期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
Structural similarity-based prediction of the potential active ingredients and mechanism of action of traditional Chinese medicine formulations used to anti-aging 被引量:3
1
作者 Qian Zhang shuaibing he +3 位作者 Hongyu Wang Yi Zhang Zhaolei Lv Yun Wang 《Journal of Traditional Chinese Medical Sciences》 2018年第2期177-184,共8页
Objective:To predict the potential active ingredients (PAIs) and mechanism of action of traditional Chinese medicine formulations used to delay aging.Methods:We incorporated the use of quantum-chemistry calculations a... Objective:To predict the potential active ingredients (PAIs) and mechanism of action of traditional Chinese medicine formulations used to delay aging.Methods:We incorporated the use of quantum-chemistry calculations and machine learning to predict the active ingredients of some Chinese herbal medicines used to delay aging.Then,a network-pharmacology approach was used to uncover how these PAls delayed aging.Results:Twelve PAls with anti-aging effects were discovered:androsterone,MHP,cortisone,propyl methyl trisulfide,retinol,retinal,cortisol,11-cis-Retinol (2R,3R)-3-hydroxyproline,4,5alpha-Dihydrocortisone (2S)-2-ammonio-6-ureidohexanoate and17alpha,21-Dihydroxy-5beta-pregnane-3,11,20-trione.Enrichment analyses indicated that a putative compound target and aging target were significantly associated with:regulation of the immune system;insulin receptor signaling pathway;regulation of the mitotic cell cycle;response to nutrient levels;response to oxidative stress;release of cytochrome c from mitochondria;learning or memory;inflammatory response.Conclusions:A novel method was proposed to predict the PAls of anti-aging herbal medicines by incorporating quantum-chemistry calculations and machine learning.Then,a network-pharmacology approach was used to uncover how these PAls delay aging.The information provided by our study on PAls may aid the discovery of anti-aging drugs. 展开更多
关键词 Quantum CHEMISTRY CALCULATIONS Machine learning Active INGREDIENTS Mechanism Aging
下载PDF
艾比湖湿地芦苇根际土壤氨氧化古菌的多样性和群落结构 被引量:10
2
作者 贺帅兵 胡文革 +3 位作者 靳希桐 周婷婷 钟镇涛 王月娥 《微生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1576-1585,共10页
[目的]旨在揭示耐盐植物芦苇根际与非根际土壤AOA群落结构间的差异,为深入研究盐生植物根际土壤微生物与耐盐性之间的关系提供理论基础。[方法]应用高通量测序技术以氨单加氧酶基因(amoA)为分子标记,对新疆艾比湖湿地荒漠生态系统不同季... [目的]旨在揭示耐盐植物芦苇根际与非根际土壤AOA群落结构间的差异,为深入研究盐生植物根际土壤微生物与耐盐性之间的关系提供理论基础。[方法]应用高通量测序技术以氨单加氧酶基因(amoA)为分子标记,对新疆艾比湖湿地荒漠生态系统不同季节(春、夏、秋)芦苇根际与非根际土壤氨氧化古菌(AOA)的多样性和群落结构进行研究。[结果]结果表明,不同季节芦苇根际土壤AOA多样性和丰富度存在差异,相比非根际土壤,夏季和秋季芦苇根际土壤AOA多样性较低丰富度较高,春季多样性较高丰富度较低。芦苇根际土壤中AOA的多样性为春季>夏季>秋季。AOA群落组成分析表明,土壤样品中AOA群落主要集中在泉古菌门(Crenarchaeota)和奇古菌门(Thaumarchaeota),其中泉古菌门为主要优势菌门。RDA分析表明,含水量(SM)、有机质(SOM)、总氮(TN)和pH是影响芦苇根际土壤AOA群落多样性和丰富度的主要环境因子。[结论]不同季节芦苇根际土壤AOA多样性及丰富度存在差异,相比非根际土壤,芦苇根际土壤AOA更丰富。 展开更多
关键词 艾比湖湿地 根际土壤 氨氧化古菌(AOA) 多样性及丰富度 相关性分析
原文传递
不同时期艾比湖湿地盐角草群落土壤固氮微生物的多样性分析 被引量:9
3
作者 靳希桐 胡文革 +3 位作者 贺帅兵 周婷婷 王月娥 钟镇涛 《微生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1600-1611,共12页
[目的]研究新疆艾比湖湿地不同季节盐角草根际和非根际土壤固氮微生物的多样性和丰富度与环境因子的相关性,以期探究在荒漠化和盐渍化不断严重的艾比湖湿地中随着季节变化的固氮微生物群落对恢复生态功能起到的潜在作用,为后续的湿地保... [目的]研究新疆艾比湖湿地不同季节盐角草根际和非根际土壤固氮微生物的多样性和丰富度与环境因子的相关性,以期探究在荒漠化和盐渍化不断严重的艾比湖湿地中随着季节变化的固氮微生物群落对恢复生态功能起到的潜在作用,为后续的湿地保护和退化恢复工作提供理论支持和数据基础。[方法]应用Illumina HiSeq PE250测序技术,分析6个土壤样本固氮微生物的多样性,结合相关的理化因子并利用RDA分析法探究土壤理化性质和固氮微生物菌落结构及丰富度的相关性。[结果]艾比湖湿地盐角草植物根际土壤的固氮微生物多样性高于非根际土壤,7月的土壤固氮微生物多样性高于10月和4月的土壤。土杆菌属(Geobacter)、假单胞菌属(Pseudomonas)、固氮菌属(Azotobacter)和慢生根瘤菌属(Bradyrhizobium)等为盐角草根际和非根际土壤中的共同优势菌属。这些固氮微生物优势菌属隶属于变形菌门(Proteobacteria)和蓝藻门(Cyanobacteria),且相对丰富度占比为85%和10%,其余各菌门共占比较少,仅为5%。土壤中固氮微生物的优势菌群与碱解氮(AN)、全氮(TN)、速效钾(AK)和有效磷(TP)呈显著相关。[结论]随着时间的推移土壤样本中固氮微生物的多样性和群落结构也发了改变,同一时期植物根际与非根际土壤中固氮微生物的群落结构并不相同。土壤的环境因子与固氮细菌的群落结构和丰富度的相关性研究可以为艾比湖湿地的退化恢复提供数据基础和理论支持。 展开更多
关键词 艾比湖湿地 固氮基因(nifH) 固氮微生物多样性 环境因子
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部