基于时间—区域序列的随机死亡率预测及对中国数据的应用

由美国学者Lee,Tulj(?)parkar和Carter于1991年提出的随机人口预测(LTC)方法,既弥补了传统的“高一低”方案所无法回答发生某个状态的概率的缺点,又解决了经典的随机人口模型不能处理按龄生育、死亡率的随机性时变的困难。介绍了(LTC)方法的主要内容,并通过将其中时间序列模型扩展为时间—区域序列模型,解决了该方法用于发展中国家的常见困难即死亡率时间序列数据不足的问题。同时利用中国死亡率数据进行(LTC)方法的建模和预测,取得了良好的效果。

包含年龄结构及迁入、迁出地的人口模型

将带有年龄结构的人口迁移模型由只包含迁入地推广到了迁入和迁出地，分析了解的渐近性质，讨论了迁移对迁入及迁出地年龄结构的影响，提供了研究区域内部迁移的框架，如城乡迁移等。