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Computational approaches to understanding protein aggregation in neurodegeneration
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作者 Rachel L. Redler David Shirvanyants +7 位作者 Onur Dagliyan Feng Ding Doo Nam Kim Pradeep Kota Elizabeth A. Proctor srinivas ramachandran Arpit Tandon Nikolay V. Dokholyan 《Journal of Molecular Cell Biology》 SCIE CAS CSCD 2014年第2期104-115,共12页
有毒的外国人蛋白质 conformers 的产生作为一个统一线程出现在象 Alzheimer'sdisease, Parkinson 的疾病,和 amyotrophic 那样的混乱之中侧面的硬化。关于动态变化的原子水平的详细那 facilitateprotein 聚集,以及大规模订的总... 有毒的外国人蛋白质 conformers 的产生作为一个统一线程出现在象 Alzheimer'sdisease, Parkinson 的疾病,和 amyotrophic 那样的混乱之中侧面的硬化。关于动态变化的原子水平的详细那 facilitateprotein 聚集,以及大规模订的总数和可溶的外国人 oligomers 的结构的特征,将为细胞毒素的种类的 inhibitingformation 显著地作出贡献到这些复杂现象和提议潜力策略的当前的理解。然而,试验性的限制经常预防高分辨率的 structuraland 的获得为聚集系统的机械学的信息。计算方法,特别地,那些联合所有原子和 coarse-grainedsimulations 盖住大量时间和长度规模,因此为调查 proteinaggregation 作为关键工具出现了。这里,我们为蛋白质的学习考察计算方法论的当前的状态自己组装,与向在人的 neurodegenerative 混乱的蛋白质总数的理解的这些方法的申请上的 afocus。 展开更多
关键词 神经退行性疾病 蛋白聚集 计算 天然蛋白质 阿尔茨海默氏病 有序聚集体 变性 结构特征
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