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信用债流动性评级模型的构建思路及实践
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作者 宋铭睿 李可及 《债券》 2024年第3期39-45,共7页
近年来,我国信用债市场持续快速发展,但国内金融机构对信用债的流动性缺乏有效的评价机制。本文建立了信用债流动性水平分类机制,并从市场交易和债项特征两个维度选取较为有效且具备可得性的指标,构建了信用债流动性评级模型。从测试结... 近年来,我国信用债市场持续快速发展,但国内金融机构对信用债的流动性缺乏有效的评价机制。本文建立了信用债流动性水平分类机制,并从市场交易和债项特征两个维度选取较为有效且具备可得性的指标,构建了信用债流动性评级模型。从测试结果来看,模型实现较好的流动性分层。基于研究成果,本文提出加强和完善做市商制度及信用债报价机制等建议。 展开更多
关键词 信用债 流动性指标 评级模型 成交弹性
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电机轴承故障监测系统设计
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作者 郭佑民 宋明瑞 郭啸 《电子测量技术》 北大核心 2023年第11期179-184,共6页
针对电机轴承监测系统中高频信号接收存储功能容易丢失数据的问题以及如何实现轴承故障精确诊断的问题,利用LabVIEW、Access和MATLAB混合编程,设计开发了一种电机轴承故障监测系统。本系统通过LabVIEW的生产者和消费者结构,以TCP/IP的... 针对电机轴承监测系统中高频信号接收存储功能容易丢失数据的问题以及如何实现轴承故障精确诊断的问题,利用LabVIEW、Access和MATLAB混合编程,设计开发了一种电机轴承故障监测系统。本系统通过LabVIEW的生产者和消费者结构,以TCP/IP的通信方式实现振动信号的高速接收和实时保存;通过LabVIEW的UDL实现Access数据库的增、删、改、查操作;针对轴承状态模式识别问题,提出了一种基于变分模态分解结合排列熵与自组织特征映射神经网络的轴承故障诊断方法。经过实验验证,电机轴承故障监测系统的高频信号的接收速度达到了12.577 KSps,可以实现数据的实时存取,在信号分析功能中所提出的基于VMD-PE-SOM神经网络的轴承故障诊断方法的平均识别准备率达到了99.06%,本系统将振动信号采集功能与故障诊断功能整合在了一起,具有接收速度快、不丢包、交互性好、故障识别率高等优点。 展开更多
关键词 轴承 在线监测 LABVIEW 变分模态分解 排列熵 SOM神经网络
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基于小波包散布熵-mRMR特征选取与HHO-KELM的轴承故障诊断方法 被引量:1
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作者 宋明瑞 郭佑民 +1 位作者 刘运航 郭啸 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2023年第5期154-160,共7页
针对3层小波包分解(Wavelet Packet Decomposition,WPD)忽略了1和2层分解信号以及核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)参数选择困难的问题,提出一种基于小波包散布熵-mRMR特征选取与HHO-KELM的轴承故障诊断方法。该方... 针对3层小波包分解(Wavelet Packet Decomposition,WPD)忽略了1和2层分解信号以及核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)参数选择困难的问题,提出一种基于小波包散布熵-mRMR特征选取与HHO-KELM的轴承故障诊断方法。该方法首先对小波包分解中1-3层的14个小波包散布熵(Dispersion Entropy,DE)应用最大相关最小冗余算法(max-relevance and min-redundancy,mRMR)进行特征排序,确定最佳向量维度;然后应用哈里斯鹰优化算法(Harris Hawks Optimization,HHO)实现对KELM参数的优化;最后将最佳维度的小波包散布熵输入到经HHO优化的KELM中进行故障识别。实验结果表明,将mRMR特征选取功能和HHO-KELM聚类功能进行有效结合,可实现故障诊断过程中对分解信号的充分利用,与将只用到第3层分解信号的小波包散布熵输入到KELM的故障分类方法相比,识别准确率提高11.38%。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 小波包散布熵 最大相关最小冗余 特征选取 核极限学习机
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基于改进YOLOv5s的微表情识别研究 被引量:1
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作者 宋明芮 唐海 徐洪胜 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2023年第6期65-71,共7页
传统的表情识别方法虽然具有较高的识别精度,但数据处理的速度较慢。针对传统表情识别方法无法及时捕捉微表情变化的问题,提出了一种基于改进YOLOv5s的微表情识别方法。在YOLOv5s的主干网络结构中添加具有无参注意力机制的SimAM模块,在... 传统的表情识别方法虽然具有较高的识别精度,但数据处理的速度较慢。针对传统表情识别方法无法及时捕捉微表情变化的问题,提出了一种基于改进YOLOv5s的微表情识别方法。在YOLOv5s的主干网络结构中添加具有无参注意力机制的SimAM模块,在不增加原模型参数的基础上分配三维注意力权重,以提高模型的特征提取能力。实验结果表明,改进YOLOv5s模型的平均精度均值比原YOLOv5s模型更高,能够实时捕捉微表情的变化,满足实时任务的需求。 展开更多
关键词 YOLOv5s 微表情识别 目标检测 深度学习 SimAM
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GluN3A基因缺失影响小鼠抑郁样行为及内侧前额叶皮质与海马mRNA转录组的实验研究
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作者 张萌萌 刘文嵚 +6 位作者 陈静 孔祥如 刘灿 曹佳宁 缪鹏 宋鸣睿 修芸 《陆军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第15期1641-1650,共10页
目的 探究GluN3A基因缺失参与抑郁样行为的潜在分子机制。方法 纳入成年雄性GluN3A基因敲除(knockout,KO)小鼠14只和同窝出生野生型(wild type,WT)小鼠15只,糖水偏好实验和强迫游泳实验后收集小鼠(每组5只)内侧前额叶皮质(medial prefro... 目的 探究GluN3A基因缺失参与抑郁样行为的潜在分子机制。方法 纳入成年雄性GluN3A基因敲除(knockout,KO)小鼠14只和同窝出生野生型(wild type,WT)小鼠15只,糖水偏好实验和强迫游泳实验后收集小鼠(每组5只)内侧前额叶皮质(medial prefrontal cortex,mPFC)和海马组织进行mRNA转录组测序,以DESeq2软件筛选差异表达基因并选取部分基因以qPCR进行验证,应用clusterProfiler软件对差异基因进行基因本体(Gene Ontology,GO)富集分析,应用string在线数据库和Cytoscape软件进行蛋白互作网络分析。结果 与WT小鼠相比,GluN3A KO小鼠糖水偏好(P<0.05)和糖水消耗量(P<0.05)显著下降,强迫游泳不动时间显著增加(P<0.01);在GluN3A KO小鼠mPFC和海马组织中分别筛选出740个和666个差异基因;GO分析显示,mPFC中下调差异基因显著富集在血管生成、神经前体细胞的增殖等条目,海马中下调差异基因主要富集在突触组装、轴突发育、树突发育、轴突引导、突触膜等条目,mPFC和海马中上调差异基因均主要与胞质核糖体和核糖体亚基有关;蛋白互作网络分析显示mPFC和海马中核心基因大部分为核糖体蛋白基因。结论 GluN3A基因缺失可能通过调控血管生成、神经前体细胞增殖、突触形成及蛋白合成等途径参与抑郁样行为的发生。 展开更多
关键词 GluN3A 抑郁 转录组学 内侧前额叶皮质 海马
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机器学习在营销领域的应用:综述与展望 被引量:2
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作者 宋明蕊 李先国 《未来与发展》 2020年第9期78-86,73,共10页
物联网、社交平台、视频媒体等新兴领域的发展使营销领域的数据结构和数量发生巨变,大数据时代已经来临。传统的计量工具无法挖掘大数据的市场价值,而机器学习能够充分利用大数据,发现更有现实意义的结论;因此,机器学习与市场营销研究... 物联网、社交平台、视频媒体等新兴领域的发展使营销领域的数据结构和数量发生巨变,大数据时代已经来临。传统的计量工具无法挖掘大数据的市场价值,而机器学习能够充分利用大数据,发现更有现实意义的结论;因此,机器学习与市场营销研究的融合将成为市场营销领域新的发展方向。然而,目前学术界缺乏对于机器学习技术在市场营销领域研究的总结和梳理。鉴于此,本文整理了近年来国内外的相关文献,从机器学习概念及算法演进、机器学习的数据分析过程、机器学习在市场营销领域的相关研究应用等3个部分,系统分析机器学习及其对市场营销研究的影响。最后,本文提出了机器学习的未来发展方向,以期为市场营销领域的研究和实践提供理论参考。 展开更多
关键词 机器学习 市场营销 大数据
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Three-Dimensional Water-Quality Simulation for River Based on VOF Method 被引量:1
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作者 Ao Xuefei Wang Xiaoling +2 位作者 song mingrui Deng Shaohui Li songmin 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2016年第5期426-433,共8页
In the present study, considering the transport and transformation processes of variables, a threedimensional water quality model for the river system was established, which coupled the volume of fluid(VOF) method wit... In the present study, considering the transport and transformation processes of variables, a threedimensional water quality model for the river system was established, which coupled the volume of fluid(VOF) method with the k-ε turbulence mathematical model. Then, the water hydrodynamic characteristics and transport processes for BOD_5, NH_(3^-)N and TP were analyzed. The results showed that the water surface of convex bank was a little lower than that of concave bank due to the centrifugal force near the bend, and most concentrations were inferior to the type Ⅴ standard indexes of surface water environmental quality. The model validation indicated that the errors between the simulated and monitored values were comparatively small, satisfying the application demands and providing scientific basis and decision support for the restoration and protection of water quality. 展开更多
关键词 THREE-DIMENSIONAL WATER QUALITY MODEL volume of FLUID method k-ε turbulence mathematical MODEL RIVER WATER QUALITY computational FLUID dynamics
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转录调控因子BldD调控链霉菌形态分化和次级代谢的研究进展
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作者 董胜男 何浩洋 +4 位作者 陈徽 宋明瑞 高洁 李杰 刘静 《微生物学通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3255-3267,共13页
链霉菌(Streptomyces sp.)是一种具有复杂形态分化和生命周期的革兰氏阳性土壤细菌,同时具有强大的次级代谢能力。链霉菌的次级代谢产物种类丰富,其中最重要的就是抗生素类药物。在链霉菌形态分化和次级代谢过程中常常伴随着复杂的调控... 链霉菌(Streptomyces sp.)是一种具有复杂形态分化和生命周期的革兰氏阳性土壤细菌,同时具有强大的次级代谢能力。链霉菌的次级代谢产物种类丰富,其中最重要的就是抗生素类药物。在链霉菌形态分化和次级代谢过程中常常伴随着复杂的调控机制,包括特异性调控、多效性调控和全局性调控等。“bld”是一类链霉菌正常发育所必需的调节基因,因其缺失后能够引起菌株出现“光秃”(bald)的表型而得名。在“bld”类基因编码的诸多转录因子中,BldD作为全局性调控因子,能够显著地调控链霉菌的形态分化和次级代谢。本文主要综述了转录调控因子BldD的结构特征,以及代表性的链霉菌中BldD调控菌株形态分化和次级代谢的分子机制,为深入探讨BldD调控模式的普适性和特异性提供参考。 展开更多
关键词 BldD 链霉菌 形态分化 次级代谢 调控机制
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金黄色葡萄球菌感染所致骨量丢失的分子机制研究 被引量:1
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作者 宋明瑞 侯毅龙 +3 位作者 林艺煌 朱润九 杨曼凯 余斌 《中华创伤骨科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期349-358,共10页
目的探讨金黄色葡萄球菌感染所致骨量丢失的分子机制。方法将30只雄性8周龄C57BL/6小鼠随机分为3组(n=10):对照组、感染组及感染+JAK抑制剂(JAKi)组。造模2周后于股骨和胫骨处取材。通过Micro-CT重建并分析骨小梁体积分数(BV/TV)、骨小... 目的探讨金黄色葡萄球菌感染所致骨量丢失的分子机制。方法将30只雄性8周龄C57BL/6小鼠随机分为3组(n=10):对照组、感染组及感染+JAK抑制剂(JAKi)组。造模2周后于股骨和胫骨处取材。通过Micro-CT重建并分析骨小梁体积分数(BV/TV)、骨小梁数量(Tb.N)、骨小梁厚度(Tb.Th)、骨小梁间距(Tb.Sp)以检测骨量改变;骨钙素免疫组化、Goldner三色染色用于定量成骨细胞;抗酒石酸磷酸酶(TRAP)染色用于定量破骨细胞;下载并分析GSE166522数据集探索金黄色葡萄球菌感染与骨细胞衰老及JAK/STAT通路的关系;Senescenceβ-Galactosidase、Osterix和P16免疫荧光共定位用于观察细胞衰老。结果MicroCT结果显示感染组目标区域松质骨的骨量较对照组显著丢失,骨钙素免疫组化、Goldner三色染色结果提示感染组的成骨细胞数量较对照组显著降低,以上比较差异均有统计学意义(P<0.05)。TRAP染色提示感染组与对照组的破骨细胞数量变化差异无统计学意义(P>0.05)。生物信息学分析发现金黄色葡萄球菌感染会引起骨细胞衰老且在感染条件下JAK/STAT通路被激活。Senescenceβ-Galactosidase染色提示感染组骨组织衰老细胞较对照组显著增多,Osterix和P16免疫荧光共定位提示感染组衰老的骨祖细胞数量较对照组显著增多,以上比较差异均有统计学意义(P<0.05)。与感染组相比,感染+JAKi组衰老的骨祖细胞数量明显减少且骨量丢失得到了部分逆转。结论金黄色葡萄球菌通过JAK/STAT通路诱导骨祖细胞衰老并最终导致骨量丢失。 展开更多
关键词 金黄色葡萄球菌 骨髓炎 生物信息学 衰老 骨祖细胞
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基于混合卷积网络的高分辨率高光谱图像分类研究 被引量:2
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作者 沈柄志 聂若梅 +4 位作者 蒋海鹏 杨智帅 宋洺睿 陈思琪 李鑫伟 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第24期278-286,共9页
传统卷积神经网络模型未能充分利用高分辨率高光谱图像中丰富的空间-光谱信息,存在计算成本大、小样本数据分类精度低的问题。提出一种轻量化多尺度金字塔混合池化混合卷积模型。以混合卷积网络为基础,所提模型采用改进的金字塔池化模... 传统卷积神经网络模型未能充分利用高分辨率高光谱图像中丰富的空间-光谱信息,存在计算成本大、小样本数据分类精度低的问题。提出一种轻量化多尺度金字塔混合池化混合卷积模型。以混合卷积网络为基础,所提模型采用改进的金字塔池化模块增强对空间-光谱特征的提取能力,使用较少的卷积层和深度可分离卷积,并用全局平均池化层代替部分全连接层以实现卷积层到全连接层的过渡,显著降低了参数量。采用三个高分辨率高光谱数据集对所提方法进行测试,同时与经典高光谱图像分类方法进行对比实验,结果表明所提方法在分辨率高、地物种类多、边界复杂的情况下仍然能取得最佳的分类结果。在WHU-Hi-LongKou、WHU-Hi-HanChuan、WHU-Hi-HongHu数据集上仅使用1%、2%、2%训练样本的情况下,所提方法的总体精度分别达99.12%、98.43%、98.84%,优于传统卷积网络,证明了所提模型计算成本小,在小样本问题上准确率高,能很好地适用于高分辨率高光谱数据集。 展开更多
关键词 遥感 高光谱图像分类 混合卷积网络 混合池化 特征融合 高分辨率
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