5G技术在气象专网备份链路中的创新应用与性能分析

在气象数据的传输过程中,通常依赖内网有线宽带进行。然而,面对设备故障、人为失误或自然灾害等不可预见因素,有线专网可能会出现中断,导致数据传输受阻。这种情况下,急需一种可靠的应急通信手段来替代内网有线通信,以确保数据的连续性和实时性。此外,随着气象高质量发展需要,如何实现移动应急观测数据、水文数据、交通数据等外部数据与气象内部数据的交互,成为了一个亟待解决的问题。为了应对这些问题,文中研究了5G技术在气象专网备份链路中的创新应用。通过性能分析和实际测试,验证了5G技术在气象数据传输中的可行性及显著优势。研究结果表明,5G技术以其高带宽和低时延的特性,能有效增强气象专网的备份能力和扩展能力。这不仅保证了气象数据通信的连续性和稳定性,还提升了气象服务的可靠性和准确性。

Caldicellulosiruptor owensensis木聚糖酶的融合表达、酶学性质研究及在面包烘焙中的应用

木聚糖酶是一种新型的安全无毒面粉改良剂,能有效改善面团性能和烘焙质量。为了挖掘新的木聚糖酶资源,并评估其在面包烘焙中的应用,该研究在大肠杆菌中融合Sumo标签重组表达了来自嗜热微生物Caldicellulosiruptor owensensis的木聚糖酶,并对融合木聚糖酶SumoXyn的酶学性质和对面包烘焙的品质影响进行了初步研究。大肠杆菌能高效表达C.owensensis的木聚糖酶,且仅需通过75℃加热细胞破碎液30 min这种简单操作即可得到纯度较高的融合木聚糖酶SumoXyn,微量差示扫描荧光分析发现该酶热变性中点温度值为83.5℃。对其酶学性质研究发现该酶最适pH值为9.0,但在pH 5~10时仍有60%以上的活性。在pH 4~10的缓冲液中处理24 h,SumoXyn仍有80%以上的残余活性;该酶在80℃时酶活性最高,但在100℃仍有50%的酶活性,75℃加热1 h后仍有约75%的残余活性,表明SumoXyn具有较好的pH稳定性和热稳定性。以榉木木聚糖为底物,测得其v max为2354.52μmol/(min·mg),K m为2.26 mg/mL,K cat为214.68 s^(-1)。以200 g高筋全麦面粉为原料制作面包,研究添加量分别为3、6、9 mg的SumoXyn对全麦面包品质的影响,发现随着SumoXyn添加量的增加,面包比容和弹性增加、硬度和咀嚼性降低,全麦面包品质得到显著改善,说明SumoXyn是一种具有潜力的面粉改良剂。

焊接电流对加磷高强钢点焊接头性能与断裂模式的影响

通过测试不同焊接电流下焊点的组织和抗剪能力,对H220PD+Z加磷高强钢电阻焊的接头性能与断裂行为随焊接电流的变化规律进行了研究。结果表明,随焊接电流的增加,焊接头最大抗剪力先增大后减少,在焊接电流为10 k A时,焊接头抗剪力达到最大值。焊接头的断裂模式与焊接电流及母材的抗拉强度有关。

产教融合背景下智能制造装备技术专业人才培养的探讨

为了更加精确地培养智能制造装备技术专业技术技能人才,本专业团队构建“行业-企业-学校三元协同、生产-教学-科研-创新四轮驱动”(简称“三元四驱”)的育人模式,并在智能制造装备技术专业人才培养中进行探索与实践。校企共同开展专业调研,构建融入企业元素的课程体系,对课程进行模块化设计;采用“企业+学校”混合上课的方式,灵活开展“线上+线下”教学活动;理论课由学校高学历教师主导,仿真课由学校“双师”素质教师主导,实操课程由企业技术骨干主导;采用以成果为导向,教师评价、企业评价、学生自评相结合的多种评价方式。本专业团队通过校企合作共同培养人才,有效克服了学校设备陈旧、师资技能不足等问题,提高了人才培养的质量。

轴与轴系的振动问题综述

轴是轴系做回转运动的零件,轴系是以传动轴为主的传动系统,主要包括轴、轴承和轴上旋转零部件。轴系对机器的正常运转有着重大的影响,轴和轴系的振动问题一直是机械系统动力学的研究重点,对于轴及轴系的振动形式类型和振动产生的机理方面的研究颇多,我国开展这方面的研究已有多年,总结出了一定的经验,特别是在船舶轴系振动的研究方面取得了一定的收获。通过查阅国内外轴与轴系振动问题的相关文献,主要从船舶轴和轴系振动的定义、产生原因、分类、危害和解决方案等方面,对已发表的国内外重要研究成果进行全面和系统的综述,希望能对今后的研究提供建议和参考。

面向数控机床的AR智能维修指引|关键技术研究

针对数控机床因故障无法及时维修的问题,特别是由于缺乏经验丰富的维修人员所导致的维修难题,文章提出了一种基于增强现实(AR)的智能维修指引系统。首先,对该系统的整体框架进行了系统化设计;其次,深入阐述了凝视式交互与手部点触交互两种人机交互方法;再次,提出了基于知识库的智能引导方法;最后,以数控铣床主轴部件维修为例,开发了基于AR的智能指引系统,证明了该系统与所提方法的有效性。

基于Canny算子的透明物质缺陷检测

透明材料在当今社会有着广泛的应用,而缺陷的存在会影响这些材料的质量及功能,准确、高效地对透明物质进行缺陷检测对于提高生产效率及企业收益至关重要。因此,笔者进行了基于Canny算子的透明物质缺陷检测研究,首先对几种目前流行的边界检测算子原理、效果及优缺点进行了对比,突出Canny算子的优越性,然后详细阐述了Canny方法的原理、数学算法实现,最后建立了利用Canny方法处理边界进行缺陷检测的流程,并以薄膜和透明胶囊的检测为例进行了详细的说明。研究表明利用Canny算子可以准确、高效地提取边界检测缺陷,克服透明物质无色带来的识别困难。该研究有利于透明物质缺陷检测技术的进步。

深海养殖存在的问题及对策研究

文章通过阐述我国深海网箱养殖发展现状,分析其存在的问题并提出相关建议,以期能更好地促进深海网箱养殖产业的可持续发展。

蒲公英多糖提取及其抗氧化活性研究

本文以蒲公英为试验材料,研究热水浸提法对蒲公英多糖得率的影响以及蒲公英多糖的抗氧化活性。结果表明:热水浸提法提取蒲公英多糖的最优条件为提取温度83.5℃、提取时间163 min、液料比32∶1(mL/g),该条件下蒲公英多糖得率为65.87 mg/g;蒲公英多糖对DPPH自由基、羟基自由基、超氧阴离子自由基均有一定的清除作用。

扬州地区结核分枝杆菌对利福平与异烟肼耐药基因突变位点分布特征分析

目的调查扬州地区结核分枝杆菌(MTB)对利福平(RFP)与异烟肼(INH)耐药基因突变位点分布特征。方法采用DNA-微阵列芯片法对2015年8月至2017年8月该院收治的结核病患者痰涂片抗酸染色阳性且聚合酶链反应-荧光探针鉴定为MTB的标本、传统结核培养鉴定为MTB的分离株标本、聚合酶链反应-荧光探针法检测鉴定为MTB且CT值小于30(Hu)的各类标本中提取的MTB核酸进行RFP与INH耐药基因检测。结果去除重复检测者共检测369例,MTB核酸检测阳性346例,其中耐RFP 48例(13.9%),耐INH 78例(22.5%),对二者同时耐药33例(9.5%)。RFP rpo B基因耐药位点分布为531位点占50.0%(24/48),526位点占37.5%(18/48),511位点占8.3%(4/48),516位点占4.2%(2/48);INH RFP rpo B基因耐药位点分布为315位点占75.6%(59/78),INH inh A基因耐药位点分布为-15位点占23.1%(18/78),其中kat G基因315位AGC→ACC联合inh A基因-15位C→T突变1例(1.3%)。结论扬州地区MTB对RFP与INH耐药基因突变位点以kat G的531位点和526位点、kat G的315位点为优势突变位点。DNA-微阵列芯片法操作简单、快速、灵敏度高,可作为当前该地区临床分枝杆菌耐药筛选的重要手段。

超声辅助法提取蒲公英多糖及抗氧化活性研究

以湖北恩施蒲公英全草为原料,研究超声波辅助提取法对蒲公英多糖得率的影响,通过响应面优化获得最佳提取工艺,并对其抗氧化性能进行研究。超声波辅助法最优提取条件为超声时间154 min,超声功率137 W,提取温度82.5℃,料液比1∶22(g∶mL),该条件下多糖的得率为88.62 mg/g。超声波辅助提取法获得的蒲公英多糖对DPPH·清除率为90.53%,对·OH的清除率为66.69%,对O_(2)^(-)·清除率为44.69%。试验中提供的超声波辅助提取蒲公英多糖工艺简单,且具有较好的抗氧化活性,为蒲公英的综合利用开发提供一定理论依据。

项目教学法在食品工艺综合实习课程教学中的应用

食品工艺综合实习课程是食品科学与工程和食品质量与安全专业在培养应用型人才模式下开设的一门综合实践类必修课程。引入项目教学法,对课程进行教学改革,让学生在教学理念、教学模式上进行根本转变,从而加强学生自主学习的积极性、团队的合作性、发散思维的创造力、解决问题的能力。

基于云网数字化协同的网络运行安全管理体系研究

本文阐述了基于云网数字化协同的网络运行安全管理体系的基本概念,介绍了其背景、体系构建方法和目的,研究了其系统架构、关键技术、应用价值,同时根据现状介绍了体系研究建设的方向,通过建设融合网络安全、大数据、人工智能的数字平台,保障运营商网络的运行安全。

利用稻壳制备油脂脱酸剂的研究

以稻壳为原料制备油脂脱酸剂,对制备条件进行研究。考察微波辅助处理时间、碱液质量分数、固液比、处理时间和温度对稻壳脱酸效果的影响,通过单因素及正交试验得到脱酸剂的最佳制备条件:固液比为1︰30(g/m L)、处理时间为70 min,低火条件下微波辅助处理时间为45 s、碱液质量分数为12%、处理温度为45℃。在此条件下制备的脱酸剂脱酸效果最好,能够使菜籽油的酸值从3.56 mg KOH/g降至0.62 mg KOH/g。

基于CDIO理念的食品工艺综合实习教学改革

食品工艺综合实习试验课程是食品科学与工程和食品质量与安全专业的综合类实践课程,把CDIO的先进教育模式和食品工艺综合实习的课程要求相融合,研究探讨在CDIO原则下的食品工艺综合实习课程教学改革。食品工艺综合实习试验课程中加入构思、设计、实现、运作的一体化教学理念,让学生在教学理念、教学模式上进行根本转变,从而使学生自主学习的积极性、团队的合作性、发散思维的创造力、解决问题的能力加强。

课程思政融入“食品原料学”教学的改革与探索

以食品原料学为例,将课程思政融入教学过程中,从课程思政必要性、思政内容设计、改革教学方法3个方面进行课程思政教学改革的探索,重点阐述思政内容设计的6个思政教学目标及支撑案例,旨在构建新的课程思政教学模式,实现全方位育人的培养目标。

Application of deep learning in lower gastrointestinal diseases

Deep learning has made tremendous progress in diagnosis assistance and prognosis prediction along with the accumulation of abundant medical data and the improvement of computer algorithms.Many studies have focused on applying deep learning to diseases of the lower gastrointestinal tract.Studies on deep learning and digestive system diseases mainly focus on cancer and inflammatory diseases,while few studies focus on other diseases.In order to better understand the emerging interdisciplinary,this paper reviews the ways in which deep learning may help doctors make a diagnosis or establish a prognosis,revealing that further randomized controlled studies and deeper cooperation between artificial intelligence engineers and doctors will be required.