应用CEEMD降噪与自适应MOMEDA的轴承故障特征提取方法

针对滚动轴承早期故障信号中冲击成分能量低且易被强烈的背景噪声所淹没的问题,该文提出一种基于互补集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)-小波阈值降噪和参数自适应多点最优最小熵解卷积(multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted,MOMEDA)的滚动轴承故障特征提取方法。将CEEMD与小波阈值降噪结合对原始信号进行降噪;提出一种新的复合指标:峭度-包络波形因子,并以其为适应度函数设计变步长搜索法,对MOMEDA算法的滤波器长度进行寻优;基于寻优的滤波器长度对降噪的信号进行MOMEDA解卷积,并通过包络谱分析识别滚动轴承的故障特征频率。对比实验结果表明:以该文寻找的最优滤波器长度作为MOMEDA的参数,解卷积后包络谱故障频率更加清晰;且相较于传统的MOMEDA算法和小波阈值降噪-MOMEDA方法,该文提出的方法能够更有效地提取强噪声背景下微弱的故障特征信息。

自适应UPEMD-MCKD轴承故障特征提取方法

为了准确提取强噪声背景下较微弱的轴承故障特征信息,结合均相经验模态分解(uniform phase empirical mode decomposition, UPEMD)和最大相关峭度解卷积方法(maximum correlated kurtosis deconvolution, MCKD)的优势,提出了一种自适应UPEMD-MCKD轴承故障特征提取方法。该方法将样本熵和峭度指标相结合构建最小熵峭比,采用遗传算法对最小熵峭比的最小值进行搜索,以确定移位数、滤波器长度和周期的最佳参数组合。经均相模态分解方法预处理的含噪信号通过相关性计算选取有效分量进行信号重构,重构信号借助最佳参数组合下的MCKD算法提取故障特征。内圈故障和外圈故障的实例分析表明,所提方法借助UPEMD的噪声抑制能力和最小熵峭比的参数组合寻优评价能力,能够从故障信号中有效的提取出微弱的故障特征。

中心修正投影结合IGWO-SVM的滚动轴承故障分类方法

针对滚动轴承故障分类中全局信息损失和模态识别精度低的问题,提出一种中心修正投影算法(center modified projection, CMP)结合改进的灰狼算法(improved grey wolf optimization, IGWO)优化支持向量机(support vector machine, SVM)的滚动轴承故障分类方法。首先,融合样本高维空间全局分布信息和样本局部信息提出CMP降维算法,利用CMP的信息保留能力,实现轴承信号特征矩阵降维;其次借助钟形收敛曲线不同阶段下降速度的差异性特点以及前进式搜索和包围式搜索模式优化灰狼算法收敛性能,并利用IGWO实现SVM参数的自主寻优;最后采用优化后的SVM进行轴承故障分类识别。该方法充分结合了CMP的特征信息保留能力和SVM的小样本分类性能,有效减弱特征冗余成分对诊断结果的影响。多组对比试验表明,所提方法能有效的去除冗余成分,较好的保留样本空间分布信息,具有较好的分类性能。

远程胎心监护系统临床应用

目的针对传统胎心监护系统(electronic fetal monitoring,EFM)的劣势,构建远程EFM系统,探讨其临床应用效果。方法首先构建网络远程EFM系统;然后选择2019年1月至2020年1月临沂市人民医院收治的妊娠晚期孕妇298例,依据不同胎心监护方法分为两组,传统组孕妇采用常规EFM检查(142例),网络组孕妇采用远程EFM检查(156例);最后通过两组孕妇妊娠晚期胎儿管理指标、妊娠期间不良心理状态评分、最终分娩方式及胎儿妊娠结局评价远程EFM的临床应用效果。结果网络组孕妇的胎心、胎动、无应激试验(non-stress test,NST)异常检出率均明显优于传统组(P<0.05);网络组孕妇的早产、新生儿窒息、羊水污染及体重过低等不良妊娠结局发生率均明显低于传统组(P<0.05)。结论远程EFM系统具有较高的敏感性、准确性及时效性,有利于突破传统时间与空间的限制,节约医患双方的时间与精力,更大程度地降低诊治压力、优化医疗资源的配置。

论中国族际政治整合的逻辑

众多部落、族群、民族历经5000年交流互鉴和族际政治整合,最终形成了多元一体的大中华;其间还经历了王朝国家向民族国家、不成熟的民族国家向成熟的民族国家的复杂演变。这种从自为到自觉的整合所遵循的逻辑,既体现了某种普遍性,更展示了中华民族自身发展的独特性,其在历史与现实的交织中,内含国家革故鼎新的要求,且在现实与未来的传承中,必为中华民族的兴盛构筑牢固的认同基础。在摆脱了王朝国家的历史循环和犹豫徘徊之后,中华民族最终选择了现代法治民主之路,并认同和追求全人类"和平、发展、公平、正义、民主、自由"的共同价值。在新的历史条件下,以法治民主为导向的族际政治整合不但会强力铸牢中华民族共同体意识,而且必将促使中华民族成为人类共同价值的引领者和人类命运共同体构建的推动者。

基于虚拟机字节码注入的Android应用程序隐私保护机制

为了解决Android应用权限机制的滥用,提出了一种基于虚拟机字节码注入技术的Android应用程序权限访问控制方法。所提方法能够根据用户的安全需求和使用场景,生成虚拟机字节码形式的安全策略,并将其注入Android应用的涉及危险权限请求和敏感数据访问的代码单元中,从而实现动态应用行为控制。对国内4家主流应用商店爬取的应用程序进行测试,结果表明,所提方法可以对合法App的敏感API调用和危险权限请求进行有效拦截,并根据预定的安全策略实施控制,注入虚拟机字节码后的大部分App运行不受注入代码影响,稳健性得到保证,且具有较好的普适性。

一种基于像素值偏移编解码技术的屏摄隐通道研究

屏摄隐通道通过摄像机拍摄显示器进行隐蔽通信。现有屏摄隐通道技术对摄像机的拍摄角度有严格要求。针对这种情况,文章提出了一种基于像素值偏移编解码技术的屏摄隐通道方法。该方法对显示图像的像素值进行偏移,把二维码(QR码)嵌入显示帧。利用人眼对于对比度、亮度相近的图像分辨能力差的特点,秘密地将显示帧发送给摄像机。在解码时提取加入的偏移量,并且使用透视还原方法,抵消不同拍摄角度的失真,还原出QR码。通过实验验证了文章方法的可行性,实验表明,该方法适合于存在拍摄角度时的图像提取和还原,各角度平均模块误码率在3%以下。

基于混合特征指纹的无线设备身份识别方法

无线网络利用开放性的无线信道传输数据,因此容易遭受设备假冒攻击和通信数据伪造攻击,而防范此类攻击需要精准的设备识别.基于信道状态信息(channel state information,CSI)指纹的设备识别技术利用无线信道特征来识别设备.由于CSI提供细粒度的信道特征,并且可以从OFDM无线设备中轻松获取,因此该技术受到广泛的关注.但是反映无线信道特征的CSI指纹会随着终端的位置和所处环境的改变而改变,并且现有技术通常将机器学习用于指纹匹配以追求高识别准确率,随之而来的高计算复杂度使其无法在计算能力有限的嵌入式设备中实现.针对上述问题,提出了一种基于混合特征指纹的设备身份识别方法,包含终端接入时和通信时的设备识别.在接入时,引入了与终端外界因素无关的数据包到达时间间隔分布(packet arrival interval distribution,PAID)指纹进行识别,以弥补CSI指纹的缺陷;在通信时,借助CSI可以逐包获取的特点,从每个报文中提取CSI指纹并进行实时识别.同时,提出了一种计算复杂度较低的指纹匹配方案,以保证在计算能力有限的设备中也能快速且准确地识别终端.在树莓派上实现了设备识别原型系统并开展了实验,实验表明:该系统在接入时和通信时的识别准确率最高可达98.17%和98.7%,通信时单个数据包的识别时间仅需0.142 ms.

自由幸福:中国特色社会主义法治的根本追求

自由幸福是美好生活的集中体现;追求自由幸福是"增强中华民族共同体意识"的强大动力;中国特色社会主义法治的根本使命就是保障每一个个人追求和实现自由幸福。法治的自由价值和幸福价值高度关联融合。自由是幸福的前提,幸福的本质是人的自由全面发展。自由幸福是最高位阶的价值,意味着人生存和发展的完满;法治则是实现普遍自由和幸福的首选方式。资本主义使追求自由幸福合法化,却因其"虚假共同体"的本质而制约着自由幸福的普遍化。新时代中国特色社会主义法治聚焦自由幸福这一根本价值,既为人民追求美好生活护航,也促进"真正的共同体"——人类命运共同体——的建构,为实现普遍自由幸福开辟了广阔的前景。

基于信道指纹的无线设备身份异常检测技术研究

随着无线技术的快速发展以及无线通信基础设施的广泛覆盖,无线网络已经成为人们日常生活中的必需品.但是,层出不穷的无线设备假冒攻击使得无线网络的安全性受到极大的挑战.加密系统是抵抗假冒攻击的传统方案,但是其对于无线网络安全性的提升建立在系统生产成本和计算复杂度的增加上,同时破解技术的不断升级也对其安全性带来了威胁.提出了一个非加密型的无线设备身份异常检测系统.该系统使用细粒度的信道状态信息生成指纹,这种指纹携带设备的物理属性因此难以被伪造.该系统利用信道指纹构建本地设备校验文件,并借助局部离群因子算法结合校验文件来验证设备的身份.考虑到信道指纹的位置敏感性,提供了一种安全的校验文件更新方法,该方法能够避免对位置改变的合法设备产生误判,同时能够检测出试图干扰校验文件更新的假冒者.实验表明,该系统具有较高的异常检测准确率,在无线网络安全中具有良好的应用前景.

一种基于拓扑分析的网络攻击流量分流和阻断方法

现有的针对流量型网络攻击的防御方法主要是在监测点发现异常后对流量进行阻断,仅能降低所在路径的攻击流量但无法降低整个网络的负载。针对这种情况,文章提出一种基于拓扑分析的网络攻击流量分流和阻断方法,基于拓扑分析从网络全局角度出发实现攻击流量分流阻断。该方法基于多种发现策略获取网络拓扑,在网络攻击阶段采用基于K条最短路径分流的方法实现网络流量分流;同时基于主机行为特征对网络攻击进行溯源,并采用基于流表的报文实时过滤方案进行阻断。实验结果表明,该方法具有系统开销小、鲁棒性好、阻断效率高的特点,实用价值较强。

基因芯片对超声筛查胎儿畸形的诊断效果及其染色体核型异常对比

目的:利用基因芯片技术分析超声筛查胎儿畸形染色体异常情况。方法:回顾性选取2016年11月-2019年10在本院行超声筛查异常行基因芯片分析的312例孕妇资料。收集临床资料并统计基因芯片分析及染色体核型分析结果。结果:312例孕妇中,超声筛查异常类型中神经系统异常(65例)、NT/NF增厚(57例)、心血管畸形(45例);基因芯片分析异常63例,多发畸形检出率最高(54.6%);260例成功行染色体核型分析,染色体核型异常29例,肿瘤(36.8%)及多发畸形中检出率占比最高(30.0%),其中2例47,XN,+mar,1例平衡易位,1例罗氏易位,1例性染色体嵌合,23例核型异常结果与芯片结果一致,另有1例芯片结果提示性染色体嵌合经染色体核型分析确证。结论:基因芯片可提高胎儿畸形染色体异常检出率,且基因芯片检出率高于染色体核型检出率。

面向对象计数模型中的新型评价指标

评价指标对目标计数很重要,目前常用的评价指标是平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE),但它们不适用于对模型精度要求极高的环境,同时还存在误判的状况。针对以上问题,提出两种新的评价指标:加权做差准确率(WSA)和差重混淆率(WSCA)。WSA主要是通过模型预测值和样本真实值的平方进行评估,优点是不仅对异常值敏感,而且可以在鲁棒性强和容错率低的情境下评估模型。WSCA以动态权重的方式将标准化混淆矩阵的评估结果融入评价指标中,可以有效解决使用MAE和RMSE评估模型时对模型准确率误判的问题;同时,可以通过改变标准化混淆矩阵的权重评估各种情境的计数模型。实验结果表明,评价指标WSA和WSCA对计数模型的评估具有有效性,相较于MAE和RMSE,WSA和WSCA的评估结果更具直观性;同时,WSCA的评估准确率达到了99.64%,相较于MAE提高了3.11个百分点。

晋城矿区顶板复杂地层大直径高位定向钻孔成孔技术研究

针对晋城矿区3#煤层顶板地层复杂、高位定向钻孔成孔难的问题,在某矿3109综采工作面开展顶板复杂地层中大直径高位定向钻孔钻进成孔试验研究。提出了增大开孔段倾角、扩大造斜穿层段孔径、增大造斜段弯曲曲率及开分支孔等解决措施,首次在该矿成功施工4个孔深超过500 m、孔径达到φ153 mm的顶板高位定向钻孔。总结形成适用于晋城矿区顶板复杂地层中成孔的关键技术体系,为矿区内其他高瓦斯矿井综采工作面瓦斯治理提供了可靠的技术途径。

机车主断路器储能电容恒流充电控制

目前机车真空断路器操动机构合闸线圈供电方式采用储能电容供电成为主流。使用模糊控制方法输出PWM波形控制电容的充电电压,使充电电流波形基本恒定,降低了能量在限流电阻上的损耗,并可通过调整设定值灵活调整充电电流。为验证模糊控制的可行性,在Simulink中搭建模糊控制系统和主电路,对充电过程进行仿真。仿真结果表明通过调整IGBT占空比实现了电容的恒流充电,避免电容受到大电流冲击,提高储能电容的使用寿命,降低了机车因频繁过相分合闸引起的储能故障。

基于差分星座轨迹图的LoRa设备识别方法

LoRa作为一种扩频远距离无线传输技术,广泛应用于物联网领域,其终端设备的安全问题也随之成为热点研究对象。针对LoRa的调制原理及信号特性,文章提出一种基于差分星座轨迹图的LoRa设备识别方法,将终端设备认证问题转化为图像处理问题。该方法将接收信号的星座轨迹图进行差分处理,并基于聚类算法获得差分星座轨迹图的聚类中心,作为设备的唯一标识。此外基于欧式距离的相似度计算方法,对设备聚类中心进行匹配,实现终端设备的身份认证。实验结果表明,基于差分星座轨迹图的LoRa设备识别方法准确识别了4个LoRa传输模块,在信噪比较低的情况下仍具有较高的识别率,验证了方法的有效性和稳定性。

基于FSVDD油路板质量评估技术研究

油路板泄漏量大小是判断油路板质量的标准,其质量的好坏直接影响系统的效率和可靠程度。油路板具有多个接口,使用单个阈值难以利用多接口综合信息评断油路板质量。为此,提出基于模糊支持向量数据描述法(Fuzzy Support Vector Data Description,FSVDD)油路板质量评估技术。该方法同时将多个接口的泄漏量作为输入,构造FSVDD模型,计算模糊监测系数ε,并通过对油路板进行质量评判。油路板测试试验表明, FSVDD能较好地对油路板进行质量评分,为油路板的使用和质量管控提供依据。

权限可控传递的物联网共享设备委托授权访问机制

为了解决在共享模式下设备所有者在委托授权时权限敏感度保护以及中间代理滥用授权的问题,综合基于信任度访问控制模型和代理签名的特征,提出了一种基于信任度的可控部分权限委托授权机制。该机制采用基于角色和信任度值的授权策略,通过代理签名实现可控的部分权限委托传递。经安全分析证明,该机制可满足权限传递所需的可验证性、不可否认性、可区分性、可识别性和不可滥用性等安全属性,确保了设备所有者权限的可控安全传递,有效防止中间代理过度授权的问题。

基于协议逆向的移动终端通信数据解析

针对移动终端通信协议及通信数据的解析,其难点在于大部分移动终端应用程序并无相关公开的技术文档,难以获知其采取的通信协议类型。指令执行序列分析技术通过分析程序执行的指令序列逆向推断出消息格式和状态机。但有时序列信息采集不全,导致状态机推断不完备,从而无法获取全部协议信息。针对上述问题,提出了一个新型的基于状态机对比推断分析的移动终端通信协议解析方案,可用于取证场景提高数据取证的准确性和完备性。该方案首先利用PIN动态二进制插桩,识别污点源并跟踪污点轨迹分析出协议消息格式;然后根据格式信息对提取的协议消息进行聚类分析推断出原始状态机;最后利用最长公共子序列(LCS, longest common subsequence)算法与已知的协议状态机进行对比,相似度最高者即为推断出的通信协议类型。在Android平台上基于两类应用程序设计实验对该方案进行测试和评估,实验结果表明可准确提取应用程序的通信内容,实用价值强。

法治视阈下基层社会矛盾的多元善治

全面深化改革进入深水区遭遇社会转型期,历史积累的问题与改革发展的问题交织,复杂多样的社会矛盾不断涌现,尤在基层社会凸显。从根源上看,基层社会矛盾仍属人民内部矛盾,多为民众的利益诉求而非政治诉求。重构基层社会矛盾治理路径,规制各方行为,维护好群众合理合法权益,是为基层社会矛盾治理之首要任务。新形势下,应以法治思维为指引,以社会主义核心价值观为依归,培育社会组织,强化社会组织和基层部门行为以及完善基层社会自治的法治规制,从而构建多元解纷的法治机制,达成涵摄“多元、共享、参与、合作、宽容”等包容性治理元素的基层社会矛盾多元善治,从而化解社会风险,维护公正、安宁、和谐的社会秩序。