国防科技大学自主研制的高性能加速器采用中央处理器(CPU)+通用数字信号处理器(GPDSP)的片上异构融合架构,使用超长指令集(VLIW)+单指令多数据流(SIMD)的向量化结构的GPDSP是峰值性能主要支撑的加速核。主流编译器在密集的数据计算指令...国防科技大学自主研制的高性能加速器采用中央处理器(CPU)+通用数字信号处理器(GPDSP)的片上异构融合架构,使用超长指令集(VLIW)+单指令多数据流(SIMD)的向量化结构的GPDSP是峰值性能主要支撑的加速核。主流编译器在密集的数据计算指令排布、为指令静态分配硬件执行单元、GPDSP特有的向量指令等方面不能很好地支持高性能加速器。基于低级虚拟器(LLVM)编译框架,在前寄存器分配调度阶段,结合峰值寄存器压力感知方法(PERP)、蚁群优化(ACO)算法与GPDSP结构特点,优化代价模型,设计支持寄存器压力感知的指令调度模块;在后寄存器分配阶段提出支持静态功能单元分配的指令调度策略,通过冲突检测机制保证功能单元分配的正确性,为指令并行执行提供软件基础;在后端封装一系列丰富且规整的向量指令接口,实现对GPDSP向量指令的支持。实验结果表明,所提出的LLVM编译架构优化方法从功能和性能上实现了对GPDSP的良好支撑,GCC testsuite测试整体性能平均加速比为4.539,SPEC CPU 2017浮点测试整体性能平均加速比为4.49,SPEC CPU 2017整型测试整体性能平均加速比为3.24,使用向量接口的向量程序实现了平均97.1%的性能提升率。展开更多
目的:基于文献计量学和知识图谱方法分析Web of Science核心合集数据库中口渴研究领域的相关文献,了解研究热点及前沿,以期为该领域的研究提供参考。方法:检索自建库至2022年12月31日Web of Science核心合集数据库口渴研究的相关文献,运...目的:基于文献计量学和知识图谱方法分析Web of Science核心合集数据库中口渴研究领域的相关文献,了解研究热点及前沿,以期为该领域的研究提供参考。方法:检索自建库至2022年12月31日Web of Science核心合集数据库口渴研究的相关文献,运用CiteSpace软件对文献中的国家及关键词等进行可视化分析。结果:共纳入3426篇文献,发文量从1980年的13篇到2022年的216篇,发文量最多的国家是美国,共得到11个聚类关键词,主要为终板神经元、心力衰竭及血压等。结论:口渴领域发文量总体呈上升趋势,是当前研究的热点之一,但主要集中于美国等发达国家,主要研究热点及前沿聚焦于口渴发生及解渴的机制探究、诱发口渴的影响因素及缓解口渴的治疗措施等方面。展开更多
文摘国防科技大学自主研制的高性能加速器采用中央处理器(CPU)+通用数字信号处理器(GPDSP)的片上异构融合架构,使用超长指令集(VLIW)+单指令多数据流(SIMD)的向量化结构的GPDSP是峰值性能主要支撑的加速核。主流编译器在密集的数据计算指令排布、为指令静态分配硬件执行单元、GPDSP特有的向量指令等方面不能很好地支持高性能加速器。基于低级虚拟器(LLVM)编译框架,在前寄存器分配调度阶段,结合峰值寄存器压力感知方法(PERP)、蚁群优化(ACO)算法与GPDSP结构特点,优化代价模型,设计支持寄存器压力感知的指令调度模块;在后寄存器分配阶段提出支持静态功能单元分配的指令调度策略,通过冲突检测机制保证功能单元分配的正确性,为指令并行执行提供软件基础;在后端封装一系列丰富且规整的向量指令接口,实现对GPDSP向量指令的支持。实验结果表明,所提出的LLVM编译架构优化方法从功能和性能上实现了对GPDSP的良好支撑,GCC testsuite测试整体性能平均加速比为4.539,SPEC CPU 2017浮点测试整体性能平均加速比为4.49,SPEC CPU 2017整型测试整体性能平均加速比为3.24,使用向量接口的向量程序实现了平均97.1%的性能提升率。
基金Jiangsu Specially Appointed Professor program,introduction of Talent Research Start fund of Nanjing Medical University(NMUR2019007)Shanghai Key Lab of Forensic Science,Ministry of Justice,China(Academy of Forensic Science Open Subject)(KF202006)Chunhui Project Foundation of the Education Department of China(HZKY20220178)。
文摘目的:基于文献计量学和知识图谱方法分析Web of Science核心合集数据库中口渴研究领域的相关文献,了解研究热点及前沿,以期为该领域的研究提供参考。方法:检索自建库至2022年12月31日Web of Science核心合集数据库口渴研究的相关文献,运用CiteSpace软件对文献中的国家及关键词等进行可视化分析。结果:共纳入3426篇文献,发文量从1980年的13篇到2022年的216篇,发文量最多的国家是美国,共得到11个聚类关键词,主要为终板神经元、心力衰竭及血压等。结论:口渴领域发文量总体呈上升趋势,是当前研究的热点之一,但主要集中于美国等发达国家,主要研究热点及前沿聚焦于口渴发生及解渴的机制探究、诱发口渴的影响因素及缓解口渴的治疗措施等方面。