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基于元分析揭示全球尺度下反硝化反应器中基质材料对硝态氮去除的显著影响
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作者 范豫川 庄杰 +3 位作者 Michael Essington sindhu jagadamma John Schwartz Jaehoon Lee 《Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第2期214-226,M0008,共14页
反硝化生物反应器(DNBR)被广泛用于减少农业废水中过量的硝酸盐。其性能取决于基质的物理和化学性质。在以前的研究中,已经对一部分常见基质做了总结。然而,很少有研究尝试确定基质类型在硝酸盐去除中起作用的一般模式。本研究利用从63... 反硝化生物反应器(DNBR)被广泛用于减少农业废水中过量的硝酸盐。其性能取决于基质的物理和化学性质。在以前的研究中,已经对一部分常见基质做了总结。然而,很少有研究尝试确定基质类型在硝酸盐去除中起作用的一般模式。本研究利用从63篇同行评审文章中收集的数据总结了41种基质类型,包括219个独立DNBR单元。基质分为四类:(1)天然碳(NC),如木屑;(2)非天然碳(NNC),如可生物降解聚合物[如聚己内酯(PCL)和废品(如纸板)];(3)无机材料(IM),如非碳材料(如氧化铁);(4)复合材料(MM),如上述材料的混合物。通过对硝酸盐去除速率[NRR,氮去除(g·m^(-3)·d^(-1))]和硝酸盐去除效率(NRE,%)的元分析,对这些材料进行比较和评估。本文综合阐述了基质效果(NRR和NRE)、潜在机理、污染交换和成本分析。我们的分析表明,木屑和玉米芯是NC中最具成本效益的基质。对比所有参与研究的基质,我们建议将MM作为最优基质,尤其是具有很大的改进空间的基于木屑和玉米芯的基质。该分析有助于优化DNBR的设计,以满足使用者对环境、经济和实用的需求。 展开更多
关键词 硝酸盐去除 农业废水 生物反应器 可生物降解聚合物 同行评审 氮去除 成本效益 无机材料
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Temperature Sensitivity of Nitrogen Dynamics of Agricultural Soils of the United States 被引量:1
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作者 Amitava Chatterjee Alexsandro Felipe de Jesus +6 位作者 Diksha Goyal Sailesh Sigdel Larry J. Cihacek Bhupinder S. Farmaha sindhu jagadamma Lakesh Sharma Daniel S. Long 《Open Journal of Soil Science》 2020年第7期298-305,共8页
Soil temperature controls gaseous nitrogen losses through nitrous oxide (N<sub>2</sub>O) and ammonia (NH<sub>3</sub>) fluxes. Eight surface soils from agricultural fields across the United Stat... Soil temperature controls gaseous nitrogen losses through nitrous oxide (N<sub>2</sub>O) and ammonia (NH<sub>3</sub>) fluxes. Eight surface soils from agricultural fields across the United States were incubated at 10<span style="white-space:nowrap;">°</span>C, 20<span style="white-space:nowrap;">°</span>C, and 30<span style="white-space:nowrap;">°</span>C, and N<sub>2</sub>O and NH<sub>3</sub> flux were measured twice a week for 91 and 47 d, respectively. Changes in cumulative N<sub>2</sub>O and NH<sub>3</sub> flux and net N mineralization at three temperatures were fitted to calculate Q<sub>10</sub> using the Arrhenius equation. For the majority of soils, Q<sub>10</sub> values for the N<sub>2</sub>O loss ranged between 0.23 and 2.14, except for Blackville, North Carolina (11.4) and Jackson, Tennessee (10.1). For NH<sub>3</sub> flux, Q<sub>10</sub> values ranged from 0.63 (Frenchville, Maine) to 1.24 (North Bend, Nebraska). Net soil N mineralization-Q<sub>10</sub> ranged from 0.96 to 1.00. Distribution of soil organic carbon and total soil N can explain the variability of Q<sub>10</sub> for N<sub>2</sub>O loss. Understanding the Q<sub>10</sub> variability of soil N dynamics will help us to predict the N loss. 展开更多
关键词 Arrhenius Equation Soil Organic Carbon Inorganic Nitrogen Gaseous Losses of Nitrogen
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