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基于无人机RGB影像的大豆种植区提取方法研究 被引量:3
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作者 张梦 佘宝 +2 位作者 杨玉莹 黄林生 朱梦琦 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期952-961,共10页
针对皖北大豆主产区——阜阳市太和县境内的典型破碎农田环境,基于无人机RGB影像与多种机器学习算法构建大豆遥感识别模型,据此实现种植区的精细制图。除了R、G、B波段的相对反射率外,还选取了3个HLS色彩空间分量、9个可见光植被指数、... 针对皖北大豆主产区——阜阳市太和县境内的典型破碎农田环境,基于无人机RGB影像与多种机器学习算法构建大豆遥感识别模型,据此实现种植区的精细制图。除了R、G、B波段的相对反射率外,还选取了3个HLS色彩空间分量、9个可见光植被指数、6个纹理特征和1个几何特征共22个候选特征变量扩大RGB影像的信息量。采用与分类器相耦合的特征选择方法筛选出针对4种算法——随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、极端梯度提升(XGBoost)和BP神经网络(BPNN)的特征子集,并基于最优特征子集和相应的算法构建监督分类模型进行大豆分布区的提取制图,并对比效果差异。结果表明,在4种算法下,基于优选特征子集构建的监督分类模型的提取效果全部优于基于原始RGB波段的提取效果,其中,RF算法结合优选特征的表现最佳,总体精度为93.96%,Kappa系数达到0.87。总的来看,RF算法结合特征优选方法在无人机大豆遥感识别中具有较大的应用潜力,通过特征筛选可在较高的分类精度与较少的数据量之间取得平衡。 展开更多
关键词 无人机 机器学习 大豆 作物制图 特征优选
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结合Sentinel-2影像和特征优选模型提取大豆种植区 被引量:21
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作者 张东彦 杨玉莹 +5 位作者 黄林生 杨琦 梁栋 佘宝 洪琪 姜飞 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期110-119,共10页
准确获取大豆的空间分布对于产量估计、灾害预警和农业政策调整具有重要意义,目前针对种植结构复杂地区所开展的大豆遥感识别研究鲜有报道。该研究以安徽省北部平原的典型大豆产区——龙山、青疃镇为研究区,基于Sentinel-2数据提出一种... 准确获取大豆的空间分布对于产量估计、灾害预警和农业政策调整具有重要意义,目前针对种植结构复杂地区所开展的大豆遥感识别研究鲜有报道。该研究以安徽省北部平原的典型大豆产区——龙山、青疃镇为研究区,基于Sentinel-2数据提出一种分层逐级提取策略的大豆识别方法。该方法首先构建决策树筛选规则,剔除研究区内非农田地物,获得田间植被的总体分布;然后生成19个候选特征因子,包括分辨率小于等于20 m的10个波段反射率以及9个植被指数。在典型地物类型样本的支持下,将ReliefF特征权重评估算法与随机森林(Random Forest,RF),BP神经网络(Back-Propagation Neural Network,BPNN)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合,分别构建ReliefF-RF、ReliefF-BPNN、ReliefF-SVM三种组合模型筛选出对于大豆识别最有效的特征,并基于布设在研究区内6个样方(大小为1 km×1 km)的无人机影像提取得到的大豆分布来评估3种模型在大豆制图中的表现。结果表明,ReliefF-RF模型表现最佳,基于该模型筛选出7个优选特征因子,大豆制图的总体精度介于85.92%~91.91%,Kappa系数在0.72~0.81之间,各个样方的提取效果均优于其他两种模型。此外,基于优选特征达到的提取精度明显高于原始波段反射率,虽然略低于全部19个特征的结果,但是数据量降低了63.16%。该研究可以为农田景观破碎、种植结构复杂地区的大豆种植区提取相关研究提供有价值的参考和借鉴。 展开更多
关键词 机器学习 模型 大豆 Sentinel-2 种植区提取 特征优选
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多源卫星遥感数据监测巢湖蓝藻水华爆发研究 被引量:24
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作者 张东彦 尹勋 +5 位作者 佘宝 丁玉婉 梁栋 黄林生 赵晋陵 郜允兵 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期295-306,共12页
湖泊蓝藻水华的精准动态监测,可为水利及环保部门评价污染水体的防治效果、优化和调整防治政策提供依据。论文以巢湖为研究对象,利用Landsat TM/OLI、HJ-1B CCD/IRS和NPP-VIIRS三种不同空间分辨率的影像数据,通过归一化水体指数(Normali... 湖泊蓝藻水华的精准动态监测,可为水利及环保部门评价污染水体的防治效果、优化和调整防治政策提供依据。论文以巢湖为研究对象,利用Landsat TM/OLI、HJ-1B CCD/IRS和NPP-VIIRS三种不同空间分辨率的影像数据,通过归一化水体指数(Normalized Difference Water Index,NDWI)实现巢湖水域范围提取,利用归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和浮游藻类指数(Floating Algae Index,FAI)提取2010~2014年共22景巢湖蓝藻的爆发区域。进一步的,对NDVI和FAI两种方法计算的蓝藻爆发区域进行对比分析,评价Landsat、HJ-1B以及VIIRS三种影像数据对巢湖蓝藻水华空间和时间的监测效果及适用性,进而结合气象因素分析不同气象因子对蓝藻水华爆发的影响。研究结果表明:(1)相比NDVI指数,FAI指数(Landsat和HJ-1B数据为主,VIIRS数据辅助)能降低薄云对蓝藻水华提取效果的影响,可提高蓝藻水华爆发区域、程度的识别能力;(2)气象因子中气温和日照时长加重了蓝藻水华爆发的严重程度,降水则对蓝藻水华的爆发起到一定的抑制作用。综上所述,论文引入VIIRS卫星影像研究巢湖蓝藻水华爆发,利用FAI指数降低薄云对蓝藻水华爆发面积提取精度的影响,取得的研究结果可为基于多源卫星遥感数据的巢湖蓝藻水华动态监测系统开发提供重要的方法支持,有利于推进卫星遥感技术在安徽省“河长制”和“湖长制”中发挥重要作用。 展开更多
关键词 浮游藻类指数 归一化水体指数 VIIRS影像 巢湖蓝藻 气象因子
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"定量遥感"课程教学改革探索 被引量:1
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作者 佘宝 余学祥 《科教导刊》 2020年第13期110-112,共3页
"定量遥感"是遥感科学与技术本科专业的重要课程,作为新兴专业,其课程体系仍不够完善,面临合适的参考教材匮乏、内容广泛且难度大、学生学习兴趣不高、考试通过率低等问题.然而定量遥感是遥感学科的前沿和发展趋势,在遥感专... "定量遥感"是遥感科学与技术本科专业的重要课程,作为新兴专业,其课程体系仍不够完善,面临合适的参考教材匮乏、内容广泛且难度大、学生学习兴趣不高、考试通过率低等问题.然而定量遥感是遥感学科的前沿和发展趋势,在遥感专业本科教学中具有难以取代的地位.本文就教学内容规划、教学方法改革、定量分析理念的养成、实践环节、教学反馈、课程考试等几个方面展开讨论,并结合本人的教学经历提出个人的见解和一些建议,有助于推动"定量遥感"课程教学和实践环节的改革和进一步完善,使之更加适应本科生培养的要求. 展开更多
关键词 定量遥感 本科教学 专业课程
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Assessing and characterizing oilseed rape freezing injury based on MODIS and MERIS data 被引量:3
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作者 she bao Huang Jingfeng +1 位作者 Zhang Dongyan Huang Linsheng 《International Journal of Agricultural and Biological Engineering》 SCIE EI CAS 2017年第3期143-157,共15页
The oilseed rape growing in the lower reaches of Yangtze River in China belongs to winter varieties and suffers the risk of freezing injury.In this research,a typical freezing injury event occurred in Anhui Province w... The oilseed rape growing in the lower reaches of Yangtze River in China belongs to winter varieties and suffers the risk of freezing injury.In this research,a typical freezing injury event occurred in Anhui Province was taken as a case study,the freezing damage degree of oilseed rape was assessed,and its development characteristics based on the vegetation metrics derived from MODIS and MERIS data were investigated.The oilseed rape was mapped according to the decline of greenness from bud stage to full-bloom period,with the phenological phases identified adopting time-series analyses.NDVI was more sensitive to freezing injury compared with other commonly used vegetation indices(VIs)calculated using MODIS bands,e.g.,EVI,GNDVI and SAVI.The freezing damage degree employing the difference between post-freeze growth and the baseline level in adjacent damage-free growing seasons was determined.The remote sensing-derived damage levels were supported by their correlation with the cold accumulated temperatures at the county level.The performance of several remote sensing indicators of plant biophysical and biochemical parameters was also investigated,i.e.,the photosynthetic rate,canopy water status,canopy chlorophyll content,leaf area index(LAI)and the red edge position(REP),in response to the advance of the freezing damage.It was found that the photosynthetic rate indicator—Photochemical Reflectance Index(PRI)responded strongly to freezing stress.Freezing injury caused canopy water loss,which could be detected though the magnitude was not very large.MERIS-LAI showed a slow and lagging response to low temperature and restored rapidly in the recovery phase;additionally,REP and the indicator of canopy chlorophyll content—MERIS Terrestrial Chlorophyll Index(MTCI),did not appear to be influenced by freezing injury.It was concluded that the physiological functions,canopy structure,and organic content metrics showed a descending order of vulnerabilities to freezing injury. 展开更多
关键词 Brassica napus oilseed rape freezing injury crop monitoring MODIS MERIS
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