深度学习驱动下IaaS云运维异常检测算法的研究进展

异常检测是IaaS云系统运维中的一个关键任务,通过早期预警和提前干预,可有效避免系统崩溃等严重事故的发生。但相较于传统数据中心,IaaS云系统具有较大规模的计算节点,节点拓扑复杂、监测数据量大、缺少标注信息等特点,为IaaS云运维异常检测带来新的挑战。从深度学习的技术框架出发,分析了异常检测问题面临的难点,调研总结了IaaS云系统下常见异常检测算法和相关技术。面向节点异常和系统异常两类典型问题,对深度学习驱动的解决方法进行调研:面向节点级别异常,重点调研了时间依赖的运维数据下由时序数据驱动的检测算法;面向系统级别异常,重点调研了网络拓扑建模下由图数据驱动的检测算法。最后,提出了数据驱动下IaaS云运维数据异常检测中的新问题与新挑战。

糖尿病前期和早期湿热证老年体检人群客观指标的相关性分析

目的探究老年湿热证体检人群糖尿病前期和早期的影响因素及糖代谢指标与其他代谢紊乱的客观指标的相关性。方法将纳入的325名研究对象分为对照组、糖尿病前期组和糖尿病早期组。记录研究对象的体质量、体质量指数(BMI)、腰围(WC)等一般临床资料并检测心率、空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2 hPG)、空腹胰岛素(FINS)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、血清尿酸(UA)、尿微量白蛋白/尿肌酐(UACR)等实验室检查指标的水平,统计分析糖代谢指标与各客观指标的相关性。结果Pearson和Spearman相关性分析的结果表明,WC、BMI、ALT、TG、HDL-C等客观指标与三组的HOMA指数的相关性有统计学意义(P<0.05)。在老年湿热证人群中,多元线性回归显示,糖尿病前期状态下,BMI对胰岛素抵抗水平(HOMA-IR)和胰岛β细胞功能指数(HOMA-β)的影响最强;糖尿病早期时,BMI对HOMA-IR和胰岛素敏感性指数(HOMA-IS)的影响也很大,且心率、UACR、TG和HDL-C等与心血管、血脂和肝、肾功能相关的指标也与HOMA-β有统计学意义(P<0.05)的相关性。典型相关分析显示,糖尿病前期与肥胖指标关系最密切的是BMI,与血脂指标密切程度最高的是TG。发展到糖尿病早期,与肥胖、血脂和肝、肾功能指标关系最密切的分别为WC、HDL-C和UA。结论T2DM前期和早期老年湿热证人群的HOMA指数等糖代谢指标与BMI、TG、HDL-C、UACR等客观指标存在一定的相关性。

HPLC法测定白花蛇舌草注射液中芦丁、白麻苷及总黄酮含量

建立白花蛇舌草注射液芦丁、白麻苷及总黄酮高效液相色谱含量测定方法。使用HPLC法对白花蛇舌草注射液中芦丁、白麻苷及总黄酮含量进行测定,色谱柱为InertSustainSwift C18(4.6 mm×250mm,5μm)柱;流动相为乙腈(A)-0.1%醋酸水溶液(B),采用梯度洗脱,柱温30℃;体积流量1.0 mL/min;检测波长369 nm。芦丁进样量在0.201 6~3.225 6μg范围内线性关系良好(R^(2)=0.999 2),平均回收率(n=6)为97.3%;白麻苷在0.196 0~3.136 0μg范围内线性关系良好(R^(2)=0.999 3)平均回收率(n=6)为97.3%;总黄酮平均回收率(n=6)为98.9%,RSD为1.46%。白花蛇舌草注射液中芦丁的平均含量(n=3)为0.08 mg/mL;白麻苷的平均含量(n=3)为0.20 mg/mL总黄酮含量为1.26 mg/mL。本研究方法结果准确、方便快速,为白花蛇舌草注射液中芦丁、白麻苷及总黄酮含量测定提供了新方法。

Box-Behnken法优化20(S)原人参二醇微囊工艺研究

为优化20(S)-PPD微囊的制备工艺。本研究先通过单因素试验,确定对20(S)-PPD微囊的制备有显著影响的三个因素,分别为转速、加水体积及壁芯比,然后将三个因素分别设置不同的水平,采用Box-Behnken响应面法对制备工艺进行优化,应用Design-Expert 10软件分析试验结果。试验结果表明,20(S)-PPD微囊的最佳制备工艺为壁材比芯材为1.17,即2 g:1.72 g,加水量为74 mL,搅拌分散转速为209 r/min,优化后的制备工艺制备的微囊包封率可达51.05%,与预测值52.77%相接近,且微囊颗粒圆整,大小均匀。运用单因素实验结合Box-Behnken响应面法优化20(S)-PPD的制备工艺,经试验证明后显示结果准确可靠,可行。

正交实验法优化5种不同花粉的孢粉素微胶囊载体的制备工艺研究

为优化5种不同花粉的孢粉素微胶囊载体的制备工艺。本研究以蛋白质去除率为指标,首先通过对磷酸体积分数、搅拌时间、搅拌温度3个因素进行单因素筛选,然后通过正交试验进行优化以得到孢粉素最佳制备工艺,并采用最大极差法对正交试验数据分析处理。结果表明,油菜花粉孢粉素的最佳制备条件为100℃、18 h和85%磷酸;茶花粉、向日葵花粉、玫瑰花粉和松花粉四种花粉孢粉素的最佳制备条件均为70℃、18 h和85%磷酸。但影响蛋白质去除率的主要因素不同,搅拌时间和搅拌温度是油菜花花粉蛋白质去除率的主要因素;搅拌温度是茶花花粉、向日葵花粉、玫瑰花花粉蛋白质去除率的最主要因素;搅拌时间是松花花粉蛋白质去除率的最主要因素。验证性试验按最优工艺制备3批样品,采用紫外可见分光光度(UV)法测定其蛋白质去除率,结果显示,油菜花花粉中蛋白质去除率为(90.62±0.091)%;茶花花粉中蛋白质去除率为(92.01±0.150)%;向日葵花粉中蛋白质去除率为(89.35±0.221)%;玫瑰花花粉中蛋白质去除率为(94.98±0.251)%;松花花粉中蛋白质去除率为(92.56±0.291)%。正交试验分析为不同花粉孢粉素的制备工艺提供了最优方案,为孢粉素微胶囊载体在药物递送系统的研究奠定了理论基础。

轨道交通分段绝缘器运行异常问题探究

弓网动态耦合为列车提供直流牵引电源,连续且可靠的供电是地铁运营安全性和可靠性的重要保证。受电弓和接触网作为车辆与供电两个系统的主要接口,随着轨道交通维修管理要求的不断提升,弓网关系成为制约牵引电能传输可靠性的关键因素之一。本文根据实际运行工况,对弓网异常的典型案例进行分析探究,并结合运维经验提出改善建议及对策。

“科学管理”解决学校周边典型时段交通问题

中小学学校周边的交通问题具有时段性、集中性、交通安全性等典型特征。但是由于前期规划的前瞻性不足,学校往往坐落于城市社区内部,学校周边道路又以30 m以下次、支路为主,车行道宽度有限,学生上学路线的最后300 m往往因交通拥堵、秩序混乱变得异常困难。成熟社区用地控制严格,通过拓宽红线、设置专用通道的方案实施难度大。以大学南路小学周边道路为例,通过精细化管理、智能化管理、人性化管理等科学管理手段,对学校周边道路的交通组织进行优化。在现状有限道路资源的前提下,通过分时段单行、明确路权、典型时段禁停管理、鼓励步行等措施缓解典型时段内学校周边道路的交通矛盾,确保学校周边道路的交通安全性,为成熟社区内学校周边道路的交通优化管理提供有益的参考。

基于图像识别与生成技术的人工智能技术应用

人工智能技术的快速发展,使其在各领域中均有广泛应用。为有效提高图像识别效率,确保在短时间内完成海量图片的信息搜索,能够运用人工智能手段完成图片内容识别与真伪识别等各项处理,学者加大了对人工智能技术在图像识别以及生成技术中的应用研究力度,希望能够利用人工智能技术优势,更好地完成图像识别和生成任务,为各领域工作开展提供可靠的技术支持通过对人工智能技术应用基本情况的介绍,对基于图像识别和生成技术的人工智能技术及其应用展开深度探讨,旨在提升人工智能技术在图像识别与生成中的应用水平,推动我国图像识别与生成技术稳定性发展。

视音频内容比对及异态监测的智能播出信号监测系统分析

互联网络的快速普及,使各种节目之间竞争变得更加激烈,为保证自身节目的品质,确保在播出时不会出现异常状况,保证受众观看体验,各节目纷纷加大了对自身视音频内容的优化力度,技术人员也开始针对视音频内容对比与异态监测方式进行了深度研究,开始运用智能化技术,展开播出信号监测系统建设,希望能够更好地完成播出信号的监控,及时发现异常情况,以便保证最终视音频内容呈现效果。通过对传统监测系统应用存在问题的分析,对基于视音频比对监测模型进行探讨,并在此基础上着重对视音频内容比对及异态监测智能播出信号监测系统进行研究,希望能够为智能化监测系统的应用和发展提供一些参考。

基于卷影拷贝服务技术的海洋实时观测数据备份

为了提高服务器对海洋实时观测数据的备份性能,提出了对NTFS文件系统中海量数据基于卷影拷贝服务的备份方案。该方案解决了传统备份方案中备份时间过长、不能有效备份的问题。将本文备份方案和传统备份方案的性能进行了对比,并对备份的数据进行了恢复演练。实验结果表明,基于卷影拷贝服务的备份方案能够使海洋实时观测数据的备份性能获得较大的提升,且基于该方案备份的数据是可用的。该方案能够进一步保障海洋数据的安全存储。

胃神经鞘瘤1例

1病例资料患者女,65岁,因“上腹痛1周余”于2019年4月24日入院。患者1周前无明显诱因出现上腹部剑突下胀痛不适,为持续性绞痛,无阵发性加剧,不向肩部及腰背部放射,腹部不适与进食无明显关系。疼痛时伴恶心,无呕吐。超声胃镜示:胃体大弯侧胃壁内见一隆起型肿物(图1A),呈7.0 cm×6.4 cm混合回声团,回声内部不均,可见片状低回声,后方可见衰减,似起源于固有肌层。腹部增强CT示:胃底见一6.1 cm×5.9 cm软组织肿块,CT值约42HU,增强后呈持续明显强化(图1B),内见液化坏死;所见肠管壁未见明显增厚及肿块,管腔未见明显狭窄。

基于自适应核密度的含PET交直流混合配电网状态估计

围绕如何提高含电力电子变压器(PET)的交直流混合配电网状态估计的精度问题,本文考虑PET不同控制方式下的端口量测特性,提出了基于自适应核密度的交直流混合配电网状态估计新方法,并分析了PET不同控制方式下局部量测配置对状态估计精度的影响规律.首先考虑量测中可能存在的坏数据以及交流部分网络的三相不对称特性,构建了基于自适应核密度的三相状态估计模型;进而提出了考虑三相不对称交流网络、直流网络以及PET量测的带宽确定方法,可在状态估计迭代过程中根据残差大小自动生成近似最优带宽、初始带宽及修正带宽,使得坏数据在迭代过程中逐渐降权,以提升坏数据辨识精度,并通过量测标准差约束克服好数据被误辨识而导致的局部不可观测问题;同时定性地分析了PET不同控制方式下不同类型量测对状态估计精度的影响特点,给出了PET量测配置建议,以进一步改善状态估计精度.最后通过构建含PET的22个节点交直流混合配电网算例验证表明,本文自适应核密度状态估计方法的精度相较于传统加权最小二乘法获得明显提升,电压幅值和相角估计精度分别提高50%和35%.且PET电压量测精度对状态估计结果有显著影响,当其精度增加1倍时,电压幅值和相角精度分别提高30%和10%.

基于PET控制特性的交直流混合配电网状态估计

含电力电子变压器的交直流混合配电网结构复杂、运行方式灵活,仅依靠传统量测信息的配电网状态估计方法难以满足交直流系统灵活调控的需求。为此,本文提出了一种基于电力电子变压器控制特性的交直流混合配电网状态估计方法。采用考虑换流器损耗的电力电子变压器稳态模型,构建了电力电子变压器与各个配电网的潮流分析模型。针对配电网中配置的数据冗余度较低的问题,提出了一种将电力电子设备的高精度控制能力作为伪量测信息,添加到状态估计量测系统中的方法。最后,在IEEE 33节点的修改算例上进行仿真计算,验证了所提出的状态估计方法的有效性,以及在精度方面的优势。

融合知识图谱及贝叶斯网络的智能推荐方法

推荐服务已经渗透到我们生活的方方面面,其目的在于解决信息爆炸问题并满足用户的个性化兴趣。在推荐系统中,最常见的问题是数据稀疏和冷启动。基于贝叶斯网络模型的协同过滤算法能够在一定程度上避免数据稀疏问题,并缓解新用户出现时的冷启动。同时,知识图谱表示向量能够使模型具有表征复杂语义关系和发现用户新兴趣的能力。因此,文中在基于贝叶斯网络模型的协同过滤方法的基础上,引入了知识图谱表示向量来辅助推荐任务,提出了融合知识图谱表示学习及贝叶斯网络的智能推荐模型(KGE-BNR)。KGE-BNR模型同时具有强大的语义信息和复杂的逻辑因果关系,实验证明,融合算法优于单一的基于知识图谱或贝叶斯网络的推荐算法,有效提升了推荐结果的准确率和有效性,能够实现推荐的精准及高效性。

根肿菌侵染对大白菜叶绿素荧光参数和光合特性的影响

以大白菜抗根肿病自交系265和感根肿病自交系139为试材,采用室内根肿菌人工接种技术,研究根肿菌侵染对不同抗性大白菜叶片叶绿素荧光参数及光合特性的影响。结果表明,接菌3 d,139In和265In根毛均有根肿菌侵染,且随着时间延长侵染率呈现先增加后减少的趋势,265In早期根毛侵染率明显低于139In,后期显著高于139In;皮层侵染265In明显滞后于139In,且侵染数均明显低于139In。随着根肿菌侵染率的变化,大白菜叶片叶绿素荧光参数最大光化学效率(F_(v)/F_(m))、非光化学淬灭(NPQ)和光化学淬灭(q_(p))呈现规律性变化,265In和139In在多个时间点较其对照表现下降。受根肿菌侵染的影响,接菌后35、70 d,265In和139In光合速率、气孔导度和蒸腾速率均较对照降低,胞间二氧化碳浓度较对照上升;除气孔导度外,其他参数变化在70 d时差异达到显著水平。该结果为进一步研究根肿菌致病机理和大白菜抗根肿病育种的早期诊断提供了理论依据。

我国城镇职工医保个人账户现状及优化路径研究

采用文献研究法对我国城镇职工医保个人账户现状进行梳理后发现,我国城镇职工医疗保险个人账户在特定历史时期发挥重要作用,但随着我国基本医保全面覆盖和深化医保制度改革的需求,个人账户资金沉淀、共济能力不足、违规使用等问题日益凸显,应从活化资金存量、健全门诊共济保障和创新监管层面,实现对个人账户的优化。

竹基活性炭负载磷钨酸催化合成乙酸正丁酯

以竹粉为载体制备了负载型磷钨酸催化剂,以乙酸和正丁醇为原料合成了乙酸正丁酯,考察了反应时间、反应温度、醇酸比和催化剂用量对反应的影响。研究结果表明,最优反应条件为:反应温度130℃,醇酸物质的量比为1.7∶1,反应时间3 h,催化剂用量0.8 g,在此条件下,酯化率可达96.52%。竹基磷钨酸催化剂制备简单,催化酯化反应条件温和,具有良好的稳定性,且通过简单的过滤即可回收重复利用,具有很好的应用前景。

乳化液中有机缓蚀剂对铜板腐蚀的影响

采用极化曲线和电化学阻抗谱研究乳化液中噻二唑类有机油溶性缓蚀剂对铜板腐蚀的影响,并利用SEM、XPS方法观察铜板表面形貌,分析其缓蚀机理。结果表明:噻二唑类缓蚀剂能够明显降低乳化液对铜板腐蚀的电流密度,提高其缓蚀效果,且浓度为1.5mol?L的噻二唑类缓蚀剂具有最佳的缓蚀效果;噻二唑类缓蚀剂与Cu表面相互作用形成Cu(Ⅰ)-噻二唑类螯合物以保护铜板表面,抑制铜板的进一步腐蚀。

基于FastText和WKNN融合模型的警情智能下发

警情的下发效率直接关系到公安民警的出警质量,从而影响公安机关驾驭治安局势的能力和水平。在以往的警情下发中,一般只考虑地址位置的经纬度信息,这就导致在管辖范围界限模糊、经纬度定位不准确时,仍需手动下发警情,容易造成人力、物力的损失以及区域安全指数的降低。为了解决这个问题,文中创新性地将区域划分问题转化为分类问题,并综合考虑经纬度地理编码信息以及中文地名语义信息,提出基于FastText和WKNN的融合地址位置和文本相似性的警情自动下发方法。该方法融合了由FastText得到的地址词向量和根据地址解析服务得到的经纬度信息,将二者组成的地址多元要素作为加权KNN(WKNN)模型的输入来训练分类器。同时,WKNN采用sigmoid函数自适应地权衡在不同经纬度解析精度下地址位置坐标与词向量相似性的权重,提高了模型的鲁棒性。以某市历史警情下发数据为依托,实验结果显示警情下发准确率在91%以上,验证了该模型在某市经纬度不准确、新地址冷启动等警情下发场景中的有效性及高效性。

大型视频会议系统在综合线上管理平台的应用

将研究结合IP多媒体子系统(IMS)开发综合管理平台,实现对运维信息、运维保障参与方全流程的集中统一管理,提升指挥系统的功能,保障会议的可靠性。综合管理平台同时构建了会议室同保障人员的动态映射关系,实现对会场保障人员一键呼叫。