应用遥感数据识别意大利沿海松林灾害级别

分析了 L andsat TM和 ERS- 1SAR数据用于识别意大利沿海松林污染灾害级别的潜在能力。结果显示出夏季获取的 TM数据在森林灾害制图上远比冬季获取的 TM数据和 SAR影像有效 ,但 SAR影像的贡献也是不可忽略的。文中给出了应用人工神经元网络 B- P模型得到的对意大利沿海松林污染灾害级别划分的结果和应用

现代化的高速纸尿裤机及设备制造商

本文选自Insight2010国际会议论文集的第7章，是AdeSrI公司的董事长StefanoRomanelli在会议上发表的演讲稿，本刊经编译后刊登。