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基于字句动态特征和自注意力的情感分析方法
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作者 刘强 朱金森 +3 位作者 赵龙龙 沙宇晨 刘尚东 季一木 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第1期193-203,共11页
针对评论情感分析任务中文本长度失衡引起的特征稀疏、特征缺失和提取信息不全等问题,提出了一种基于字句动态特征和自注意力的情感分析方法。首先基于预训练模型对评论进行动态特征编码,使用句向量对不足固定长度的部分进行补全,并表... 针对评论情感分析任务中文本长度失衡引起的特征稀疏、特征缺失和提取信息不全等问题,提出了一种基于字句动态特征和自注意力的情感分析方法。首先基于预训练模型对评论进行动态特征编码,使用句向量对不足固定长度的部分进行补全,并表征超出的截断部分,以缓解批训练下文本尺寸失衡引起的特征稀疏和特征缺失问题。然后使用基于自注意力机制的特征重组方法动态整合字句融合特征,并优化权重参数以降低计算和训练时间复杂度。最后在开源数据集上分别进行了消融实验和对比实验。测试结果表明,本文方法在准确率上有较优的改进效果。 展开更多
关键词 情感分析 特征编码 预训练模型 自注意力机制 权重参数
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梯度孔结构空心ZSM-5分子筛构筑与催化裂解性能
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作者 韩蕾 沙宇辰 +3 位作者 周翔 向彦娟 宋海涛 王鹏 《石油学报(石油加工)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期296-304,共9页
合成内部富硅表面富铝的母体ZSM-5分子筛,采用不同浓度的氢氧化钠溶液处理制备了晶体壳层厚度分别为80、40、20和10 nm的空心介孔ZSM-5分子筛;通过X射线光电子能谱(XPS)、X射线衍射光谱(XRD)、透射电镜(TEM)、扫描电镜(SEM)、氨气程序... 合成内部富硅表面富铝的母体ZSM-5分子筛,采用不同浓度的氢氧化钠溶液处理制备了晶体壳层厚度分别为80、40、20和10 nm的空心介孔ZSM-5分子筛;通过X射线光电子能谱(XPS)、X射线衍射光谱(XRD)、透射电镜(TEM)、扫描电镜(SEM)、氨气程序升温脱附(NH3-TPD)、吡啶红外吸附(Py-FTIR)、N_(2)吸附-脱附曲线等对ZSM-5分子筛样品进行物化表征;并以正辛烷和十氢萘作为模型化合物,在反应温度550和600℃、进料速率0.8 g/min、进料时间150 s、剂/油质量比0.25条件下考察不同分子筛催化烃类裂解反应性能的差异。结果表明,催化裂解反应中,壳层厚度为20 nm的空心介孔分子筛(HZ5-AT3)具有更高原料转化率和低碳烯烃收率,这归因于微孔-介孔-大孔梯度孔分布的空心介孔分子筛可同时提供丰富的酸中心和多方位的扩散路径,提高了分子筛活性中心的可接近性,进而促进了大分子烃类的裂解反应。 展开更多
关键词 空心ZSM-5 梯度孔结构 后处理 正辛烷 十氢萘 催化裂解 低碳烯烃
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5G蜂窝车联网(C-V2X)资源分配优化与性能评估 被引量:3
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作者 洪莹 沙宇晨 +2 位作者 丁飞 陈竺 张登银 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期346-354,共9页
为改善蜂窝车联网(C-V2X)频谱利用效率,提出了一种针对系统下行吞吐量最大化、并保证车对车通讯(V2V)链路连接性的资源分配算法。定义蜂窝车联网信道模型,在最大发射功率、中断概率等约束条件下建立优化模型并对其进行分步求解,采用二... 为改善蜂窝车联网(C-V2X)频谱利用效率,提出了一种针对系统下行吞吐量最大化、并保证车对车通讯(V2V)链路连接性的资源分配算法。定义蜂窝车联网信道模型,在最大发射功率、中断概率等约束条件下建立优化模型并对其进行分步求解,采用二分图最佳匹配(KM)算法动态调度信道资源,实现C-V2X通信系统中车辆到路边设施(V2I)下行链路与V2V链路之间动态分配网络资源,最后通过不同交通场景评估算法的优化性能。结果表明:本算法经7次迭代后进入稳态,在保证V2V链路连接性条件下实现了V2I链路资源的优化分配,下行链路频谱效率相较于贪心算法平均提升3.5%以上。 展开更多
关键词 智慧交通 蜂窝车联网(C-V2X) V2X通信 车对车通讯(V2V) 资源分配 吞吐量
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智能网联汽车计算卸载与边缘缓存联合优化策略 被引量:3
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作者 丁飞 沙宇晨 +2 位作者 洪莹 蒯晓 张登银 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1203-1214,共12页
为了保障智能网联汽车的低时延通信,利用蜂窝车联网中V2X(vehicle to everything)信道模型、边缘计算技术,研究计算卸载与边缘缓存联合优化策略。设计了一种智能网联汽车计算卸载与边缘缓存协同模型L-DDPG(least-deep deterministic pol... 为了保障智能网联汽车的低时延通信,利用蜂窝车联网中V2X(vehicle to everything)信道模型、边缘计算技术,研究计算卸载与边缘缓存联合优化策略。设计了一种智能网联汽车计算卸载与边缘缓存协同模型L-DDPG(least-deep deterministic policy gradient),通过对车载本地与边缘计算资源的整合,支持V2X场景下对不同计算任务的分类处理。由边缘平台对车载计算请求进行预判决,确保对连续的计算任务快速响应;结合基于最近最少使用(least recently used,LRU)的边缘缓存策略,实现对新计算任务的高效管理;基于DDPG算法对计算卸载与边缘缓存进行联合卸载决策。仿真结果表明:L-DDPG模型性能优于传统模型,能够有效提升系统的工作效能,在保障业务服务质量的同时降低时延和系统资源消耗。 展开更多
关键词 智能网联汽车 V2X(vehicle to everything) 多接入边缘计算 深度强化学习 计算卸载 边缘缓存
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Catalyst for Increasing Ethylene and Propylene Production and Its Industrial Application in a Catalytic Pyrolysis Unit 被引量:1
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作者 sha yuchen Wang Peng +5 位作者 Ouyang Ying Zhu Genquan Lu Lijun Song Haitao Lin Wei Luo Yibin 《China Petroleum Processing & Petrochemical Technology》 SCIE CAS CSCD 2023年第2期1-9,共9页
Light olefins,particularly ethylene and propylene,are the most important building blocks for the petrochemical industry,and demand for their production has been increasing.The catalytic pyrolysis process(CPP)and the c... Light olefins,particularly ethylene and propylene,are the most important building blocks for the petrochemical industry,and demand for their production has been increasing.The catalytic pyrolysis process(CPP)and the corresponding catalyst,developed by SINOPEC Research Institute of Petroleum Processing Co.,Ltd.,are designed to maximize the light olefin yield from catalytic cracking of heavy feedstocks.However,owing to the continuing degradation of feedstocks,the original catalyst can no longer maintain its activity.Herein,we describe the rational design of the new catalyst,Epylene,from a new metal-modified hierarchical ZSM-5 zeolite and matrix.Epylene was tested in the CPP unit of Shaanxi Yanchang Coal Yulin Energy and Chemical Company.A test run and base run were conducted to demonstrate the better performance of Epylene compared with the original catalyst.The properties of the feedstocks and the operating conditions in both runs were similar.The light olefin yield was increased from 33.95%to 36.50%and the coke yield was only 9.58%in the test run,which was lower than that in the base run. 展开更多
关键词 catalytic pyrolysis process light olefins CATALYST
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我国梨生产布局演变预测分析
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作者 沙雨晨 耿献辉 《中国果树》 北大核心 2023年第9期79-85,共7页
基于1978—2021年我国各省梨产量和梨园面积数据,运用MLP模型和反向传播算法预测未来5年产业数据;分析历史及预测数据的行业集中度指标,预测梨产业生产重心迁移趋势;分析生产布局演变影响因素。结果表明:2022—2026年,我国梨产量呈上升... 基于1978—2021年我国各省梨产量和梨园面积数据,运用MLP模型和反向传播算法预测未来5年产业数据;分析历史及预测数据的行业集中度指标,预测梨产业生产重心迁移趋势;分析生产布局演变影响因素。结果表明:2022—2026年,我国梨产量呈上升趋势,从1813.30万t增加至1925.83万t,增长6.21%;梨园面积呈下降趋势,从90.10万hm^(2)降至87.77万hm^(2),下降2.58%。梨产业生产重心呈现由东向西迁移趋势。气候变化、市场需求、政策扶持和产业升级是变化的主要因素。 展开更多
关键词 梨产业 生产布局演变 预测分析
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基于组合赋权灰色关联分析的配电网可靠性投资问题研究 被引量:2
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作者 王晓栋 费科 +1 位作者 沙宇晨 侯四维 《电器与能效管理技术》 2022年第4期35-40,共6页
针对在求解灰色关联度时,传统灰色关联分析法对各影响因素采取平权处理方式,未考虑到历史数据随年份增长而对现有情况影响度不同的问题,提出一种组合赋权灰色关联分析法。基于某地区可靠性历史数据,确定了影响供电可靠性的关键因素,并... 针对在求解灰色关联度时,传统灰色关联分析法对各影响因素采取平权处理方式,未考虑到历史数据随年份增长而对现有情况影响度不同的问题,提出一种组合赋权灰色关联分析法。基于某地区可靠性历史数据,确定了影响供电可靠性的关键因素,并建立了可靠性指标与关键因素之间的关联方程,将可靠性指标的提升值分解为各关键影响因素的提升目标,根据所构建的典型工程场景投资计算模型求得达到可靠性目标的投资总额。算例表明,所提方法相比传统方法具有一定的优势,能减少盲目投资,提高工程资金使用效率,做到精准投资。 展开更多
关键词 组合赋权灰色关联 可靠性 关联方程:投资计算
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中外合作办学本科生学习性投入调查研究——以南京某工科院校为例
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作者 孟周阳 王一飞 +2 位作者 刘颖 沙宇辰 白雯玮 《创新创业理论研究与实践》 2020年第2期21-23,共3页
近年来,高等院校愈发重视教育的"国际化",越来越多的高校选择与国外高水平大学合作举办中外合作办学项目或机构。该研究采用NSSE-China问卷调查,将南京某工科院校的中外合作办学学生学习性投入与该校普通同专业学生学习性投... 近年来,高等院校愈发重视教育的"国际化",越来越多的高校选择与国外高水平大学合作举办中外合作办学项目或机构。该研究采用NSSE-China问卷调查,将南京某工科院校的中外合作办学学生学习性投入与该校普通同专业学生学习性投入对比,分析两者在学习性投入方面的差异,为中外合作办学的发展和中外合作办学学生的学习积极性提升提供对策与建议。 展开更多
关键词 NSSE-China 学习性投入 中外合作办学
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