内蒙古锡林浩特小乌兰沟地区晚石炭世二长花岗岩年代学、地球化学特征及其地质意义

笔者以锡林浩特小乌兰沟地区发育的晚石炭世二长花岗岩为研究对象,开展了岩石学、锆石U-Pb同位素年代学、岩石地球化学等研究,讨论其构造环境,为进一步研究古亚洲洋闭合时限提供新的依据。LA-ICP-MS锆石同位素U-Pb测年结果显示,该花岗岩的侵位年龄为(319.5±1.2)Ma,相当于晚石炭世。岩石地球化学研究表明,该岩石具有高Si、富K、贫Mg、贫Ca、低P和Ti的特征,属于高钾钙碱性、过铝质系列岩石;岩石富含大离子亲石元素Rb和高场强元素Th、Ta、Hf,亏损Sr、Ba、Nb;稀土元素以略富集轻稀土、Eu亏损为特征。地球化学特征反映其为I型花岗岩,来源于下地壳的部分熔融。构造环境判别图解显示该岩体形成于活动大陆边缘环境,表明研究区在晚石炭世期间仍存在洋壳的俯冲作用,暗示古亚洲洋此时尚未闭合。

人工鱼礁群对单桩基础局部冲刷防护效应的试验研究

为探究人工鱼礁群对单桩基础冲刷的影响,在波流水槽中开展局部冲刷物理模型试验,分析不同波流条件、鱼礁类型、布置方式以及鱼礁群与桩基础距离条件下鱼礁群的自身稳定性及其对桩基的防护效果.结果表明:立方体空心礁相比实心礁具有更好的稳定性,交错布置对桩基础冲刷的防护效果优于均匀布置形式;纯流作用下,人工鱼礁群桩基础冲刷深度的削弱效果随流速的增大而减小;波流作用下,空心礁对桩基础冲刷深度的削弱效果更优;2种礁体的不同平面布置形式对桩基础冲刷范围的削弱程度相近;鱼礁群与桩基础前缘距离的改变影响桩基础冲刷深度和冲刷形态.

《生长减缓婴幼儿的追赶生长:指导临床医师的专家建议》解读

生长减缓是帮助早期识别营养问题的重要临床表现,尽早识别和干预婴幼儿生长减缓对改善其近远期健康结局意义重大。之前发表的相关指南和专家共识对生长减缓缺乏统一的定义,影响临床识别、评估与规范管理。2023年3月,Journal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition杂志发表了《生长减缓婴幼儿的追赶生长:指导临床医师的专家建议》,不仅阐述了追赶生长的重要性,还针对如何适当地定义、评估和管理生长减缓制定了切实可行的共识建议,对临床医生具有现实的指导价值。本文结合我国临床现状,对该“建议”进行解读,以期为我国临床医师管理生长减缓婴幼儿提供指导和参考。

西藏易贡湖流域地表水水化学特征及其控制因素

为探究易贡湖流域地表水水化学特征及其控制因素,以藏东南易贡湖流域为研究对象,采集了26组地表水样,绘制了水样点主要离子线性变化趋势图、Gibbs图及Piper三线图等,运用相关分析、线性趋势分析、数理统计和离子比等方法。分析了研究区地表水主要离子特征及其控制因素,揭示了研究区地表水水中的主要物质来源。结果显示:易贡湖流域地表水阳离子主要为Ca^(2+)、Mg^(2+),K^(+)和Na^(+)含量较低,4种阳离子的含量关系为:Ca^(2+)>Mg^(2+)>Na^(+)>K^(+),阴离子主要为HCO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)和Cl-,NO_(3)^(-)和F^(-)含量较低,阴离子含量关系为:HCO_(3)^(-)>SO_(4)^(2-)>Cl->NO_(3)^(-)>F^(-),H_(2)SiO_(3)浓度值变化平稳,围绕6.9 mg·L^(-1)上下波动变化,pH值沿程变化平稳,在7.84~8.37之间,水体属于弱碱性。Ca^(2+)、Mg^(2+)和HCO_(3)^(-)是构成易贡湖流域地表水中的3种主要离子,水化学类型以HCO_(3)^(-)Ca·Mg或HCO_(3)^(-)Ca型为主。岩石溶滤作用是主要控制因素,阳离子交替吸附作用和蒸发浓缩作用均相当微弱,人为活动影响十分有限。

开关磁阻电机霍尔位置信号的故障诊断方法

开关磁阻电机(SRM)驱动系统的可靠运行,需要位置传感器提供可靠的位置信号。因此针对霍尔位置传感器时常故障影响电机正常工作的问题,研究一种有效的位置信号诊断方法对于提高系统工作可靠性是有重要意义的。本文提出了一种时间阈值与状态预测相结合的故障诊断方法。首先分析了位置传感器故障的类型和发生位置;其次对所提出的基于时间阈值结合状态预测的方法作了理论分析,该方法将3个位置信号组合的实际状态值与预测状态值作实时比对,结合状态值转换时间进行阈值约束从而检测出各种故障并达到快速准确的效果;最后,为了验证所提方法的有效性,以三相12/8结构电机作为研究对象,对该方法进行了实验验证。实验结果证明了该方法在故障检测中的可行性和有效性。另外,该方法无需复杂的计算和额外硬件即可实现,可推广到无刷直流电机(BLDC)等驱动系统使用。

上海市浦东新区儿童青少年视力不良的影响因素分析

目的探讨上海市浦东新区儿童青少年视力不良的影响因素。方法选取上海市浦东新区北片城区于2022年10月—2023年4月参加视力检测的6228名学生为研究对象,进行视力检查,根据检查结果分为视力正常组(2540名)和视力不良组(3688名),分别对其进行问卷调查。利用单因素和多因素分析视力不良的影响因素。结果视力不良检出率为59.20%。采用多因素Logistic回归分析结果显示,父母视力不良、看电视距离不足2 m/看电脑屏幕距离不足50 cm、在暗环境用电子产品均是儿童青少年发生视力不良的危险因素(OR=1.187、1.197、1.157、1.200,P均<0.05),电子产品使用时间≤1 h、持续用眼30~40 min后休息眼睛是其保护因素(OR=0.812、0.665,P均<0.05)。结论减少儿童青少年视力不良的发生,需要学校、家庭和社会的共同努力。可针对用眼行为、用眼习惯行为等因素制订干预措施,重点关注有遗传基础的高危儿童。同时应加强对师生、家长开展有针对性的宣教活动,提高其防控意识。

基于面积加权GWT-GFT的水声目标识别

由于海洋环境的复杂性,水声目标的识别具有很大的挑战性。为解决这类复杂环境下特征提取的问题,提出了一种基于面积加权的图小波变换-图傅里叶变换(GWT-GFT)的分析方法。在完成数据预处理后,为了能够凸显顶点之间的关系,提出了一种新的基于顶点三角形面积的加权方法来构建图信号;构建好的图信号通过GWT分解为多尺度图分量;然后,利用GFT将这些分量从图域变换到特征值谱域进行分析;在此基础上,提取各分量特征值谱的特征;最后,利用基于高斯核函数的支持向量机(SVM)对获取的特征向量进行分类。基于水声信号ShipsEar数据库,采用5折交叉验证方法进行验证。与现有的其它方法相比,所提的模型以36个特征在376656个样本上取得了97.22%的准确率,证明了该分析方法的有效性和鲁棒性。

视力不良儿童青少年转诊意愿及影响因素分析

目的探讨视力不良儿童青少年转诊意愿的影响因素,以期为完善筛查、转诊、干预的近视防治模式提供参考依据。方法选取2022年10月—2023年4月屈光建档初筛视力异常的1145名儿童青少年作为调查对象,通过问卷调查收集研究对象的转诊意愿及相关因素。结果初筛视力异常的儿童青少年中,有转诊意愿的学生为86.72%。多因素logistic回归分析结果显示,近视程度、家长近视、老师要求孩子去复诊、复诊时间满意度、视力认知水平、认为扩瞳验光可以获得准确的屈光情况、关注视力保护信息、参加过学校/社区组织的讲座、认为视力下降需要进一步检查治疗等因素均会影响视力不良儿童青少年的转诊意愿。结论为了提高儿童青少年视力初筛异常的转诊率,需要优化信息系统复诊端,加强对学生和家长的健康宣教和复诊指导,优化转诊和指导流程,提高复查医院的服务质量和专业性,进一步完善视力筛查、转诊和干预机制,提高近视防控效果。

基于影像组学分析的椎弓根螺钉钉道超声智能评估

目的基于影像组学分析提出一种针对椎弓根螺钉钉道超声图像的分类方法,以对钉道完整性进行评估。方法利用4例新鲜尸体的胸腰椎标本预建立50个钉道并获取钉道超声图像,选取2000张图像(钉道完整与破损的样本各1000个),采用五折交叉验证的方法将数据集按照4∶1的比例进行随机划分,形成训练集和测试集(分别包含1600个和400个样本)。首先利用大津阈值法找到感兴趣区的最佳半径,然后用pyradiomics提取组学特征,再采用主成分分析算法和最小绝对收缩和选择算子算法分别进行降维和特征筛选,最后分别使用支持向量机(SVM)、logistic回归、随机森林3种机器学习模型和视觉几何组网络(VGG)、残差网络(ResNet)、转换器模型(Transformer)3种深度学习模型对超声图像进行分类。采用准确度对各模型的分类性能进行评估。结果在感兴趣区半径为230像素时,SVM模型的分类准确度最高,为96.25%;而VGG模型的准确度只有51.29%,logistic回归、随机森林、ResNet、Transformer模型的准确度分别为85.50%、80.75%、80.17%、75.18%。结论在对椎弓根螺钉钉道超声图像的分类方面,机器学习模型整体上相较于深度学习模型表现更好,其中SVM模型的分类性能最佳,可用于辅助医师诊断。

认知情绪调节策略对肺癌免疫治疗患者习得性无助感与疾病不确定感的影响

目的 探讨认知情绪调节策略对肺癌免疫治疗患者习得性无助感与疾病不确定感的影响。方法 选取2020年6月至2022年1月于上海交通大学医学院附属仁济医院进行免疫治疗的154例肺癌患者,依照随机数字表法分为对照组(78例)与观察组(76例)。对照组给予常规心理护理,观察组采取认知情绪调节策略。比较2组干预前后的习得性无助感、心理健康[抑郁自评量表(SDS)、焦虑自评量表(SAS)]、疾病不确定感[疾病不确定感量表(MUIS)]及疾病应对方式[应对方式问卷(MCMQ)]。结果 干预后,观察组的习得性无助感量表各维度评分及总分、MUIS各维度评分及总分、SAS和SDS评分,以及MCMQ中的回避和屈服评分均低于对照组(P均<0.05),MCMQ中的面对评分高于对照组,但无统计学差异(P>0.05);2组的上述评分均较干预前明显改善(P均<0.05)。结论 对肺癌免疫治疗患者予以认知情绪调节策略,有助于降低其习得性无助感、疾病不确定感,调节其心理状态,减少对疾病的屈服与回避倾向。

基于改进的GAF算法的EEG情感识别

利用脑电图(EEG)信号对人类的情感进行识别一直是一个重要且具有挑战性的研究领域。传统的方法都是对一维EEG信号进行分析,然后提取特征进行识别;但这种方法需要提取许多时域或频域上的特征才能取得较好的识别效果。考虑到二维图像蕴含的信息要远远比一维信号蕴含的信息丰富,因此将一维信号转换成二维图像可以提取更加有效的特征进行识别。为此,该文提出了一种基于改进的Gramian Angular Field(GAF)算法的EEG情感识别方法。首先,从EEG信号中提取alpha、beta、gama三个频段的子带信号;然后,提出了一种基于马氏距离加权的改进GAF算法将一维EEG信号转换成二维特征图像;接着,从二维图像中提取奇异值熵、图能量等特征;最后,利用卷积神经网络(CNN)对提取的EEG特征进行分类识别。基于广泛使用的DEAP数据集,针对四分类(HAHV、LAHV、LALV和HALV)情感识别任务,对该模型进行了验证。实验结果表明:所提算法的平均分类准确率达到92.63%,与现有的识别方法对比具有一定的优势。

基于双重动态调整的改进非洲秃鹫优化算法

针对非洲秃鹫优化算法(African vulture optimization algorithm, AVOA)多样性低、探索开发能力不平衡、易发生早熟的现象,提出了一种基于双重动态调整的改进非洲秃鹫优化算法(improvement African vulture optimization algorithm, IAVOA)。改进后的算法分为3个部分,通过引入混沌映射初始化种群,以确保种群在前期寻优中具有较高的多样性;加入动态调整因子来确定当前最优个体,用来平衡前期探索与后期开发的能力;针对AVOA中饥饿率的变化情况加入动态调整的高斯扰动,用于防止早熟问题的发生,提高最终解的质量。改进后的算法在9个标准测试函数上进行测试。结果表明,该算法表现出更佳的求解性能。

咖啡渣炭改性沥青的流变特性及其改性机理分析

将废弃咖啡渣热降解处理后得到的咖啡渣生物炭(SBC)用于沥青的生物改性,通过流变实验和微观结构测试探究SBC对沥青高低温流变性能的影响及其改性机理,并选择SBC掺量为9%制备沥青混合料,分析其路用性能。结果发现,SBC表面不规则、粗糙多孔结构能改善沥青结合料的高温抗车辙与抗变形性能,且与沥青有高度的相容性;SBC改性剂未与沥青发生任何化学反应,只是物理混合;沥青混合料路用性能表明,SBC可提升沥青抵抗水损害的能力与高温抗变形性能;SBC对沥青的低温性能有一定的负面效应,但这种效应是可控的。

基于充电健康因子优化和数据驱动的锂电池剩余使用寿命预测

针对因选取的健康因子不理想导致锂电池剩余使用寿命(RUL)预测精度不高的问题,提出了一种基于充电健康因子优化和数据驱动的电池RUL预测方法,首先提取电池充电过程中的各种健康因子,再使用两步最大信息系数法优化特征子集得到优化的健康因子,最后使用带有注意力机制的时间卷积神经网络(ATCN)预测电池的剩余使用寿命,通过对美国国家航空航天局(NASA)锂电池老化数据的研究,验证了所提出的锂电池RUL预测框架,并与简单循环神经网络(SimpleRNN)、长短期记忆(LSTM)神经网络和门控循环单元(GRU)神经网络等建模方法进行比较,结果表明,所提出的方法在各数据集上均取得了最优的预测结果。

以“非指导性”教学为导向的片上系统实验设计开设方案

为激发学生的创新力,实现以学生为主体的实验课堂,借鉴“非指导性”教学思路,开设“高级片上系统设计”实验。通过课内的基础型实验、设计型实验和实验设计作业阶梯形,结合课堂外的科创竞赛、毕业设计,科研反哺实验项目创新,辅以灵活设计的“过程化”评分机制,打造多层次实验实施方案。通过实验教学模式改革,旨在推动高校嵌入式实验教学的探索,完善教学体系,提升学生的自驱力,实现学生能力提升和实验迭代更新的良性循环。

妊娠期容量负荷总体液评估与妊娠期高血压疾病的相关性研究

目的探讨妊娠期容量负荷总体液(Total body water,TBW)评估与妊娠期高血压疾病(Hypertensive disorder complicated pregnancy,HDCP)的相关性。方法选取2020年1月至2022年7月于南京医科大学附属江苏盛泽医院就诊的妊娠期高血压孕妇(n=30)、子痫前期孕妇(n=50)作为病例组(n=80),选择同期正常妊娠孕妇作为对照组(n=100);对比两组24 h尿钠、TBW、细胞外液(Extracellular water,ECW)和细胞内液(Intracellular water,ICW)水平以及对HDCP的预测价值。结果病例组妊娠早、中、晚期TBW、ECW、ICW水平均高于对照组[(40.42±5.45)L vs(36.98±5.61)L、(44.51±5.21)L vs(40.63±5.29)L、(47.76±5.84)L vs(44.07±5.78)L,(15.56±2.11)L vs(12.12±2.01)L、(17.45±2.46)L vs(13.97±2.28)L、(19.16±2.31)L vs(14.13±2.48)L,(29.88±1.03)L vs(27.39±1.04)L、(31.98±1.46)L vs(28.56±1.25)L、(36.56±1.11)L vs(32.12±1.01)L,P均<0.05];病例组妊娠早、中、晚期24 h尿钠水平均高于对照组[(109.16±8.94)mmol/d vs(95.77±7.78)mmol/d、(118.93±8.25)mmol/d vs(103.13±8.31)mmol/d、(133.67±8.45)mmol/d vs(108.08±8.33)mmol/d,P均<0.05]。子痫前期孕妇妊娠早、中、晚期TBW、ECW和ICW水平均高于妊娠高血压孕妇和对照组(P<0.05),妊娠期高血压孕妇妊娠早、中、晚期TBW、ECW和ICW水平均高于对照组(P<0.05),子痫前期孕妇妊娠早、中、晚期24 h尿钠水平均高于妊娠高血压孕妇和对照组(P<0.05);妊娠期高血压孕妇妊娠早、中、晚期24 h尿钠水平均高于对照组(P<0.05)。调整孕前BMI、年龄后,妊娠早、中期孕妇24 h尿钠水平(OR=2.180,95%CI:1.139~4.172;OR=2.088,95%CI:1.243~3.508)、TBW(OR=2.744,95%CI:1.885~3.994;OR=3.177,95%CI:2.106~4.792)、ECW(OR=1.015,95%CI:0.994~1.037;OR=1.077,95%CI:0.992~1.171)和ICW(OR=2.752,95%CI:1.886~4.015;OR=2.906,95%CI:1.691~4.994)均是HDCP的独立危险因素(P<0.05)。妊娠早期孕妇24 h尿钠水平、TBW、ECW和ICW预测HDCP的截断位分别为125.16 mmol/d、39.24 L、14.67 L、28.92 L,四者联合筛查时曲线下面积(Area under curve,AUC)为0.86(95%CI:0.719~0.872,P<0.001),筛查灵敏度和特异度分别为73.4%、85.2%,优于单项筛查。结论妊娠期TBW变化与妊娠期高血压疾病具有相关性,TBW、ECW、ICW和24 h尿钠水平联合筛查有助于HDCP的早期识别,可为HDCP早期发现提供依据。

红树林布置参数对其消浪效果的敏感性试验研究

近年来,红树林在海岸带保护与修复工程中的应用越发广泛,如何科学布置红树林以发挥其消浪效果至关重要。红树林的淹没度、种植密度、种植宽度以及排布方式等因素均会对红树林的消浪效果产生不同程度的影响。为了探究上述参数对红树林消浪的影响,开展物理模型试验并对不同参数的影响进行敏感性分析。选取浙江乐清湾内海山西塘前沿红树林带为研究对象,构建1∶5正态水槽模型,将桧柏树二次加工制作模型树,开展红树林消浪试验,研究红树林各布置参数对其消浪效果的影响及敏感性。试验结果表明:红树林的消浪效果随着淹没度的增大而减弱;红树林的宽度越大,消浪效果越好,但红树林前半段单位长度的消浪率往往大于后半段;种植密度的增大会提升红树林的消浪效果;相同种植密度下,“品”形排布的消浪效果总体上接近或略好于矩形排布。经敏感性分析,淹没度对于红树林消浪效果的影响最显著,其次为红树林宽度。研究成果初步探明了红树林较优消浪效果的布置参数及其组合方式,为海塘安澜工程的红树林种植工程防灾减灾效益最大化提供了参考。

张思超从津气神论治功能性便秘经验

基于大肠的生理病理特点,认为功能性便秘的中医病机主要为大肠津亏、大肠气结、神明失调等,且往往相兼出现。治疗上,津亏者予以增水行舟,用药注重甘寒、甘咸,并辅以仁类药物;气结者立法鼓风扬帆,常用理气、补气、风药等疏理胃肠肝肺气机;神明失调明显者,基于脑肠互动学说,采取肠病治脑法则,除应用心脑安神药物外,尚注重意念腹部及心理疏导。树立缓慢改善肠道功能理念,不盲目使用峻下之品。

基于能量流方法的纯电动汽车低温续驶里程提升研究

以某带热泵系统的微小型纯电动乘用车为对象,开展低温CLTC-P循环工况下的续驶里程测试,通过综合研究测试数据并分解整车能量流,探讨提升续驶里程的潜在方向。基于AMESim平台建立包含热管理系统的整车动力经济性模型,经校准后仿真对比不同优化方案,制定组合优化方案。试验验证结果显示,组合优化方案可将低温续驶里程提升12.6%,其中热管理系统优化方案的贡献显著优于整车阻力优化方案和控制策略优化方案。为提升纯电动乘用车低温环境下的续驶里程提供参考思路和方法。

基于分段斩波控制的开关磁阻电机新型电流梯度法

针对开关磁阻电机传统电流梯度无位置传感器方法不适用中低速运行以及输出转矩低等问题,提出了一种电压斩波与电流斩波分段控制下的新型相电流梯度法.在检测到相电流峰值之前采用电压斩波控制方式,通过比较前后时刻相电流的大小确定相电流峰值,获得位置脉冲信号;检测到相电流峰值之后将控制方式切换为电流斩波控制,充分利用直流母线电压,进而获得更高的输出转矩.该无位置传感器方法适用的转速范围宽,不需要增加额外的硬件电路,并且能够提升电机在中低速度范围内的输出转矩.该文对所提方法进行了理论分析,并在此基础上进行了仿真和实验,结果验证了方法的可行性和有效性.