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基于DDQN强化学习的沥青路面养护决策
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作者 石文康 徐勋倩 +2 位作者 康峰沂 顾钰雯 GANHOUEGNON Eric Patrick 《粉煤灰综合利用》 CAS 2024年第4期147-153,共7页
通过DDQN强化学习的方法开展路面养护决策分析,以路面长期效益费用比的最大化为目标构建养护决策模型,计算出效益费用比更优的养护方案。模型以道路条数和使用年限为状态特征,以四种养护措施为动作空间,以路面养护效益与资金比值作为奖... 通过DDQN强化学习的方法开展路面养护决策分析,以路面长期效益费用比的最大化为目标构建养护决策模型,计算出效益费用比更优的养护方案。模型以道路条数和使用年限为状态特征,以四种养护措施为动作空间,以路面养护效益与资金比值作为奖励,构建了一种动作选择策略,使养护方案满足最低使用要求。结果表明:基于DDQN养护决策模型的收敛速度比DQN模型快1倍,计算出的养护方案具有较高效益费用比,路面处于优良状态。 展开更多
关键词 沥青路面 路面养护决策 深度强化学习 养护方案
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我国人均卫生费用与人口-经济协同度研究
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作者 史文康 尤殿平 《卫生软科学》 2024年第10期59-64,共6页
[目的]探讨医疗服务价格、人口结构及经济发展水平三者之间的耦合协调状态,为推动我国医疗体制改革提供参考。[方法]运用熵权法和耦合协调模型对2021年我国大陆31个省(市、区)人均卫生费用、人口与经济的和谐程度进行综合评价与量化分析... [目的]探讨医疗服务价格、人口结构及经济发展水平三者之间的耦合协调状态,为推动我国医疗体制改革提供参考。[方法]运用熵权法和耦合协调模型对2021年我国大陆31个省(市、区)人均卫生费用、人口与经济的和谐程度进行综合评价与量化分析。[结果]2021年我国医疗服务价格-人口-经济三系统耦合协调度平均为0.499,总体上维持在协调状态,但协调水平有待提升。其中,东部地区耦合协调度为0.615,表现最好,协调水平最佳,而中部地区与西部地区耦合协调度分别为0.471和0.423,协调水平较低,存在显著地区差异。[结论]医疗服务价格与人口-经济的协调程度与当地经济水平和人口综合素质密切相关。建议加大对经济欠发达地区的扶持力度,缩小区域差异,同时倡导科学就医理念,推广分级诊疗制度,以促进卫生费用与人口素质和经济协调发展。 展开更多
关键词 耦合协调度 人均卫生费用 人口 经济
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基坑开挖引起邻近地铁隧道变形简化计算方法
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作者 顾钰雯 徐勋倩 +2 位作者 杨霄 石文康 GANHOUEGNON ERIC PATRICK 《粉煤灰综合利用》 CAS 2023年第4期20-30,共11页
为探究基坑开挖对邻近地铁隧道变形的影响,基于XGBoost算法对典型案例中影响地铁隧道水平变形的因素进行重要度排序统计,提出可用于预测隧道水平变形的经验公式。通过两阶段分析方法建立地铁隧道竖向变形理论计算模型:首先基于Mindlin... 为探究基坑开挖对邻近地铁隧道变形的影响,基于XGBoost算法对典型案例中影响地铁隧道水平变形的因素进行重要度排序统计,提出可用于预测隧道水平变形的经验公式。通过两阶段分析方法建立地铁隧道竖向变形理论计算模型:首先基于Mindlin解计算考虑基坑坑底及侧壁卸荷作用引起的隧道竖向附加应力;进而将隧道视为搁置于Winkler地基上Eular-Bernoulli无限长梁,引入考虑隧道埋深影响的修正地基基床反力系数,建立隧道竖向变形微分方程进行求解。文中计算方法与实测数据、数值模拟结果对比分析结果表明:(1)本文方法相较于传统方法计算地铁隧道的变形精度更高;(2)在临近地铁隧道的基坑施工时,可通过控制基坑与临近地铁隧道之间的距离,分块分层开挖基坑等来控制地铁隧道的变形。 展开更多
关键词 基坑开挖 隧道变形 理论解析 数值模拟 XGBoost算法
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A vector inserting TPG for BIST design with low peak power consumption 被引量:2
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作者 谈恩民 Song Shengdong shi wenkang 《High Technology Letters》 EI CAS 2007年第4期418-421,共4页
A test pattern generator (TPG) which can highly reduce the peak power consumption during built-in self-test (BIST) application is proposed. The proposed TPG, called LPpe-TPG, consists of a linear feedback shift re... A test pattern generator (TPG) which can highly reduce the peak power consumption during built-in self-test (BIST) application is proposed. The proposed TPG, called LPpe-TPG, consists of a linear feedback shift register (LFSR) and some control circuits. A procedure is presented firstly to make compare vectors between pseudorandom test patterns by adding some circuits to the original LFSR and secondly to insert some vectors between two successive pseudorandom test patterns according to the ordinal selection of every two bits of the compare vector. Then the changes between any successive test patterns of the test set generated by the LPpe-TPG are not more than twice. This leads to a decrease of the weighted switching activity (WSA) of the circuit under test (CUT) and therefore a reduction of the power consumption. Experimental results based on some ISCAS' 85 benchmark circuits show that the peak power consumption has been reduced by 25.25% to 64.46%. Also, the effectiveness of our approach to reduce the total and average power consumption is kept, without losing stuck-at fault coverage. 展开更多
关键词 low peak power consumption design built-in self-test (BIST) test pattern generator(TPG) linear feedback shift register (LFSR) weighted switching activity (WSA)
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