大学的学者,将在谷歌前首席执行官和微软创始人等的支持下,启动一个5年计划,利用AI和卫星成像、高分辨率模拟等技术,设计一个全新的气候模式。新模式将借助AI带来一些改变,例如关键的初始场输入不是数据而是低云图像,而这些云图代表的区域内云的演变,更多基于高分辨率LES(大尺度涡旋模拟)的结果。未来技术推动精准和智能农业监测美国科学院(NAS)在最新的一份报告中,描述了未来针对土壤、作物、水和牲畜等的连续和实时监测体系,这样的体系利用微机电和生物降解传感器获得数据,通过分析和模拟来描述和预测农业生态系统。美国2017年灾害:16次损失超过10亿美元的灾害NOAA最新出版的《数字NOAA》给出2017年美国16次损失超过10亿美元的天气气候灾害事件。据统计,1980—2017年美国损失超10亿美元的天气气候灾害总计超过219次,总损失超过1.5万亿美元。2017年和2011年目前并列成灾数最多年份。海洋温跃层是通风层?德国学者在研究海洋脱氧的驱动和机制时发现,海洋温跃层或许起到了通风的作用。其中亚热带海洋表面的风压力在其中起到了推手作用。类似研究结果对于在海气耦合模式中,更加准确地把握大气环流与海洋物理化学和生物过程的互动起到推进作用。 展开更多
关键词 气候模式 AI 海洋表面 构造 加州理工大学 农业生态系统 灾害事件 海气耦合模式
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