水凝胶伤口敷料的研究进展

皮肤是覆盖人体表面并直接接触外部环境的一个非常重要的器官,皮肤伤口的修复是一个复杂而有序的过程。寻求促进创伤修复、具有优良性能的伤口敷料是目前的研究热点。水凝胶由于含水量高、生物相容性好、吸收渗出物、易于去除、提供湿润环境,在伤口敷料领域得到广泛的研究和应用。介绍了水凝胶的制备方法,总结了抗菌、止血、消炎、促组织再生等功能化水凝胶伤口敷料的研究进展,展望了水凝胶伤口敷料未来的发展方向。

燃料油芳烃抽提的研究进展

燃料油芳烃抽提技术水平的提升是实现石化行业“减油增化,减油增特”战略目标的重要措施,萃取剂和芳烃抽提原料化学组成是决定芳烃抽提效果的关键因素。在萃取剂方面,阐述了单一溶剂、复合溶剂、离子液体以及低共熔剂等萃取剂在芳烃抽提领域的研究进展,相较于传统的芳烃抽提溶剂,高效复合溶剂的开发是提升抽提效率的有效措施;在抽提原料化学组成方面,总结了不同燃料油芳烃抽提研究进展,为扩宽芳烃抽提原料来源,实现石化行业战略目标提供理论基础。通过对这两方面研究成果的综合分析和讨论,对炼化行业芳烃抽提技术进行了展望。

基于多羧酸烟酸配体的镝、钬、铒和铥配合物的合成及荧光、磁学性质的表征(英文)

以5-(4-羧基苯氧基)烟酸配体(H_(2)cpna)和稀土金属离子Dy^(3+)、Ho^(3+)、Er^(3+)和Tm^(3+)为原料,采用水热法合成了4种稀土金属配合物[M(Hcpna)(cpna)(H_(2)O)_(3)]n,其中M=Dy(1)、Ho(2)、Er(3)、Tm(4)。单晶X射线衍射分析表明配合物1、2、3和4为同构配合物,均为一维链状结构。通过红外、元素分析以及粉末X射线衍射对所得配合物进行了表征,同时对配合物的荧光和磁学性质开展了研究。荧光测试结果表明,配合物1~4的荧光强度均低于配体H_(2)cpna的荧光强度。在2~300 K温度范围内1 kOe直流电场下测试了配合物1~4的磁性,结果表明配合物1、2、3和4的χmT值分别为14.04、14.15、11.08和6.83 cm^(3)·mol^(-1)·K,与文献理论值相符合。

化学实验视频在初中化学理论教学中的作用探讨

对初中化学教学现状进行了分析,同时阐述了理论课与实验相结合的化学教学方式的理论依据,说明了课题研究的意义以及初中化学理论教学与实验视频教学相结合的表现形式,并提出了采用实验视频辅助理论教学过程中需要注意的问题。在化学教学过程中,正确对待和运用理论课教学与实验视频教学相结合的教学手段,能够提高学生学习化学的兴趣,有助于增强对化学理论知识的理解,提升化学教学的效果。

中学化学教育课堂导入方法和作用研究

课堂导入是教学课堂中的第一个环节,虽然在整节课所占的时间比例不大,但是在在教学过程中起着重要的作用,它直接影响到学生是否能在短时间内融入到课堂的学习中。在新课程改革大背景下,课堂导入越来越受到重视。在符合教学要求的前提下,运用合理的手段提高课堂导入的趣味性进而提高教学效率,是所有教育工作者应重视的事情。针对传统教学模式中课堂导入这一环节出现的问题,通过反思并结合在新课改革下对课堂导入的要求,合理的提出六种课堂导入方法,开展了实际操作的方法说明,指出了趣味性课堂导入在教学中对教师和学生的益处。

改性生物炭在含重金属废水处理中的应用

改性生物炭除金属离子效率高、成本低,对污水处理具有重要意义。本文综合评述了生物炭改性方法、吸附机理、改性生物炭对重金属吸附性能影响等方面的研究进展。介绍了生物炭的不同热解温度、矿物组分和表面官能团等理化性质对吸附重金属的影响;讨论通过物理和化学改性方法改进的生物炭的物理、化学性质对重金属吸附效果的影响,探讨不同理化性质的生物炭对重金属吸附的机理。根据不同生物炭材料之间的差异,采用具有针对性的改性方法,或在生物炭中加入适当的矿物质,设计出特定用途的生物炭可能是未来研究的重要方向。

京张高铁地下站隧智能展示技术的探索与实践

北京—张家口高速铁路(简称:京张高铁)地下站隧—八达岭长城站是一个大跨度洞群集中的地下暗挖车站,具有埋深大、防灾疏散救援难度大等特点。为实现地下站隧智能展示管理,通过突破面向运营管理的站隧信息模型一致性表达、站内特定设备三维重建、深埋复杂空间虚拟场景构建及地下候车空间隐蔽工程的可视化表达技术,实现了京张高铁地下站隧虚拟现实(VR,Virtual Reality)智能展示与基于增强现实(AR,Augmented Reality)的隐蔽工程展示,构建了与站内实景空间一致的虚拟仿真场景,为旅客提供虚实交融、感知交互的出行体验服务,同时为现场工作人员在站内开展可视化综合维修提供支撑。

面向新一代固体火箭的自主可控仿真技术

针对固体运载火箭气动设计工作依赖风洞试验导致的成本高、研制周期长等问题,通过大量运用中国运载火箭技术研究院的自主可控工业软件,将仿真试验纳入火箭研制工作流程,大幅减少地面试验以提升设计效率,攻克了以大头颈比整流罩特殊气动问题为代表的诸多技术难题。聚焦捷龙三号火箭研制中替代部分地面试验的仿真技术,详细阐述仿真算法在气动力、对流换热、脉动压力等工程设计中的重要作用,为中国下一代运载火箭数字化转型的发展路线探索和战略规划提供参考。

基于KPCA和SSA优化SVM的非线性过程故障检测

针对工业过程产生的非线性数据存在特征维数高的问题,提出一种基于核主成分分析(Kernel Principal Compo⁃nent Analysis,KPCA)和麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的过程故障检测算法。首先,采用KPCA算法提取工业过程数据的线性和非线性特征。然后,将提取特征后的数据作为训练样本建立SVM模型,同时利用SSA算法对SVM的惩罚因子和核参数进行优化,寻找最佳分类模型。最后,将最佳的分类模型应用于测试样本进行故障检测。为了验证所提算法的分类效果,本文利用田纳西伊斯曼化工过程数据,将KPCA-SSA-SVM与SVM、KPCA-GA-SVM(Genetic Algorithm,GA)进行对比分析,验证了所提算法的高效性和优越性。

基于增强学习机制的SAR图像水域分割方法

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的水域分割任务在航运监视、违法船只捕捉等遥感信息处理领域具有较高的研究价值。当前主流分割算法对于SAR图像信息的利用不充分,造成分割性能欠佳。针对SAR图像样本数据不足、目标特征信息不明显的问题,从这两方面入手,利用数据增强和特征增强的学习机制,在扩充样本数据集的同时增强目标特征的显著性。通过定性和定量的实验结果分析,在相关数据集上,该方法可在不增加过多计算成本的基础上提升分割准确率。

基于核熵成分分析的工业过程多类型故障诊断

核熵成分分析(KECA)特征提取过程中只保留了数据的最大瑞丽熵(Renyi)信息,没有充分利用数据的类别信息。由于监督学习算法线性判别分析(LDA)能够有效提取特征中的类别信息,因此提出KECA-LDA(KEDA)的特征提取方法。首先KECA依据最小Renyi熵损失策略对数据进行维数约简;然后在KECA特征空间使用LDA算法获取具有判别信息的低维特征并输入到支持向量机(SVM)分类器中,利用天牛须优化算法(BAS)得到最佳性能的SVM分类器,从而建立故障诊断模型。将KEDA-BAS-SVM方法应用于田纳西-伊斯曼化工过程(TE)进行仿真实验,结果表明:当采用基于距离测度的矩阵相似性优化确定KEDA中所选用的径向基函数(RBF)核参数时,相比KECA和LDA算法,KEDA特征提取后多类型故障诊断准确率达到99.7%,验证了KEDA-BAS-SVM在多类型故障诊断领域的优越性。

延迟命中场景下基于学习方法的缓存性能优化

传统的缓存算法大多基于简单的统计信息进行内容替换,在绝大部分场景下都和离线最优算法有着较大的性能差距。当前基于机器学习来设计高效的缓存策略基本都假设请求的大小相等,忽略了真实场景中请求的大小往往不等且大小变化的范围较大。由于传输速度已接近极限,但网络的吞吐量依旧在持续增长,延迟命中这一因素表现得更加突出。延迟命中下的命中率和传统算法中的命中率并不等价。本文同时考虑请求大小不等和延迟命中两个因素,提出ARC-learning+算法,研究内容主要包括:(1)对请求内容变大小场景,分析了缓存内容大小对于缓存性能的影响,并提出基于概率准入策略的ARC-learning+算法。在真实数据集上实验结果表明,在请求内容变大小场景下,修改后的缓存替换策略非常接近已有算法的最优内容命中率。(2)对延迟命中场景,ARC-learning+算法采用的排序函数综合考虑请求缺失所消耗的时延和请求的流行度等因素。实验结果表明,ARC-learning+算法在流行度变化较快情况下的时延提升明显优于已有的其他缓存算法。在其他流行度变化情况下也非常接近已有算法的最优时延性能。

直流螺旋线圈电磁发射器的能量转换效率

综合考虑换向过程、炮口剩余磁能和电阻的能量损耗等因素,建立等效电路模型,通过理论、数值计算和实验的方法,对比分析了常规螺旋发射器和一种新型螺旋发射器的效率。结果表明:电阻焦耳热损耗的能量最大,其次是换向磁能损失,而炮口剩余磁能损失最小。降低电阻、增大互感梯度、减小驱动线圈单元的匝数、增大工作电流等方式可以有效提高发射器的能量转换效率。然而,较大的互感梯度也会带来较大的换向磁能和炮口磁能损失,造成炮管烧蚀甚至损坏、能量泄放和效率降低。另外,恒流工作模式的螺旋发射器理论效率超过轨道炮,且新型螺旋发射器结构的理论效率接近100%,未来有望在超导或较低电阻的情况下实现应用。

德国“双元制”师资培训体系的分析与启示

职教教师是落实《国家职业教育改革实施方案》,推动我国职业教育快速发展,办好新时代职业教育的关键因素之一。目前我国职教师资力量明显不足,严重制约了职业教育尤其是经济落后地区职业教育的发展。借鉴德国“双元制”职业教育的师资培训特点,结合我国职教师资培养现状,对比两国师资差异,对我国职教师资继续教育培训体系、开发培训课程、改善教育教学手段与方法等方面提出了建议。

烟气冷却器运行中典型问题及其解决方案

因具有较好的节能、环保效益,烟气冷却器近年来得到广泛的应用。然而,由于改造位置受限、燃煤硫分偏高、脱硝系统氨逃逸量偏大、设计不合理等方面的影响,较多投运后的烟气冷却器因缺陷故障退出运行。调研分析了数十台烟气冷却器故障缺陷,结果表明:导致烟气冷却器发生故障的原因有磨损、堵灰、腐蚀、管束振动等,其中磨损是最主要的故障类型。烟气冷却器堵灰的一类重要原因是脱硝系统氨逃逸量偏大引起的硫酸氢铵沉积堵灰,而烟气冷却器腐蚀多数因换热管泄漏,灰中酸性物质遇水呈强酸性,沉积在管排引发腐蚀。针对烟气冷却器故障原因,提出了在役机组烟气冷却器治理方案。

基于PTT黏弹本构模型的聚合物气辅微共挤成型研究

基于PTT黏弹本构模型,构建了描述棒材包覆双层微共挤黏弹流动行为的三维数值模型,采用Elastic Viscous Split Stress、Evolution等方法实现了有限元数值计算,通过分析传统/气辅微共挤的挤出胀大和熔体的速度、剪切速率和压力分布,探究了聚合物气辅微共挤的成型机理。结果表明,气辅微共挤成型过程中,由于气垫膜层的存在及其润滑作用,可有效消除熔体的二次流动且不存在明显剪切速率和口模压降,使熔体沿挤出方向速度分布均匀。

多元化物理实验教学平台的构建

实验教学是高等教学实践体系中基础实践层次的核心,物理实验教学是高等学校实验教学的重要组成部分.物理实验教学平台的建设是物理实验教学的基础.以学生综合实践能力培养为核心,结合新兴教育教学技术,国防科技大学物理实验中心构建了由信息资源、自主实验、基础训练、创新提升等组成的多元化物理实验教学平台,多个平台交叉融合,提供了虚实结合、线上线下混合的物理实验教学基础条件.

德国“双元制”职业教育模式剖析与借鉴

“双元制”职业教育作为培养高素质职业劳动者的一种教育模式,被认为是德国成为制造业强国的关键因素之一。通过介绍其主要特点及发展历程,深入剖析了“双元制”职业教育成功的根本原因,同时分析了随着社会、经济的发展,“双元制”面临的新问题,最后提出我国职业教育学习与借鉴的新路径。

继承不复旧创新不弃宗——从航天技术工程实践谈科技创新

原始技术创新是中国航天事业发展的正本之源。本文通过分析航天领域技术攻关中创新实践案例,总结了工程创新的经验和途径。并且在工程实践的基础上,提出独立探究科学本质、辩证分析技术内涵、以系统工程方法破解性能提升途径的航空航天工程创新理念。

提高中学学生化学理论学习的积极性的研究

在化学教学的过程中,实验是一种非常重要的教学手段。但化学学习也并非都是实验,它同样也包括理论教学。相比较于实验操作,理论知识的学习通常都显得枯燥乏味。因此,提高学生对化学理论学习的积极性是非常重要的研究。本文就如何提高中学学生对化学理论知识的积极性以及如何正确的引导学生进行理论学习做出论述。