基于双向循环插补网络的分布式光伏集群时序数据耦合增强方法

分布式光伏点多面广、局部渗透率高、安装环境复杂多变,真实可靠的量测数据是其性能分析、出力预测、运维调控的基础。然而,传感器故障和通信堵塞等因素会造成量测值缺失,恶化原始数据质量,进而影响配电网运行决策的准确性。传统数据修复方法只考虑单一量测值的分布特征,忽略了多维时序数据的潜在耦合关系,修复精度有限。为此,该文提出一种基于双向多阶段循环插补网络和Seq2SeqAttention的时序数据耦合增强方法,改进了循环插补网络的结构,并引入衰减机制,能利用少量未缺失数据,潜在地挖掘原始数据的整体分布规律,一次性对多个光伏场站完成高质量数据修复。实验结果表明,所提方法在高比例缺失情况下仍有良好的修复性能,可明显增强分布式光伏集群的基础数据质量,提升电网运营商对光伏集群的细粒度感知能力。

基于校准窗口集成与耦合市场特征的可解释双层日前电价预测

随着电力市场之间耦合程度不断加深,只局限于单个市场内部的传统特征集不足以支撑高精度预测的需求。而且模型预测性能对校准窗口的选择敏感,而传统电价预测仅使用一个固定时间长度的数据集,同时预测模型的“黑盒”结构导致预测结果在工程应用中可信度偏低。针对上述问题,该文提出一种考虑校准窗口集成与耦合市场特征的可解释双层日前电价预测框架。内层框架为基于改进自适应噪声完备集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition,ICEEMDAN)的择优预测,首先分解原始电价序列,然后应用Lasso估计回归(lassoestimated autoregressive,LEAR)、长期和短期时间序列网络(long-term and short-term time-series networks,LSTNet)、卷积神经网络-长短记忆神经网络(convolutionalneuralnetworks-longshort termmemory,CNN-LSTM)、移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)和核极限学习机(kernel extreme learning machines,KELM)模型预测子序列并选择最优预测算法。外层框架为基于贝叶斯模型平均(bayes modelaveraging,BMA)的校准窗口集成预测,针对每个不同校准窗口长度数据集下的预测分配权重并集成得到预测电价。最后,通过可解释方法沙普利加性解释模型(shapley additiveexplanations,SHAP)分析耦合市场特征如何影响预测电价。该文通过北欧电力市场数据集的算例分析证明了所提算法的优越性和校准窗口集成方案的有效性。

基于均匀磁场标定的微动力测试平台研究

针对微纳卫星的微动力测量问题,设计了一种可对mN级微动力进行测试与分析的扭摆型微动力测试平台;基于电磁力法,采用通电导线和电磁铁组合的方式设计了该测试平台的关键装置--微小标定力产生装置。利用高精度电子天平和激光位移传感器对微动力测试平台进行了静态标定,并通过对导线在磁场中不同位置进行标定实验,得到重复性误差为0.264%,验证了均匀磁场标定的可行性;采用阶跃响应法对测试平台的系统参数进行了标定,最后对微动力测试平台的不确定度和标定方法带来的误差进行了分析。结果表明,该测试平台的测量范围为1~400 mN,分辨率约为1 mN,静态标定的不确定度为8.41 mN,标定方法误差为0.84%,误差较小,能为微动力测量提供一定的技术参考。

家校信任关系的失落与重建

在多元主体协同育人背景下,充满信任的家校关系是协同育人的先决条件和有效前提。从功能上看,信任是对复杂猜疑心理的简化机制,对协同育人具有积极价值。从其本质上说,家校信任是一种双向奔赴的信任关系,是家长与学校双方是否互信和互信水平的状态描述。家校信任属于教育信任的下位概念,包括家师信任。而在当下具体教育现实情境中,家校信任失落问题屡有发生,具体表现为家长对学校和教师权威性的专业信任发生松动,家长对教师职业行为的道德信任开始式微,家校双方育人主体的责任信任出现下滑等方面。究其根源,家校信任失落的关键成因包括:社会更迭促使学校专业性和教师权威性面临三重解构,社会舆论对教师的负面报道矮化了学校和教师形象,学校承担着过多与教育教学无关的工作压力。基于此,若要重建家校信任,就要从宏观层面提升教育系统的整体公信力,从中观层面重塑学校教育的科学专业度,从微观视角聚焦家师交往的复杂情境性。

上海老年体检者体质量指数与血压、血脂、腰臀比及血红蛋白的关系

目的探讨老年人体质量指数(BMI)与血压(BP)、血脂、腰臀比(WHR)及血红蛋白(Hb)的关系。方法以2023年2月至2023年10月上海市宝山区某社区10978名≥65岁老年体检者为研究对象,测量身高、体质量、腰围(WC)、臀围(HC)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)、Hb,计算BMI、WHR。根据中国BMI参考标准将老年人分为消瘦组(<18.5 kg/m^(2),n=310)、正常体质量组(18.5 kg/m^(2)≤BMI<24 kg/m^(2),n=4692)、超重组(24 kg/m^(2)≤BMI<28 kg/m^(2),n=4615)和肥胖组(≥28 kg/m^(2),n=1361),比较4组BP、血脂、WHR、Hb水平并进行相关性分析。结果老年男性受检者BMI、WC、HC、WHR、SBP、DBP、Hb水平均高于老年女性(均P<0.01),TC、HDL、LDL水平均低于老年女性(均P<0.01)。4组的SBP、DBP、TC、HDL、LDL、WHR、Hb差异均有统计学意义(均P<0.05),且BMI与SBP、DBP、TC、LDL、WHR、Hb均正相关(r=0.109、0.064、0.041、0.042、0.108、0.089,均P<0.01),与HDL负相关(r=﹣0.106,P<0.01)。正常体质量组老年男性的BMI高于老年女性,肥胖组老年女性的BMI高于老年男性(均P<0.01)。正常体质量组年龄<75岁老年人的BMI高于年龄≥75岁老年人(P<0.05)。结论BMI与老年人健康关系密切,维持理想的BMI是老年人进行健康管理及预防慢性疾病的基础。

贵州山区“稻+鱼+鳖”仿原生态种养技术模式的构建

文章介绍了贵州山区“稻+鱼+鳖”仿原生态种养技术模式,通过在山地或丘陵地区水稻田内设置鱼沟、防逃设施后投放鱼、鳖种苗,进行饲料投喂、水质调控和水稻栽培。经过150^(2)40天种养,商品鱼平均产量132.5 kg/667 m^(2),饲料系数1.2,成活率93%;中华鳖产量66 kg/667 m^(2),饲料系数1.79,成活率82%。“稻+鱼+鳖”种养模式可实现毛利润8379.82元/667 m^(2),是传统沟溜式稻田养鱼的3.5倍,具有较好的经济、社会、生态效益。

小型集成化热场式气象风速风向传感器研究

针对目前气象行业缺乏小型集成化风速计的问题,本文基于流场与温度场的相互影响,设计开发了一种风速风向传感器。首先,采用计算流体动力学软件FLUENT对不同流场下的温度场进行仿真测试,确定传感器表面8个负温度系数(NTC)热敏电阻的布局。然后,根据不同风速、风向下,8个NTC的仿真响应值,设计3阶傅里叶级数拟合方法实现风向风速的测量,并采用线性插值法对环境温度引起误差进行修正。通过风洞测试进行了实验验证。实验结果表明:设计的热场式风速风向传感器风速检测范围可达1~30 m/s,精度在±(0.5+0.03v)m/s内,风向检测范围在0°~360°,精度在±5°内。

石化企业VOCs排放管控现状及减排措施

对石化行业VOCs排放源项、管控现状进行梳理,分析了目前石化行业VOCs综合整治中存在的问题,提出了管理部门强化“人员保障”“设施保障”和“技术保障”,企业现场实施技术研发、末端治理设施“三率”(投用效率、收集效率、处理效率)提升、风险管控、LDAR过程规范性管理、智能化信息化建设的建议和措施,可为石化企业VOCs污染防治和减排提供参考。

计及气象因素和风速空间相关性的风电功率预测模型

建立了一种计及数值天气预报中气象因素和风速空间相关性的组合加权风电功率预测模型。首先,考虑到数值天气预报数据中的风速精确度不高,建立了基于高斯过程的数值天气预报风速修正模型,计入其他气象因素,如风向、温度、湿度、气压等,进行风电预测。同时,基于目标风电场与相邻风电场区域的风速空间相关性分析,求得其最大相关系数点的延迟时间,建立风速空间相关性预测模型。然后,基于数值天气预报偏差修正的风电功率预测模型和空间相关性预测模型,建立组合加权预测模型,并利用拉格朗日乘子法求得组合模型中各个单一模型的加权值。算例结果表明,所提模型及方法能够有效提高风电功率预测的精度。

基于改进麻雀搜索算法的接地网腐蚀故障定位

接地网是电力系统正常运行的重要组成部分,接地网的接地阻值直接关系到系统稳定、安全保护、电流整定等系列问题。接地网所用材料主要为普通碳钢或者镀锌碳钢,而接地网常年埋于地下,易发生腐蚀而造成故障,需要及时进行腐蚀故障定位并进行修复。随着电气系统的快速发展,对接地网的性能要求更加严格,这对接地网腐蚀定位的精度和准确度提出了更高要求。针对当前接地网腐蚀定位准确率不高的情况,本文提出一种基于改进麻雀搜索算法的接地网腐蚀故障定位方法(INLSSA),采用ICMIC混沌映射,融合北方苍鹰优化算法勘探阶段位置策略,并在跟随阶段加入莱维飞行扰动对麻雀搜索算法进行了改进;基于电网络理论和微量处理法建立故障诊断模型;最后利用INLSSA算法进行求解。实验结果表明,与麻雀搜索算法、北方苍鹰优化算法、灰狼优化算法、蜣螂优化算法、金豺优化算法相比,INLSSA算法能有效进行故障定位,稳定性好,准确率高,可为实际接地网故障定位所参考。

气凝胶纳米材料的研究进展

气凝胶材料是一种具有低密度、高孔隙率、高比表面积、低折射率、低介电常数等特性的纳米多孔材料,在航空航天、石油化工、环境处理、建筑保温、能量储存与转化等领域具有广泛的应用价值。重点介绍了国内外二氧化硅基气凝胶和有机气凝胶的组成、结构、制备和性能方面所取得的突破性进展,其中二氧化硅基气凝胶主要从耐高温气凝胶、疏水气凝胶和低成本气凝胶3方面进行论述,有机气凝胶主要包括聚合物基有机气凝胶和生物质基有机气凝胶。综述了气凝胶材料在绝热和吸附领域的最新研究和应用,最后对气凝胶材料未来的发展方向进行了展望。

微型鼓泡器中甲烷水合物的生成特性

研究了高压鼓泡装置中进气速率、压力、温度及滤网目数对纯水体系甲烷水合物的生成动力学和形态的影响。实验结果表明,提高进气速率和压力、降低温度均可提高甲烷水合物的生成速率,但随着进气速率的提高,甲烷气体转化率减小;增加滤网可显著提高水合物生成速率和甲烷气体转化率,最优的滤网目数为200目。甲烷水合物极易在气液界面生成,形成水合物泡。进气速率对水合物形态有显著影响,进气速率较低时水合物泡保持原有形态不易被破坏,不断聚集,水合物较疏松;进气速率较高时,气体溢出,水合物易变形破裂,不断堆积,水合物较致密。压力和温度对水合物形态的影响较小;增加滤网可显著减小气泡体积,形成较多的水合物泡。

红枫“秋火焰”在宁夏的引种试验研究

宁夏地处西北干旱地区,春、冬季节气候干燥,可供选择的园林绿化树种相对较少,尤其秋季观叶乔木树种稀缺。为了丰富宁夏园林绿化树种,2016年以来从陕西杨凌、河南鄢陵引进“秋火焰”红枫,开展引种驯化与栽培试验研究。结果表明,“秋火焰”红枫在宁夏表现了出良好的适应性,可安全越冬,并正常生长能,未发生春季抽干现象;秋季叶色鲜红,可在宁夏推广应用。

钢渣微粉对自密实混凝土性能的提升作用

为研究粗粒度区间(45～80μm)钢渣微粉对自密实混凝土性能的影响,通过自密实混凝土的工作性能、抗压强度和体积稳定性综合评价其性能。结果表明:粗粒度区间钢渣微粉掺量低于15%时,自密实混凝土的塑性黏度可降低42 Pa·s左右,坍落拓展度提高20～70 mm。相较于基准样,粗粒度区间钢渣微粉能够小幅度提升自密实混凝土7和28 d的抗压强度。此外,自密实混凝土的早期收缩和长期收缩也都有一定程度的改善。

侧向点爆炸作用下浅埋圆拱结构塑性破坏规律

考虑近场侧向爆炸时荷载的非对称性、不均匀性和局部性,利用几何关系推导侧向爆炸时结构表面荷载的解析式.针对不同的结构截面受力模式,利用轴力和弯矩共同作用下的截面塑性破坏准则,并基于四铰破坏机制,提出浅埋圆拱结构塑性破坏简化计算方法.基于Matlab软件,判断圆拱结构塑性破坏时截面的受力模式,并确定结构塑性铰分布.结果表明:在2个拱脚附近、荷载峰值作用处,以及背爆面一侧拱肩位置产生塑性铰;在爆炸偏角较小时,塑性铰先出现于背爆面的拱脚和爆源投影点位置;随着爆炸偏角的增大,第1个塑性铰出现于迎爆面的拱脚位置.在实际工程中,大偏压是较为理想的破坏模式.

高滚流比GDI汽油机进气道设计

为满足日益严格的油耗法规,采用高滚流改善燃烧效率已成为各汽油机制造厂家一项重要的举措。提出了提高GDI汽油机进气道滚流比的关键影响参数和近似权重,使进气道设计更加量化、简单化,利用CFD仿真分析进气道性能,用数控加工中心加工气道芯盒,进行实际的气道试验验证。试验结果表明,利用关键影响参数和近似权重表设计不同方案,结合CFD分析和气道芯盒试验验证方法,可快速完成设计目标,缩短开发周期,对高滚流比进气道的设计具有重要的指导意义。

巫医三题

在当下的医学界,"巫医"成为一个敏感词,然而不论在历史上还是在现实中,巫医确是一个客观存在。对巫医的历史渊源、巫医与中医的关系、巫医的治病机理三个方面进行探讨。

泛在电力物联网形势下考虑多主体投资的配电网运行优化策略

泛在电力物联网鼓励各种分布式电源、储能以及电动汽车等大量新型电力设备接入配电网侧。随着可再生能源在配电网中的渗透率不断提高及电力市场逐步开放,电网投资主体趋向多元化,可再生能源接入电网的不确定性和各主体利益的协调问题日益突出。考虑区域配电网中不同分布式能源(DER,distributed energy resources)投资主体的利润,提出了一种泛在电力物联网形势下基于激励机制的最优运行策略,该策略能减少负荷波动和潮流倒送对电网的不良影响,为DER投资者提高了利润,算例证明了所提方法的有效性。

某4缸柴油机冷却水套的结构优化分析

针对整机布置需要,更改某柴油机冷却水泵安装位置,由排气侧调整为进气侧;为保证各缸的冷却均匀性,利用CFD方法建立冷却水套的流动模型进行分析,优化冷却水套的结构。研究结果表明:通过调整垫片上水孔面积和气道两侧结构,能使缸盖水套鼻梁区流速达到2.5 m/s以上,能使缸体排气侧上部区域水套流速达到0.2 m/s,减小死区面积,使水流分配更均匀,对冷却水套的设计优化具有指导意义。

计及中长期合同电量分解和风电不确定性的电-气综合能源系统日前优化调度

将中长期合同电量分解模型引入电-气综合能源系统日前调度决策过程中,实现了合同电量分解和调度计划制定的嵌套优化。针对合同电量分解结果可能在实际调度计划中不可执行的情况,提出了一种基于拉格朗日乘子的机组日分解电量越限因素定位方法,并通过中长期合同电量分解模型与日前调度模型的协调迭代消除越限电量,保证了中长期交易的有效性。此外,在模型中考虑了天然气网络约束和风电随机性对中长期交易计划的影响,并利用机会约束规划理论构建含风电不确定性的优化调度随机模型。基于风电等效随机输出样本矩阵和随机模拟技术实现机会约束向确定性表达式转化。通过仿真算例验证了所提方法的有效性。